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【排序算法】希尔排序详解！(源码+实现)

前言什么是希尔排序？希尔排序是如何实现的？它的思想和由来又是什么？本文将从多方面，精细的带你了解希尔排序，让你彻底掌握它！ ️...希尔排序 ☁️希尔排序的由来希尔排序（Shell Sort）是一种排序算法，由美国计算机科学家Donald Shell于1959年提出。...希尔排序是插入排序的一种改进版本，旨在减少插入排序的交换操作和比较次数，从而提高排序效率。这个算法的名字是以发明者的名字命名的，虽然它也被称为“递减增量排序”。...☁️希尔排序的思想希尔排序的关键思想是将待排序的元素分为多个子序列，然后对每个子序列进行插入排序。这些子序列是原始序列中相隔一定增量的元素组成的。...☁️希尔排序特性总结希尔排序是对直接插入排序的优化。当gap > 1时都是预排序，目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时，数组已经接近有序的了，这样就会很快。

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python分组排序_Python 排序分组问题

value’: 423}, {‘upclock’: 2123, ‘value’: 423}, {‘upclock’: 1234567, ‘value’: 872}] 上面是一个很简单的例子，先按照value来排序...，再按照upclock排序。...我想要这样的效果，就是默认是升序，但是第二个排序字段upclock又是降序的结果应该是这样 [{‘upclock’: 1234567, ‘value’: 123}, {‘upclock’: 1234567

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Python排序

python排序主要用列表的sort方法和sorted函数。...sort List的方法使用采用的是混合（hybrid）排序，规模小的时候采用binary insertion，规模大的时候采用samplesort 在原位置（改变原始列表）对列表进行排序高级用法...key 键函数：指定排序的对象 reverse 布尔值：反转排序结果为true，不反转为false cmp和key经常使用Lambda表达式根据python cookbook，需要排序的时候尽量使用...sorted 内置函数对任何可迭代对象排序，返回一个新的结果列表（不改变原始对象）高级用法： sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False

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python 排序

1.插入排序插入排序是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。...4, 0, 5] 使用插入排序排序后的数组: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 2.冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法。...堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。...SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xd7' in file D:/PycharmProjects/python/kuaisupaixu.py on...line 3, but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details 这个是编码问题需要在代码的最前面加上一行注释

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【算法之排序篇】堆排序详解！(源码+图解)

堆的代码具体实现 ☁️图解 ☁️源码 //堆排序 void AdjustDown(int* a, int n, int parent) { int child = parent * 2 + 1; while...int end = n - 1; while (end > 0) { Swap(&a[0], &a[end]); AdjustDown(a, end, 0); end--; } } ☁️源码剖析...堆排序特性 ☁️不稳定排序堆排序是一种不稳定的排序算法，因为在堆的调整过程中可能会改变相同值的元素的相对顺序。...☁️原地排序堆排序是一种原地排序算法，不需要额外的辅助存储空间，只需要在原数组上进行元素的交换和调整。...☁️适用于外部排序堆排序也适用于外部排序问题，其中数据无法全部加载到内存中，需要逐块处理数据。 ☁️稳定性堆排序通常不是稳定的排序算法，即相同值的元素在排序后的相对位置可能会改变。

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Python 冒泡排序_python

要学习冒泡排序必须知道它的原理：冒泡排序算法的原理如下：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。...这里面有n个数字，你要对其进行从大到小的排序的话,你就要拿相邻的两个数进行比较，如果第一个数比第二个大就交换他们的位置：第二个就和第三个比较，一直这样下去，直到最小的就会在最后面了，然后继续从第一和第二个进行比较...4,5,3,6,2,1 4,5,6,3,2,1 第4轮：4,5,6,3,2,1 5,4,6,3,2,1 5,6,4,3,2,1 第5轮：5,6,4,3,2,1 6,5,4,3,2,1 由上面可以清楚了解到一个进行了五轮排序...a_list[i] if a_list[i] < a_list[i+1]: a_list[i] = a_list[i+1] a_list[i+1] =tmp print(a_list) 这样就是冒泡排序了

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pythonwhile冒泡排序_python冒泡排序

# 冒泡法排序 ListBubbleSort.py fish_records = [18,8,7,2,3,6,1,1] # 原始排序 i=0 # 循环控制变量 compare=0 # 比较元素初始值...fish_records[j]=compare # 把临时变量里的大元素放到后面 j+=1 # 内循环控制变量加1 i+=1 # 外循环控制变量加 print(fish_records) # 打印冒泡排序结果

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Python|冒泡排序解员工排序

列入用户输入2+3，或2+3-7，代表需要按照第二项与第三项的和进行升序排序，或第2，3项的和与第7项的差进行升序排序。（注：表达式中仅允许出现：2，3，4，5，6，7，+，-这几个字符。）...，难点在于表达式的处理与员工号与处理数据的排序并输出。...排序就将编号和处理好的数据放在一起，用冒泡排序排好输出就行了。...3 python代码 incomeList = [ ['10932','张珊',15000.00 ,4000.00 ,2300.00 ,980.00 ,300.00 ,1000.00],...ass[k+1]=tmp for i in range(len(ass)): ass[i]=ass[i][0] print(','.join(ass)) 4 总结冒泡排序是最简单的排序算法

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Python-排序-冒泡排序-优化

说到算法中的排序，冒泡排序是最简单的一种排序算法了，甚至不学数据结构与算法的同学都会使用它。但是你有没有想过可以怎么优化？...第一次冒泡的过程中，第一个元素 4 被移动到下标为【3】的位置（python 列表索引从 0 开始），位置【3】就是有序部分的开始位置。...第二次冒泡的过程中，第一个元素 3 被移动到下标为【2】的位置（python 列表索引从 0 开始），位置【2】就是有序部分的开始位置。...针对排序算法，有一个重要的衡量指标，就是稳定性，这个概念是说，如果待排序的序列中存在值相等的元素，经过排序之后，相等元素之间原有的先后顺序不变。...当然有用，因为在软件开发中，要排序的数据不单单是一个属性的数据，而是有多个属性的对象，假如对订单排序，要求金额排序，订单金额相同的情况下，按时间排序。

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Python 排序-插入排序-优化

你可以先试着自己写写代码，练习 Python 编码的能力，不能眼高手低。...0,0 insert_index = 0 while low < high-1: count +=1 mid = (low + high)//2 #python...直接插入排序是基于相邻的元素进行排序，如果说直接插入排序为步长为1 ，那么希尔排序就是先按步长为 K 来插入排序，然后在步长 K 排序的基础上再对步长 m 进行排序，当然 K 是大于 m 的，最后对步长...原地排序算法：希尔排序不借助额外的存储空间，因此是原地排序算法。...为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎冒泡排序和插入排序的时间复杂度都是O(n^2)，都是稳定的原地排序算法，为什么插入排序就这么受欢迎呢？前两篇文章有提到有序度，逆序度。

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Python-排序-选择排序-优化

选择排序的思想：将一组数据分为两部分，前面是已排序部分，后面是未排序部分，初始状态可认为位置 0 为已排序部分 (数组下标从0开始)，其余为未排序部分，每一次都从未排序部分选择一个最小元素放在已排序部分的末尾...，然后已排序部分增加一个元素，未排序部分减少一个元素，直到数据全部有序。...性能分析首先，选择排序的只需要一个变量做为交换，因此空间复杂度是O(1)，是一种原地排序算法。...其次，选择排序在未排序区间选择一个最小值，与前面的元素交换，对于值相同的元素，因为交换会破坏他们的相对公交车，因此它是一种不稳定的排序算法。...选择排序无论数据初始是何种状态，均需要在未排序元素中选择最小或最大元素与未排序序列中的首尾元素交换，因此它的最好、最坏、平均时间复杂度均为 O(n^2)。

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快速排序 Python

碎碎念念快速排序的基本思想是：首先找一个基准数，一般选第一个数或者最后一个数作为基准数，然后先把这一串数以基准数为界限分成两部分，一部分比基准数小，另一部分比基准数大。...代码 def fast(number,first,last):#从小到大排序。 if first>=last:#相同说明这小部分一排序完毕。

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Python 列表排序

image.png 文章目录一、Python sort() 和 sorted() 二、使用函数进行排序三、总结本文最先发布在： https://www.itcoder.tech/posts.../python-list-sort/ 数据排序，是使用 Python 进行工作时最普通的任务。...例如，你想要按照名字来对一列团队成员名单进行排序，或者想按照优先级来对一列项目进行排序。本文描述了如何对 Python 中的列表进行排序。...一、Python sort() 和 sorted() 在 Python 中，你可以使用内建的 list.sort()方法和 sorted()函数对列表进行排序。...number': 26, 'symbol': 'fe'}, {'name': 'Germanium', 'number': 25, 'symbol': 'ge'} ] 三、总结我们已经向你展示在 Python

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冒泡排序python实现_冒泡排序python代码优化

一、什么是冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它也是一种稳定排序算法。其实现原理是重复扫描待排序序列，并比较每一对相邻的元素，当该对元素顺序不正确时进行交换。...二、示例假设待排序序列为 (5,1,4,2,8)，如果采用冒泡排序对其进行升序（由小到大）排序，则整个排序过程如下所示：第一轮排序，此时整个序列中的元素都位于待排序序列，依次扫描每对相邻的元素，并对顺序不正确的元素对交换位置...经过本轮冒泡排序，从待排序序列中找出了最大数 4，并将其放到了待排序序列的尾部，并入已排序序列中。...经过本轮冒泡排序，从待排序序列中找出了最大数 2，并将其放到了待排序序列的尾部，并入已排序序列中。...三、冒泡排序的实现代码(python) def mao_pao(num_list): num_len = len(num_list) # 控制循环的次数 for j in range(num_len):

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快速排序OC、Swift版源码

今天总结的是快速排序，以后自己写的全都会写OC和Swift两个版本，先说说什么是快速排序。快速排序：百度百科这样说的：快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。快速排序由C....它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...快速排序的算法步骤： 1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1； 2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]； 3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索...的位置 array[j] = array[i]; } //将基准数放到正确位置 array[i] = @(key); /**** 递归排序...***/ //排序基准数左边的 [self quickSortDataArray:array withStartIndex:startIndex andEndIndex:i - 1];

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Python之排序算法：快速排序与冒泡排序

Python之排序算法：快速排序与冒泡排序转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828610.html 入坑(简称IT)这一行也有些年头了，但自老师讲课提过排序算法后几乎再也没写过排序算法.../usr/bin/env Python 2 #快速排序法 3 def quickSort(arr,_l,_r): 4 l,r,t=_l,_r,0 5 if l <= r: 6.../usr/bin/env Python 2 3 #冒泡排序法 4 def bubleSort(arr): 5 for k in range(len(arr)): 6...100] 既然是Python,当然Python中对于数组也内置了一键排序算法： 1 ii=[23,1,6,77,8,-11,100,11.1,99,24,21] 2 ii.sort() #数组内置...print ("ij",ij) 既然Python已经提供了排序方法，还要白忙活一气，是不是很悲伤?

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Python之排序算法：快速排序与冒泡排序

Python之排序算法：快速排序与冒泡排序转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828610.html 入坑(简称IT)这一行也有些年头了，但自老师讲课提过排序算法后几乎再也没写过排序算法.../usr/bin/env Python 2 #快速排序法 3 def quickSort(arr,_l,_r): 4 l,r,t=_l,_r,0 5 if l <= r: 6.../usr/bin/env Python 2 3 #冒泡排序法 4 def bubleSort(arr): 5 for k in range(len(arr)): 6...100] 既然是Python,当然Python中对于数组也内置了一键排序算法： 1 ii=[23,1,6,77,8,-11,100,11.1,99,24,21] 2 ii.sort() #数组内置...print ("ij",ij) 既然Python已经提供了排序方法，还要白忙活一气，是不是很悲伤?

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选择排序、插入排序、冒泡排序python实现

选择排序的时间复杂度为O(n^2),是不稳定的排序冒泡排序的时间复杂度最好情况下为O(n),最坏情况下为O(n^2),平均情况下为O(n^2),是稳定的排序插入排序的时间复杂度最好情况下为O(n),...最坏情况下为O(n^2),,平均情况下为O(n^2),是稳定的排序 1.选择排序 def selection(lista): leng=len(lista); for i in range(0,leng...min=lista[index]; tmp=lista[i]; lista[i]=lista[index]; lista[index]=tmp; return lista; 2.插入排序...假设在某趟排序后数组已经有序，则排序完毕。...(lista); #插入排序 print lista lista=[5,3,1,4,7,9,8,2,6]; bubble(lista); #冒泡排序 print lista lista

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Python之排序算法：快速排序与冒泡排序

Python之排序算法：快速排序与冒泡排序转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828610.html 入坑(简称IT)这一行也有些年头了，但自老师讲课提过排序算法后几乎再也没写过排序算法.../usr/bin/env Python 2 #快速排序法 3 def quickSort(arr,_l,_r): 4 l,r,t=_l,_r,0 5 if l <= r: 6.../usr/bin/env Python 2 3 #冒泡排序法 4 def bubleSort(arr): 5 for k in range(len(arr)): 6...100] 既然是Python,当然Python中对于数组也内置了一键排序算法： 1 ii=[23,1,6,77,8,-11,100,11.1,99,24,21] 2 ii.sort() #数组内置...print ("ij",ij) 既然Python已经提供了排序方法，还要白忙活一气，是不是很悲伤?

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选择排序 Python

思路对于一串待排序的数字，假如是要升序排序，那么先在这串数字中找到最小的那一个放在第一位，然后再在剩下的数字中找到最小的放在第二位，以此类推，完成排序。那么怎么知道哪个是最小的呢？

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