零基础掌握Python Selenium系列是针对无任何基础的软件测试人员的，主要以代码实例方式，对Python Selenium进行了一一演示，通过学习这个系列，可以从零到入门。
在接口测试中，断言是一项非常重要的操作，它是用来校验接口返回结果是否符合预期的一种手段。一般来说，接口测试断言大致可以分为以下几类：
断言的主要目的是验证应用程序在插入的检查点处以及整体上是否正常工作。这是告诉测试脚本“我期望此时应用程序状态/行为的值为 X”的一种方式。“我的期望与实际结果相符吗？告诉我是真是假。
在做接口测试的时候，会对接口进行断言，一个完整的接口测试，包括：请求->获取响应正文->断言。
前几期很多朋友看了几篇的Postman工具的使用以及一些相关小技巧，都开始迫不及待的要我推送单接口&多接口的实战以及如何使用postman进行接口测试以及断言怎么做？希望直接上手操作学习
如果接口测试仅仅只是掌握一些requests或者其他一些功能强大的库的用法，是远远不够的，还需要具有根据公司的业务以及需求去定制化一个接口自动化测试框架能力。所以在这个部分，会主要介绍接口测试用例分析以及通用的流程封装是如何完成的。
接口测试仅仅掌握 Requests 或者其他一些功能强大的库的用法，是远远不够的，还需要具备能根据公司的业务流程以及需求去定制化一个接口自动化测试框架的能力。所以，接下来，我们主要介绍下接口测试用例分析以及通用的流程封装是如何完成的。
之前收到投稿初遇Postman，SayHi的三种方式，下面分享一下Postman进阶使用。
大多数前端开发者对测试相关的知识是比较缺乏的，一来是开发节奏很快，来不及写，另一方面团队里也配备了“人肉测试机”，完全没必要自己来。但随着项目体量的增大，许多人维护同一份代码，经常会出现有些函数莫名其妙地结果不对了，或者某个接口的入参变了，又或者哪位大哥把后端返回的数据结构给改了。每天工作的时间里被拉来拉去帮人定位问题，结果花了很多时间却发现大部分都是别人的锅。每当遇到项目上线，那就更热闹了，跟着其他“人肉测试机”大家一起点点点......
接口测试的时候，有时候会对接口进行断言，apipost在后执行脚本中提供了断言功能 apt.assert(‘response.raw.responseText==“test”’); apt.assert(‘response.raw.status==200’); apt.assert(‘response.raw.type==“json”’); apt.assert(‘response.raw.responseTime>=100’); apt.assert(‘response.json.errcode==1’); apt.assert(‘response.json.errcode!=1’); apt.assert(‘response.json.errcode>=1’); apt.assert(‘response.json.errcode==null’); apt.assert(‘response.json.errcode!=null’); apt.assert(‘response.headers[“server”] == “nginx”’); apt.assert(‘response.headers[“content-encoding”] == “gzip”’);
目前搜狗商城接口测试框架用的是unittest+HTMLTestRunner，case数有1097条，目前运行一次自动化测试，时长约为30分钟，期望控制在10分钟或者更短的时间内。近期打算重新优化框架，着重解决运行效率低的问题。最近调研了一下另一种主流测试框架Pytest，Pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，本文主要对比了Unittest和Pytest这两种较为流行的Python测试框架。
python3.7/site-packages/httprunner/built_in.py
为啥把单元测试框架介绍放到这里讲，其实主要是想讲pytest框架的应用。这也是应网友的心声。其实pytest框架我以前是用在实际项目中的，只是一直没有将实践过程和经验教训沉淀下来。如今，我想还是写几篇关于pytest框架的应用。但是，在这之前，你必须先了解一下python单元测试框架的一些常识。
基于上篇 接口测试入门终极指南，总结的很全面，值得收藏！，今天再给大家脑补一下接口测试、压力测试相关的知识点，以下前2个知识点 接口测试方向、接口必要条件；可以基于 接口测试入门终极指南，总结的很全面，值得收藏！这篇文章为准，但未涉及到的点也有，可查缺补漏
在普通的接口自动化测试中，如果接口的参数，比如 url，headers 等传参改变，或者测试用例的逻辑、断言改变，那么整个测试代码都需要改变。APIObject 设计模式借鉴了 PageObject 的设计模式，可以实现一个优雅、强大的接口测试框架。
什么是断言？在接口测试中，我们预设接口响应结果中会出现一个片段，我们称之为预期值，断言会在接口调用后尝试捕捉这个预期值，如果能捕捉到，则判定接口成功，否则判定接口为失败。用过loadrunner的朋友一定记得检查点这个概念，断言和检查点实质上是一样的。
当前互联网产品迭代速度越来越快，现在很多业务类产品一周发两个版本，甚至更多。每次发版之前都需要对所有功能进行回归测试，在人力资源有限的情况下，做自动化测试很有必要。
1. 使用pytest完成接口自动化 1.1. pytest 简介 pytest 是 Python 的一款开源测试框架。
在这周三的测试运维试听课程中，芒果给大家介绍了一个非常好用的python单元测试框架——pytest，这里我们来做个小总结。
作者：cloudyzhao，腾讯 PCG 后台开发工程师 随着 DevOps 研发模式思想的普及，“测试左移”、“开发负责质量”等理念也开始深入各业务团队。本文以一个实际项目（ LogReplay ）的 DevOps 实践为例，介绍如何通过可测性提升、自动化测试、持续集成和持续部署流程，最终实现后台微服务的高质量、持续、自动化部署。 测试左移是 DevOps 研发模式中开发全面负责质量的核心环节之一，而测试左移的一个重要手段，就是在开发过程中的各环节快速执行大量有效的自动化测试用例，从而尽早地发现得到质量
大家知道很多接口测试工具可以实现对接口的测试，如postman、jmeter、fiddler等等，而且使用方便，那么为什么还要写代码实现接口自动化呢？工具虽然方便，但也不足之处：
在进行接口测试时，Python requests库是一个非常方便的工具。下面，我会详细描述使用Python requests库进行接口测试的全过程，并提供相应的代码实例。
今日写了一个对http接口测试中的返回值，json格式 进行深层断言的方法。话不多说，直接上码，觉得好的可以留言支持我一下。在此感谢selenium_python群的第一个高手大师兄蜗牛哥 和 众多高手提供的初始版本。
在日常测试过程中或者研发开发过程中，目前接口暂时没有开发完成，测试人员又要提前介入接口测试中，测试人员不仅仅只是简单的编写测试用例，也可以通过一些mock的方法进行来提前根据接口测试的情况进行模拟返回接口的信息，进行模拟接口各种场景的异常。
找不到免费的接口，所以依然以requests官方文档中出现的httpbin为示例，为了保持网络的稳定，可以把httpbin搭建在本地。
在做接口自动化过程中，我们常常会用到用户登录后进行接口测试，那么我们如何进行获取header中的session呢。我们现在看一下以下代码： def session(DATA): #通过配置文件获得url地址，也可以写死在这里 Url = ConnUrl.getUrl() #声明request的请求类型，是json还是text header = {'content-type':'application/octet-stream'} #发送登陆请求 post = requests.post(Url, data=DATA, headers=header) #通过post方法中的headers获取session，并且按照“分号进行切割，取第一位的数据” jsessionid = post.headers['Set-Cookie'].split(';')[0] #返回session return jsessionid #关闭链接 post.close 大家看，其实我们通过python的requests方法就可以很轻松的获得用户的session，在测试其他接口时，我们把session插入到header里即可，如下: def posttest(jsessionid) #定义接口的请求地址 url=http://IP/login #测试数据要用字典的方式定义 data={'参数1':'测试数据1','参数2':'测试数据2'} #定义header关键内容,header依然是字典的方式 header={ 'content-type':'application/json'， 'session':jsessionid } #发送请求 post = requests.post(Url, data=DATA, headers=header) #获取响应结果中的文本 respond = post.text #断言相应结果是否与预期结果想一致 assert '预期结果' in respond
行文前，安利下文章：《图形界面操作系统发展史——计算机界面发展历史回顾》、《再谈MV*(MVVM MVP MVC)模式的设计原理—封装与解耦》
做接口测试的时候，大部分情况下返回的是json数据，我们需要对返回的json断言。 当返回的数据量比较大，并且嵌套的层级很深的时候，很多小伙伴不会取值，往往在返回结果取值上浪费很多时间，于是就有了 jsonpath 解析库，专门解决 json 路径深，取值难的问题。
在设计自动化接口 Cases 时，遵守的核心原则是3A（Arrange-> Actor ->Assert）原则;
在普通的接口自动化测试中，如果接口的参数，比如 url，headers等传参改变，或者测试用例的逻辑、断言改变，那么整个测试代码都需要改变。apiobject设计模式借鉴了pageobject的设计模式，可以实现一个优雅、强大的接口测试框架。
在Python的编程语言中，单元测试框架主要是pytest,unittest,和nose，其中应用最广泛的是unittest和pytest测试框架，unittest测试框架是内置的模块，安装完Python的解释器后，就可以直接导入使用，但是使用它的时候必须是继承TestCase类，才可以调用里面的方法，但是缺陷也是很明显的，它只能应用于面向对象的编程方式，无法应用于函数式的编程方式，Python语言它的优势的是可以是面向对象的编程方式，也可以是函数式的编程方式。pytest就显得自由，它把每一个以test_开头或者是_test结尾的都看成是一个测试对象，同时它的断言是Python的原生断言assert，这样使用起来更加的自由，只要编写的不管是模块还是类，符合它的要求，都是可以执行的。但是前提是需要安装pytest，它是属于第三方的库，安装的命令为：
本篇来介绍TestNG中的Assertion，也是断言。前面介绍了@Test注释下大部分的属性的功能和基本使用。这篇介绍，写测试用例中的断言部分。我们知道，一个测试用例的水平高低，主要是看断言的水平。断言能体现出测试的思维和测试角度，所以断言是测试中最难写的部分，自动化测试用例最难的也是在断言。
一、背景 目前主流的H5页面动态获取内容的方式是采用ajax异步请求后台数据实现实时刷新，实际上就是用GET/POST的HTTP请求后台接口，再将返回的数据（一般是json或xml格式）渲染在页面上，因此保证H5页面接口的功能正确性就成为了页面内容数据正确的关键，普通的H5页面测试通常会采用手工测试的方式，这样只能模拟到正常的场景，对于异常的数据请求是无法覆盖的，并且对于请求参数很多的情况，效率很低，另外还有一部分数据内容接口是无页面的，如外部合作接口，只提供数据，对应的页面由合作方自己来做，则无法采用手工
第一步：发起请求 第二步：断言响应状态是否200，如果成功继续 第三步：断言响应时间是否符合标准（非必须） 第四步：断言响应数据是否正确，一般的做法是判断某个值是否相等或者包含关系。
pytest 是一个成熟的全功能 Python 测试工具，可以帮助您编写更好的程序。它与 Python 自带的 Unittest 测试框架类似，但 pytest 使用起来更简洁和高效，并且兼容 unittest 框架。pytest 有以下实用特性：
在谈论接口测试之前，让我们先明确前端和后端这两个概念。在互联网开发中，前端和后端经常一起工作以完成一个任务。前端通常负责用户交互和数据的呈现，后端则负责数据的处理和存储。
经常有后端开发会问，后端接口都测试什么？怎么测？简单梳理了一下接口测试的相关内容：
概述 本文就如何结合requests、unittest进行实例演示，如果你还不了解unittest、PO模型，请翻阅公众号前期发布的unittest专题和PO模型专题文章。 测试接口 你可以从以下链接获取到我们实例中用到的接口: http://jsonplaceholder.typicode.com 注意: 因该服务在海外，请勿持续请求该服务的接口。 如果你有需要可以下载对应的服务包，部署到本地来进行测试。 示例 #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = "苦叶子" impo
在接口测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，我们常常会用一个虚拟的对象代替以便测试。在具体的测试过程中，我们经常会碰到需要模拟数据或者接口的情况，因为环境问题或者系统复杂度的问题，我们需要使用 Mock 方式进行数据的模拟。
经常会遇到了很多人都有这样的问题：python如何做websocket接口如何测试？一直没有时间去完善这里的文章，这次正好去分享下。首先由一个简单的例子去看下python如何测试websocket的接口测试，完成下一个简单的接口测试，然后再去适配复杂的websocket的接口测试即可。
接口测试是项目测试的一部分，正如其名，它测试的主要对象是接口，是测试系统组件间接口的一种测试
“ 接口测试是测试过程中非常重要的一种手段，这篇文章--接口测试基础全知道 已经跟大家分享了接口测试简单的相关知识。
接口测试是一种软件测试方法，用于验证不同软件组件之间的通信接口是否按预期工作。在接口测试中，测试人员会发送请求并检查接收到的响应，以确保接口在不同场景下都能正常工作。
在python接口测试之token&session处理(十二)中我们介绍了cookie，以及session和使用postman怎么获取token这些，本小节我们来看怎么使用jmeter测试工具来进行接口的自动化测试。
后端人员可以通过ApiPost在编写、测试接口的同时快速的、自动生成漂亮、规范的接口文档。相同的时间完成2件事情，大大提升后端开发效率
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