接口测试方法及系统。...背景技术： 接口测试(对系统组件间接口进行测试)主要用于检测外部系统与系统(包括各个子系统)之间的交互点，接口测试重点为检查数据的交换、传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。...)，以Python语言(面向对象、解释型计算机程序设计语言)为主实现了后端服务器的Socket通信和RPC调用，并结合软件测试中的边界值、等价类、正交试验设计等方法编写接口测试用例。...本发明实施例进行RPC接口测试之前，需要实现与后端服务器的Socket进行通信、以及通过Python语言调用具体的RPC服务(RPC接口承载的是RPC服务)。...通过Python语言调用具体的RPC的流程为： (1)定义具体RPC的调用方法：call_RPC_A(args[])。
一、工具安装 1.Python版本：Python-3.6，具体安装过程请自行搜索 2.jenkins工具：jenkins-2.32.2 下载安装jenkins，解压下载好的Jenkins并安装，然后就是一路...http_client.getresponse() print(response.status)#返回状态码 print(response.read())#读出返回信息 【遇到的坑：查找各种资料发现原来Python...2.x中的"httplib"模块在Python 3.x中变成了"http.client"，就怪之前只了解了两个版本区别是print语句输出在3.x中要加()】
本文主要介绍使用Python调用Hession协议dubbo接口示例。...Python调用Hession协议接口基本流程如下： 1....下载安装Python Hessian库，地址：https://github.com/theatlantic/python-hessian，或者pip install python-hessian进行安装...定义Hession接口的服务、接口、方法名称 3. 使用protocol.object_factory方法，调用该方法参数构造方法，构造调用参数 4....使用HessianProxy方法，调用接口 示例代码： # -*- coding:utf-8 -*- from pyhessian.client import HessianProxy from pyhessian
基于Jenkins接口测试 # coding = utf-8 import httplib http_client = None http_client = httplib.HTTPConnection
概念： 接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。...环境准备： （1.）安装python https://www.python.org/downloads/ 下载你想用的版本（本文介绍的版本是3.5的版本）。安装后，添加系统环境变量。...在cmd中输入python， （2.）安装requests库。 https://pypi.python.org/pypi/requests/ 下载地址，然后进入cmd。...不报错即安装成功 requests文档中文版本： http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html 对于接口测试来说...，一般分为二种情况，分别是基于http协议和基于web services协议，但是最常用的是基于http协议的 接口测试，其中最常用的http方法是get和post，当然还有put,delete请求，接口测试的过程就是
反序列化等同于上面注释代码 print json_result self.assertEquals(json_result['jobs'][0]['name'],'check_python_version...unittest.TestCase): def setUp(self): self.test_url = 'http://localhost:8080/jenkins/job/check_python_version
具有接口调试，接口集管理，环境配置，参数化，断言，批量执行，录制接口，Mock Server, 接口文档，接口监控等功能 JMeter: 开源接口测试及压测工具，支持Linux及无界面运行 LR: 商业版接口性能测试工具...，简单易用，功能强大 SoupUI: 开源，WebService接口常用测试工具，也可以测试Rest接口及接口安全 新版Postman使用简介 Postman 6.1.4 独立安装版 下载 http...在接口测试中，根据部署在不同的服务器上，服务器地址有可能不同，而同一个接口，接口地址是不变的。...Collection请求集 测试集是Postman中接口管理的一个“整体”单位，运行、导出、分享等都是基于测试集的。...授权： 测试集及其子文件夹下的接口统一使用该授权，不用每个接口再都单独设置一遍 请求前脚本： 测试集的每个接口公用的请求前脚本 请求后断言： 测试集每个接口公用的请求后脚本 请求集变量： 请求集中公用的一些变量
在本文章中，主要使用jenkins和编写的自动化测试代码，来生成漂亮的测试报告，关于什么是CI这些我就不详细的介绍了，这里我们主要是实战为主。...这里我们使用allure来生成测试报告，我们知道，在python的自动化测试中，常用生成测试报告使用的是HTMLTestRunner库，但是该库生成的测试报告不是很漂亮，我们使用allure可以生成很直观的测试报告而且测试报告比较渲...OK，下面我们来编写代码，来进行测试，比如编写如下的测试代码，见编写后的源码： #!.../usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- import unittest def div(a,b): return a-b class DivTest...见点击Allure Report后的测试报告，见截图： ? OK，测试报告就总结到这里
众所周知，Requests是Python语言的第三方的库，专门用于发送HTTP请求。...在Python语言中，虽然提供了urllib2和urllib的库，但是相比较而言，Requests任然是实现接口测试最好的选择，因为它是用起来更加简便。...继续看源码部分，在注释中可以得到JSON参数主要用于发送可序列化的Python对象，主要应用在请求头中Content-Type是application/json中。.../usr/bin/env python #coding:utf-8 #Author:WuYa import requests import json def getHeaders(): headers.../usr/bin/env python #coding:utf-8 #Author:WuYa import requests import json import urllib3 urllib3
json.loads(Interface_pressure_test.API(URL2, param)[2])["status"]) print('测试次数...== '__main__': Interface_pressure_test = Interface_pressure_test() num = input('请输入次数：') #压力测试次数
Python 做借口测试用到的是requests模块，首先要导入requests库，pip install requests 1、get直接请求方式 以豆瓣网为例： url = 'https://read.douban.com...为返回的状态码 print(respose.status_code) # text为返回的数据 print(respose.text) 请求结果：返回状态码为200，表明请求的服务器响应正常，但不能说明该接口正常... 判断接口正常，看返回数据，如果返回数据达到预期结果才能算接口正常 ?...2、get发送参数测试 请求代码： 请求豆瓣的搜索功能，搜索数据为三体 发送的参数一定要是字典的形式，可以发送多个参数。
apicontent) #验证返回值 if apicontent["error_code"]==int(error_code): name2="通过" print name+"测试通过..." else: name2="失败" print name+"测试失败" name_1.append(name) url_1.append(url...if name2=="通过": Success+=1 elif name2=="失败": fail +=1 else: print "测试结果异常..._create_table() print table print "成功的用例个数为：%s"%Success,"失败的用例个数为：%s"%fail print "***********执行测试成功**
（概念性的东西大家可以自行搜索补充） 测试环境准备 python2.7 + httplib 内置库 数据准备 这里就定义了两个case: case1是一个正向case, 根据正确的nameid查询用户信息...__name__ == '__main__': Featchinfo() 结果输出： case2 验证通过 case1 验证通过 总结 ： 通过以上简单的几步就可以完成WebService Api的测试...，对于示例中的测试数据大家可以根据Api文档的描述不断的丰富测试场景。...友情提示：“无量测试之道”原创著作，欢迎关注交流，禁止第三方不显示文章来源时转载。
import chardet import urllib import requests import json import os import hashlib '''校验短信验证码到接口...X-Toon-User-Token': '16c9f975-', 'X-Toon-User-Agent': 'platform' } print "校验短信验证码到接口...print r.status_code print r.text #print type(r.json()) #print str(r.json()) 校验短信验证码到接口
，如何生成自己的接口测试框架。...关于接口测试，基本概念请点击这里，接口测试我们一般先手工做，然后再自动化，无论手工还是自动化，接口测试的步骤都大致如下： 1....根据接口文档/规范及接口功能来设计测试用例，设计法则参考黑盒测试和白盒测试方法。 2....准备测试数据，用工具（Postman， fiddler， soapui等）或代码（python+requests或其它语言），根据测试用例构造请求，发请求。 3. 检查服务器返回的结果。...unittest是python语言里使用最广泛的一个框架，看名字就知道它本来做unit test用的，但因为太强大了，所以也被拿来做功能自动化，接口自动化。
众所周知，Requests是Python语言的第三方的库，专门用于发送HTTP请求。...在Python语言中，虽然提供了urllib2和urllib的库，但是相比较而言，Requests任然是实现接口测试最好的选择，因为它是用起来更加简便。...继续看源码部分，在注释中可以得到JSON参数主要用于发送可序列化的Python对象，主要应用在请求头中Content-Type是application/json中。.../usr/bin/env python #coding:utf-8 #Author:WuYa import requests import json def getHeaders(): headers.../usr/bin/env python #coding:utf-8 #Author:WuYa import requests import json import urllib3 urllib3.
引言 前面分享了一篇接口关键字封装的文章，内容主要是针对excel中接口测试数据的常量获取方法进行封装，也就是excel第一行字段，称之关键字。...既然拿到了接口测试的关键字，那么关键字对应的值怎么获取呢？比如我们之前封装的方法中，可以获取到接口关键字url，但是excel有多条接口数据，每条接口数据对应的url值不一样。...我们不可能一行一行的去拿到每条接口数据的url，所以将所有的方法统一封装一个类，要什么关键字的数据，从类中调用方法来获取即可。 ...__init__(self): self.op_excel = Operate_Excel() def get_case_nums(self): """获取测试用例条数...print(get_data.get_is_run(1)) print(get_data.get_url(1)) 运行结果： 结果对比： 总结 上面封装的方法基本满足了项目接口测试的要求
开发所谓的接口是模块模块之间的一种连接，而测试眼中的接口是一种协议（对接口的功能的一种定义） 二、如何进行接口测试 1.使用工具进行接口测试 如：apipost、jmeter等工具进行接口测试。...apipost还具备协同工作，可以很有效的实现前端的接口联调。 jmeter可以进行接口测试和性能测试，但是对于做单纯的接口测试jmeter操作起来没有apipost使用起来方便。...jmeter重点在于压力测试，稳定性测试和负载测试。针对于接口和程序的稳定性设计的一块以软件性能为主接口测试为辅的接口测试工具。...2.脚本进行接口测试 一般使用的python+requests进行接口测试。实现接口的原理和接口测试工具一样。还是通过url、参数和请求方法进行的接口测试。...这就是接口测试主要的两种实现的方式了，工具使用起来比通过脚本进行接口测试简单的多。所有建议初学接口测试的人使用apipost等测试工具进行接口测试。
在python的2.x版本中，它是属于第三方的库，需要单独的按钮，在python3.3的版本以后，不需要单独的安装，直接导入就可以了，那么我们先看它的安装命令，安装命令为： pip install...安装好后，在cmd的命令行中进入到python的环境中，可以直接的导入，见操作的截图： ?...在python3.3以上的版本中，因为是标准库，就不需要单独的按钮，直接导入就可以了，见操作的截图： ?...def rmdir(self,path='c:/Windows'): os.rmdir(path) 如果我们要测试rmdir()的方法，那么执行的就是我们每测试一次，就得删除一次文件夹，...这样我们的测试结果是通过的，另外有这么几个点需要考虑，第一就是该文件夹是否可删除，如果删除，引起系统出问题如何处理？
1、封装login_token 2、headers：对应登录请求头部信息 3、request_param：登录的参数数据 4、json.dumps：将一个Python数据结构转换为JSON 5、dict
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