首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

python求解中位数、均值、众数

import numpy as np np.mean(num) 三、求众数 众数(mode)指一组数据中出现次数最多的数据值。...例如{2,3,3,3}中,出现最多的是3,因此众数是3,众数可能是一个数,但也可能是多个数。在离散概率分布中,众数是指概率质量函数有最大值的数据,也就是最容易取様到的数据。...在连续概率分布中,众数是指机率密度函数有最大值的数据,也就是机率密度函数的峰值。在统计学上,众数和平均数、中位数类似,都是总体或随机变量有关集中趋势的重要资讯。...在高斯分布(正态分布)中,众数位于峰值,和平均数、中位数相同。但若分布是高度偏斜分布,众数可能会和平均数、中位数有很大的差异。...分布中的众数不一定只有一个,若概率质量函数或机率密度函数在x1, x2……等多个点都有最大值,就会有多个众数,最极端的情形是离散型均匀分布,所有的点概率都相同,所有的点都是众数

2.1K30

python技巧之求众数

参考链接: 在Python中计算均值,中位数和众数 最佳方法:   采用取反的方式来求中位数,排序后结果为l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],长度为10,half=10//2=5,x[5]...] view plain copy  nums = [1,2,3,4]  求均值和中位数均可以使用numpy库的方法: [python] view plain copy  import numpy as...np  #均值 np.mean(nums) #中位数 np.median(nums)  求众数方法一: 在numpy中没有直接的方法,但是也可以这样实现:  [python] view plain copy...然后再使用np.argmax就能得到众数啦。但是,由于索引值是从0开始的,所以这种求众数的方法只能用在非负数据集。...求众数方法二——直接利用scipy下stats模块【推荐】: [python] view plain copy  from scipy import stats  stats.mode(nums)[0]

3.4K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

众数的算法分析

我们首先会发现,如果一个数组中有两个不同的数,将数组去掉这两个数,得到一个新数组,那么这个新数组依然和老数组一样存在相同的众数。...如果这两个数都不等于众数x,也就是x≠y且x≠z,那么x在新的数组中出现的次数依然是t,t>len/2>(len-2)/2,所以t依然是新的数组里的众数。...关于在于证明最后的结果是所求的众数。如果后面的结果不是众数,那么众数每出现一次,就得与一个不是众数的数一起“抵消”,所以数组中不是众数的数的数量不会少于众数的数量,然而这不是现实。...以上对于数组中所有的众数都成立。同理可证,对于数组中不是众数的数,剩余的数组中依然不是众数,实际上,把上面所有的>替换为≤即可。   ...所以我们需要得到这个链表之后,再遍历一遍数组,将重复次数记载于链表之中。   Python下使用map/reduce高阶函数来取代过程式下的循环,上述的算法也需要如下这么多的代码。

98010

【LeetCode14】求众数

今日挑战 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数。...Way 1 第一种方法最直接,直接使用Python的库collections里的方法Counter,直接统计所有元素出现的次数,返回最大次数的元素即可。...Python实现: def majorityElement(nums): counts = collections.Counter(nums) print(counts) return...因此,上面的过程说明了我们可以放心地遗忘前面的数字,并继续求解剩下数字中的众数。最后,总有一个后缀满足计数器是大于 0 的,此时这个后缀的众数就是整个数组众数。...Python实现: def Moore(nums): count=0 target=None for i in range(len(nums)): print(i

81730

Python数组切片_python print数组

文章目录 关于索引 一维数组(冒号:) 1、一个参数:a[i] 2、两个参数:b=a[i:j] 3、三个参数:格式b = a[i:j:s] 4、一个例子 二维数组(逗号,) 取元素...,是 python 最通用的复合数据类型。 关于索引 从左到右索引默认 0 开始,从右到左索引默认 -1 开始。...类似的,X[n0,n1,n2]表示取三维数组,取N维数组则有N个参数,N-1个逗号分隔。...21,22]]; 切片特殊情况 X[:e0,s1:] 特殊情况,即左边从0开始可以省略X[:e0,s1:e1],右边到结尾可以省略X[s0:,s1:e1],取某一维全部元素X[:,s1:e1],事实上和Python...blog.csdn.net/Arry_Lee/article/details/83108442 推荐博客:https://blog.csdn.net/qq_41375609/article/details/95027651 python

2.4K10
领券