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【已解决】为什么Python打印数据显示

这种情况出现在我的下位机向上位机传递数据后,上位机再打印数据的过程中。 举一个案例。 我的下位机是一个单片机,会通过串口向上位机发送一段数据。...include "stm32f10x.h" include "delay.h" int main(void) { print("112233test332211\n"); } 也随意写一个python...,就应该是和下位机一样的数据 显示为 112233test332211 可是并不是这样的,在我的控制台里显示如下 b'112233test332211' 这是为什么呢???...------------------------------------ 说白了 Python3的字符串的编码语言用的是unicode编码,由于Python的字符串类型是str,在内存中以Unicode...表示,一个字符对应若干字节,如果要在网络上传输,或保存在磁盘上就需要把str变成以字节为单位的bytes python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示: 'ABC' b'ABC'

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CListCtrl大数据显示

CListCtrl是个很方便的东西,但是当数据大到一个程度(比如说10万条数据),显示速度就会非常的慢。解决办法就是用虚拟列表。...CListCtrl显示数据的原理是将需显示的所有数据拷贝在它内部的一块空间里,然后显示出来。一但数据量过大,拷贝的时间就会延长,显示速度当然也就非常慢了。...而虚拟列表则不需要将显示数据拷贝到内部空间,它的做法是当需要显示某个数据时,才将数据拷入内部空间。看上去好像和普通CListCtrl的做法相同,实则大不一样。因为列表一屏的数据,最多也就几百行。...一个是ImportData,作用是导入需要显示数据。里面只有两条语句,第一条为获取数据指针,第二条为设置列表长度(一共有多少条数据)。这个是自定义函数,可以自定义函数名和导入的数据结构。...这个函数是事件函数,当列表中的一个单元格需显示的时候调用。 使用时,还需要将列表控件的“所有者数据”属性设为“true”。

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JSP分页显示数据

因此,总页数可以这样计算:总页数=数据总数%每页条数==0?数据总数/每页条数:数据总数/每页条数+1。为了能显示当前页的数据,我们需要知道当前页码,然后根据当前页码计算应该显示哪些数据。...然后,我用了一个表格来显示当前页的数据。用到了JSTL的标签。...最后的显示效果如下: 数据库分页 上面仅仅使用一个列表简单演示了最基本的分页。下面来看看数据库分页。大部分数据库都支持结果的分页。...所以我们来分析一下分页组件应该是什么样的,首先总页数和每页有多少数据应该是预先提供的,然后就可以计算出有多少页,在给出一个当前页码,就可以得出当前页应该显示数据了。...第一个例子显示了最基本的分页。第二个例子利用了数据库的分页功能,在取出数据的时候就对数据进行分页。第三个例子增加了每页显示数和隐藏多余分页的代码。前端框架用的是Bootstrap 4。

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python中plot实现即时数据动态显示方法

python中plot实现即时数据动态显示方法 本人同类型博客(新鲜的哦!)matplotlib animation 绘制动画: 数据收集(产生)完成后,再生成动态显示。一般用于成果展示。...---- 在Matlab使用Plot函数实现数据动态显示方法总结中介绍了两种实现即时数据动态显示的方法。...考虑到使用python的人群日益增多,再加上本人最近想使用python动态显示即时的数据,网上方法很少,故总结于此。...文章目录 python中plot实现即时数据动态显示方法 1. 通用的方法 1.1 需要保存历史数据 1.2 无需保存数据 1.3 无需保存数据(进阶版) 2....windows 10环境下(python 3.6)运行本文中动态显示图片的程序时,也会出现上述情况。

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Python串口实时显示数据并绘图pyqtgraph(详细教程)

Python串口实时显示数据并绘图 使用pyserial进行串口传输 一、安装pyserial以及基本用法 在cmd下输入命令pip install pyserial 注:升级pip后会出现 "‘E...信号处理库以及Qt的GraphicsView框架,因此,它在大数据量的数字处理和快速显示方面有着巨大的优势,它适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合。...timer.start(1) # 多少ms调用一次 app.exec_() Python+pyqtgraph数据可视化:自定义坐标轴信息 方法1 其原则是,直接使用pyqtgraph...,用其创建绘图对象并绘制波形图 Python+pyqtgraph数据可视化之多条曲线绘制方法 pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库,相对于matplotlib库,由于其在内部实现方式上...对于多条曲线的快速绘制方式,有两种方案可供选择,一种是将多条曲线合并显示在一幅绘图区域上,另一种方案是将多条曲线显示在不同的绘图区域上,对于这两种绘制方案,下面通过例子来演示在Python语言中使用pyqtgraph

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