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Python数据分析—数据的简单操作

本文是数据分析的第三课,教大家如何在python中对数据进行简单操作,包括更改列名、显示某列中的部分字符、对某列的数值型数据进行取整等。...本文目录 更改列名 显示某列中的部分字符 抽取某列的部分字符,加别的字符构成新列 对数值型的列取四舍五入 注意:本文沿用数据分析第一课【Python数据分析—数据建立】里的数据date_frame...第一种方法:数据的名字.columns = 新列名对应的列表。 第二种方法:数据的名字.rename(columns = {'旧列名1':'新列名1', '旧列名2':'新列名2', ...})...可以把上述结果用如下语句保存到原数据中。 date_frame['new_name'] = date_frame.name.str[0:1] + '同学' 得到结果如下: ?...至此,在python中对数据进行简单操作已经完成,大家可以动手练习一下,思考一下还有没有别的数据操作的方法

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四、数据结构--数据

生信技能树学习之数据结构:数据 数据 data.frame 二维,每列只允许一种数据类型。列与列之间相同或者不同没有要求。...约等于“表格”原因:数据不是独立的文件,是二元内部的一个数据,电脑上可能并没有这样一个文件,不是在电脑上真实存在的文件;excel表格没有要求一列只有一种数据类型,而数据要求一列只能有一种数据类型。...数据可以导出为一个表格,但并不等于数据就是表格。...一、数据来源(1)用代码新建(2)由已有数据转换或处理得到(3)读取表格文件(4)R语言内置数据 ### 打开R语言的那一刻,可以直接使用的数据。...生成的是向量### 用[]取行时,取出的是数据,因为一行的数据类型不确定。### 用[]取列时,取出的是向量。因为数据一列只允许出现一种数据类型。

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数据处理|数据重铸

数据处理过程中,针对数据,可以进行列的添加,以及长、宽数据的转化。 在实际应用中,宽型数据更具可读性,长型数据则更适合做分析。...一 reshape2包中两个主要的函数 melt—将宽型数据融合成长型数据;cast—将长型数据转成宽型数据 此处用R内置的airquality数据集,首先将列名改成小写,然后查看相应的数据 library...),且修改长数据中的列名 airMelt2 <- melt(airquality, id.vars = c("month", "day"), 1.2 cast函数 (长转宽) dcast:左边参数表示"...airMelt3 <- melt(airquality, id.vars = c("month", "day")) 1.2.2 一个数据单元有一个以上的数据。...所得到数据是month对应的day的记录数 1.2.3 聚合(aggregate)这些数据,比如取mean,median,sum。比如计算均值,通过na.rm = TRUE删除NA值。

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Python之Django自动实现html代码(下拉,数据选择)

#模板 class IndexForm(forms.Form): # 模板,用户提交的name和这里的变量名一定要是一致的.否则不能获取数据 user = forms.CharField(min_length...name == role_name %} selected {% endif %} 这句话中得判断条件,name就是自己从data_list中遍历出来得那个name, role_name也是自己传过来得数据...,这个数据是我自己定义的另一个库中的数据,因为两个库是关联的; data = UserManage.objects.get(id=id) role_name = data.user_role.name...edit.html", {"data": data, "data_list": data_list, "role_name": role_name}) 贴上代码,为了防止自己忘记了好回过头来翻看 以上这篇Python...之Django自动实现html代码(下拉,数据选择)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Python】基于某些列删除数据中的重复值

Python按照某些列去重,可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据中删除全部重复数据,并返回新数据,不影响原始数据name。...从上文可以发现,在Python中用drop_duplicates函数可以轻松地对数据进行去重。 但是对于两列中元素顺序相反的数据去重,drop_duplicates函数无能为力。...如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据中的重复值。 -end-

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python文件选择对话

对于python的tkinter库来说,如果需要弹出文件选择,我们需要引入一下tkinter.filedialog包,让用户直观地先择一个或者多个文件或者保存文件等操作。...常见的文件选择对话函数有 **打开一个文件:**askopenfilename() **打开一组文件:**askopenfilenames() **保存文件:**asksaveasfilename()...lb.config(text = "您没有选择任何文件"); lb = Label(root,text = '') lb.pack() btn = Button(root,text="弹出选择文件对话"...lb.config(text = "您没有选择任何文件"); lb = Label(root,text = '') lb.pack() btn = Button(root,text="弹出选择文件对话"...在写代码的过程中我发现tkinter.filedialog.askopenfilenames()返回的是一个tuple数据类型,所以我在后期的处理上先是len(tuple)是否为0,如不是就用for循环将其强制转化

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day5-向量+数据

(8)数据类型(重点只有两个,剩下的不看) 向量(vector)重要 矩阵(Matrix) 数组(Array) 数据(Data frame)重要 List R语言中常见的数据类型 1.向量:单一轴向的数据结构...;内部元素一致 2.矩阵:多维度的数据结构或二维的元素向量组 内部元素一致 3.数组:高维矩阵 内部元素一致 4.数据:一系列等长度的向量和/或因子,交叉相关;内部元素类型可不一致 类似Excel表格的数据结构...数据非常适合用来进行数据分析,它的每一列可以代表数据的每个变量或属性,每一行可以代表一个样本。...不同数据类型常用函数 向量:c() seq() rep() 矩阵 matrix() 数组 array() 数据dataframe() list 重点关注向量和数据 常用的操作 向量 赋值向量 从向量中提取元素...:区别seq(), sep() 数据 1.读取本地数据 2.查看行名和列名,行数和列数 3.数据的导出 4.变量的保存与重新加载 5.提取元素 6.直接使用数据中的变量 问题: save(a,file

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