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2 - 设置python 模块搜索路径

设置python 模块搜索路径 working.py def greet(name): return 'Hello' + name 引用模块代码 import working print(working.greet...('Bill')) 永久设置 设置 PYTHONPATH 环境变量 [32] [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 添加.pth 文件 在python 目录添加一个扩展名为 .pth 的文件,...将需要的模块路径写入,这样,python 脚本在运行时,会自动搜索路径 我的是 anaconda, 路径为 "python3.7/site-packages/xxx.pth" 如果使用 PyCharm...,可以直接设置搜索路径 将自己写的模块放在文件夹中,右键此文件夹选择 **Mark Directory as** 下的 **Sources Root** 即可 [在这里插入图片描述] 临时设置 添加....pth 文件import sys sys.path.append('模块路径') import working print(working.greet('Bill')) ```

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A星路径搜索

摘要:   在人工智能中有一类问题是有确定解的,如路径、五子棋等,这样的问题非常适合使用搜索来解决。 路径搜索是一个很有趣的问题,在人工智能中算是很基础的问题。...路径搜索算法: Dijkstra:   Dijkstra 最短路径算法,大学数据结构教科书上都讲过,这里也不赘述了。...图中以中心为起点,以辐射状不断向中心外搜索(每次取距离起点最近的点),一圈一圈向外扩张,直到逼近目标点,完成路径搜索。 Best-First-Search: ?   ...如果因障碍阻塞,改变了路径方向,BSF找到的不一定是最近的路径。...A 星算法   A 星算法兼具Dijkstra 准确和 BSF 的快速,在搜索路径时,通过启发式函数h 计算当前节点到目标节点的距离,而起点到当前点距离已知,则每次选择f = g + h 最小的节点。

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Python基础语法-内置函数和模块-模块搜索路径

模块搜索路径 当您导入模块时,Python搜索以下路径,以查找包含该模块的文件: 当前目录 环境变量PYTHONPATH指定的目录 Python安装的默认路径 要查看Python搜索模块的路径,请使用以下代码...: import sys print(sys.path) 输出结果类似于: ['', '/usr/local/lib/python3.9/site-packages', '/usr/lib/python39....zip', '/usr/lib/python3.9', '/usr/lib/python3.9/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.9/dist-packages...', '/usr/lib/python3/dist-packages'] __name__变量 在一个模块中,您可以使用__name__变量来检查该模块是被导入还是被直接执行。...但是,如果mymodule.py被导入到另一个Python程序中,它的代码将不会被执行,因为__name__变量将不等于"main"。

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路径导航与启发式搜索

GUI界面中,黑色代表障碍物,白色代表可以走的路,蓝色代表曾经试图搜索过的区域,红色代表最后的路径。 ? image-20210328202354705 如果不存在这样一条路径,程序会给出提示。 ?...image-20210328202621923 三种算法的比较 下面是不同的地图下,3中算法的路径图,可以发现,红色线条的路径找的都是一样的,关键的不同点在于蓝绿色部分的大小不一样,也就是搜索的空间(效率...但是明显的是,A*算法比最短路径算法少了很多搜索范围,因为他尽可能往目标方向走。 而局部搜索甚至不考虑距离起点的距离,一昧的往终点走,它的搜索空间就是最终答案,一点都不浪费。...最短路径算法几乎查完了整张图才能找到终点。 A*算法找的就明显少了很多,只有一小块区域。 而局部搜索甚至更高效,直接往目的地方向去,只在障碍物的边缘多找了那么一小圈。...一般情况下,也可以看出,最短路径搜索效率是最差的。 即使面对如此多的障碍物,A*搜索搜索区域也比最短路径少,而局部搜索就更少。 ? image-20210328202811833 ?

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Linux下动态链接库加载路径搜索路径问题

ld.so 动态共享库搜索顺序 1、ELF可执行文件中动态段DT_RPATH指定;gcc加入链接参数“-Wl,-rpath”指定动态库搜索路径; 2、环境变量LD_LIBRARY_PATH指定路径;...如:nm /lib/libc*.so Linux 下动态链接库搜索路径问题 Linux动态链接库的搜索路径按优先级排序为: 1.编译目标代码时指定的动态库搜索路径; 在编译时通过gcc 的参数”-Wl,...当指定多个动态库搜索路径时,路径之间用冒号”:”分隔。...2.环境变量LD_LIBRARY_PATH指定的动态库搜索路径; 3.配置文件/etc/ld.so.conf中指定的动态库搜索路径; /etc/ld.so.conf的第一行有个引用命令:include...4.默认的动态库搜索路径/lib; 5.默认的动态库搜索路径/usr/lib; 1、可以用 LD_LIBRARY_PATH 环境变量指定,这个类似于 PATH 机制,比较直观,而且,可以放到 bashrc

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2.1pycharm 设置Python模块的搜索路径的方式「建议收藏」

step2:选中modules文件夹—->右键——>new—->pythonfile—–> 创建名为working.py文件,在working.py文件中定义函数hello() 目标是在“搜索路径...1/2.py”中能够引用hello() 情况一:step3.1:搜索路径1.py与working.py不在同一个文件夹中 现象: moduleNotFoundError:No module named...‘working’ 因为搜索不了,不知道要从目录【modules文件夹】那边找。...原因:(1)F:\python_interview\01-基础知识\modules\working.py应该改为其上一级 即:F:\python_interview\01-基础知识\modules...情况二:step3.2:搜索路径2.py与working.py处于同一个文件夹, 在搜索路径2.py中import working 即可 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://

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Python 图_系列之基于实现无向图最短路径搜索

Python 中可以使用列表嵌套实现邻接表,这应该是最简单的表达方式。...即使要使用这种嵌套方式,那也应该选择 Python 中的字典类型,对于查询会方便很多。...权重可以是时间、速度、量程数…… 2.1 无向图最短路径算法 查找无向图中任意两个顶点间的最短路径长度,可以直接使用广度搜索算法。如下图求解 A0 ~ F5 的最短路径。...因为每一次搜索都是采用最近原则,最后搜索到的目标也一定是最近的路径。 也因为采用最近原则,所以搜索过程中,在搜索过程中所经历到的每一个顶点的路径都是最短路径。最近+最近,结果必然还是最近。...B1 ~ C2 的最短路径长度为 1,而又因为 A0~B1 的最短路径长度为 1 ,所以 A0 ~ C2 的最短路径为 2 B1 搜索完毕后,在队列中搜索 B3 时,找到 B3 的后序顶点 E4 ,压入队列

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IDA 中的大规模路径搜索方法

更为雪上加霜的是,使用递归会使得我们实际的搜索算法是深度优先的,因此即便有很短的调用链路,可能也会因为节点遍历顺序靠后而无法搜索到。...双栈算法 为了解决递归搜索引起的栈溢出问题,就需要将搜索方法切换为非递归的算法。读者可能已经意识到了,寻找调用路径的问题,其实可以抽象为图论中的寻路问题。更准确地说,是有向图中的寻路问题。...例如,打印二者中的所有路径: e = Finder() for path in e.find(start, end): print(path) 案例分析 下面看几个路径搜索的具体案例。...前文中使用的递归搜索方法在遇到这种量级的层数调用时候毫无疑问会耗尽栈空间而失败。 值得一提的是,在使用 Finder 进行搜索时,因为时间关系无法直接找到层数正好的调用链路,但可以找到许多有效路径。...小结 本文主要是记录和分享了一种在 IDA 中通过非递归去实现的路径搜索算法,其算法核心是将递归的搜索替换为栈+循环的方式,可以应用在大规模的程序中避免递归内存耗尽。

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Python 学习路径

现在 Python 主要在 前端 、 数据分析 两个方面比较火,相较于其它语言,更灵活,经过一段时间的选择之后,希望可以认真的学习 Python 这门编程语言。...Python 的级别 对于我们这些程序员来说,总要有一个级别,不然怎么能知道自己在哪个级别呢? 一级——了解基本语法 掌握了基本的语法,可以通过 Python 实现常用的需求。...The Python Tutorial 3.8 二级——熟练使用常用的库 熟悉常用的 Standard 库的使用。...The PythonLanguage Reference Python HOWTOs 四级——高级玩法 掌握 Python 的内存机制、GIL限制等 知道如何改变 Python 的行为...可以轻松写出高质量的 Python 代码 能够轻松分辨不同的 Python 代码效率并知道如何优化 五级——看透本质 阅读 Python 的 C 实现 掌握 Python 中各种对象的本质,掌握是如何通过

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Python 学习路径

现在 Python 主要在 前端 、 数据分析 两个方面比较火,相较于其它语言,更灵活,经过一段时间的选择之后,希望可以认真的学习 Python 这门编程语言。...Python 的级别 对于我们这些程序员来说,总要有一个级别,不然怎么能知道自己在哪个级别呢? 一级——了解基本语法 [1⁄2] 掌握了基本的语法,可以通过 Python 实现常用的需求。...[[https://docs.python.org/3.7/reference/index.html][The Python Language Reference]] Python HOWTOs 四级...——高级玩法 [0/4] 掌握 Python 的内存机制、GIL限制等 知道如何改变 Python 的行为 可以轻松写出高质量的 Python 代码 能够轻松分辨不同的 Python 代码效率并知道如何优化...五级——看透本质 [0/3] 阅读 Python 的 C 实现 掌握 Python 中各种对象的本质,掌握是如何通过 C 实现对象行为,对于常见的数据结构,掌握其实现细节 优雅的 Python

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