pytest-allure插件，运行：pip install allure-pytest 使用 运行测试用例：pytest --alluredir=/tmp/my_allure_results 直接打开测试报告...：allure serve /tmp/my_allure_results 将会在默认浏览器中打开测试报告： 或者生成测试报告：allure generate /tmp/my_allure_results...(platform_name=‘Android’)这种方法设置环境注解，不过在生成报告之前，可以通过把environment.properties (or environment.xml) 文件放到生成的...report', results: [[path: 'result']] } } } } 参考： https://docs.qameta.io/allure/#_python...https://testerhome.com/topics/15649 https://github.com/allure-framework/allure-python/tree/master/allure-pytest
很多时候，我们需要做一些重复性的工作，比如说，每个月制作类似的数据分析报告，整个框架是基本固定的，此时，我们可以采用 Python 来自动生成数据分析报告，把更多的时间和精力用在分析上面，而不是调整报告的格式...python-pptx 是一个能够自动创建和更新 PPT 文件的 Python 库，可以用来自动生成数据分析报告。...下面，我以自己的个人数据为例，用 python-pptx 制作一个简略版的数据分析报告，供你参考。 ? ? ? ? ? ? 下面是具体制作的步骤和方法。...首先，如果你还没有安装 python-pptx，那么请在命令行输入： pip install python-pptx 其次，利用 matplotlib 等绘图工具，生成数据分析报告中用到的图表，统一保存到...prs.save('2020年9月林骥的数据分析报告.pptx') print("报告已生成，请打开PPT文件查看。") 打开自动生成的 PPT 文件，就可以看到完整的数据分析报告结果。
只因去年下半年的时候，用R语言的博哥和龙少有Shiny这样的框架可以开发交互式整合Web数据分析报告，让我这个成天鼓吹用Python做数据分析的人眼馋不已。...，但是这些都是基于Web的交互视图库，而非Shiny那种能将文档、表格、视图整合在一起的交互式数据分析报告框架。...，用它制作出更优秀的数据分析报告。...Dash是搭建Web数据分析应用的用户界面（UI）库，如果你之前使用Python处理过数据分析、数据探索、可视化、建模、工具控制及编制报告等工作，就会发现Dash可以快速上手。...下面是一个采用了高盛报告风格的、可高度定制及交互的Dash报告。 ?
人生苦短，快学Python！ 大家好，我是朱小五。...不过，肯定还是有一部分人是有类似需求的，所以今天给大家分享一个案例：如何用Python操作PDF制作数据报告？...如果想解决[1]，也可以参考博文：https://blog.csdn.net/luckyeveryyear/article/details/127189115 操作PDF制作数据报告 下面，直接展开案例...：如何用Python操作PDF制作数据报告[2]？...这样我们就实现用Python操作PDF制作了一张“伪”数据报告，而我们在实际使用中则可以根据需求向其中插入文本、数字、图表等等内容。
,'out.pdf') 系统安装wkhtmltopdf：参考 https://github.com/JazzCore/python-pdfkit/wiki/Installing-wkhtmltopdf
数据保存到 Excel 中 3. 数据保存到 MySQL, 方便分析 分析结果 五个城市 Python 岗位平均薪资水平 ? Python 岗位要求学历分布 ? Python 行业领域分布 ?...Python 公司规模分布 ?...页面结构 我们输入查询条件以 Python 为例，其他条件默认不选，点击查询，就能看到所有 Python 的岗位了，然后我们打开控制台，点击网络标签可以看到如下请求： ?...到这里我们知道了从哪里请求数据，从哪里获取结果。但是 result 列表中只有第一页 15 条数据，其他页面数据怎么获取呢？ 请求参数 我们点击参数选项卡，如下： ?...数据就算大功告成了。
一般在python进行数据分析/统计分析时，第一步总是对数据进行一些描述性分析、相关性分析，但是总会是有一大堆代码，那么今天就介绍一个神器pandas_profiling，一行命令就能搞定大部分描述性分析...对该数据集进行一些基础的数据分析吗，那就是使用df.describe()函数 ?...首先还是先导入数据 import pandas as pd import pandas_profiling nba = pd.read_csv('nba_all_elo.csv') 然后只用一行命令就能得到全部的数据分析结果...可以看到，除了之前我们需要的一些描述性统计数据，该报告还包含以下信息： 类型推断：检测数据帧中列的数据类型。...直方图 相关性矩阵 缺失值矩阵，计数，热图和缺失值树状图 文本分析：了解文本数据的类别（大写，空格），脚本（拉丁，西里尔字母）和块（ASCII） 当然我们还以将该报告保存为html，这样结合Django
前言： 最近在研究接口自动化的框架，好的测试报告在整个测试框架起到至关重要的部分。终于被我发现一个超好用的报告框架,不仅报告美观,而且方便 CI 集成。...先上一张报告效果图： python 版本及必要库 python 3.5 pytest 3.3.3 pytest-allure-adaptor 1.7.9 一、环境配置 安装 Python 依赖库： pip3...1、pytest 命令基础上加–alluredir，生成 xml 报告。...2、需要使用 Command Tool 来生成我们需要的美观报告。...注⚠️：直接用 chrome 浏览器打开报告，报告可能会是空白页面。
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1\ 代码覆盖报告 pip install coverage 2 manage.py !.../usr/bin/env python import os COV = None if os.environ.get('FLASK_COVERAGE'): import coverage COV...COV.html_report(directory=covdir) print('HTML version: file://%s/index.html' % covdir) COV.erase() python
安徽工程大学Python程序设计 班级：物流192 姓名：唐家豪 学号：3190505234 成绩： 日期：2020/3/5 指导老师：修宇 【实验名称】：顺序结构程序设计 【实验目的】 （1）掌握数据的输入输出的方法...（ python123） （1）计算圆面积的计算 S 问题描述： 根据圆的半径计算圆面积，半径为25。...（可以本地计算机上尝试，或者在python123上自行编程 题1和题3影响因素有pi的赋值和小数点后保留个数。
从网站提取数据的方法称为网络抓取。也称为网络数据提取或网络收集。这项技术的使用时间不超过3年。 为什么要进行网页爬取？ Web抓取的目的是从任何网站获取数据，从而节省了收集数据/信息的大量体力劳动。...我们抓取的数据怎么办？ 可以执行多种操作来探索excel表中收集的数据。首先是wordcloud生成，我们将介绍的另一个是NLP之下的主题建模。...2）使用词云： 这是一种有趣的方式，可以查看文本数据并立即获得有用的见解，而无需阅读整个文本。 3）所需的工具和知识： python 4）摘要： 在本文中，我们将excel数据重新视为输入数据。...7）词云输出 8）读取输出： 突出的词是QA，SQL，测试，开发人员，微服务等，这些词为我们提供了有关数据帧Article_Para中最常用的词的信息。...3）所需的工具和知识： python Gensim NLTK 4）代码摘要： 我们将合并用于主题建模的LDA（潜在Dirichlet）,以生成主题并将其打印以查看输出。
上周B站：程序员晚枫后台的一位朋读者私信我，想学习一下Python自动化生成数据分析报告。...因为需要产生一份给用户看的报告，里面需要插入图片、表格等，所以采用的是第二种方法。...1、一行命令，安装这个库reportlab输入Python的第三方库，使用前需要先安装，为了方便大家使用，我已经将这个库集成到Python自动化办公的专用库：pip install python-office...，近几年数据分析热席卷了整个互联网行业，与数据分析的相关的岗位招聘、培训数不胜数。...需要学习Python + 大数据分析，可以添加我：CoderWanFeng')) # 添加小标题 content.append(Graphs.draw_title(''))
在2017第三届中国（贵阳）大数据交易高峰论坛上，贵阳大数据交易所正式发布《大数据交易区块链技术应用标准》，分别从架构标准、治理标准、交易标准、安全标准四个方面进行了阐述，助力区块链技术在大数据交易领域深化应用...，促进全国数据要素有序流通。...本文来源：贵阳大数据交易所
之前在做数据分析的时候，用过一个自动化生成数据探索报告的Python库：ydata_profiling 一般我们在做数据处理前会进行数据探索，包括看统计分布、可视化图表、数据质量情况等，这个过程会消耗很多时间...ydata_profiling能够直接完成数据探索的工作，只需要几行代码，它会生成互动网页形式的报告，里面包含数据概览、字段分布、统计学特征、相关性、缺失值、样本信息等。...，生成数据探索报告如下 ydata_profiling文档提了几个用途，我觉得还是比较实用的。...提供数据概览：包括广泛的统计数据和可视化图表，提供数据的整体视图。该报告可以作为html文件共享，也可以作为小部件集成在Jupyter笔记本中。 数据质量评估：识别缺失数据、重复数据和异常值。...大型数据集的数据探索：即使体量很大的数据集，ydata_profiling也可以轻松生成报告，它同时支持Pandas数据帧和Spark数据帧。
背景 最近小编出于工作需要，准备在Wind金融数据终端批量下载上市公司2019年第一季度业绩预告。通过相关的条件检索，发现其相关数据有近百条。...由于Wind金融数据终端目前并不支持批量下载公司公告（只能逐个点击链接后下载pdf格式的公告）。...解决方案 小编在这里将介绍利用Python网络爬虫这一利器，来解决Wind数据库中批量下载公告的问题。...批量下载的思路是：Wind金融数据库仅仅提供以Excel/CSV格式保存的url链接（见下图，数据），因此本文将通过解析url链接去获取上市企业的公告文本（pdf格式）。 ?
最近Python星球里的一位朋友私信我，想学习一下Python自动化生成数据分析报告。...因为需要产生一份给用户看的报告，里面需要插入图片、表格等，所以采用的是第二种方法。...1、一行命令，安装这个库 reportlab输入Python的第三方库，使用前需要先安装， 为了方便大家使用，我已经将这个库集成到Python自动化办公的专用库：python-office中了， 因此一行命令就可以完成的安装命令如下左右滑动...# 添加段落文字 content.append(Graphs.draw_text('众所周知，大数据分析师岗位是香饽饽，近几年数据分析热席卷了整个互联网行业，与数据分析的相关的岗位招聘...需要学习Python + 大数据分析，可以添加我的微信：CoderWanFeng')) # 添加小标题 content.append(Graphs.draw_title
（本次报告主要数据来源于腾讯云分析，腾讯信鸽，腾讯微信团队，腾讯SNG数据中心及网络公开资料）
最近在做一些数据方面的东西。虽然处理 excel 很方便。有时候为了不写周报,可以用自动化来写。 比如可以从jira 里面捞数据。...比如可以统计excel 里面数据，生成图表，生成doc, 自动发出来。...表格、图片等进行处理，粗略扫了下，我的需求基本上都能满足，只是剩下如何用Python代码实现了 首先是安装，用pip安装即可: pip install python-docx Python-docx的官网文档...WD_ALIGN_VERTICAL.CENTER #垂直对齐 对word文档修改完毕后，保存到指定docx文件即可 document.save("TEST.docx") 但docx包好似没有对目录进行操作的方法，比如我想生成自动化报告后.../test.docx') 这样就可以建立一个模版，然后在相应的地方做一些数据统计和分析，自动发邮件就可以了。 更多精彩，请关注微信公众号：python粉丝团
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