ActiveReports 9刚刚发布3天,微软就发布了 Visual Studio Community 2013 开发环境。 Visual Studio Community 2013 提供完整功能的 IDE ,可开发 Windows、Android 和 iOS 应用。支持:C++, Python, HTML5, JavaScript, 和 C#,VB, F# 语言的开发,提供设计器、编辑器、调试器和诊断工具。 最牛逼的在于你完全可以免费使用该工具: 可以正大光明的免费使用visual studio 不能用
Python是实现RPA的工具之一,且RPA要复杂的多,远不是会Python这么简单。
在前两章节中,我们详细讲解了如何手动配置启动MongoDB。然而,现在有许多不同的工具可以帮助我们更方便地启动和创建MongoDB数据库。因此,今天我将介绍一个名为mtools的开源项目,它可以帮助我们更轻松地启动MongoDB。
公司属于金融科技ToC企业,针对不同需求的用户开发不同的产品,所以公司内部有很多条业务线,但是对于数据部门来说,所有业务线的数据都是数据源。对数据的划分不只是根据业务进行,而是结合数据的属性。
作为一名成熟的数据分析师,那必然是要头顶Python,脚踩SQL,左手一个Tableau,右手一个Excel。能取数,会报表,埋点AB两不误,分析落地显价值。
关于作者:我是水大人,资深潜水员,一个基于开发、面向分析、走向全栈的饱经摧残的数据新手,爱折腾不爱玩,爱总结爱思考的老兵,错了改改了又错的惯犯。
Excel作为大家都熟悉的办公软件,特别是对每天需要接触大量数据的人来说,打开Excel的动作宛如条件反射般自然。
其中,第2步是每天的主要工作,有时候你会是 Sql boy,有时候又变身 TF boy (TensorFlow)。其他步骤都是傻瓜式操作。
近期由于工作原因,需要一些数据来辅助业务决策,又无法通过外部合作获取,所以使用到了爬虫抓取相关的数据后,进行分析统计。在这个过程中,也看到很多同学爬虫相关的文章,对基础知识和所用到的技术分析得很到位
但是,在实际情况中,单一一个指标很难描述清楚业务现状,例如指标为“支付订单数”,那么“支付订单数”的增加究竟是拉新带来的呢?还是运营促活带来的呢?这样就可能出现不同部门之间相互扯皮的现象。
这也是Tableau、Power BI这类商业智能仪表盘持续流行的原因之一,这些工具为数据提供了精美的图形解释。
要问当前什么BI工具最热门,肯定非PowerBI莫属,堪比BI界的Python。对于我这种用惯了Tableau来说,确实会眼红PowerBI某些特性。
大家好,我是来自永洪科技的数据分析师刘宇翔。我今天分享的主题是,释放数据价值,人人都是数据分析师。
进几年A(人工智能)B(大数据)C(云计算)发展火热,由于笔者在一二线互联网行业从事过大数据相关工作,因此决定在大数据领域对自己的所见所闻,来对该行业之外的人士所做一个讲述,以及对想进入该行业的从业人员做个简单的讲述和分享。
大家好,我叫尹辉煌(青阳),今年27岁,目前在保险行业从事团队管理工作,也是腾讯云轻量应用服务器 Lighthouse 的一名用户。我本身是一个计算机爱好者,在日常工作中也主要是和电脑打交道,装机、调系统、用办公软件,可以说是是信手拈来。
最近工作不是很饱和,为了充实自己于是有了搭建自动化平台的想法,希望把公司内部所有API、性能、功能自动化都统一起来管理,目前第一版主体功能基本已完成,特此记录下来,希望能够帮到大家,也希望大家多给点建议我会继续完善平台,并且开源出来。
大家好,我叫尹辉煌(青阳),今年27岁,目前在保险行业从事团队管理工作,也是腾讯云轻量应用服务器 Lighthouse 的一名用户。我本身是一个计算机爱好者,在日常工作中也主要是和电脑打交道,装机、调系统、用办公软件,可以说是是信手拈来。 在使用腾讯云轻量应用服务器之前,我对「云」的接触其实并不多。通过自己在日常工作和生活中不断的探索与尝试,才逐渐掌握了门道,算得上是零基础上云。在这个过程中,我也积累了一些想法与感悟,在此想与大家分享交流。 「表哥」烦恼 万事万物皆有起源,像我这样一个没有任何
今天给大家推荐一个优质的Python公众号「法纳斯特」,作者:小F。 学习编程是一个比较枯燥的过程,所以小F平常喜欢分享一些有趣、有料的Python原创项目实战。从2018年8月一直到现在,已经更新接近 百篇原创 文章。 主要有Python基础、爬虫、数据分析、数据可视化等内容,非常受编程学习者的欢迎,不少文章被各大平台转载。 这里精选了50个Python数据分析实战案例,不仅包含源码,还有使用教程。 50+的Python实战案例及使用教程,可在公众号「法纳斯特」后台回复 “合辑” 获取~ 点击关注 回
这篇文章向大家介绍下小菜前端的基建在一步步走过来的过程中,NodeJS 是如何使用的及扮演了哪些角色,它对于工程师个人,团队能力,公司研发效率,业务支撑,技术的探索与突破等等到底有什么实际的意义,以及为什么是它而不是 Python/C++/PHP/Java 成为了前端团队的核心技术栈。
https://github.com/bigbaser/TcloudServer 体验地址:
近几年python搭上了机器学习,人工智能的快车道,发展的如火如荼。不止是互联网,现在金融、国企甚至公务员朋友都有学python的计划。虽然我们也发现不管是微信朋友圈还是百度搜索,总是能看到各种各样的python学习课程广告。但是这些课程通常不要998也要298,而且充满了令人厌恶的营销套路。
数据分析师并不像产品和开发那样的岗位,从公司初创就是不可缺少的。数据分析师是在公司发展到一定程度才会有需要的岗位。
指标体系可以通过一系列有联系的特征来洞察全局,推动运营。指标使得业务可拆解量化,体系则是观察维度,简单的说就是维度+度量。搭建指标体系可以依照一定的科学方法论使得搭建过程更为规范化、流程化。
代码可以使用 Docker 直接部署,作者连 Dockerfile 与 docker-compose 配置文件都一并上传了,可以说很贴心。
张经理负责分析的饮料公司最近推出了一款新的果汁饮料,市场反响热烈,但也面临着激烈的竞争。公司高层希望了解,相比于竞品,这款新饮料在不同地区的销售表现如何,尤其是在北京、上海和广州这三个主要城市。更进一步,他们还想知道销售高峰主要集中在哪个时间段,以及特定促销活动和销量提升的关系。这些具体的业务需求,张经理需要从庞大的数据海中找到答案。
由于公司财政能力有限,在分批次购买了几十个世纪互联Power BI的PRO账号后,恰逢遇到了疫情,而K12线下教培行业受冲击还比较严重,大老板暂时不再松口了,所以只能让后续想使用报表的同学们先使用试用版了,也是不得已的办法。
因为个人从开始进入数据分析职业到现在,已经小三年了,故希望能总结下个人对「数据分析师」的理解,一来梳理自己的专业认知,二来可以进一步思考接下来的职业规划。 本文主要聊一下三个内容:
今天介绍的是一款十分强大的国人开发的系统。点可云进销存系统,基于thinkphp+layui开发。功能包含:采购、销售、零售、多仓库管理、财务管理等功能和超详细的报表功能(采购报表、销售报表、零售报表、仓库报表、资金报表等)目前该项目有免费开源的6.0正式版以及付费的7.0商业版提供,同时该项目是支持二开的,所以你也可以通过添加或删减功能达到自己要求。本次介绍的便是6.0的开源版本。
数据分析师虽然是很多互联网公司都设立的一个职位,但不同公司对这一职位的定位不同。即使是统一公司,在不同的团队,数据分析师的职责,作用和地位也可能不一样。本文从笔者自己的实际经历出发,总结一下数据分析师工作的内容,要求,工具,技能等多个方面。由于经历尚欠,文章内容难免疏漏,请多多包涵。也欢迎交流。
通过一个小的业务点出发,搭建一个可以实例使用的项目工程,将各种知识点串联起来; 实战演练专题中,每一个项目都是可以独立运行的,包含若干知识点,甚至可以不做修改直接应用于生产项目;
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 数据分析流可以视作数据分析师的实践指南,也可以是模型关系管理的建设方案。 下面将按照12 个步骤来简要阐述数据分析流中的注意事项,将体系化的建模思路和非系统化的经验指导融为一体,从而多维度描述数据分析流和建模过程。 01 数据源 对于初级分析师而言,数据源的重要性远不及中高级分析师,大多数场景面对的数据源都来自SQL 抽取和问卷,以简单的结构化数据为主;对于中高级的分析师而言,需要掌握批次数据、流数据甚至是分布式的高性能处理,还需要掌握如何协同发挥
随着数据时代的到来,数据量和数据复杂度的增加推动了数据工程领域的快速发展。为了满足各类数据获取/计算等需求,宜人贷自研了PaaS数据服务平台Genie,本文将重点介绍其技术架构及功能模块。
从生产制造,到供应仓储,再到运营销售,一家成功的制造企业需要严格把关各个环节,其管理要求也高于其他类型的企业。如何解决这一问题,形成可落地的解决方案,通过数据进行制造企业的科学化全管理,提升效率,是下一步的发力点和落脚点。
本故事纯属虚构,如有雷同,纯属雷同 大家好,我是鹅厂数据民工小羊 哦不对,小王...... 故事的开头 先给大家看一份“诡异”的数据看板 ?????? 这是什么!!! 怎么“羊”里“羊”气的 一切的一切,还要从昨晚说起...... 最近“羊了个羊”小游戏霸屏全网,9月13日登上微博热搜第一之后,相关话题阅读量已超过10亿。微信指数显示,9月13日以来,“羊了个羊”相关搜索指数日环比增速高达6022.98%。 这款游戏宣称第二关通关率只有0.1%,小王不信这个邪,什么游戏能让广大网民集体上头,就让小王来破
特步集团有限公司是中国领先的体育用品企业之一,主要从事运动鞋、服装及配饰的设计、开发、制造和销售。为了提高特步零售 BI 主题数据分析的准确性和时效性,降低对 SAP HANA 平台的依赖,2020 年 11 月特步集团首次引入了 Apache Doris 进行数据仓库搭建试点。在经历实时日报(移动端)和《特步全网零售战绩》大屏两个小项目的成功后,于 2021 年 3 月开始逐步启动特步儿童 BI、特步电商 BI、双十一大屏、特步新品牌 BI 等多个项目,经过一年的努力,初步完成了基于 Apache Doris 的零售数据仓库搭建和上线运行。
关于作者:小姬,某知名互联网公司产品专家,对数据采集、生产、加工有所了解,期望多和大家交流数据知识,以数据作为提出好问题的基础,发觉商业价值。
在为公司进行大数据BI工具的选型时,尤其是在起步阶段,开源选项可以提供较低的入门成本和较高的灵活性。针对几种流行的开源BI报表展示工具,以及它们的优缺点,谈一下自己的看法。
Datadog (https://www.datadoghq.com/) 是一款监控和统计分析工具主要应用在IT公司和DevOps团队,为这些企业或用户提供完整的SaaS监控服务(软件即服务,全称Software-as-a-Service),包括查看到整个服务的性能、基础设施状态、指标和事件告警等。 Datadog支持多种操作系统环境包括Windows、Linux\UNIX和Mac等,也支持常见的云服务提供商这些服务商包括AWS、微软、Red Hat OpenShift和谷歌云等,另外,按网络环境划分公有云、私有云和混合云,目前Datadog都能支持与管理。
腾讯云 BI 是一款商业智能解决方案,提供数据接入、分析、可视化、门户搭建和权限管理等全流程服务。它支持敏捷自助设计,简化报表制作,并通过企业微信等渠道实现协作。产品分为个人版、基础版、专业版和私有化版,满足不同规模企业的需求,从个人学习到大型企业数字化转型,提供数据驱动的决策支持。
我是一名程序员,主要做Java和Python相关方面的开发,不敢说自己有多么精通,各方面仅仅会一点点皮毛,在编程领域还是一名小学生。
作者 CDA 数据分析师 一套完整的 BI 报表应该至少具备以下四个条件: 条件一:能够批量处理有一定规模的数据; 条件二:能够保证数据的时效性及准确性; 条件三:能够将实际业务中所涉及的所有相关数
畅销书大佬俊红又出新书了,《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》,一本讲Python协助办公的教程,非常干货。
本文分享的是美国新能源科技公司(英文名:Netco Technology)的Zabbix自动化部署和管理方案,用于监控大量各种类型的网络设备。在此也特别感谢伍昕先生对演讲原文的翻译和整理!
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 作为一名数据分析师,在日常工作中或多或少都会涉及报表制作的工作。 虽然《对比 Excel,轻松学习 Python 数据分析》一书中介绍了数据分析涉及的一些基本操作,但更多是从分析层面出发的,比如如何处理异常值、如何进行可视化等。 在实际的报表制作中,会用到很多函数及格式设置,比如调整字体的大小、颜色等,所以张俊红老师出版了新作《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》,这本书将围绕报表制作的流程,通过对比 Excel 的方式来讲解报表制作中每个环
现在,不少地方医疗保障局以数字化的方式,优化现有业务模式,强化监管过程,推动业务标准化执行,将管理制度落地……
IT人的职业生涯中难免会遇到烂项目。有些项目是你加入时就已经烂了,有些是自己从头开始亲手做成了烂项目;
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