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机器学习标准教科书PRML的Python实现:最佳读书伴侣

GitHub地址:https://github.com//ctgk/PRML PRML 这本机器学习和模式识别领域中经典的教科书不仅反映了这些年该领域的最新发展,同时还全面而系统地介绍了模式识别和机器学习领域内详细的概念与基础...:https://github.com//ctgk/PRML PRML 书籍资源:http://pan.baidu.com/s/1skRgcjF 密码:cquc 该 GitHub 项目主要是希望使用 Python...其中代码可以分为两部分,即实现各章节具体算法的 Python 代码文件和有助于理解各章节具体内容的 Jupyter Notebook 文件。...该 GitHub 项目所需要的编程语言为 Python 3,其它科学计算库还需要 NumPy 和 SciPy。...在各章节具体算法的 Python 代码中,其罗列了聚类方法、特征抽取、线性模型、核方法、马尔科夫模型、概率分布模型、采样方法和神经网络方法等主题的实现。

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资源 | 机器学习标准教科书PRML的Python实现:最佳读书伴侣

GitHub地址:https://github.com//ctgk/PRML PRML 这本机器学习和模式识别领域中经典的教科书不仅反映了这些年该领域的最新发展,同时还全面而系统地介绍了模式识别和机器学习领域内详细的概念与基础...:https://github.com//ctgk/PRML PRML 书籍资源:http://pan.baidu.com/s/1skRgcjF 密码:cquc 该 GitHub 项目主要是希望使用 Python...其中代码可以分为两部分,即实现各章节具体算法的 Python 代码文件和有助于理解各章节具体内容的 Jupyter Notebook 文件。...该 GitHub 项目所需要的编程语言为 Python 3,其它科学计算库还需要 NumPy 和 SciPy。...在各章节具体算法的 Python 代码中,其罗列了聚类方法、特征抽取、线性模型、核方法、马尔科夫模型、概率分布模型、采样方法和神经网络方法等主题的实现。

1.1K60

这真的是初三教科书里的概率题么?

代码用Python很容易写出来: import random cnt = 0 for i in range(0,10000): a = [1,1,8] while True...我们借用Python的语法,称这里的这个数学期望为mean([0.1,0.1,0.8], [0,1,9])   这里,mean函数带两个参数,第一个是各个盒子概率的列表,第二个是各个盒子所放球数的列表。...p[i]*mean(p,n2) else: f2 -= p[i] return f1/f2    上面是python3...,如果是Python2的话,list是没有copy方法的,需要先导入copy模块,使用copy.copy来复制list 树递归有着太多重复计算,对于36个球,其计算规模何等夸张,显然是不现实的。...printf("%.8lf\n", mean); } free(data); return 0; }   这个程序不细讲,用到了一点点技巧,比如Python

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