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Python-正则匹配

,^表示从紧挨着该符号的字符为开头,python中match默认从开头开始 ...: if ret: ...: print("变量名%s 符合要求..通过正则匹配出来的数据是...print("变量名%s 非法变量名"% name) ...: ...: ...: ...: ...: 变量名age 符合要求..通过正则匹配出来的数据是...age 变量名_age 符合要求..通过正则匹配出来的数据是_age 变量名1age 非法变量名 变量名age1 符合要求..通过正则匹配出来的数据是age1 变量名a_age 符合要求..通过正则匹配出来的数据是...非法变量名 变量名a#123 非法变量名 变量名______ 符合要求..通过正则匹配出来的数据是______ 练习2:匹配合法邮箱 # coding: utf-8 import re def...= 997") print(ret) ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 99") print(ret) split根据匹配进行切割字符串,并返回一个列表 #需求

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python opencv】模板匹配

目标 在本章中,您将学习 - 使用模板匹配在图像中查找对象 - 你将看到以下功能:cv.matchTemplate(),cv.minMaxLoc() 理论 模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法...它返回一个灰度图像,其中每个像素表示该像素的邻域与模板匹配的程度。 如果输入图像的大小为(WxH),而模板图像的大小为(wxh),则输出图像的大小将为(W-w + 1,H-h + 1)。...注意 如果使用**cv.TM_SQDIFF**作为比较方法,则最小值提供最佳匹配。 OpenCV中的模板匹配 作为示例,我们将在梅西的照片中搜索他的脸。所以我创建了一个模板,如下所示: ?...'cv.TM_SQDIFF_NORMED'] for meth in methods: img = img2.copy() method = eval(meth) # 应用模板匹配...多对象的模板匹配 在上一节中,我们在图像中搜索了梅西的脸,该脸在图像中仅出现一次。假设您正在搜索具有多次出现的对象,则**cv.minMaxLoc**()不会为您提供所有位置。

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Python 模糊匹配:glob, re

.'), '*')): print f Python的正则表达式类似于Perl语言。...re正则表达式使用'\'进行转义, 而Python语言也使用'\'在字符串的转义;因此,为了匹配'\', 必须使用'\\\\'作为模式。...匹配任意字符, 除了换行。如果 DOTALL标记打开,将匹配所有字符,包括换行。 '^' 匹配字符串的开始。 '$' 匹配字符串的结束。 '*' 0或多次重复匹配。...{m} m次重复匹配 {m, n} m到n次重复匹配,省略m表示m = 0, 省略n表示n无穷大。 {m, n}? 与*?, +?, ??类似, 非贪心匹配。 []  匹配字符集。...\d  匹配十进制数 \D  匹配非非数字字符 \s  匹配空白 \S  匹配非空白 \w  匹配任意数字和字母 \W  匹配任意非数字和字母 url = 'http://www.contoso.com

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利用Python实现Excel的文件间的数据匹配功能

我们知道Excel有一个match函数,可以做数据匹配。 比如要根据人名获取成绩 ? 而参考表sheet1的内容如下: ?...A:A,0)) 意思就是获取sheet1的B列的内容,根据我的A列匹配sheet1的A列的内容 但是如何用python实现这一点呢,我写了一个函数,非常好用,分享给大家。...,matchseg] maps[MatchSeg]={} for seg in targetsegs: maps[MatchSeg][seg]=refdata.loc[i,seg] #匹配数据....xlsx',[0,1],'参考表.xlsx','参考页',['要匹配的字段1,字段2'],'参考字段') 总结 到此这篇关于利用Python实现Excel的文件间的数据匹配功能的文章就介绍到这了,更多相关...Python实现Excel的文件间的数据匹配内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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