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Python开发物联网数据分析平台---数据看板(效果

功能介绍 可以查看最新的数据上传情况。 当前设备数量,最近一小时上传数据条数,以及已经上传数据中最新的的监测时间。 最近一天上传的数据条数,以及已经上传数据中最新的的监测日期。...最近一月上传的数据条数。 最近30天每天数据条数的时间趋势图。...最近30天上传数据的温度值分布 最近30天上传数据的压力值分布(可以统计0值) 掉线月汇总,以16分钟内没有新数据,作为掉线的规则,判定为掉线一次。统计所有设备的每月掉线次数。...根据小时汇总平均值和中值,中值可以避免由于个别异常数据对平均值的波动干扰 image.png image.png image.png image.png image.png

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用 PCA 探索数据分类的效果(使用 Python 代码)

提供了 Python 代码片段,完整项目可在GitHub^1上找到。 什么是 PCA? 我们先从理论开始。我不会深入讲解太多细节,因为如果你想了解 PCA 的工作原理,有很多很好的资源^2^3。...这很重要,因为它使我们能够在二维平面上直观地看到数据的分类能力。 数据集 好的,让我们深入研究一个实际的例子。我们将使用 PCA 来探索乳腺癌数据集^4,我们使用以下代码导入该数据集。...重叠部分仍然很多,因此仅使用这些特征的模型效果不会很好。我们可以创建这样的图表来了解每个单独特征的预测能力。尽管有 30 个特征,但需要分析的图表还是很多。它们也没有告诉我们整个数据集的预测能力。...这强调了数据的预测强度。...它应该与其他数据探索图和汇总统计数据一起使用。对于分类问题,这些可能包括信息值和箱线图。一般来说,在开始建模之前,从尽可能多的不同角度查看数据是个好主意。

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    数据采集系统实际测试效果

    信号采集结果展示 前期推文对信号采集相关的硬件电路进行了详细的介绍ADC数据采集系统,在此基础上,本推文简单介绍了采集系统相关的单片机程序,与此同时,采用信号采集系统对标准信号进行测试,验证了该系统的准确性...下图红色曲线表述为信号采集系统具体测试结果,青色曲线表述为标准测试设备(多通道电表)测试结果,其中横轴为时间,纵轴为电压幅度,单位为mV,从图中可知,该系统的测试结果具有一定的准确性;实验过程中,采样时间为289秒,系统能够输出1892个数据点...,相当于每秒钟具有6-7个数据点,能够满足一般的测试需求; 附2、信号测试的精度是多少?...附3、前段时间在晶振的选型上耗费较多时间,主要表现为串口输出的数据全部为乱码,后期发现主要是单片机晶振不匹配导致的,把12M的晶振改成11.0592后能够顺利运行,也不枉亲自往中发跑的这么几趟,~

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    Python案例】基于OpenCV换脸效果

    欢迎关注本文首发公众号:Python学习实战。公众号主要发布Python相关技术文章,分享Python实用案例、面试问答题、Python基础巩固等内容。...0 前言 当前基于深度学习的人工智能的换脸技术比较多,但实际上,对于一些相同角度、相似肤色换脸场景其实无须通过深度学习模型即可达到比较好的效果。...最终效果如下所示(下图为动态图,读者可以仔细观察脸部变化过程): [相互换脸效果] 1 原理 原理如下: 查找脸部关键点 获取关键点凸包,并对凸包点计算delanauy三角形。...5 源码获取 关注公众号:Python学习实战 公众号聊天界面回复:dlib获取人脸68个关键点调用源码。 公众号聊天界面回复:换脸 获取完整源码。...也欢迎关注我的公众号:Python学习实战, 第一时间获取最新文章。 [关注【Python学习实战】]

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    使用Python和LightweightMMM衡量广告效果

    LightweightMMM是一个考虑媒体饱和度和广告库存的Python库,但在尝试MMM时可能需要进行多次试验和错误。...饱和度:随着支出的增加,一个媒体渠道的广告效果会下降。换句话说,你在一个媒体渠道的广告上花费的金额越多,它的效果就越小。饱和度也被称为形状效应。...4.4 有用的MMM库(LightweightMMM与Robyn) 在这里,让我介绍两个非常棒的开源库,它们将帮助你尝试MMM:LightweightMMM是由谷歌开发人员主要开发的基于Python的库...mmm.print_summary() 我们可以可视化媒体效果的后验分布。...如果你熟悉Python, LightweightMMM是一个很好的开端。 为了获得更好的见解和行动,不断尝试更好的数据,建立更好的模型,做更好的实验。

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    数据动起来!用Python制作动画可视化效果,让数据不再枯燥!

    今天小F就给大家介绍一下,如何用Python绘制动态图表。...看起来,效果还不错! 当然也有一些值得改进的地方,比如添加标题。通过插值的方式来使过渡变得更平滑,甚至可以让条形图在x轴上移动。 这里大家就可以自行去研究啦。...保存GIF\n') print('删除图片\n') # 删除图片 for filename in set(filenames): os.remove(filename) print('完成') 效果如下...result_x, result_y # 将文字切割成一个个字母 def text_to_data(txt, repeat=True, intensity=2): print('将文本转换为数据...get_masked_data() # 将文本转化为数据 text_to_data() # 使用坐标点生成散点图, 保存GIF build_gif() 这里小F给大家提供了26个字母,大伙可以自行组合。

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    数据驱动的SEO优化策略:Python爬取工具加速效果评估

    而要实现成功的SEO战略,数据分析和持续优化成为至关重要。  今天,我将向给大家介绍一种基于数据驱动原则、利用Python爬虫工具来加速SEO效果评估与调整过程的高效方法。...```python  target_url="https://your-website.com"  ```  2.数据抓取  使用Python爬虫库获取特定时间范围内该URL或者特殊页面上各项性能参数值...```python  import requests  def fetch_data(url):  response=requests.get(url)  #解析响应数据  return parsed_data...掌握Python爬取工具加速SEO效果评估不仅提供了一种高效且灵活度极高方式去衡量自身网站优化成绩,还能够帮助您更好地理解用户行为和搜索引擎算法的变化趋势。  ...通过数据驱动的SEO优化策略,我们可以基于客观指标做出决策,并持续改进网站以提升可见性、流量和转换率。Python爬虫工具成为这一过程中强有力的辅助工具,将加速你在竞争激烈市场中取得成功。

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    如何借助大数据提升传播效果

    任何传播都期待有良好的效果,广播电视的收听收视率、报纸杂志的发行量与阅读率等通过受众调查获得的数据,只是勉强解决了粗放评估的需要,总有各种不够精细的缺憾。...那么,在大数据的条件下,如何提升媒体的传播效果,又该如何避免由此带来的“误判”呢?环球时报社舆情调查中心常务副主任戴元初指出:借助大数据提升传播效果须趋利避害。...如何利用大数据提升传播效果 传统意义上的传播效果评估,有两种状态,一种是以传播者自我感觉为标准,决定以什么方式进行传播;一种是借助于受众调查的数据,包括广播电视的收听收视率,报纸杂志的发行量与阅读率等,...媒体在充分利用大数据提升传播效果方面有不少创新和探索: 最典型的应用就是“今日头条”的信息推送,研究人员对用户过去信息消费过程中积累的大数据进行分析,通过一定的算法把握特定消费者的个性化需求,并以此为基础实现不同用户的个性化信息推送...,一方面改善了消费者的信息接收和阅读体验,一方面提升了信息内容的传播效果; 中央电视台在充分利用传统调查技术所获得的数据基础上,加上新媒体平台上的数据获取,对创新节目的传播效果和市场前景进行评估,以此指导节目创新和内容调整

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    如何用数据驱动的广告效果

    来源:Coggle数据科学 本文梳理了现有的互联网广告效果监测指标体系和监测工具,结合互联网时代的广告模式构建出一个数据驱动的广告效果监测体系。...文章为《数据驱动的互联网广告效果监测研究》论文的阅读笔记。 广告检测指标 从广告曝光到用户行为再到后期转化,广告效果的评估已经有了大量的评估指标。...这种售卖方式剔除了没有被实际观看的广告数据,能够在一定程度上保证广告交易的公平、真实和有效,帮助广告主提升广告效果,节省浪费在劣质媒体资源或者是内容上的广告预算,提升 ROI,因而受到了广告主的欢迎。...目前PC端和移动端的广告效果监测基本能够通过大数据技术实现自动化和实时监测。...反作弊工具通过一定的规则筛查出异常流量,将其从效果数据中剔除,同时记录产生异常流量的IP、UA和设备ID等信息。 抢归因 很多消费者的购买决策并不是在一次广告接触后就完成的。

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