第一篇 Python基础 第1章 基础知识 1.1 Python语言版本之争 教学重点：如何选择正确的Python版本。 1.2 Python安装与简单使用 教学重点：Windows平台的Python安装。 1.3 使用pip管理扩展库 教学重点：使用pip安装和管理Python扩展库。 1.4 Python基础知识 教学重点：Python对象模型，Python变量，Python自动内存管理功能，数字、字符串基本知识，Python运算符与表达式，常用Python内置函数，基本输入输出， 1.6 Python文件名 教学重点：.py、.pyc等文件名的作用，Python伪编译，Python 3.5之后不再使用.pyo文件。 1.7 Python程序的运行方式 教学重点：根据__name__属性来确定Python程序的运行方式。 1.8 编写自己的包 教学重点：Python程序的组织方式。
），通过“最新资源”==>“微课专区”可以免费观看300节Python微课，通过“最新资源”==>“培训动态”可以查看近期Python培训安排，通过“最新资源”==>“教学资源”可以查看Python教学资源 《中学生可以这样学Python》84节微课免费观看地址 非计算机专业《Python程序设计基础》教学参考大纲 计算机相关专业“Python程序设计”教学大纲（参考） 《Python程序设计 Python程序设计基础与应用》课后习题答案 实验指导书 《Python程序设计》实验指导书（30个实验） Python实验项目1例：使用进程池统计指定范围内素数的个数 教学大纲 非计算机专业《Python程序设计基础》教学参考大纲 计算机相关专业“Python程序设计”教学大纲（参考） 课件 1900页Python系列PPT分享一：基础知识（106页） 1900 页Python系列PPT分享二：Python序列（列表、元组、字典、集合）（154页） 1900页Python系列PPT分享三：选择与循环结构语法及案例（96页） 1900页Python系列
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虽然整个课程虽然已经全部讲授完毕，但是也在github上放出了这门课程的教学大纲以及相应的教学资料。 从教你如何使用Python开始，然后介绍编程的基础概念，等等。 小伙伴们也可以根据此给自己打分哟~~~ 教学大纲 ? 教学大纲中的每一个章节都设有超链接，你对哪个章节感兴趣就可以点击进去了解更多的详情。 ? ? ? ?
ROS机器人程序设计（原书第2版） 补充资料 教学大纲针对该书稍后会补充教学大纲、教案、多媒体课件以及练习题等。 《ROS机器人程序设计》课程简介课程编号：XXXXXX课程名称：ROS机器人程序设计学分学时：348开课学期：第 2学期课程类型：专业选修课程性质：选修先修课程：Linux基础、单片机、C++、Python 课程内容包括：机器人系统主要构成；常见移动机器人设计方案；机器人操作系统（ROS）；机器人系统编程语言；机器人系统控制算法C++与Python实现；传感器和执行器使用；机器人视觉理解和点云；机器人三维建模与仿真技术 分：3学 时：48（其中：讲课学时：32 实验学时：16 上机学时：0）开课学期：第 2 学期课程类型：专业选修课程性质：选修先修课程：Linux基础、单片机、C++、Python
彩蛋~~~~文末有python进行数据挖掘的详细路径规划图。 经常有人问我怎么才能快速入门python数据挖掘，这个问题怎么说呢？ 那些经典的书籍可以让你对python这门语言有较好的理解，但是缺少实战性。之前推荐过一本名为《python科学计算》(Python科学计算(书籍推荐))得书籍，并给出了书中的详细的源码。 但是要想系统的学习python数据挖掘还是需要高人指导是最好的，现在机会来啦~！ python机器学习与网络爬虫研修班开班了，不管你是各高校相关专业负责人和骨干老师、高年级本科生及研究生，还是银行、电信、电子商务运营、互联网、金融保险等行业从事数据挖掘与分析的技术及管理人员。 word详细介绍下载链接(百度云)：http://pan.baidu.com/s/1nvNhrrr教学大纲： A模块（python数据挖掘与分析技术） ? ? B模块（网络爬虫与文本挖掘） ?
现在，再次查看斯坦福大学的教学大纲，你会发现 CS106A 似乎正在使用 Python(和 PyCharm IDE)，而 CS106B 的教学大纲则表明他们正在使用 C++。 在第一周，学生们采用 Scratch 编写程序，之后切换到 C 语言;接着在后面几周再次切换到 Python，再然后是 JavaScript。 具体来说，排名前 10 位的 CS 系中有 8 个(80%)，排名前 39 的系中有 27个(69%)在 CS0 或 CS1 的入门课程中教授Python。 Java 紧随 Python 之后，其次分别是 MATLAB、C、C++，然后是 Scheme 和 Scratch。 2016 年，三位英国研究人员进行的一项调查则指出，在英国大学中，使用 Java 的课程是 Python 的两倍多。“尽管事实上，相同的受访者认为 Python 更容易教学和学习”。
我最近开始通过自学成为数据科学家的旅程，这条路并不总是一帆风顺的，因为没有人给我详细而有序的教学大纲。我尝试做了几件事，都没有很成功，但后来又有所收获。 我犯了一个错误，在 Udemy上修“机器学习 A-Z：Python 和 R 在数据科学中的应用”这门课时我学会了课程的前半部分，但作为一个初学者，读完剩下的部分最终变得单调乏味。 你最好精通编程语言，特别是最受欢迎的Python，因为它拥有大量的库，这有助于数据科学家随时部署可用的工具。此外，大多数课程和比赛都要求我们用Python编写代码。 因此，“python式”的思维模式对于数据科学的职业生涯是至关重要的！ 我得到了两个资源的帮助——开始的Codecademy和后来的Datacamp。 我订阅了一年的Datacamp，从数据科学的角度来看，这是一个很好的学习Python的资源。你最终要学习的图书馆课程有numpy、scipy等有关于数据分析和可视化的项目。
Python 是目前数据科学领域最流行的编程语言，R 语言则位于第二位，所以我们推荐这两种，不过更偏好 Python。 我要对 Python 语言了解到什么程度，才能学习那些基于 Python 的课程？ 你应该熟悉变量、列表、字典、函数和循环，如果你想了解 Python 的入门知识，我强烈推荐 Codecademy 上的 Learn Python sequence（https://www.codecademy.com /learn/learn-python）课程。 用户通过学习他们教学大纲的 1-8 节，可以为 Kaggle 机器学习竞赛做准备。他们有付费内容，列在了「pro」表单里，不过你不需要这些材料也能学习 Kaggle 相关的内容。
封面图片：《Python程序设计基础与应用》（ISBN：9787111606178），董付国，机械工业出版社 图书详情 用书教师可以联系董老师获取教学大纲、课件、源码、教案、考试系统等配套教学资源 ），通过“最新资源”==>“微课专区”可以免费观看450节Python微课，通过“最新资源”==>“培训动态”可以查看近期Python培训安排，通过“最新资源”==>“教学资源”可以查看Python教学资源 （1）《Python程序设计（第2版）》（ISBN：978-7-302-43651-5），清华大学出版社，2016年8月出版，2019年度清华大学出版社畅销图书 （2）《Python可以这样学》（ISBN 年4月 （10）《大数据的Python基础》（ISBN：978-7-111-62455-4），机械工业出版社，预计2019年5月出版 （11）译作《Python程序设计》，机械工业出版社（华章） （13）《Python程序设计实例教程》（ISBN：978-7-111-63198-9），机械工业出版社 （14）《Python数据分析、挖掘与可视化》（ISBN：978-7-115-52361-7
以下文章来源于Python大咖谈 ，作者呆鸟 爱因斯坦曾经说过，“提出问题远比解决问题更重要”，问对了问题，才能清楚前进的方向，方向对了，才会事半功倍。否则越努力，离目标就越远。 当前教学大纲的核心关注点是什么？ 目前，教学与课程有哪些需要改进的地方？ 2.组织对话 要回答这些问题需要哪些人配合？ 是不是所有参与者都充分理解了本次数据分析的意图？ 怎么才能知道改进了的教学大纲对学习产生了积极的效果？ 原文出处：Dallas Independent School District
，已经将课程考核方式改革纳入课程教学大纲的课程，只需填写《考核方式说明表》； ②凡改变课程大纲规定的考核方式者，需填写《课程考核方式改革申请表》，依次经过课程建设小组组长、系主任（专业负责人）和学院审批后 上机考核光盘等； 10、教师授课情况记载簿（1份）； 11、试卷批阅及评分复查报告（1份）； 实践（含实验）课程考核归档材料清单 课程实验考核归档材料 ⑴教学大纲 课程设计考核归档材料 ①课程设计教学大纲（在大纲中包括出勤考核、态度、报告、答辩的详细评分标准）； ②课程设计指导书（或任务书）； ③答辩记录表； ④教师授课情况记载簿（详细记载考勤情况）； ⑤成绩评定表 课程实训考核归档材料 ①课程实训教学大纲（在大纲中包括平时表现、技术报告、答辩的详细评分标准，分类加以说明）； ②课程实训指导书（或任务书）； ③答辩记录表（答辩现场教师记录表，或学生回答问题记录表）； 电工（电子）实训类课程考核归档材料 ①教学大纲：在大纲中包括平时（涵盖出勤、素养、安全）或7S的详细评分标准、实训项目的详细评分标准、报告的详细评分标准； ②教师授课情况记载簿（详细记载考勤情况）； ③
午饭时间，我将知识导图梳理出来，也是未来的教学大纲。 1.基于引擎软件的知识图谱 初级阶段 ? 高级阶段 ?
教学大纲与数据科学的相关度。 编程 VS 计算机科学 编程不等同于计算机科学，反之亦然。 初学者可能不会敏锐地意识到这一点。 Python 3.）。 专注于 Python 的精品课程 如果你已经熟悉编程，并且不介意教学大纲中包括一些游戏和互动应用程序的话，在此我推荐 Coursera 上莱斯大学关于的 Python（第1部分和第2部分）的交互式编程入门课程 课程描述和全面教学大纲如下： “这个共两部分课程旨在帮助有一点或没有计算背景的学生学习构建简单交互式应用程序的基础知识…为了使学习 Python 更为简单，我们开发了一种基于浏览器的编程环境，从而可以在 Python课程（根据综合评分由高到低排列） 人人都懂的编程课（从 Python 开始）和 Python 数据结构（密歇根大学/ Coursera 大学）也是不错的选择。
本书内容 该书从Python，到深度学习框架PyTorch，再到人工智能基础，最后到地铁，共享单车，出租车，私家车，以及空中交通五个实战案例，从基础知识到案例应用，几乎涵盖了初学者入门该领域所有需要学习的知识点以及所需要的的代码和数据 第1章为Python基础知识简介，包括数据类型、三大语句、函数、类和对象、文件读取和写入，在讲解Python的基本语法的后，详细介绍了数组包NumPy、数据分析包Pandas、科学计算包SciPy、机器学习包 Scikit-Learn、可视化包Matplotlib五个交通数据处理过程最常用的Python工具包，每个工具包的简介均配备了多个实战小案例，来以用带学，帮助读者更好的学习对应工具包的使用。 内容和章节目录 章节目录 章节目录 本书特色 是一本专注于深度学习与交通大数据的书籍，彩色印刷，感官舒服； 是一本教材，具备所有的教学大纲，教案，课件PPT，软件安装教程，全部案例数据以及源代码；
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