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排序（五）：冒泡排序

利用交换数据元素的位置进行排序的方法称为交换排序。常用的交换排序方法有冒泡排序法和快速排序法。快速排序法是一种分区交换排序方法。...冒泡排序的基本概念是：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。...然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。第一趟完成，最大的数被放置在最后。...重复以上过程，仍从第一对数开始比较（因为可能由于第2个数和第3个数的交换，使得第1个数不再大于第2个数），将小数放前，大数放后，一直比较到最小数前的一对相邻数，将小数放前，大数放后，第二趟结束，在倒数第二个数中得到一个新的最小数...如此下去，直至最终完成排序。由于在排序过程中总是小数往前放，大数往后放，相当于气泡往上升，所以称作冒泡排序。

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排序算法（五）：堆排序

，集合初始为待排序集合，已排序集合为空构造最大堆，即调整待排序集合，使得元素映射出的完全二叉树，满足每个节点元素值都不小于其子节点值替换待排序集合中第一个元素和最后一个元素值，即在待排序集合映射出的完全二叉树上...变量用于标志待排序集合的边界。迭代获取堆顶元素重复将待排序集合首元素和尾元素进行替换，标记替换后的尾元素为已排序，并调整堆结构使其重新成为最大堆。...下一个待替换根节点为 0，第 9 次替换并调整后结构后待排序集合：[0] 已排序集合：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 观察以上过程可知，每次排序后待排序集合元素数减一。...个元素的序列，经过次排序后，待排序集合元素数为一，即完成排序。...迭代替换待排序集合首尾元素的次数为，每次替换后调整次数为，所以迭代操作的复杂度为。由此可知堆排序的时间复杂度为，排序过程属于原地排序，不需要额外的存储空间，所以空间复杂度为。

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排序五简单选择排序

要点简单选择排序是一种选择排序。选择排序：每趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录，顺序放在已排序的记录序列末尾，直到全部排序结束为止。...简单排序处理流程 (1)从待排序序列中，找到关键字最小的元素； (2)如果最小元素不是待排序序列的第一个元素，将其和第一个元素互换； (3)从余下的 N - 1 个元素中，找出关键字最小的元素，重复(1...排序类别排序方法时间复杂度空间复杂度稳定性复杂性平均情况最坏情况最好情况选择排序简单选择排序 O(N2) O(N2) O(N2) O(1) 不稳定简单时间复杂度简单选择排序的比较次数与序列的初始排序无关...49 SelectionSort selection = new SelectionSort(); 50 System.out.print("排序前:\t");...:\t"); 54 selection.printAll(array); 55 } 56 57 } 运行结果排序前: 3 5 2 8 1 2 0

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算法（二）初等排序前篇

前言排序是算法的基础，排序有很多种方法，有些方法实现起来很简单，但是效率较差，我们可以将这些排序的方法称之为初等排序。这篇文章我们就来学习初等排序中的插入排序和冒泡排序。...图解插入排序插入排序过程中会将需要排序的数组，分为两个部分：已排序部分和未排序部分，如下图所示。 ?...插入的排序规则：将开头元素视为以排序部分。接着执行如下的处理，直到没有未排序部分。 - 取出未排序部分的开头元素赋值给临时保存数据的变量v。...图解冒泡排序与插入排序一样，需要进行冒泡排序的数组也分为已排序部分和未排序部分。...经过第三轮排序，已排序部分的元素为1、2、3。第四轮排序： ?

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1年前的小五都用 Python 来做什么？

---- 作为一个菜鸟数据分析师，只会sql+python 业余时间写写文章：用python爬取数据→数据清洗→数据分析→数据可视化 ?...词云镇楼 20190730回来看，前面的文章好水哈哈，大家耐心往下看吧举几个最近用python做的比较有趣的小项目：分析30万条微博评论，看毕业生与翟天临的爱恨情仇 2019年5月27日凌晨，翟天临又上了热搜...我们分析了vlog发布时间段对平均播放量的影响，发现在一周当中，周五的平均播放量明显高于其他时间段。 ? 平均播放量最高的时间点则有几个小高峰。...早上起床的8、9点，中午和晚上下班放学的12点和5点，以及晚上睡觉前的9点左右，都是发视频的好时机。而凌晨2-4点由于发视频数量较少，平均播放量也整体较高。...在大众点评的筛选机制中，只能按单项指标排序，而智能排序又会把投放广告的或者新店优先排在前面。于是，我们爬取了大众点评上橘子洲头附近4312家长沙美食的基础信息。

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排序算法Java代码实现（五）—— 快速排序

本篇内容：快速排序快速排序算法思想：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行...quickSorting(array,0,array.length-1); printArray(array); } /* * 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分...， * 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小， * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， * 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...-1); quickSorting(array,middle+1,high); } } //对每个分部数组进行排序

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问题 1503: 前10名《冒泡排序》

题目描述数据很多，但我们经常只取前几名，比如奥运只取前3名。现在我们有n个数据，请按从大到小的顺序，输出前10个名数据。...输出一行，按从大到小排列的前10个数据，每个数据之间用一个空格隔开。

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算法基础：五大排序算法Python实战教程

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题： A tour of the top 5 sorting algorithms with Python code 作者 | George Seif 翻译...整理 | 菠萝妹原文链接： https://medium.com/@george.seif94/a-tour-of-the-top-5-sorting-algorithms-with-python-code...-43ea9aa02889 注：本文的相关链接请点击文末【阅读原文】进行访问算法基础：五大排序算法Python实战教程 ?...让我们看一下前6种排序算法，看看如何在Python中实现它们！冒泡排序冒泡排序通常是在CS入门课程中教的，因为它清楚地演示了排序是如何工作的，同时又简单易懂。...https://ai.yanxishe.com/page/TextTranslation/1374 AI研习社每日更新精彩内容，观看更多精彩内容： AI/机器学习年度2018年度进展综述算法基础：五大排序算法

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第五篇排序算法|归并排序

0x03,什么是归并排序？...【百度百科介绍】归并排序（Merge Sort）是建立在归并操作上的一种有效，稳定的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。...0x04,归并排序程序实现 public class MergeSortTest { public static void main(String[] args) { int[...) { newArray[m++] = rightArr[j++]; } return newArray; } } 0x05，归并排序的程序图片版

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算法基础：五大排序算法Python实战教程

一起看一下前6种排序算法，看看如何在Python中实现它们。冒泡排序冒泡排序通常是在CS入门课程中教的，因为它清楚地演示了排序是如何工作的，同时又简单易懂。...冒泡排序步骤遍历列表并比较相邻的元素对。如果元素顺序错误，则交换它们。重复遍历列表未排序部分的元素，直到完成列表排序。因为冒泡排序重复地通过列表的未排序部分，所以它具有最坏的情况复杂度O(n^2)。...选择排序选择排序也很简单，但常常优于冒泡排序。如果您在这两者之间进行选择，最好默认选择排序。...通过选择排序，我们将输入列表/数组分为两部分：已经排序的子列表和剩余要排序的子列表，它们构成了列表的其余部分。我们首先在未排序的子列表中找到最小的元素，并将其放置在排序的子列表的末尾。...因此，我们不断地获取最小的未排序元素，并将其按排序顺序放置在排序的子列表中。此过程将重复进行，直到列表完全排序。 ? ? 插入排序插入排序比冒泡排序和选择排序既快又简单。

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经典算法巡礼(五) -- 排序之归并排序

归并排序是创建在归并操作上的一种有效排序算法。所谓归并操作，指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。归并排序是分治思想的典型示范。...归并排序具体步骤如下：申请大小等于两个已排序序列之和的空间，该空间用来存放合并后的序列；设定两个指针，初始位置分别为两个已排序序列的起始位置；比较两个指针所指向的元素，选择较小的元素放入合并的空间中...用golang实现如下： // merge方法实现归并排序中的归并操作，将两个已排序数组归并操作成一个已排序数组 func (this *MergeSort) merge(a []Comparable...综合上述分析，归并排序需要NlogN/2至NlogN次比较操作，因此其时间复杂度是线性对数型的，即O(NlogN)。可见，归并排序是适合用于大规模数据排序的算法。...但不要忘了，归并排序有个明显的缺陷，即她需要申请与排序数组相同大小的数组进行归并操作，在空间利用方面并不是十分理想，因此可能不适合用于空间不宽裕的场合。

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python分组排序_Python 排序分组问题

value’: 423}, {‘upclock’: 2123, ‘value’: 423}, {‘upclock’: 1234567, ‘value’: 872}] 上面是一个很简单的例子，先按照value来排序...，再按照upclock排序。...我想要这样的效果，就是默认是升序，但是第二个排序字段upclock又是降序的结果应该是这样 [{‘upclock’: 1234567, ‘value’: 123}, {‘upclock’: 1234567

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常见的五种排序算法

稳定、原地排序，最好时间复杂度为O(n)，最坏与平均时间复杂度为O(n2)。原地排序简介原地排序指的是空间复杂度为O(1)的排序算法。...经过某种排序算法排序之后，如果两个 3 的前后顺序没有改变，那我们就把这种排序算法叫作稳定的排序算法；如果前后顺序发生变化，那对应的排序算法就叫作不稳定的排序算法。...选择排序简介选择排序算法的实现思路有点类似插入排序，也分已排序区间和未排序区间。...但是选择排序每次会从未排序区间中找到最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。不稳定、原地排序，最好时间复杂度为O(n2)，最坏与平均时间复杂度为O(n2)。选择排序是一种不稳定的排序算法。...归并排序虽然是稳定的、时间复杂度为 O(nlogn) 的排序算法，但是它是非原地排序算法；归并排序和快速排序是两种稍微复杂的排序算法，都是使用分治的思想，代码都通过递归来实现，过程相似；

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java五大排序算法之冒泡排序

一.冒泡排序介绍冒泡排序是我们得最多的排序方式之一，原因是简单易实现，且原理易懂。顾名思义，冒泡排序，它的排序过程就像水中的气泡一样，一个一个上浮到水面。 ? 二.冒泡排序原理分析 ?...: [2, 3, 1, 4, 0, 5] 第2轮排序后的数组为: [2, 1, 3, 0, 4, 5] 第3轮排序后的数组为: [1, 2, 0, 3, 4, 5] 第4轮排序后的数组为: [1, 0,...2 .当我们用数组：{1,2,0,3,5,4}来测试上述冒泡排序时，运行结果如下：第1轮排序后的数组为: [1, 0, 2, 3, 4, 5] 第2轮排序后的数组为: [0, 1, 2, 3, 4,...5] 第3轮排序后的数组为: [0, 1, 2, 3, 4, 5] 第4轮排序后的数组为: [0, 1, 2, 3, 4, 5] 第5轮排序后的数组为: [0, 1, 2, 3, 4, 5] 可以看到，...五.冒泡排序的时间复杂度冒泡排序是一种用时间换空间的排序方法，最坏情况是把顺序的排列变成逆序，或者把逆序的数列变成顺序。

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java五大排序算法之选择排序

一.选择排序介绍选出最小的一个数与第一个位置的数交换二.选择排序原理分析第1趟比较：拿第1个元素依次和它后面的每个元素进行比较，如果第1个元素大于后面某个元素，交换它们，经过第1趟比较，数组中最小的元素被选出...第n-1趟比较：第n-1个元素和第n个元素作比较，如果第n-1个元素大于第n个元素，交换它们三.选择排序代码实现 public static void selectionSort(int[] nums...swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } 四.选择排序的优化...} } // 交换两个数 temp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[k]; numbers[k] = temp; } } 五....选择排序的时间复杂度时间复杂度：O(n²) 空间复杂度：O(1)，只需要一个附加程序单元用于交换稳定性：选择排序是不稳定的排序算法，因为无法保证值相等的元素的相对位置不变，例如 [3, 4, 3,

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Python排序

python排序主要用列表的sort方法和sorted函数。...sort List的方法使用采用的是混合（hybrid）排序，规模小的时候采用binary insertion，规模大的时候采用samplesort 在原位置（改变原始列表）对列表进行排序高级用法...key 键函数：指定排序的对象 reverse 布尔值：反转排序结果为true，不反转为false cmp和key经常使用Lambda表达式根据python cookbook，需要排序的时候尽量使用...sorted 内置函数对任何可迭代对象排序，返回一个新的结果列表（不改变原始对象）高级用法： sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False

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python 排序

:", arr) insertionSort(arr) print("使用插入排序") print("排序后的数组:", arr) 执行效果：排序前的数组: [9, 1, 8, 2, 7, 3, 6,...") print("排序后的数组：",arr) 执行效果：排序前的数组: [9, 1, 8, 2, 7, 3, 6, 4, 0, 5] 使用选择排序排序后的数组： [0, 1, 2, 3, 4, 5...",arr) ans = countSort(arr) print("使用计数排序") print ( "字符数组排序前",ans) 执行效果：字符数组排序前 qwerasdfzxcv 使用计数排序...SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xd7' in file D:/PycharmProjects/python/kuaisupaixu.py on...line 3, but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details 这个是编码问题需要在代码的最前面加上一行注释

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2021编程语言前五大盘点

在2020年的TIOBE指数中，C和C ++分别位于编程语言的前5名和第1名。在PYPL指数中，C / C ++的上升趋势约为0.1%，并排名第5。...Python python.jpg 根据2020年RedMonk排名报告，Python成为JAVA的第二大最受欢迎的编程语言。在过去的5年中，该语言经历了18-19%的巨大增长。...此外，Python与诸如AI&ML的流行技术的兼容性使其在开发人员中更受欢迎。在过去的几年中，Python一直是几乎每个刚从编程领域入手的个人的最爱语言。...在TIOBE排名报告中，JavaScript连续几年一直被评为排名前10位的编程语言。实际上，Stack Overflow调查表明JavaScript是开发人员中最受欢迎的语言。...此外，根据RedMonk的报告，JAVA仅在JavaScript和Python之后排名第三。

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五分钟弄懂有点难度的排序：堆排序

大顶堆 [20181125194044.png] 小顶堆 [20181125194056.png] 堆排序堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构（后面的【图解数据结构】内容会讲解分析）所设计的一种排序算法...堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。...分为两种方法： * 大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列； * 小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于降序排列；堆排序的平均时间复杂度为...Go代码实现 [20181126100338.png] Java代码实现 [20181126100347.png] Python代码实现 [20181126100353.png] JavaScript代码实现...你可以在公众号 **五分钟学算法** 获取更多排序内容。

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Gartner最新数据：浪潮存储再进全球前五

本季度浪潮存储持续高速增长，出货量再次进入全球前五。全闪、分布式等新形态存储成为市场亮点自去年疫情以来，全球存储市场广受波及，多个地区市场疲软。

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