感谢您来到黄同学《原创作品》所在地,这里将会分享很多实在的干货文章和手册,供大家学习。 先来看看他的原创好文 Python实战 20000字的深度分析 ,让你彻底搞懂《电信用户流失预测模型》! 数据分析实战之超市零售分析(附python代码) 20行代码教你用python给证件照换底色! Python热点 《大秦赋》最近很火!于是我用Python抓取了“相关数据”,发现了这些秘密...... 爬取周杰伦新歌《Mojito》MV弹幕,看看粉丝们都说的些啥! 太牛了!用 Python 实现抖音上的“人像动
有时候你做好了一个小游戏或者小程序想要打包发送给别人玩或者用的时候,直接发过去,如果别人没有python环境的话,那肯定是用不了的,这时候你需要将程序打包成exe程序。
Linux 系统包含大量开源工具,大部分开源工具在安装时都自带手册,而手册又分为使用手册、技术手册和帮助文档等。
什么是 tldr 该 tldr页面项目旨在提供一个简单的替代手册页,一个强调可读性和实际的例子。 与手册页一样,你可以使用 tldr 页面来查找命令及其可用选项的描述。但是,与手册页不同,tldr 页面不会尝试为每个命令提供完整的选项列表。相反,它侧重于每个命令最有用的选项,并为每个选项提供清晰实用的示例。 如何安装 tldr 本指南为你提供了两个最流行的 tldr 客户端的安装步骤,一个使用Node.js,另一个使用Python 3。查看以下部分中的每个 tldr 客户端,了解如何在 Linux 系统上安
shapely-开源GIS库Pysal-空间计量库Geopandas-空间数据分析库Arcpy-arcgis python接口Arcgis API for pythonGeoplot-高阶地理数据可视化接口
1. 字节跳动大佬的Python自学笔记 这是我的一个朋友自学资料包,通过这个资料包自学拿到了字节跳动的Offer, 下面是他之前入门学习Python时候的学习资料,非常全面,从Python基础、到web开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统都有,该手册是HTML版本,左侧是目录,可以点击,右侧是对目录知识点的讲解,适合python学习者,对某些知识点不熟悉的话,将页面保存到浏览器书签,可以快速在没网的情况下查找知识点,总计有200多页! 资料领取方式: 点击下方(非本号)公众号名片回复:手册
docutils 的官方工具地址为:https://docutils.sourceforge.io/
Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。
对学习程序的同学而言,有一本好的学习python的课本,就如同有一个好的老师一样,所以本文为大家介绍书几本Python程序员必备的工具书!让学习python的同学赢在起跑线上。为Python程序员熟练掌握和使用做一些指导。
这是一本简明的 TensorFlow 2.0 入门指导手册,基于 Keras 和 Eager Execution(即时运行)模式,力图让具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手 TensorFlow 2.0。
Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。 random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: b <= n <= a。如果 a <b, 则 a <= n <
本人在原来博客上写有学习动机可以看看本人写的内容 https://blog.51cto.com/2491855/2129988 基本感觉就是python可以快速高效完成,配合一下其它语言可以发挥出不同效果来。
最近有一些小伙伴,经常在公众号后台发送python关键字想找一些Python 学习资料,于是我翻遍了收藏的 1024G 资料,发现一套小姐姐用图文整理的资料,可以说是 Python 程序员必备!测试开发工程师必备!
之前说过,小编现在使用的环境是ubuntu server 16.04 LTS。默认安装的应用面没有python2.x,由于越来越多的平台弃用python2,所以小编这里默认使用python3.x,所有内容也只针对python3.x。
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用Python,Lua和Ruby语言设计游戏-Game.Programming.with.Python...
Matplotlib作为强大的数据可视化工具,一直备受Python数据爱好者们追捧。网络上虽有零零散散的教程,但并不是非常的系统和直观,往往我们遇到一些问题的时候还是要去百度或者到官网上寻求方法。
本文与大家分享一些Python编程语言的入门书籍,其中不乏经典。我在这里分享的,大部分是这些书的英文版,如果有中文版的我也加上了。有关书籍的介绍,大部分截取自是官方介绍。 Python基础教程(Beg
Microsoft Word是一种流行的文档处理软件,广泛用于创建各种类型的文档,包括报告、简历、手册等。Python提供了许多库来处理Microsoft Word文档,其中包括python-docx,它使我们能够轻松地创建、修改和操作Word文档。本文将介绍如何使用Python的python-docx库向Word文档中添加表格。
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Python 是用于各种任务和领域的顶级编程语言之一。 Python的用户友好性,高级特性以及对简单性和增强代码可读性的强调使其成为全球许多开发人员的理想选择。 如果那不能把Python卖给您,我相信它的超过25.5万个第三方软件包的详尽的生态系统将会实现。
1. TensorFlow 手册中文译版 手册源自谷歌官方英文版,在开源社区诸多热心用户的鼎力支持下翻译完成,覆盖了 TensorFlow 从下载到安装的完整过程,另外还介绍了 MNIST机器学习入
我是蛮三刀把刀,目前为后台开发工程师。主要关注后台开发,网络安全,Python爬虫等技术。
dir() 函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息。 例如,我们在python交互式环境中查看re模块的方法和属性。
很多的小伙伴,经常会有这样的困惑,我看了很多技术的学习文档、书籍、甚至视频,我想动手实践,于是我打开了GitHub,想找个开源项目,进行学习,获取项目实战经验。这个时候很多小伙伴就会面临这样的问题:“我不会搜啊,我该怎么找呀?”,最终只能放弃。
推荐语:本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。
本文旨在快速梳理常用的设计模式,了解每个模式主要针对的是哪些情况以及其基础特征,每个模式前都有列举出一个或多个可以深入阅读的参考网页,以供读者详细了解其实现。
今天开始会陆续介绍一些优秀的开源项目,项目基本都是和FPGA或HDL相关的。对于一些找工作或者急需项目经验的人来说,这些项目都有一定的参考价值。
Invest模型是一个生态系统服务和权衡的综合评估模型,旨在通过模拟不同土地覆被情景下生态系统物质量和价值量的变化。它提供了多种生态系统服务功能评估,包括了淡水生态系统评估、海洋生态系统评估和陆地生态系统评估三大板块。其中陆地生态系统评估包括了生物多样性、碳储量、授粉等多种模型。
于我个人而言,我很喜欢Python,当然我也有很多的理由推荐你去学Python我只说两点.一是简单,二是写Python薪资高.我觉得这俩理由就够了,对不对.买本书,装上pycharm,把书上面的例子习题都敲一遍.再用flask,web.py等框架搭个小网站.. 完美...(小伙伴们有问到该学Python2.7还是3.X,那我的答案是:目前大多数实际开发,都是用2.7的,因为实际项目开发有很多依赖的包,都只支持到2.7,你用3.X干不了活.那你能怎么办.所以不需要纠结.等3.X普及,你写的2.7代码,都可以无
书名叫做《Python 黑魔法手册》,该手册的作者(明哥)是一个从事云计算多年的 Python 重度用户,它把自已多年的 Python 编码经验整理成小册子,没有长篇大论,半天就能全能掌握,让你一天就能收获别人一年的技能及冷知识。
SQL注入测试神器sqlmap 介绍 sqlmap 是一个开源的渗透测试工具,可以用来自动化的检测,利用SQL注入漏洞,获取数据库服务器的权限。 它具有功能强大的检测引擎,针对各种不同类型数据库的渗透测试的功能选项,包括获取数据库中存储的数据,访问操作系统文件甚至可以通过外带数据连接的方式执行操作系统命令。 官网 sqlmap官网 http://sqlmap.org/ 前提 sqlmap是基于python2.x进行开发的,所以要使用sqlmap请先安装python2,建议安装python2.7.x系列。 安
Python的知识很庞杂,应用场景也很多,可以进行数据分析、编写软件、实现自动化、数据采集等,不可避免地就会学偏,我也学了很多不重要的内容,比如scrapy框架等。
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1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书? https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些? https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 📷 3、清洗:去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者,考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
在之前章节中,介绍的一些方法等,都是不全的。对于一个类型,有多少个方法、或者参数、属性等,需要查看文档。下面介绍Python里几种文档形式。
https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6279498
从今往后,不论是版本新变化,入门教程,语法讲解,Python模块安装指南……各种各样的手册,都可以直接看中文了。
工欲善其事必先利其器!之前我也断断续续给大家发文整理过一些关于数据科学,尤其是机器学习、深度学方面的速查手册!但是,每次分享的都比较是针对某一块的内容,相对来说,还是不够全面。而且,零散的资料也不便于快速收藏和整理!
Python3 Study Notes 本人很少写 python 代码, 一般都是用 go 的, 去年时用 python 写过一些收集系统信息的工具, 当时是边看手册边写的. 如今又要用 python
http://wiki.jikexueyuan.com/project/java-collection/hashset.html
urllib模块提供的上层接口,使我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据。每当使用这个模块的时候,老是会想起公司产品的客户端,同事用C++下载Web上的图片,那种“痛苦”的表情。我以前翻译过libcurl教程,这是在C/C++环境下比较方便实用的网络操作库,相比起libcurl,Python的urllib模块的使用门槛则低多了。可能有些人又会用效率来批评Python,其实在操作网络,或者在集群交互的时候, 语言的执行效率绝不是瓶颈。这种情况下,一个比较好的方法是,将python嵌入到C/C++中,让Python来完成一些不是核心的逻辑处理。又扯远了,废话少说,开始urllib之旅吧~~ (前几天我用这个模块写了个蜘蛛,感兴趣的同学可以在以前的博客中找到代码) 先看一个例子,这个例子把Google首页的html抓取下来并显示在控制台上:
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