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SIGIR2023|当搜索遇到推荐: 搜索增强的序列推荐框架

TLDR: 本文针对移动互联网业务中用户在app中既使用搜索又使用推荐服务的场景,提出了一种搜索增强的序列推荐框架SESRec。...该框架通过将用户的搜索与推荐兴趣相结合,解耦了用户搜索和推荐行为中相似和不相似兴趣之间的联系。另外,由于用户反馈中缺乏兴趣之间相似度的标签,我们利用了对比学习自监督兴趣的解耦。...实验验证了所提出框架的有效性。...所提算法 为了解决上述问题,我们设计了一个用于序列推荐的搜索增强框架,即SESRec,用于学习推荐中解耦开的搜索表示。...SESRec的整体框架 自监督兴趣解耦 为了学习两种行为之间的相似性,我们首先通过基于用户的查询-物品交互的InfoNCE损失函数来对齐查询和物品的向量表征。这是后续兴趣解耦的基础。

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android之如何使用Android的搜索框架

当你需要在你的应用程序中提供搜索服务时,通过使用Android的搜索框架,应用程序将显示一个自定义搜索对话框来处理用户的搜索请求。...这样做,给您的用户提供一个标准化的搜索体验,并能增加如语音搜索搜索建议等功能。...基础知识 Android的搜索框架将代您管理的搜索对话框,您不需要自己去开发一个搜索框,不需要担心要把搜索框放什么位置,也不需要担心搜索框影响您当前的界面。...一个用来处理搜索请求的Activity 这个Activity用来接收搜索查询的内容,然后搜索您的数据并显示搜索结果。...一种用户执行搜索的途径 默认情况下,一旦你配置了一个可搜索的Activity,设备搜索键(如果有)将调用搜索对话框。

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强大的搜索开源框架Elastic Search介绍

ES 有如下特点: 全文搜索引擎, ES 是建立在Lucene 上的开源搜索引擎,可以用来进行全文搜索、地理信息搜索。...ES常常配合传统数据库一起使用, ES用来负责大数据的查询、搜索、统计分析。...应用可以只有一个节点,也可以由上百个节点组成集群来存储和搜索数据。每个节点都有一个节点名字,以及所属集群的名字。 集群,同样集群名的节点将组合为ES 集群,用来联合完成数据的存储和搜索。...ES 提供了强大的搜索功能,搜索参数可以在url 后面,也可以放到body 中。...除了全文搜索,也可精确搜索,使用term进行精确搜索: curl -XGET 'http://192.168.111.130:9200/index-instance/type-instance/_search

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python全文搜索库Whoosh

官方文档:https://whoosh.readthedocs.io/en/stable/ pypi:https://pypi.python.org/pypi/Whoosh/#downloads 安装...pip install Whoosh Whoosh是一个纯python的全文搜索库 Whoosh官方文档介绍如下, Whoosh is a library of classes and functions...大意:Whoosh是索引文本及搜索文本的类和函数库。它能让你开发出一个个性化的经典搜索引擎。...这个field type不可搜索。这对于你想在搜索结果中展示给用户的文档信息很有用。 whoosh.fields.KEYWORD 这个类型针对于空格或逗号间隔的关键词设计。可索引可搜索(部分存储)。...为减少空间,不支持短语搜索。 whoosh.fields.TEXT 这个类型针对文档主体。存储文本及term的位置以允许短语搜索

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Python算法——广度优先搜索

Python中的广度优先搜索算法详解 广度优先搜索(Breadth-First Search,BFS)是一种用于遍历或搜索树、图等数据结构的算法。...在本文中,我们将详细讨论BFS的原理,并提供Python代码实现。 广度优先搜索的原理 广度优先搜索的核心思想是通过队列来实现层次遍历。其主要步骤如下: 将起始节点加入队列。...以下是广度优先搜索Python实现: from collections import deque class Graph: def __init__(self): self.graph...E']) g.add_edge('C', ['A', 'D']) g.add_edge('D', ['B', 'C']) g.add_edge('E', ['B']) 从起始节点’A’开始进行广度优先搜索...广度优先搜索是一种强大而常用的算法,对于解决与图或树相关的问题非常有帮助。通过理解BFS的原理和实现,您将能够更好地应用该算法解决实际问题。

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Python|如何实现穷举搜索

问题描述 穷举搜索就是在整个搜索空间范围内尝试每一种可能性,直到找到目标值或者整个搜索空间都找完也没有找到目标值。最常见的穷举搜索就是线性搜索,即按照顺序简单检查所有不同的可能性。...处理这种搜索空间不是很大的情况下最佳的就是穷举搜索。 方法2: 搜索整个楼层,把所有门一次踢开!...listdata.count(x) if(c>0): print(x,'is in data') else: print('{}is not in liat'.format(x)) 4 通过正则表达式RE实现各种搜索...也可以使用循环实现穷举搜索。当然,Python中的list自己就有许多函数可以实现查找。穷举搜索在任何领域都容易实现,即使要处理非结构化的数据,但是它的效率也很低。

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穿越搜索迷雾!Python算法解密:线性搜索与二分搜索,助你驾驭搜索之道!

穿越搜索迷雾!Python算法解密:线性搜索与二分搜索,助你驾驭搜索之道! 线性搜索 线性搜索是一种简单的搜索算法,逐个检查列表中的每个元素,直到找到目标元素或遍历完整个列表。...示例 下面是用Python编写的线性搜索算法示例: def linear_search(arr, target): for i in range(len(arr)): if arr...二分搜索 二分搜索是一种高效的搜索算法,用于在有序列表中查找特定元素的位置。与线性搜索相比,它通过反复将查找范围减半来快速缩小搜索范围。 算法步骤: 确定查找范围的起始点和终点。...示例 下面是用Python编写的二分搜索算法示例: def binary_search(arr, target): low = 0 high = len(arr) - 1 while...可视化 现在让我们通过可视化展示线性搜索和二分搜索算法的执行过程,以加深对算法的理解。

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智能搜索模型预估框架的建设与实践

在美团搜索AI化的过程中,比较核心的两个组件是模型训练平台Poker和在线预估框架Augur。...当前,美团搜索整体架构主要由搜索数据平台、在线检索框架及云搜平台、在线AI服务及实验平台三大体系构成。...在AI服务及实验平台中,模型训练平台Poker和在线预估框架Augur是搜索AI化的核心组件,解决了模型从离线训练到在线服务的一系列系统问题,极大地提升了整个搜索策略迭代效率、在线模型预估的性能以及排序稳定性...在实际开发中,为了保持框架的清晰简单,我们选择了放弃多层打分的特性。 离线能力缺失? Poker是搜索实验平台的名字。...未来,我们也会向大家介绍产品级别的一站式搜索实验平台,敬请期待。 6. 未来展望 在统一了搜索的在线预估框架后,我们会进一步对Augur的性能&能力进行扩展。

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Python:Django框架

Django 是一个高级 Python Web 框架,鼓励快速开发和干净、实用的设计。由经验丰富的开发人员构建,它负责处理 Web 开发的大部分麻烦,因此您可以专注于编写应用,而无需重新发明轮子。...项目有独立的运行环境,具体使用方法请看我另外一篇文章Python虚拟环境 因此最后使用python虚拟环境 mkvirtualenv -p python3 my_django #创建名为my_django...3 创建APP python manage.py startapp Note:创建app时,必须在项目目录下、 4 运行Django服务器 python manage.py...runserver 看到下面页面表示项目创建成功: 5 总结 2)Windows构建项目 虚拟环境让每一个Python项目有独立的运行环境,具体使用方法请看我另外一篇文章Python虚拟环境 因此最后使用...python虚拟环境 创建虚拟环境:bug mkvirtualenv -p python3 bug pip3 install django #如果下载失败请将pip更换为国内源 或者指定下载对应版本

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