python数据集可以跨越多行吗

是的，Python数据集可以跨越多行。在Python中，可以使用多种方式来处理跨越多行的数据集，例如使用列表、元组、字典等数据结构来存储和操作数据。

对于文本文件或者字符串中的跨越多行的数据集，可以使用多行字符串（Triple-quoted strings）来表示。多行字符串使用三个引号（'''或"""）将文本括起来，可以包含多行文本内容。

以下是一个示例，展示了如何使用多行字符串来表示跨越多行的数据集：

data = '''
1,John,Doe
2,Jane,Smith
3,David,Johnson
'''

# 将多行字符串按行分割成列表
lines = data.strip().split('\n')

# 遍历每一行数据
for line in lines:
    # 按逗号分割每一行数据
    values = line.split(',')
    # 打印每个字段的值
    for value in values:
        print(value)

在上述示例中，多行字符串data表示了一个包含三行数据的数据集。首先，使用strip()方法去除字符串两端的空白字符，然后使用split('\n')方法按行分割字符串，得到一个包含每行数据的列表lines。接下来，遍历lines列表，再使用split(',')方法按逗号分割每一行数据，得到一个包含字段值的列表values。最后，通过遍历values列表，可以访问每个字段的值并进行相应的处理。

对于更复杂的数据集，可以使用Python的内置模块（如csv、json、xml等）或第三方库（如pandas）来处理和解析数据。

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