题目： 有如下log文件，请打印出独立IP，并统计独立IP数，打印出访问最多的前5个ip及访问次数： log文件www.log内容类似如下格式: 125.78.48.67 - - [25/Dec.../usr/bin/env python import re re1 = r'^\d+\.\d+\.\d+\....break k += 1 --- shell 只需一条命令： awk '{print $1}' www.log |sort|uniq -c|sort -nr|head -n5 --- 改良了下python.../usr/bin/env python #coding:utf-8 import re import sys def getIP(): log = raw_input('请输入要查询的日志文件名.../usr/bin/env python #coding:utf-8 def getIP(): log = raw_input('请输入要查询的日志文件名，包括扩展名：') fp
需求：领导要求分析服务日志，计算出各个设备的在线时长，在线率，设备使用率等。...服务日志格式为： 2018-03-01 00:13:52,815 [protocol.handler.1][INFO] - cn.testin.trans.controller.req.script.HeartBeat.deviceLog.../usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import sysimport jsonfrom collections import Counterfrom mysql... = conn.cursor()records = Nonedef device(): with open(sys.argv[1]) as f: for line in f:#取出日志里的
需求：领导要求分析服务日志，计算出各个设备的在线时长，在线率，设备使用率等。...服务日志格式为： 2018-03-01 00:13:52,815 [protocol.handler.1][INFO] - cn.testin.trans.controller.req.script.HeartBeat.deviceLog.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import json from collections import Counter from...conn.cursor() records = None def device(): with open(sys.argv[1]) as f: for line in f: #取出日志里的
引 入 ---- 日志文件，是我们记录用户行为的重要手段。...而对于不同的用户，我们往往又会根据IP来区分，所以统计日志文件中的IP访问，对于数据分析人员和相关运营专员来说，是一件重要的事情，这里，采用python这门语言来完成这个小功能。.../usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- import re #导入正则表达式模块 import sys #以只读方式打开文件，sys.argv...f.readlines() #遍历文件的每一行 for line in lines: pattern = re.compile(r'('+num+'\.){3}'+num) #python... if (ipNum==arr[ip]): print ip + "--->" + str(arr[ip]) 三、测试 ---- 某天日志文件
那就是从基于网关 access 日志统计分析转化到具体的场景中的通用业务模型。 详细的介绍请参考《性能测试实战30讲》 中的 【14丨性能测试场景：如何理解业务模型？】 通用业务场景模型。...那么，我们的需求来了，如何通过分析 access 日志，获取每个接口网关处理时间最大值、最小值、平均值及访问量。这里我扩展了获取每个接口网关处理时间的统计分析，方便我们对接口的性能评估。...三、编写 Python 脚本完成数据分析 我们知道在数据分析、机器学习领域一般推荐使用到 Python，因为这是 Python 所擅长的。...那么这里我们只需要将日志中 duration 字段存放到 pandas 的基础数据结构 DataFrame 中，然后通过分组、数据统计功能就可以实现。...logdir="D:\log" #存放统计所需的日志相关字段 logfile_format=os.path.join(mulu,"access.log") print ("read from logfile
用户行为日志概述 用户行为日志： 用户每次访问网站时所有的行为数据 访问、浏览、搜索、点击......用户行为轨迹、流量日志（用户行为日志的其他名称） 为什么要记录用户访问行为日志： 进行网站页面的访问量的统计 分析网站的黏性 训练推荐系统 用户行为日志生成渠道： web服务器记录的web访问日志 ajax...记录的访问日志以及其他相关的日志 用户行为日志大致内容： 访问时间 访问者所使用的客户端（UserAgent） 访问者的IP地址 访问者账号 某个页面的停留时间 访问的时间与地点 跳转的链接地址（referer...---- 项目需求 需求: 统计网站访问日志中每个浏览器的访问次数 日志片段如下： 183.162.52.7 - - [10/Nov/2016:00:01:02 +0800] "POST /api3/getadv...，针对不同的浏览器进行统计操作。
dependencies: ["App"]), .testTarget(name: "AppTests", dependencies: ["App" ]) ] ) #endif 日志统计...git clone git@github.com:skeyboy/LogOnline.git 2 编译cd ~/LogOnline vapor build 3 启动服务 vapor run //可以看日志...用户登录(因为内部，自动注册人员 日志大纲浏览 /log/scan?uDevicePivotId=1&groupId=1&mode=0&level=1&pno=1&max=10 ?...日志详情 /log/detail?logId=20 ? ? POSTMan压力测试 ?...响应大概是0.4s左右 后续改进 1 邮件通知，将错误日志参数等信息以邮件方式发送给相关开发人员 2 目前cache使用的mysql，后续修改为redis来减缓mysql压力 4 后续添加按照组进行日志查看监控
本人在Linux运维中收集的一些通用的统计，Apache/Nginx服务器日志的命令组合。...Apache日志统计: # 列出当天访问次数最多的IP命令 [root@lyshark.cnblogs.com httpd]# cut -d- -f 1 access_log | uniq -c | sort...print $4,$1}' access_log | grep "21/Nov/2019:03:40:26" | awk '{print $2}'| sort | uniq | wc -l Nginx 日志统计...c14-15 | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 100 统计Web服务状态: # 统计网站爬虫 [root@lyshark.cnblogs.com httpd]...print $4,$1}' access_log | grep "21/Nov/2019:03:40:26" | awk '{print $2}'| sort | uniq | wc -l Nginx日志统计
检索出某引擎为true次数多，可将其单独处理 因此统计日志 awk 统计表格指定列 逐行安装空格切片 条件统计 输出表头 NR=1 指定分隔符 -F “,” 统计需求为true的日志引擎次数 上次
这个大的项目以 low code 为核心，囊括了编辑器前端、编辑器后端、C 端 H5、组件库、组件平台、后台管理系统前端、后台管理系统后台、统计服务、自研 CLI 九大系统。...今天就来说一下其中的统计服务：目的主要是为了实现 H5 页面的分渠道统计(其实不仅仅是分渠道统计，核心是想做一个自定义事件统计服务，只是目前有分渠道统计的需求)，查看每个渠道具体的 PV 情况。...，很有可能会把key设计为channel、workId这种，但上面也说到了，我们是想做一个自定义事件统计服务，那么就要考虑字段的可扩展性，字段应更有通用语义。...所以参考了很多统计服务的设计，这里采用的字段为： env event key value 之后每次访问页面，nginx就会自动记录日志到access_log中。...// 定时删除过期日志文件 rmLogsTiming(); 8总结 ok，到这里，一个简易的统计服务就完成了。
0x01：根据访问IP统计UV UV（Unique Visitor）独立访客，统计访问某站点的用户数； IP（Internet Protocol）独立IP数，是指独立的浏览了页面的不同IP，即统计不同的...另外如果用户不断更换IP，则有可能被多次统计。...0x05：根据时间段统计查看日志 具体使用sed或者grep都可以，主要是编写正则表达式 sed： cat access.log | sed -n '/29\/Aug\/2020:[01-23]/...nginx的日志格式。...日志的默认格式如下： 默认输出的月份使用英文简写。
IP相关统计 统计IP访问量（独立ip访问数量） awk '{print $1}' access.log | sort -n | uniq | wc -l 查看某一时间段的IP访问量(4-5点) grep...的详细访问情况,按访问频率排序 grep '127.0.01' access.log |awk '{print $7}'|sort |uniq -c |sort -rn |head -n 100 页面访问统计...每分钟请求量统计 统计每分钟的请求数,top100的时间点(精确到分钟) awk '{print $4}' access.log |cut -c 14-18|sort|uniq -c|sort -nr...|head -n 100 每小时请求量统计 统计每小时的请求数,top100的时间点(精确到小时) awk '{print $4}' access.log |cut -c 14-15|sort|uniq...统计蜘蛛抓取次数 grep 'Baiduspider' access.log |wc -l 统计蜘蛛抓取404的次数 grep 'Baiduspider' access.log |grep '404'
log4py.py日志重构类 import datetime import sys import traceback import codecs import types import...log.error('errorrrrrrrrrrrrrrr') log.debug('hello') 用法： from log4py import log4py log=log4py('所在的python
自定义函数计算每个类型出现的次数 ---- 统计词频 方案一 方案二 方案三dataframe格式的value_counts 案例思路来源 统计top N类型 方案一自定义函数 方案二用函数 统计词频...def check(x,L): if x in L: return True else: L.append(x) 统计top N类型 方案一：自定义函数
一、配置日志文件 通过上一小节的了解，知道 django 如何配置 log 日志信息——Django实战-日志 ?...二、统计中间件 import time import logging from django.conf import settings # 加载日志信息 logger = logging.getLogger...") # 统计请求时间 # __call__ 实例对象也将成为一个可调用对象 def __call__(self, request): tick = time.time...cost) # 变成字符串 content = settings.STATISTICS_SPLIT_FLAG.join(content_list) # 保存在日志文件
WP-Postviews 是我一直推荐的插件之一，它可以在统计每篇日志被浏览的次数，通过对每篇日志的统计，这样我就可以知道哪些日志受读者欢迎，并且可以实现博客日志流量 Top 10 等功能，非常方便和强大...并且最新版的 Postviews 还支持缓存，在你的博客使用 WP Super Cache 等缓存插件缓存之后，它照样还可以进行统计。...然后到 WP 后台 > 设置 > Postviews 配置输出： 首先它可以让你设置统计那些用户的浏览，everyone 是统计所有人，guest 是普通用户，registered user only...只统计注册用户 。...Postviews 可以让你选择是否统计蜘蛛爬虫的浏览。
KB 4.32 MB 54 GB 一亿12 KB 360 KB 4.32 MB 540 GB 下表列出了使用 HyperLogLog 记录不同数量的独立 IP 时，需要耗费的内存数量： 可以看到，要统计相同数量的独立.../log.log", "this programe runtime log target file path" ) //go生成的日志存放路径 flag.Parse() params...os.O_WRONLY, 0644 ) //打开go生成的日志 if err == nil { log.Out = logFd //打开出错，则用日志文件存错误信息...i++ { go logConsumer( logChannel, pvChannel, uvChannel ) } // 创建PV UV 统计器 go pvCounter...storageChannel ) go uvCounter( uvChannel, storageChannel, redisPool ) // 可扩展的 xxxCounter（如果还有别的要统计的
从在用的四家cdn的大量日志中，统计出每场直播的流量数据，包括国内流量和海外流量。 获取日志 目前已有的数据来源：四家cdn服务商。...因为最终是要按照live_id分组进行统计，因此live_id作为key，中间数据如下： formatted_line = '\t'.join([live_id, datetime_str, ip, up_flow...flow_statistic_reducer.py 根据ip查询是国内流量还是海外流量，对每场直播进行统计。...flow_statistic_mapper.py | sort -t $'\t' -k1,1 | python flow_statistic_reducer.py 因为原始日志是压缩格式的，因此调试时可以先把日志解压然后调试.../usr/bin/env python Python环境和程序依赖的第三方库需要在集群中的所有节点上安装 上述几项没有问题之后，基本就是代码层面的问题了。
统计PV,UV数 统计所有的PV数 cat access.log | wc -l 统计当天的PV数 cat access.log | sed -n /`date "+%d\/%b\/%Y"`/p | wc...-l 统计指定某一天的PV数 cat access.log | sed -n '/20\/Aug\/2019/p' | wc -l 根据访问IP统计UV awk '{print $1}' access.log...|sort | uniq -c |wc -l 统计指定某一天访问IP统计UV cat access.log | grep "07/Apr/2019:0[4-5]" | awk '{print $1}'...access.log|sort | uniq -c |wc -l IP相关统计 统计IP访问量（独立ip访问数量） awk '{print $1}' access.log | sort -n | uniq...统计蜘蛛抓取次数 grep 'Baiduspider' access.log |wc -l 统计蜘蛛抓取404的次数 grep 'Baiduspider' access.log |grep '404'
1.简答题 请打开:资料–课 程所用数据一- Incomregression.csv 利用该csv文件中的数据，选择一种python编 译器编写python程序，完成以下内容: 读取数据，并选择变量中类型...float64" 的变量，对这些变量进行描 述性分析( 10分) 2.对.上述类型为"float64"的变量计算两两相 关系数，列出相关系数矩阵( 10分) 3.用绘图程序(可以用matplotib或其他python...折交叉验证( 20分) 资源下载 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('Incomregression.csv',engine='python
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