它以一个序列和数字为参数，通过递归的方式返回一个序列。其中第一个是结构树，第二个是不包含在书中的元素。
插入 python中的list，tuple，dictionary 与numpy中的array mat是有区别的。
指针（Pointer）是 C、C++ 以及 Java、Go 等语言的一个非常核心且重要的概念，而引用（Reference）是在指针的基础上构建出的一个同样重要的概念。
花下猫语：本文是学习群内樱雨楼小姐姐的投稿。之前已发布过她的一篇作品《当谈论迭代器时，我谈些什么？》，大受好评。本文依然是对比 C++ 与 Python，来探讨编程语言中极其重要的概念。祝大家读有所获，学有所成！
首先，各个编程语言都有自己的代码规范，统一的代码规范，不仅能提高代码的可读性，还能提升代码的维护性，团队内部的集成也会更加顺畅，同时也能更轻易发现代码的问题。
前一阵给大家分享了，如何给图片加水印。评论区就有小伙伴问，可不可使用Python去除图片水印的方法呢？
分组的右侧可以通过分组的编号引用分组匹配的子串。而且我们可以把分组看作一个整体，分组后面可以加量词，此时量词的作用范围就是整个分组。
题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/spiral-matrix-ii/ 给定一个正整数 n，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。
做一件事并不难，最难的是没有方向，不知道要做什么；只是感觉时光流逝自己却一点东西都没产出。幸好有具体的题目可供选择，这一次我稍有纠结之后，果断选择文法左递归消除，说实话，我认为这个最简单。
这个游戏当年风靡全球，游戏规则极其简单，玩起来也是相当简单，但是要想最后拼出2048，也绝非是一件容易的事。并且玩起来，也很有意思，总想一把一把的挑战。
今天暂时不分享英文名言，因为昨天晚上看到4句话，特别想分享给大家。第一句『物来顺应』告诫我们事情已经发生了，就要顺应去面对；第二句『未来不迎』劝告我们不要为没有发生的事情而焦虑；第三句『当事不杂』告诉我们专注于做好当前的事情；第四句『季过不恋』指明已经过去的事情，无论是好是坏，都不必去留恋。
自 2008 年成立以来，Stack Overflow 一直在拯救所有类型的开发人员。自那时以来，开发人员提出了数百万个关于开发领域的问题。
我们选择了 11 种最流行的编程语言（以 Stack Overflow 标签的频率来衡量），并进行了一项研究，旨在揭示这些问题中的某些共性和差异。
在编程实践中，常常需要通过Python执行系统命令，这包括调用外部程序、脚本或是其他命令行工具。然而，一个看似简单却常被忽视的细节——文件路径中的空格，可能会导致程序意外崩溃或行为异常。本篇文章将深入探讨当路径中包含空格时，如何在Python中正确执行命令，以及提供一些实用的解决方案和最佳实践指导。
之前已经多篇文章关于使用 pandas 处理数据，那仅仅是工作的开端，只是把数据整理完毕而不继续探索数据，那么就白白浪费了 Python 这样的好工具。
在强化学习（RL）智能体模拟训练中，环境高速并行执行引擎至关重要。最近，新加坡 Sea AI Lab 颜水成团队提出一个全新的环境模拟并行部件 EnvPool，该部件在不同的硬件评测上都达到了优异的性能。
我们可以从题目中知道何为有效的二叉搜索树，父节点的值要大于左孩子且小于右孩子，同时所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
LeetCode 算法题，更像是披着编程语法外衣的数学题，很多典型的问题都有较优的解题思路与方法。之前我都是先尽力硬磕，几个小时肝出个解法，然后匆匆写一篇题记，观摩分析下更优的解法。但这个过程缺乏对更优解法的练习，再次遇到类似题目，首先想到的还是之前自己成功的那个思路，很难应用到本该学到的新的更优的解法。就好比曾经高考的数学题，想快速解决，看到题目就得有对应的最优解题思路。
题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-left-leaves/
go的大多数运算符在大多数其它编程语言中都有。需要关注的二元运算符涉及到的两个操作数必须一样。
题目要求求出二叉树的最大深度，我们知道，每个节点的深度与它左右子树的深度有关，且等于其左右子树最大深度值加上 1，可以写作：
我们都知道拍摄相片容易，但是想拍摄高质量的图片却很难，它需要良好的构图和照明。此外，选择正确的镜头和优质的设备也会提高图像的质量。但是，最重要的是，拍摄高质量的图片需要良好的品味和判断力，也就是我们需要专家级的眼光。
在本文中，作者选择了 11 种最流行的编程语言（通过 Stack Overflow 标签出现的频率衡量），希望可以找出这些问题的共性及差异性。
贪吃蛇通过“上”，“下”，“左”，“右”四个方向来控制蛇的移动，贪吃蛇每吃到一个食物，身体长度就会增长一次，当蛇撞到墙壁或者自己身体的时候，游戏就会结束。
整体实现思路：借助Python 的List 来实现 ，因为列表的Append 方法相当于栈的Push 方法即栈的压入，列表的Pop 方法相当于栈的Pop 方法即弹出。
输入：n = 3 输出：[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]] 示例 2： 输入：n = 1 输出：[[1]]
总结来说，就是步长为正数时，首末缺省下标分别是0和n；步长为负时，首末缺省下标分别是-1和-n-1。特别地，当步长为-1、首末下标均缺省时，效果等价于lyst.reverse()或者reversed(lyst)，但具体功能有区别：
首先和大家道个歉，昨天晚上由于我的失误，发文忘了改标题，引发了一些疑惑。昨天文章的标题应该是“快速求解方程的根——二分法与牛顿迭代法”，我在收录的专题目录当中已经修改，但历史记录无法修改，带来的不便深表歉意。
in 与 not in 是 Python 独有的运算符（全部都是小写字母），用于判断对象是否 某个集合的元素之一，非常好用，并且运行速度很快。返回的结果是布尔值类 型的 True 或者 False。
for循环可以把字符串里面的元素都依次取出来，自动赋值给变量i然后再执行循环体内的代码块
这次的比赛简直了，直接从结论开始说吧，居然才做出两题，虽然排名还是差不多1500的样子，不算太难看，但让人火大的是最后一题事实上是能够做出来的，思路完全正确，最后居然是开始排列组合的统计计算上由于python自己的精度问题导致结果一直不对，真的是让人蛋疼。
力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-cameras
输入一棵二叉树和一个整数，打印出二叉树中节点值的和为输出整数的所有路径。从树的根节点开始往下一直到叶子节点所经过的节点形成一条路径。
这期文章真的是Python基础中的基础，相信有一定编程基础的小伙伴们都一定能看懂的…
First say to yourself what you would be; and then do what you have to do.
肉嘟嘟的小动物很是可爱，本文介绍运用Python中的turtle库控制函数绘制小仓鼠。
match 语法是 pyhton 3.10 新加入的 模式匹配 语法，重点是 模式匹配 ，这不是简单的分支匹配。我其实从来都没有用过它，不过之前有小伙伴说起，就去看看。
大家好，今天给大家介绍一个很厉害的数据结构，它的名字就很厉害，叫SB树，业内大佬往往叫做傻叉树。这个真不是我框你们，而是它的英文缩写就叫SBT。
杨辉三角，是二项式系数在三角形中的一种几何排列，在中国南宋数学家杨辉1261年所著的《详解九章算法》一书中出现。它具有以下的特征：1、最外层的数字始终是 1 2、第二层是自然数列 3、第三层是三角数列 4、三角数列相邻数字相加可得方数数列 5、每一层的数字之和是一个2倍增长的数列 6、斐波那契数列（按一定角度排列） 7、素数（在杨辉三角里，除了第二层自然数列包含了素数以外，其他部分的数字都完美避开了素数。） 8、可以被特定数整除的数字形成了奇妙的分形结构
大家都有没有玩过陌陌，探探这种软件？这种软件是专门为你们没有对象的男士设置的，这是一款合理合法的约炮，哦不对，交友软件，那么现在我们用Python代码简单模拟一下：
什么是操作符？ 简单的回答可以使用表达式4 + 5等于9，在这里4和5被称为操作数，+被称为操符。 Python语言支持操作者有以下几种类型。 算术运算符 比较(即关系)运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 会员操作符 标识操作符 让我们逐一看看所有的运算符。 Python算术运算符： 假设变量a持有10和变量b持有20，则： [ 查看示例 ] 操作符 描述符 例子 +加法 - 对操作符的两侧增加值a + b = 30-减法 - 减去从左侧操作数右侧操作数a - b = -10*乘法 - 相乘的运
函数的初识 写一个获取字符串总个数的代码，不能用len(): s1 = 'fjkdsfjdssudafurpojurojregreuptotuproq[t' count = 0 for i in s1: count += 1 print(count) 写一个获取列表总个数的代码： l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] count = 0 for i in l1: count += 1 print(count) 这样的写代码的缺点： 重复代码太多。 代码的可
二叉树是一种常见的树状数据结构，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。遍历二叉树是访问树的所有节点并按照特定顺序输出它们的过程。在本文中，我们将讨论二叉树的三种主要遍历算法：前序遍历、中序遍历和后序遍历，并提供相应的Python代码实现。
题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/validate-binary-search-tree/
初学Python一直听别人说，Python是一门解释性语言，直到发现了.pyc文件的存在。如果是解释型语言，那么生成的.pyc文件是什么呢？c应该是compiled的缩写才对啊！ 为了防止其他学习Python的人也被这句话误解，那么我们就在文中来澄清下这个问题，并且把一些基础概念给理清。
中文分词是中文文本自然语言处理的第一步，然而分词效果的好坏取决于所使用的语料词库和分词模型。主流的分词模型比较固定，而好的语料词库往往很难获得，并且大多需要人工标注。这里介绍一种基于词频、凝聚度和自由度的非监督词库生成方法，什么是非监督呢？输入一大段文本，通过定义好的模型和算法，即可自动生成词库，不需要更多的工作，听起来是不是还不错？ 参考文章：互联网时代的社会语言学：基于SNS的文本数据挖掘，点击阅读原文即可查看。访问我的个人网站查看更详细的内容，包括所使用的测试文本和代码。 获取所有的备选词语 假设对于
最近笔者在做文本挖掘项目时候，写了一些小算法，不过写的比较重，没有进行效率优化，针对大数据集不是特别好用，不过在小数据集、不在意性能的情况下还是可以用用的。
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