近年来 Python 的热度不断上升,知名IT技术问答社区 Stack Overflow 最近公布了程序语言排行榜,让我们从数据的角度解读为什么说 Python 是目前热度增长最快的编程语言... 之前我们探讨了富裕国家(被世界银行定义为高收入的国家)比起其他国家更倾向于使用各种不同的技术。我们发现当中最大的差异是关于编程语言 Python 。在高收入国家中,Python 的增长热度甚至比 Stack Overflow 的 Trends 工具等更为明显。 在本文中我们将探讨在过去五年中,高收入国家中 Pyt
【新智元导读】本文根据Stack Overflow流量分析了Python及其他一些编程语言的发展情况,同时也对高收入国家与非高收入国家的情况进行了对比。英文原文来自stackoverflow.blog,以下是译文。 我们最近的研究表明,富裕国家(世界银行定义为高收入国家)喜欢研究的技术与其他国家的不同。其中,我们看到最大的差异是Python语言。当我们关注高收入国家的时候,甚至可以看到Python的增长速度甚至比Stack Overflow Trends或者其他一些全球软件开发排名显示的还要快。 在这篇文章
摘要:本文根据Stack Overflow流量分析了Python及其他一些编程语言的发展情况,同时也对高收入国家与非高收入国家的情况进行了对比。以下是译文。 我们最近的研究表明,富裕国家(世界银行定义为高收入国家)喜欢研究的技术与其他国家的不同。其中,我们看到最大的差异是Python语言。当我们关注高收入国家的时候,甚至可以看到Python的增长速度甚至比Stack Overflow Trends或者其他一些全球软件开发排名显示的还要快。 在这篇文章中,我们将探讨过去五年中Python语言不寻常的增长速
我们最近的研究表明,富裕国家(世界银行定义为高收入国家)喜欢研究的技术与其他国家的不同。其中,我们看到最大的差异是Python语言。当我们关注高收入国家的时候,甚至可以看到Python的增长速度甚至比Stack Overflow Trends或者其他一些全球软件开发排名显示的还要快。 在这篇文章中,我们将探讨过去五年中Python语言不寻常的增长速度,正如在高收入国家的Stack Overflow流量中所示的那样。 “增长最快”一词可能很难精确定义,但是我们认为Python确实是增长最快的主流编程语言。 本
群内不定时分享干货,包括最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程,欢迎初学和进阶中的小伙伴入群学习交流 我们最近探讨了富裕国家(世界银行定义为高收入国家)倾向于采用与世界其他地方不同的一套技术。我们看到的最大的差异是编程语言Python。当我们把重点放在高收入国家时,Python的增长甚至比Stack Overflow趋势等其他工具所显示的还要大,或者考虑到全球软件开发的其他排名。 在这篇文章中,我们将探讨过去五年中Python编程语言的非凡发展,正如高收入国家的Stack Overflow流量所
我们最近讨论过,那些被世界银行定义为高收入水平的发达国家,在选择使用什么类型的技术方面,和世界上的其他地方往往有着较大的区别。这类区别中,差异最大的例子之一,就是 Python 编程语言。如果只统计高收入国家的数据,这几年间 Python 的增长量远超过诸如 StackOverflow 趋势工具中显示的全球软件开发工具的增长情况。
Python作为一门编程语言,一门技术,就一定能够为我们所用,至少赚个外快是绝对没有问题的。
很多人都期盼着自己能有一份“睡后”收入。字面意思是能躺着就把钱挣了,也就是被动收入。主业之外,我们不需要投入更多的时间和经历就可以自动获得一份不错的收入,是获得财务自由和提前退休的必要前提。
年终奖多发一元,到手却要少两千多,甚至更多。听到这个消息的时候,大家是不是觉得有点意外,意外之余还有点淡淡的忧伤?
花呗给人一种“有钱”的感觉,我不禁思考:像我这种发工资前靠花呗活着,一发工资就还花呗的平静什么时候会打破,我要是还不起花呗了怎么办?
引言: 在电影产业中,不同电影的排片和票房表现存在着明显的差距。本文将使用Python进行数据分析,探索暑期档上映的电影《消失的她》和《八角笼中》的排片和票房数据对比,并分析其背后的原因。
在金融行业工作的人每天都在处理现金流预测,但大多是用Excel。事实上,Excel确实易于使用且透明。可以在几分钟内构建一个现金流预测模型——编写几个公式,然后向下拖动复制。在本文中,我们将学习如何用Python构建一个简单的现金流预测模型,最终形成一个更复杂的模型。在这个模型中,我们用Python构建了一个抵押计算器。
鉴于现代编程语言的数量非常繁多,所以决定采用哪种语言并掌握它可能是一项艰巨的任务。
大家好,我是 微笑。 看到一份「2022年各国程序员的平均薪资报告」,给大家参考看看。 ---- 来源:OSC开源社区 | 小林coding 智能招聘平台 CodeSubmit 统计分析了 20 多个国家在 2022 年的软件工程领域的平均工资发现,美国的软件工程师薪资水平最高,瑞士和以色列紧随其后。 前十榜单还包括丹麦、加拿大、挪威、澳大利亚、英国、德国和瑞典。中国则排在第 19 位,平均薪资水平为 23,790 美元 / 年。 其他方面,印度是一个西方公司倾向于将其技术需求外包的国家,其平均年薪为
如今编程语言的数量非常多,决定使用哪种语言已经成为一项艰巨的任务。在决定“最佳”语言之前,你应该评估几个因素,诸如你的个人偏好等因素。
在高中数学中,有一个抽象的概念,叫映射。它通常在函数、集合等主题里出现,是帮助我们理解的一个手段。不过出镜率不是很高。直到后来的神经网络算法中,又见到了差不多的东西,所以需要重新认识一下。而我们知道,python是对这些算法有很简单的入门,这就是今天要聊的主题之一:函数Map。然而提到他又不得不说到另一个函数Reduce。
最近ChatGPT蛮火的,今天试着让ta写了一篇数据分析实战案例,大家来评价一下!
Xlsxwriter是一个功能强大的库,可以重新创建Excel的大多数功能,包括公式、链接和命名区域。在本系列的第1部分:使用Python Xlsxwriter创建Excel电子表格,我们对其进行了初步介绍。现在开始,利用Python的功能提升我们的Excel技能。
该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值,以及过去(随机)影响的值。ARIMAX模型是ARIMA模型的一个扩展版本。它还包括其他独立(预测)变量。该模型也被称为向量ARIMA或动态回归模型。
来源:oschina.net/news/202254/software-engineer-salary-by-country-2022 智能招聘平台 CodeSubmit 统计分析了 20 多个国家在 2022 年的软件工程领域的平均工资发现,美国的软件工程师薪资水平最高,瑞士和以色列紧随其后。前十榜单还包括丹麦、加拿大、挪威、澳大利亚、英国、德国和瑞典。中国则排在第 19 顺位,平均薪资水平为 23,790 美元 / 年。 其他方面,印度是一个西方公司倾向于将其技术需求外包的国家,其平均年薪为 7,
点击关注公众号,Java干货及时送达 大家好,我是栈长。 看到一份「2022年各国程序员的平均薪资报告」,给大家参考看看。 ---- 出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) 智能招聘平台 CodeSubmit 统计分析了 20 多个国家在 2022 年的软件工程领域的平均工资发现,美国的软件工程师薪资水平最高,瑞士和以色列紧随其后。 前十榜单还包括丹麦、加拿大、挪威、澳大利亚、英国、德国和瑞典。中国则排在第 19 位,平均薪资水平为 23,790 美元 / 年。 其他方面,印度是
自问自答的问题,缘起是因为数据挖掘入行不久,一直上拉勾网看各种公司的招聘JD,人工看一方面是时间很消耗,更严重的是抓不住重点,最近刚好入手python爬虫,试图简化这部分工作。另一方面学习爬虫之后,发现自己整天上网手动翻网页找信息这个动作很low,所以花了两天的时间连爬取带写文档。文档中同时附上github代码,各位想上手python的童鞋可以下载玩一下,(自知代码粗浅,大牛求放过~) 工具:windows7,python3.4,IDE PyCharm 4.5 Python代码: 抓取 https://
缘起是因为数据挖掘入行不久,一直上拉勾网看各种公司的招聘JD,人工看一方面是时间很消耗,更严重的是抓不住重点,最近刚好入手python爬虫,试图简化这部分工作。另一方面学习爬虫之后,发现自己整天上网手动翻网页找信息这个动作很low,所以花了两天的时间连爬取带写文档。文档中同时附上github代码,各位想上手python的童鞋可以下载玩一下,(自知代码粗浅,大牛求放过~) 工具:windows7,python3.4,IDE PyCharm 4.5 Python代码: 抓取: https://github.co
能把学习的编程技能用在实际工作中,提升效率、解决痛点、释放生产力,个人觉得是学习编程技能ROI最高的回报,而非都要挤破头成为数据科学家、算法工程师,毕竟这些职业的门槛一直都在,但让工作更轻松却是任何一个职业都有的真实诉求。
Java和Python两门语言都是目前非常热门的语言,可谓北乔峰南慕容,二者不分上下,棋逢对手。但是对于初学者来说,非常困惑,因为时间和精力有限,上手必须要先学一门,到底选那个好呢,今天3分钟带你透彻了解。
项目背景:银行的主要盈利业务靠的是贷款,这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户(存款人)。银行拥有不断增长的客户
---- 新智元报道 编辑:拉燕 如願 【新智元导读】CodeSubmit统计分析了20多个国家在2022年的软件工程领域的平均工资情况,其中美国最高,中国排名第19。 近日,CodeSubmit发布了一份软件工程行业的薪资报告。涵盖了20几个国家的「2022年各国软件工程平均工资」终于火热出炉了! 全球国家排名 那么,究竟是哪个国家位居了榜首呢? 说是美国,大家会惊讶吗?没错,正是美国夺魁。瑞士和以色列紧随其后。 看到这样的高薪,或许会有一种大佬们的钱「与我无瓜」的感受!只能静静地躺在柠檬树
追求信贷规模的扩张,往往会导致贷款逾期率的不断增加,如何在当今社会运用数据识别用户特征进行风险管控成为了银行放贷的重点依据(点击文末“阅读原文”获取完整数据)。
选自Stack Overflow 机器之心编译 参与:李泽南,晏奇,微胖 近日,全球最大程序员在线社区 Stack Overflow 发布了最新一期全球开发者调查结果,内容涵盖开发者教育、职位、语言、收入等等方面。调查结果表明,在人工智能发展加速的今天,机器学习专家的收入已经成为业内最高水平(108,000 美元/年);而在语言方面,Rust 成为了最受开发者喜爱的语言,Visual Basic 6 是最受厌恶的语言,而与机器学习相关的 Python 则最受人们关注。以下是本次调查的一些重要结果。 今年,有
问题:KiKi今年5岁了,已经能够认识100以内的非负整数,并且能够进行 100 以内的非负整数的加法计算。不过,BoBo老师发现KiKi在进行大于等于100的正整数的计算时,规则如下: 1. 只保留该数的最后两位,例如:对KiKi来说1234等价于34; 2. 如果计算结果大于等于 100, 那么KIKI也仅保留计算结果的最后两位,如果此两位中十位为0,则只保留个位。 例如:45+80 = 25 要求给定非负整数 a和 b,模拟KiKi的运算规则计算出 a+b 的值。
这是一个关于 pandas 从基础到进阶的练习题系列,来源于 github 上的 guipsamora/pandas_exercises 。这个项目从基础到进阶,可以检验你有多么了解 pandas。
Python的数据分析能力非常出色,因为它有广泛的功能库和工具,可为数据准备、清理、分析和呈现提供全面支持。Pandas和NumPy是Python用于数据科学的核心库,pandas提供数据框架,而NumPy则提供了广泛的数值计算操作。这两个库结合起来使用,可以为Python的数据分析和科学计算领域提供很好的基础。
一、 Python条件语句 Python条件语句是通过一条或多条语句执行结果(True或False)来决定执行的代码块. 可以通过下图简单了解语句的执行过程 Python程序语言指定任何非0
我们先学习读取Excel中的数据 首先我们要安装xlrd库,在命令提示符(快捷键win+r)中输入:
在马哥Python的万人学习社群做了个调研,盘点了一下2017年Python的重要事件,希望抛砖引玉。
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 整理 | 郑丽媛 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 提及对俄罗斯的认知,我们通常会从许多熟知的角度出发,如国土面积、最长铁路、重工业等,但似乎很少有人能对其 IT 技术侃侃而谈。 相比西方发达国家,俄罗斯的信息技术水平曾稍有落后,对国外技术和产品也有较高依赖性。 然而近十年,俄罗斯一直坚持向「IT 自主可控」的方向发展,不论芯片、桌面/移动操作系统、云计算、CPU、5G 等核心技术,均强调国产化替代。 在此趋势下,俄罗斯的「
整理 | 于轩 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 近日,技术人才智能招聘平台CodeSubmit发布了一份软件工程行业的薪资报告,他们通过查找对比美国、欧盟、印度等20多个国家开发人员的数据,得出了这些国家软件工程行业的平均工资。以下是具体内容(节选部分): 美国开发人员平均年薪超11万美元,全球最高 报告显示,美国软件工程师的工资最高,其次是瑞士和以色列。工资排名前十的名单如下: 此外,其他工资较高的国家还有爱尔兰、芬兰、荷兰等。中国则排在第19位,平均年薪为23,790美
本文通过 SQL Server Analysis Services数据挖掘的分析模块,帮助客户对一个职业、地区、餐饮消费水平的数据挖掘,并用可视化分析图表显示数据
2017年仿佛整个程序员圈都在焦虑学习python,为了帮助马哥小伙伴发现2018年Python的趋势,汤哥在马哥Python的万人学习社群做了个调研,盘点了一下2017年Python的重要事件,具体
2017年仿佛整个程序员圈都在焦虑学习python,为了帮助马哥小伙伴发现2018年Python的趋势,汤哥在马哥Python的万人学习社群做了个调研,盘点了一下2017年Python的重要事件,具体如下: 1.Python大热:从业界反馈看机器学习语言趋势——2017年1月 在深度学习市场,对 Python 的招聘需求仍然最高。但前五大语言的排序变成了Python,C++,Java,C,R。这里有很明显的对高性能计算语言的侧重。 而且,Java 的增长速度惊人,它可能很快成为深度学习市场的第二位。
作者 | 汤哥在北京 【AI科技大本营导读】Python被称为是最接近AI的语言。几乎所有的深度学习框架都要用到Python来编程,这是所有转型AI的程序员都绕不过去的一道坎。以下是营长为大家找到的一篇盘点Python 在2017年内发生所有大事件的内容。 1.Python大热:从业界反馈看机器学习语言趋势——2017年1月 在深度学习市场,对 Python 的招聘需求仍然最高。但前五大语言的排序变成了Python,C++,Java,C,R。这里有很明显的对高性能计算语言的侧重。 而且,Java 的
先写一个函数,能够分别统计并计算正数与负数的加,然后输入数据,得到收入多少,支出多少
在上次的基础上,我们将使用Python xlsxwriter库通过添加格式、迷你图和图表来美化我们枯燥的Excel电子表格。如果你需要从头开始,请参阅:
没有异常处理,程序遇到错误就崩溃终止执行了。异常处理需要发现问题,并给出解决问题的编码方案,使得程序 再遇到错误时,不会崩溃,仍然能够向下继续执行。
基尼系数是指国际上通用的、用以衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标。是20世纪初意大利经济学家基尼,于1922年提出的定量测定收入分配差异程度的指标。它是根据洛伦兹曲线找出了判断分配平等程度的指标(如下图)。
【导读】一个企业的盈利与其销售市场部门密不可分,传统的销售手段是销售人员逐个联系现有或潜在的顾客,这种方式不仅耗时耗力,而且不可避免地会有疏漏,不能够精准地联系到购买潜力较大的顾客。在本文中,Sai
原题:Top 3 most popular programming languages in 2018 (and their annual salaries)
近日,有质疑声称中科院计算所团队“完全自主设计、开发和实现”的“木兰”编程语言是Python语言的套壳产品。对此,项目负责人、中科院计算所编译实验室员工刘雷表示郑重道歉,并在科学网上发表回应称,木兰语言在8位单片机上的编译器是本团队开发的,在32位单片机上的编译器是基于Python开源编译器进行的二次开发,但在接受采访中将木兰编程语言和编译器夸大为完全自主开发。(澎湃)
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