Problem Description 有二个整数，它们加起来等于某个整数，乘起来又等于另一个整数，它们到底是真还是假，也就是这种整数到底存不存在，实在有点吃不准，你能快速回答吗？...找不到这样的整数x和y 1+4=5，1*4=4，所以，加起来等于5，乘起来等于4的二个整数为1和4 7+(-8)=-1，7*（-8）=-56，所以，加起来等于-1，乘起来等于-56的二个整数为7...和-8 Input 输入数据为成对出现的整数n，m（-10000 < n,m<10000），它们分别表示整数的和与积，如果两者都为0，则输入结束。...Output 只需要对于每个n和m，输出“Yes”或者“No”，明确有还是没有这种整数就行了。...，所以问题简化： 判断y^2-ny+m=0是否有【整数解】即可，非整数解和无解都是No import java.util.Scanner; public class Main { public
问题描述 该问题的原题描述为：本题要求对任意给定的正整数N，求方程X2+Y2=N的全部正整数解。给定的N<=10000,如果本题要求对任意给定的正整数N，求方程X2+Y2=N的全部正整数解。...解决方案 首先分析题目，可知其为二元二次方程式，要是让我们自己来解基本不可能， 所以只能通过程序来解决。对于这种两个未知数的我们可以分别让他们从1开始遍历每一个正整数，直至找出所有解。...（1）先让x，y遍历每一个正整数 （2）设置输出所有解后停止循环的条件 （3）最后加上无解时输出No Solution的条件 将问题拆分分析后，将所有代码按程序输入，最后的代码如下。...图3.2无解时的输出效果 对于python中的编程题，拿到问题不要慌张，首先要将其拆分成一些小问题，然后分步思考，最终得出答案。 END 主 编 | 张祯悦 责 编 | 江来洪
用 Python解一元一次方程 #!...python3 import re def solve(eq, var='x'): eq = re.sub(r'([\d\.]+)([xy])', r'\1*\2', eq) try:
题目 给出一个函数 f(x, y) 和一个目标结果 z，请你计算方程 f(x,y) == z 所有可能的正整数 数对 x 和 y。...int f(int x, int y); }; 如果你想自定义测试，你可以输入整数 function_id 和一个目标结果 z 作为输入，其中 function_id 表示一个隐藏函数列表中的一个函数编号...在 1 <= x, y <= 1000 的前提下，题目保证 f(x, y) 是一个 32 位有符号整数。
numpy numpy 用来解方程的话有点复杂，需要用到矩阵的思维！我矩阵没学好再加上 numpy 不能解非线性方程组，所以...我也不会这玩意儿！...sympy 逊色于 sage 和 z3，但解方程也是非常不错的！...，又能解非线性方程组，堪称解方程界的神器，但是表达式不支持位运算，比如：与或非，取余以及异或。...出现位运算的方程就只能用 z3 创建约束求解！sage 的优点也很明显：表达式简单易写，运算速度快！...但是 windows 不太好装，所以我基本上是在linux上跑，python2 和 python3 都支持！
题目 方程整数解 方程: （或参见【图1.jpg】） 这个方程有整数解吗？有：a,b,c=6,8,30 就是一组解。 你能算出另一组合适的解吗？ 请填写该解中最小的数字。...注意：你提交的应该是一个整数，不要填写任何多余的内容或说明性文字。 ?...图1.jpg ---- 题目分析 a, b, c分别是是三个什么数 a,b,c是三个整数 整数（integer）就是像-3,-2,-1,0,1,2,3,10等这样的数。...整数的全体构成整数集，整数集是一个数环。在整数系中，零和正整数统称为自然数。-1、-2、-3、…、-n、…（n为非零自然数）为负整数。则正整数、零与负整数构成整数系。整数不包括小数、分数。...---- 程序结果 网上大部分的答案都是10， 应该是只考虑了正整数的情况， 也许出题人也只考虑了正整数的情况 但是题目明确说明abc是整数，所以我认为答案是-30 ?
终于看到了我们久违的python，可以使用tab跳出了 ? shift+Enter ?...import numpy as np import math def xin(): t = np.linspace(0, math.pi*2, 1000) # 参数方程的范围...接下来绘制圆的参数方程 #半径 r = 2.0 # 圆心 a, b = (0., 0.)...#参数方程 theta = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01) x = a + r * np.cos(theta) y = b + r * np.sin(theta) ?...这里是使用的圆的标准方程进行绘制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # create 1000 equally spaced points
” 3.1.1 整数 进入到 Python 交互模式中，输入一个整数： >>> 3 3 就返回了所输入的数字，这说明 Python 解释器接受了所输入的那个数字，并且认识了它。...上面的操作中，不论是单独输入 3 还是输入 x = 3，都是用 Python 语言创建了一个对象，它就是整数 3 。何以见得？...由此可知，在 Python 中定义一个整数类型的对象非常简单，只要通过键盘输入整数即可。...，完全得益于 Python 语言的开发环境已经为我们定义了名为 int 的对象类型——称为“内置对象类型”或“内置对象”，即当 Python 环境配置好之后，本地就已经存在，可以直接使用，不需要开发者来定义...但是，在 Python 中如果创建超出上述理论范围的整数——注意是“整数”，不会出现溢出现象。
1 问题 如何利用python求二元一次方程的根？ 2 方法 通过代码输入二元一次方程求出根证明提出的方法是有效的，能够解决开头提出的问题。...delta) x1=(-b根)/(2*a) x2=(-b根)/(2*a) print(“x1=”，x1,”t”,”x2=”，x2) 3 结语 针对使用Python...求二元一次方程的根的问题，本文提出以上方法，通过本次实验，证明该方法是有效的，本次实验的方法比较单一，可以通过未来的学习对该方法进行优化。
Python小案例（三）解方程 日常业务实践中，经常会将一些问题抽象化为数学方程，对于一些简单的方程可以手动计算解决，但如果方程比较复杂，手动求解又过于繁琐的情况下，则可以利用Python的sympy进行方程求解...当然，当养成习惯后，利用python求解方程能极大的提高工作效率和正确率。...简单方程 from sympy import * x = Symbol('x') y = Symbol('y') solved_value = solve([x+3*y-17, 2*x-3*y-6]..., [x, y]) print(solved_value) {x: 23/3, y: 28/9} 复杂方程 x, y = symbols('x y') solved_value = solve([x
python 匹配整数或者小数（包括正数和负数）（简单易懂，代码可以直接运行） *这个实验算是五个正则表达式里面最难的的哪一个了，？是正则表达式里面贪婪与非贪婪的概念，有？则-？...可有可无，刚好可以用于判断正数和负数，.在正则表达式里面表示的是任意字符（空格除外），因此如果要想表示小数点，需要加上以恶搞转义字符\，而区分整数和小数这两种情况，则需要加上一个|符号，表示前面的字符出现...0次一次，+表示前面的字符出现1次以上 #匹配整数或者小数 num = '3333.3333' sss = re.search(r'-?
Python输出整数的方法： 先使用str()函数将数字转换成字符串赋值给变量i，再用“if i.count(‘.’) == 0”语句判断字符串中是否没有小数点，如果是则输出这个字符串，这样输出的数字就都是整数了...实例扩展： Python小数整数输出 f = 1.6 print("1.6直接整型输出是 %d"%f,end="\n") print("1.6利用浮点数的精度范围输出%.0f"%f) 输出...1.6直接整型输出是 1 1.6利用浮点数的精度范围输出2 直接变成整数输出，尾数直接舍弃， 而精度显示是四舍五入的。...以上就是Python如何输出整数的详细内容，更多关于Python输出整数实例方法的资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章！
《(计算)流体力学》中的几个小程序，可在微信中点击体验： Blasius偏微分方程求解速度边界层 （理论这里） 理想流体在管道中的有势流动 （源码戳这） 涡量-流函数法求解顶驱方腔流动...已完成） 3.2 矢量图的绘制（已完成） 3.3 绘制曲线（已完成） 3.4 js生成报表（已完成） 4 高等数学中若干简单数值计算算例（已完成） 4.1 数值积分、高等函数绘制（已完成） 4.2 非线性方程求解...（已完成） 4.3 差分与简单常微分方程初值问题（已完成） 5 使用HTML5编程实现热传导温度场求解（已完成） 5.1 一维导热算例（已完成） 5.1.1一维无内热源温度场数值模拟(基于基于HTML5...工程流体力学（已完成） 6.1 理想流体的简单势流计算（已完成） 6.2 粘性流体涡量-流函数算法（已完成） 6.3 SIMPLE算法（已完成） 6.4 投影算法（已完成） 6.5 边界层-Blasius方程的求解...（已完成） [python从入门到放弃系列] python API操作tecplot做数据处理(已完成) 用pyautogui批量输入表单（已完成） 推公式sympy（已完成） 基于百度OCR的文字识别
python3整数反转 给你一个 32 位的有符号整数 x ，返回将 x 中的数字部分反转后的结果。...如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 [−2^31, 2^31 − 1] ，就返回 0。 假设环境不允许存储 64 位整数（有符号或无符号）。...最后，题目要求如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 [−2^31, 2^31 − 1] ，就返回 0 class Solution: def reverse(self, x: int)
不定方程解个数 x 取值范围 ( 给定一个范围 ) 不定方程解个数 x 取值范围 ( 给定一个范围 并带系数 ) 不定方程解的题目 带限制的情况 多重集 r 组合数 生成函数计算方法 此处引入 不定方程的解...x_1 + x_2 + \cdots + x_k = r (x_i \leq n_i) 的非负整数解个数 ; ③ 生成函数 G(y) = (1+y+y^2 + \cdots + y^{n_1})...x_2 + x_3 + x_4 = 15 的整数解个数 , 其中 x_1 \geq 1 , x_2 \geq 2 , x_3 \geq 4 , x_4 \geq 4 ; 分析 : 1>不要直接求解...: 直接列出生成函数 , 就将问题复杂化了 ; 2> 换元转化 : 这里可以将其转为 非负整数解的个数来计算 ; 3> 多重集组合数 : 此时就等价于 多重集 S = \{\infty \cdot...+ y_2 + y_3+y_4 + 11 = 15 y_1 + y_2 + y_3+y_4 = 4 ③ 求 y_1 + y_2 + y_3+y_4 = 4 ( y_i 是自然数 ) , 非负整数解个数
#小整数对象池 ''' 小整数对象是常驻内存,不会被删出回收 整数在程序中使用非常广泛,python为了优化速度,使用了小整数对象池,避免为了整数频繁申请和销毁内存空间. python对小整数的定义时[...-5,257]这些书独享是提前建立好的,不会被垃圾回收, 在一个python的程序中所有唯一这个范围的整数使用的都是同一个对象 同理单个字母也是这样的.
文章目录 一、递推方程示例 1 二、递推方程示例小结 一、递推方程示例 1 ---- 编码系统使用 8 进制数字 , 对信息编码 , 8 进制数字只能取值 0,1,2,3,4,5,6,7 ,...这样就含有奇数个 ( 1 个 ) 7 , 是无效编码 ; 只能是 0,1,2,3,4,5,6 这 7 种 , 因此有 1 位编码时 , 有效编码个数是 7 个 , 产生 递推方程初值...最终得到的递推方程 : 递推方程 : a_n = 6a_{n-1} + 8^{n-1} 初值 : a_1 = 7 解上述递推方程的通项公式 : a_n = \cfrac{6^n + 8^n}{2}...二、递推方程示例小结 ---- 该问题是一个具体的计数问题 , 上述问题并不是简单的计数 , 该计数带参数 n , 这种类型的计数 , 可以看成一个 数列计数结果 , 如果可以找到该数列 , 后项
线性方程组是各个方程的未知元的次数都是一次的方程组。解这样的方程组有两种方法：克拉默法则和矩阵消元法。 矩阵消元法 矩阵消元法。...将线性方程组的增广矩阵通过行的初等变换化为行简化阶梯形矩阵 ，则以行简化阶梯形矩阵为增广矩阵的线性方程组与原方程组同解。...当方程组有解时，将其中单位列向量对应的未知量取为非自由未知量，其余的未知量取为自由未知量，即可找出线性方程组的解。 这种方法适合手工解方程，通过编写程序来解方程这种方法基本行不通。...用克莱姆法则求解方程组有两个前提，一是方程的个数要等于未知量的个数，二是系数矩阵的行列式要不等于零。...用克莱姆法则求解方程组实际上相当于用逆矩阵的方法求解线性方程组，它建立线性方程组的解与其系数和常数间的关系，但由于求解时要计算 n+1 个 n 阶行列式，其工作量常常很大，所以克莱姆法则常用于理论证明，
一、什么是正规方程梯度下降法计算参数最优解，过程是对代价函数的每个参数求偏导，通过迭代算法一步步更新，直到收敛到全局最小值，从而得到最优参数。正规方程是一次性求得最优解。...二、正规方程的使用举例如下：?这里4个样本，以及4个特征变量x1,x2,x3,x4，观测结果是y，在列代价函数的时候，需要加上一个末尾参数x0，如下：?...三、不可逆情况注意到正规方程有一个 求逆矩阵的过程，当矩阵不可逆，一般有两种原因：多余特征（线性相关）太多特征（例如：m≤n），解决办法：删除一些特征，或正则化其实，本质原因还是线性知识：首先，这是两个必要条件...= 0时可逆四、正规方程与梯度下降法的比较梯度下降法：缺点：需要选择学习率α需要多次迭代优点：当特征参数大的时候，梯度下降也能很好工作正规方程：缺点：需要计算 ，计算量大约是矩阵维度的三次方，复杂度高...特征参数大的时候，计算缓慢优点：不需要学习率α不需要多次迭代总结：取决于特征向量的个数，数量小于10000时，选择正规方程；大于10000，考虑梯度下降或其他算法。
找出给定方程的正整数解 显示英文描述 我的提交返回竞赛 用户通过次数745 用户尝试次数796 通过次数757 提交次数1221 题目难度Easy 给出一个函数 f(x, y) 和一个目标结果 z...，请你计算方程 f(x,y) == z 所有可能的正整数 数对 x 和 y。...int f(int x, int y); }; 如果你想自定义测试，你可以输入整数 function_id 和一个目标结果 z 作为输入，其中 function_id 表示一个隐藏函数列表中的一个函数编号...在 1 <= x, y <= 1000 的前提下，题目保证 f(x, y) 是一个 32 位有符号整数。
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