用法：命令行python unique.py -f file.txt 输出：去除重复字符后的output.txt # -*- coding:utf-8 -*- #auther_cclarence_2016
从excel中导入了一部分数据到mysql中，有很多数据是重复的，而且没有主键，需要按照其中已经存在某一列对数据进行去重。...去重 添加玩递增的id字段后，就可以对数据根据某个字段进行去重操作，策略就是保存id最小的那条数据。...DELETE FROM `table` WHERE `去重字段名` IN ( SELECT x FROM ( SELECT `去重字段名` AS x FROM...`table` GROUP BY `去重字段名` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp0 ) AND `递增主键名` NOT IN...` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp1 )
数据库去重有很多方法，下面列出目前理解与使用的方法 第一种 通过group by分组，然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min...提取，效率较高 –适合情况：这种情况适合重复率非常高的情况，一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法 –优点：对于重复率高的数据集的去重，十分推荐用这种方法 –缺点：uuid不能用max或min提取，...如果需要去重的数据集中包含uuid则十分尴尬 create temp table tmp_data1 as select [field1],[field2]…,max(field_special),min...，效率很低，可以尝试配合临时表(测试发现依旧很慢) –适合情况：由于该种方法效率很低，所以不推荐使用，如果数据量不大的情况下可以用这种方法，数据量只要上了100万就会很慢很慢 delete from [...，这种方法一次只能删除重复数据的一条，如果有些数据有几百次重复那就会累死，其实也可以使用函数做一个循环，但这样的效率就不高了 delete from [table] where id in (select
/usr/local/python3/bin/python3 #定义了一个函数，用来做数据的分隔符转换，保证数据风格的一致，才能有效排序。...with open('james') as jam: data = jam.readline() #把数据进行首尾去空格，使用，最为分隔符切分。 ...二、需要给数据去重复，排序，只输出前三项数据。 第二版代码： #!.../usr/local/python3/bin/python3 def sanitize(time_string): if '-' in time_string: splitter...Python 集合数据结构：集合中的数据项是无序的，而且不允许重复的，这和我们数学中的集合很像。 ? 最后print输出代码： ?
>(); list.add("d"); list.add("d"); list.add("d"); System.out.println(list); /*执行去重方法...*/ list = removeSame(list); //打印去重后的list System.out.println(list); } /*去重方法*/ private static...ArrayList(set); return listSingle; } 打印結果： ————————————————————————————————————————————- 小插曲：写完去重方法才知道...，数据库可以直接查询出去重后的list，只需要一个 DISTINCT ，哭一会。
oracle 数据库多字段去重 方法介绍：distinct 关键字、group by 、row_number ()over(partition by 列 order by 列 desc) 我的需求是：...根据某几列去重 查询出去重后的全部信息。...我的想法：我想找出一种更简单的方法去 实现去重查询。越直接越好。...去重 select distinct id，name from test 结果：根据id和name 组合去重（类似于 id || name 这样去重） 2、group by 分组去重 select...*,row_number() over(partition by a.id,a.sex order by name) su from test a; 去重例子：根据 id和sex 去重 select
现在需要对数据按用户分析，但当中有大量的重复数据，仅用数据库的等值去重明显不可行。...至少在现阶段内存和CPU的执行效率在固定时间内是有限的，大量的数据的查重和去重处理不可能同时在内存中进行。就像外部排序算法和内部排序算法差别很大，遇到此类大量数据查重问题对算法进行设计是有必要的。...布隆过滤器 布隆过滤器是一种采用hash法进行查重的工具。它将每一条数据进行n次独立的hash处理，每次处理得到一个整数，总共得到n个整数。...使用数据库建立关键字段（一个或者多个）建立索引进行去重 根据url地址进行去重： 使用场景：url地址对应的数据不会变的情况，url地址能够唯一判别一条数据的情况 思路： url存在Redis中 ...往对应值的位置把结果设置为1 新来的一个url地址，一样通过加密算法生成多个值 如果对应位置的值全为1，说明这个url地址已经被抓取过了 否则没有被抓取过，就把对应的位置的值设置为1 根据数据本身进行去重
根据user name查重 SELECT test_user_name, count(*) c from default.test GROUP BY test_user_name HAVING c>...1; 根据id查重 SELECT id ,count(*) c FROM default.test GROUP BY id HAVING c >1; 去重：注意min用法，取相同数据的最小id，去重的重点...min:使用group by 分组后取分组内最小id，以便去掉其它重复数据 INSERT OVERWRITE table default.test partition(test_data_source
在编写代码时，经常会遇到对一组数据过滤去除重复的数据，那么怎么来实现这样的一个功能函数呢？...例如：给定一个数组[1,2,3,1]，去除重复的数据 我们放眼一看就知道1重复了，但计算机没有这样的水平，它需要将该问题转化为严密的逻辑计算和数值计算，才能得到正确的结果。...在转化为计算机可处理的过程，就需要用到算法和数据结构的知识。我们知道hashtable数据结构，它的keys是不能存在重重的，那么我们就可以将数组转化hashtable来解决。...，那么怎么能去除重复的数据 如：给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4] 去除重复的数据 对于该问题，我们依然可以按照上边的那种方式进行处理，但由于这个数组是有序的，也就是重复的数据都聚集在一起...，所以可以在循环中进行nums[i]和nums[i+1]的判断，不同时，将数据进行新的存储。
合并两个整型切片，返回没有重复元素的切片，有两种去重策略 1....通过双重循环来过滤重复元素（时间换空间） // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} /...效率第一，如果节省计算时间，则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //
（谢益辉） 查看重复的方式，有点像分类变量个数一样，unique() 或者 table() 都是很好的方式去检测。...，R中默认的是fromLast=FALSE,即若样本点重复出现，则取首次出现的； 否则去最后一次出现的。...2、duplicated函数 在数据框中应用较为广泛。...#源数据 > data.set Ensembl.Gene.ID Gene.Biotype Chromosome.Name Gene.Start..bp....index,] #选中了非重复的数据 > data.set2 #用法与is.na()对比 x[!is.na(x)] #选中不是缺失值的数据
解法一： Python的内置特性 利用python set数据结构的不重复行，转换为set，然后再转为list，一行代码搞定 def uniqList01(data=None): return ...list(set(data)) 解法二： 遍历搜索去重添加 创建一个新列表，遍历旧的列表，先把第一个塞进新列表中，然后判断每一个元素在新列表中是否存在，不存在就塞进去。
基于Python实现视频去重 基本原理 一款基于Python语言的视频去重复程序，它可以根据视频的特征参数，将重复的视频剔除，以减少视频的存储空间。...它的基本原理是：首先利用Python语言对视频文件进行解析，提取视频的特征参数，如帧率、码率等；然后根据特征参数，生成视频的哈希值；最后，将每个视频的哈希值进行对比，如果哈希值相同，则表示视频内容相同，...实现方法 基于Python实现视频去重小工具，需要使用Python语言的一些第三方库，如OpenCV、PIL等。...则表示视频内容相同 if hash_value == other_hash_value: # 剔除重复视频 pass # 释放视频文件 cap.release() 其它视频去重...= os.path.split(i) logger.error(name) def main(): path = popup_get_folder('请选择[视频去重
set可以去重list里的元素为int、float、str、tuple如下,但是不能去重list、set、dict如下： >>> a=[(1,2),(1,2)] >>> set(a) set([(1,...综上所述，要去重列表内的 重复字典只能自己写方法了。
python图像去重(imagededup) github：https://github.com/idealo/imagededup 安装库 pip install imagededup 示例代码 from...实现图像去重(哈希算法、lshashbox、imagehash) 为了防止冗余的图片占用存储空间，我们常常需要进行图片去重操作。...Python具有丰富的图像处理库，因此Python图像去重也成为了一种流行的操作方法。...使用哈希算法进行图像去重 哈希算法是一种非常常用的去重算法，通过对图片进行哈希计算，得到一个指纹，再通过比较指纹的方式找到相似的图片。...---- 图片数据清洗，图片去重，去掉模糊图片，去掉结构性相似的图片 1、python代码去掉完全相同的图片, 重复的图片移动到另一文件夹保存 import shutil import numpy as
📷 input_list = [1,1,2,2,3,3,4,5,6,7,33,2,4,6,7,4,2] def functionList1(data): ...
今天分享一道面试手写笔试题，主要考察数据去重问题 原题是这样的，给出一组数据，去掉id相同的数据并进行排序 const arr = [ {id: 0,pid: 1,order: 2,},...cur.push(prev) } return cur.sort((a, b) => a.id - b.id); }, []) } 方法三： 通过Set去重对应的...，我们利用对象key不重复，先判断对象中是否有key,向数组中添加数据，然后将当前的id作为对象的key,如果有就不向数组中添加数据 我们也可以结合reduce这个计算方法，结合findIndex判断是否有...id相同的 通过reduce与Set,Set过滤相同的id,然后进行计算循环，判断cur中是否有pid 利用Map对原有数据进行去重，将没有的值，以id作为key，将当前项变成值，然后调用Object.values...本文示例源码code example[1] 参考资料 [1]code example： https://github.com/maicFir/lessonNote/blob/master/面试题/02-数据去重
在上一篇数据去重文中，介绍了使用hashtable这种数据结构实现对一组数据的去重操作，那么这种方式是否存在优化的空间？...先来看一道题，给定一组整数无序数组，获取重复的数据 如：[1,2,3,1] 在数据去重第一篇文章中，使用的hashtable, hashtable这种数据结构内部实现上也借用了数组，那么我们是否可以直接使用数组呢...，在使用数组去重时，需要注意以下几点： 去重的数据为整数 去重数据的最大值小于整数n 数据的离散性不能过于分散，如果像1， 100 ，1000 这样的范围分散，那么使用数组进行去重空间复杂度会有些高 如果数据量很大的情况下...，那么怎么实现去重？...基于以上的数组去重算法思想，在下篇文章中，将介绍大数据的去重算法。
问题 当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？...你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路，不用HashSet可以去重吗？最简单，最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较，都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...，那么是如何去重的呢？...在本题目中，要根据id去重，那么，我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题，之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端，那么数据量可能比较大，比如10w条。
public static void main(String[] args){
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