新浪的api很方便，速度也很快，不过就网上的资料而言，似乎只能提取当天的数据。...雅虎的api功能更齐全，但是连接速度比较慢，有时候一个连接请求都要10多秒甚至20秒（原谅我的渣网速-，-）这对于需要大量股票数据的我来说显然不可接受。后来发现从网易财经可以下载股票和指数的历史数据。...需要自己用str.split(‘\r\n’)来截取 日期,股票代码,名称,收盘价,最高价,最低价,开盘价,前收盘,涨跌额,涨跌幅,成交量,成交金额 2015-09-11,’000001,上证指数,...这里我还修改了列名，大家不改也没关系 col_info[col_info.index('日期')]='交易日期' #该段更改列名称 col_info[col_info.index('股票代码
import tushare as ts import pandas as pd import numpy as np # 策略参数 stock_code = '000001' # 股票代码 buy_threshold...= 1.02 # 买入阈值 sell_threshold = 0.98 # 卖出阈值 window_size = 10 # 均线窗口大小 # 获取股票数据 df = ts.get_hist_data...print('卖出：', df.index[i], sell_price, '收益：', profit) # 输出总收益率 print('总收益率：', profit) 这个程序使用了tushare库获取股票数据...，计算了股票的均线，并根据均线与买卖阈值的关系来判断是否买入或卖出股票。...程序中的交易规则是一个简单的均线策略，如果股票价格上穿均线并且超过买入阈值，就买入股票；如果股票价格下穿均线并且低于卖出阈值，就卖出股票。程序的输出包括每次买卖的时间和价格，以及总收益率。
import urllib2 str1='xxx...
有不少程序员，天天盯着股市，他们看重的不是公司是不是好公司，财务报表怎么样，而是看股票涨了没有，涨了就开心，跌了就郁闷。...今天分享一个牛逼开源项目，帮助你炒股的同时，还把 Python 给学了，何乐而不为。 由于微信不允许外部链接，请阅读原文访问文中的链接。...DevilYuan股票量化系统 简介 DevilYuan股票量化系统由python编写，支持python3.4及以上版本，有如下功能： 可视化（基于PyQT的界面） 多线程事件引擎 四大功能 股票数据...(Windows, 可选) 若不安装Wind接口，股票代码表，交易日数据和历史日线数据将使用TuShare接口。...DyMainWindow.py 运行后的步骤 配置DevilYuan系统 下载历史数据 写一个实盘策略 文档 架构 简介 股票交易模块 视频演示 DevilYuan股票量化系统简介 交流 QQ群： （
经过十几万网页采集测试，有效率99.99% def pick_charset(html): """ 从文本中提取 meta charset :param html: :return
首先，在ChatGPT中输入提示词： 写一段Python代码： F盘文件夹“新三板 2023年日常性关联交易20230704”中很多个PDF文件，用 Tabula提取这些PDF文件中第1页中的第2个表格...表格中的元素，如果为None，则替换为空字符串,避免出现TypeError错误； 注意：每一步骤都要输出信息 个别未找到表格； 然后让ChatGPT合并所有这些表格到一张表里面，输入提示词如下： 写一段Python...程序： 在F盘“新三板2023年日常性关联交易20230704”中新建一个文件，文件标题为：newexcel.xlsx 表格的表头为：股票名称、 预计2023年购买原材料发生金额、2022年实际发生金额...委托关联人销售、2023接受委托关联人销售、2022接受委托关联人销售； 打开F盘“新三板2023年日常性关联交易20230704”文件夹中所有的CSV文件； 获取CSV文件的文件名，截取两个“_”中间的股票名称...ChatGPT的回复是：需要在提取数据时检查数据框的维度。请参阅以下修复后的代码： 再次运行，成功。 上千个excel表格合并到一张表中了：
数组：数组在js中是中括号[ ]括起来的内容，数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...]...1. json.loads() 把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下： # json_loads.py import json strList =...类型转化为json字符串，返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串 从python原始类型向json类型的转化对照如下： # json_dumps.py import json...下载地址：https://pypi.python.org/pypi/jsonpath 安装方法：点击Download URL链接下载jsonpath，解压之后执行python setup.py install...``` python # 这是一个 UTF-8 编码的字符串 utf8Str = "你好地球" # 1.
user_man'][1]) print(json_data['user_man'][0]['name']) print(json_data['user_man'][1]['name']) 输出： D:\Python...\venv\Scripts\python.exe D:/Python/venv/test10.py {'user_man': [{'name': 'Peter'}, {'name': 'xiaoming
/usr/bin/env python #coding=utf-8 import sys,os ##参数处理for windows，和操作系统交互 import re ##正则表达式处理工具 import...= re.compile('FWS|CWS') match_obj = pattern.search(buf, 0) while match_obj None: ##循环提取
ChatGPT炒股：自动批量提取股票公告中的表格并合并数据 在很多个股票公告中，都有同样格式的“日常性关联交易”的表格，如何合并到一张Excel表格中呢？...首先，在ChatGPT中输入提示词： 写一段Python代码： F盘文件夹“新三板 2023年日常性关联交易20230704”中很多个PDF文件，用 Tabula提取这些PDF文件中第1页中的第2个表格...，然后保存到表格文件中，文件标题名和原PDF文件保持一致； 注意：表格中的元素，如果为None，则替换为空字符串,避免出现TypeError错误； 每一步骤都要输出信息 成功提取出表格： 然后让ChatGPT...合并所有这些表格到一张表里面，输入提示词如下： 写一段Python程序： 在F盘“新三板2023年日常性关联交易20230704”中新建一个文件，文件标题为：newexcel.xlsx 表格的表头为：股票名称...ChatGPT的回复是：需要在提取数据时检查数据框的维度。请参阅以下修复后的代码： 再次运行，成功。 上千个excel表格合并到一张表中了：
今天的目标就是记录一下我是如何获取股票数据的。没错我用的是开源的组件，没有写爬虫。因为股票数据是有专业的组织开放的api，里边比较好的是tushare和baostack。...纠结之下发现tushare能够获取全部股票列表，然后我把之前baostack中没有返回的股票代码作为参数调baostack其实也是能返回数据的。...反正已经呵呵哒了，所以我最终采用的策略是使用tushare获取上证和深证的股票，然后调用baostack获取股票的历史交易数据并保存到文件中。...获取到股票列表之后就是逐个去获取股票的每日交易信息了。这块我用的是baostack，主要还是之前使用的baostack做了一点探索，而且他们免费。所以顺势而为。...同时希望在此过程中提升自己的python编程能力。
解决方案 决定使用Python语言来完成这些功能，原因是python简单，易用，包多，适合做个人语言。 实时自选股票价格 http去请求股票实时接口，解析返回体，在终端格式化输出。...并设置自定义命令去执行这个python文件。...编写一个python文件，通过urllib调用新浪股票数据接口并解析，规则打印。...包括python3也是不能执行的，因为拿不到系统环境，必须使用python3的全路径。...如何找到python3这个执行文件在哪里，通过which查找 which python3 有时候，可能因为crontab的任务写错了，导致没有执行成功，去哪里看日志呢？
使用python正则表达式，在一堆各种字符中提取是邮箱名的字符串。
当我们需要根据现有的理论知识，采用MATLAB等软件对有限元计算结果进行处理时，可以采用Python提取ABAQUS数据。...在采用Python对ABAQUS结果提取之前，首先我们要了解ABAQUS odb文件结构。.../user/bin/python # -*-coding:UTF-8 -*- #*************************************** #** 程序提取场变量输出...提取mises应力 importos myodb=openOdb(path='Job-1.odb') cpFile=open('artlcF1.txt','w') RF=myodb.steps['Step.../user/bin/python # -*-coding:UTF-8 -*- #*************************************** #** 程序提取场变量输出
二、easyocr库的安装 pip install easyocr EasyOCR 中文主页：传送门 GitHub地址：传送门 三、提取图片效果 以这张图片为例： image.png 运行代码： import...Error loading “D:\Python\lib\site-packages\torch\lib\asmjit.dll” or one of its dependencies.
1.第一种方法：python操作xml文件 随手找了一个xml文件内容（jenkins相关文件） 提取某个单个字段...dom.documentElement bond_list = root.getElementsByTagName('filter-name') print(bond_list[0].firstChild.data) 运行结果： 批量提取某个标签值...print(s) with open('filter_result.txt', 'a') as fin: fin.write(s + '\n') 文件结果： 2.第二种:正则提取
创建一个PDF文档对象存储文档结构,提供密码初始化，没有就不用传该参数 doc = PDFDocument(praser, password='') ##检查文件是否允许文本提取...from pdfminer.layout import LAParams from pdfminer.pdfpage import PDFPage import requests,os,re try:#python3...from io import StringIO from urllib.request import urlopen except:#python2 from urllib import...traceback ex_msg = '{exception}'.format(exception=traceback.format_exc()) print(ex_msg) 批量提取
以下是网上找的教程：获取历史和实时股票数据接口(http:www… 获取股票数据股票数据通常可从新浪股票、雅虎股票等网页上获取，此外还有一些炒股软件，如同花顺、通达信等都提供了非常清楚的股票数据展示和图表呈现...股票列表3. 上市公司基本信息4. 日线行情5. 其它数据最后tushare介绍tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。...flashquote.stock.hexun… 机器学习等方法基本都是数据驱动的，数据获取是开始的第一步，量化交易也不例外，做量化投资的第一步就是如何获取金融数据，这里给大家推荐一款很不错的工具tushare，并且基于python...tushare是一个著名的免费、开源的python财经数据接口包，主要实现对股票等金融数据从… 获取股票历史数据get_hist_dataimport tushare as tsts.get_hist_data...tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。 import tushare # 获取大盘指数实时行情列表df = ts.get_index() #查看后五行df.tail()?
首先声明本人初涉python，由于是自学，而且课余时间比较琐碎，所以打算分主次两条线。...主的一条线是看python教程，但是这样实在枯燥，所以又有了次的一条线，就是写一些小程序练练手，只想总结下所得，记录自己学习的历程。 ...今天写的小程序是提取某文档目录下面的文件名，文档目录里有".txt"".jpg"".bmp"".rm"类型的文件，计划提取后缀名除".rm"以外的文件名并且去后缀，并且存到指定文本文档中，主要涉及到简单的模式匹配和文件操作...熟悉java或者c应该知道数组中第一项下标为0，这里python是类似的，但是python中同时也规定了最后一项下标为-1，以此向前类推。...python中比较蛋疼的是没有case语句，所以只能一遍遍使用if…else…。 其实到这里我已经想到又一个问题了，如果目录中还有目录肿么办？
#给出被选出的特征的数量 selector.support_ #给出了被选择特征的mask selector.ranking_ #特征排名，被选出特征的排名为1 #注意：特征提取对于预测性能的提升没有必然的联系...cross_validation from sklearn.datasets import load_iris #加载数据 iris=load_iris() X=iris.data y=iris.target #特征提取...selector.threshold_ selector.get_support(indices=True) #scikitlearn提供了Pipeline来讲多个学习器组成流水线，通常流水线的形式为：将数据标准化， #--》特征提取的学习器...————》执行预测的学习器，除了最后一个学习器之后， #前面的所有学习器必须提供transform方法，该方法用于数据转化（如归一化、正则化、 #以及特征提取 #学习器流水线（pipeline） from
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