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js对数字数组排序

js中经常需要用到对数组进行排序的操作,当数组中的元素均为数字时,直接使用sort()进行排序得到的结果可能不是你想要的结果。...假如我有数组arrayNums=[15,2,16],直接使用arrayNums.sort()的排序结果将是[15,16,2],这是因为Javascript 的sort()函数在默认情况下是按照字符串顺序对值进行排序的...正因如此,sort() 方法在对数值排序时会产生不正确的结果。...所以我们可以通过一个比值函数来修正此问题,如下: var arrayNums=[15,2,16]; arrayNums.sort((a, b) => a - b); 比较函数的目的是定义另一种排序顺序。...当 sort() 函数比较两个值时,会将值发送到比较函数,并根据所返回的值(负、零或正值)对这些值进行排序

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排序5】基数排序数字的组织与整理艺术

基数排序 1、基本思想 基数排序(Radix Sort)是一种非比较排序算法,它根据数字的每一位来对元素进行排序。它适用于排序整数或固定长度的字符串。...基数排序的主要思想是从最低位(个位)开始,依次对所有元素进行排序,然后再从次低位(十位)开始,以此类推,直到最高位(或最长的字符串长度)排序完成。 2、基本步骤 1、获取待排序的整数列表。...2、初始化一个临时数组,用于存储每个位数的数字出现的次数。 3、从最低位开始,依次遍历待排序的整数列表中的每个数字,统计每个位数的数字出现的次数。 4、将统计结果存储到临时数组中。...5、根据临时数组中的统计结果,依次将待排序的整数列表中的数字移动到正确的位置。 6、重复步骤3-5,直到最高位遍历完毕。

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Python 冒泡排序_python

要学习冒泡排序必须知道它的原理: 冒泡排序算法的原理如下: 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。 例子: 1,2,3,4,5,6 就拿1到6来举例子吧!...这里面有n个数字,你要对其进行从大到小的排序的话,你就要拿相邻的两个数进行比较,如果第一个数比第二个大就交换他们的位置:第二个就和第三个比较,一直这样下去,直到最小的就会在最后面了,然后继续从第一和第二个进行比较...4,5,3,6,2,1 4,5,6,3,2,1 第4轮:4,5,6,3,2,1 5,4,6,3,2,1 5,6,4,3,2,1 第5轮:5,6,4,3,2,1 6,5,4,3,2,1 由上面可以清楚了解到一个进行了五轮排序...a_list[i] if a_list[i] < a_list[i+1]: a_list[i] = a_list[i+1] a_list[i+1] =tmp print(a_list) 这样就是冒泡排序

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排序数组中查找数字

排序数组中查找数字 题目1:数字排序数组中出现的次数 统计一个数字排序数组中出现的次数。例如,输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3出现了4次,因此输出4....如果中间数字大于k,那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k,那么k只可能出现在后半段 3....如果中间数字等于k: - 如果中间数字的前面不是k,那么中间数字恰好就是第一个k - 如果中间数字的前面是k,那么第一个k肯定在前半段 参考代码: root@gt:/home/git/Code# ....一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0~n-1内的n个数字中有且仅有一个数字不在该数组中,请找出这个数字。...如果第i个数字的值大于下标i,那么它右边的数字都大于对应的下标,可以忽略。 2. 如果第i个数字的值小于下标i,那么它左边的数字都小于对应的下标,可以忽略。 3.

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Python|冒泡排序解员工排序

列入用户输入2+3,或2+3-7,代表需要按照第二项与第三项的和进行升序排序,或第2,3项的和与第7项的差进行升序排序。(注:表达式中仅允许出现:2,3,4,5,6,7,+,-这几个字符。)...,难点在于表达式的处理与员工号与处理数据的排序并输出。...表达式的处理,因为表达式一定式‘+,-’与数字交替出现的,所以可以单得定义一个函数来处理。 排序就将编号和处理好的数据放在一起,用冒泡排序排好输出就行了。...3 python代码 incomeList = [ ['10932','张珊',15000.00 ,4000.00 ,2300.00 ,980.00 ,300.00 ,1000.00],...ass[k+1]=tmp for i in range(len(ass)): ass[i]=ass[i][0] print(','.join(ass)) 4 总结 冒泡排序是最简单的排序算法

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Python-排序-冒泡排序-优化

说到算法中的排序,冒泡排序是最简单的一种排序算法了,甚至不学数据结构与算法的同学都会使用它。但是你有没有想过可以怎么优化?...第一次冒泡的过程中,第一个元素 4 被移动到下标为【3】的位置(python 列表索引从 0 开始),位置 【3】就是有序部分的开始位置。...第二次冒泡的过程中,第一个元素 3 被移动到下标为【2】的位置(python 列表索引从 0 开始),位置 【2】就是有序部分的开始位置。...针对排序算法,有一个重要的衡量指标,就是稳定性,这个概念是说,如果待排序的序列中存在值相等的元素,经过排序之后,相等元素之间原有的先后顺序不变。...当然有用,因为在软件开发中,要排序的数据不单单是一个属性的数据,而是有多个属性的对象,假如对订单排序,要求金额排序,订单金额相同的情况下,按时间排序

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Python 排序-插入排序-优化

你可以先试着自己写写代码,练习 Python 编码的能力,不能眼高手低。...0,0 insert_index = 0 while low < high-1: count +=1 mid = (low + high)//2 #python...直接插入排序是基于相邻的元素进行排序,如果说直接插入排序为步长为1 ,那么希尔排序就是先按步长为 K 来插入排序,然后在步长 K 排序的基础上再对步长 m 进行排序,当然 K 是大于 m 的,最后对步长...原地排序算法:希尔排序不借助额外的存储空间,因此是原地排序算法。...为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎 冒泡排序和插入排序的时间复杂度都是O(n^2),都是稳定的原地排序算法,为什么插入排序就这么受欢迎呢? 前两篇文章有提到有序度,逆序度。

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Python-排序-选择排序-优化

选择排序的思想:将一组数据分为两部分,前面是已排序部分,后面是未排序部分,初始状态可认为位置 0 为已排序部分 (数组下标从0开始),其余为未排序部分,每一次都从未排序部分选择一个最小元素放在已排序部分的末尾...,然后已排序部分增加一个元素,未排序部分减少一个元素,直到数据全部有序。...性能分析 首先,选择排序的只需要一个变量做为交换,因此空间复杂度是O(1),是一种原地排序算法。...其次,选择排序在未排序区间选择一个最小值,与前面的元素交换,对于值相同的元素,因为交换会破坏他们的相对公交车,因此它是一种不稳定的排序算法。...选择排序无论数据初始是何种状态,均需要在未排序元素中选择最小或最大元素与未排序序列中的首尾元素交换,因此它的最好、最坏、平均时间复杂度均为 O(n^2)。

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