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让你的Python代码更加Pythonic

刚开始学习Python的时候,我们就了解了python的编码风格要求,通过python终端方式输入import this可以看到它的具体描述。...这就是著名的“python之禅”,简言之,就是要写符合pythonic的代码,简洁、优雅、可读性强。 下面选取了一些常见的Python规范和代码风格,大家可以进行参考和学习。...中,更加简洁的方法: a = 5 b = 6 a, b = b, a print(a, b) 输出:6 5 2.多个变量赋值 python中可以一行代码,同时给多个变量赋值 a,b,c = 2,5,12...result = "" for i in list_str: result+=i print(result) python中,使用join()方法更加高效,注意join()方法只适用于元素是字符串的列表...= 0: pass 更多关于pythonic的写法,可以参考《effctive python》这本书,还有Python官网的代码规范要求 https://www.python.org/dev/

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Python抽象魔法--类

鸟类是一个非常通用(抽象)的类,它有多个子类:你看到的那只鸟可能属于子类“云雀”。你可将“鸟类”视为由所有鸟组成的集合,而“云雀”是其一个子集。...比如可以写print(foo.name) 动态语言 Python作为一门动态语言,我们可以根据自己的需要为创建的实例动态地单独绑定我们需要的属性和方法。...但是这样会使得访问和更改都变得比较麻烦,于是python提供了装饰器@property来将有限制的属性或者方法的访问或者修改变得更加便捷。...Vector(2,10) v2 = Vector(5,-2) print (v1 + v2) 方法重写 有的时候我们希望对类的方法进行重写时或许希望可以借助原有类的内容,而不是将父类中的方法进行覆盖,这时python...Hair(88) stu=Student(hair_xiaoming) print(id(stu.hair)) print(id(hair_xiaoming)) stu.ppp() 命名空间和作用域 在python

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让你的Python代码更加pythonic

所以很python可以理解为:只有python能做到的,区别于其他语言的写法,其实就是python的惯用和特有写法。 置换两个变量的值。...很python的写法: a,b = b,a 不python的写法: temp = a a = b b = temp 上面的例子通过了元组的pack和unpack完成了对a,b的互换,避免了使用临时变量...对于具有其他编程语言经验而初涉Python的程序员(比如我自己)来说,在写Python代码时,认识到pythonic的写法,会带来更多的便利和高效,而本文的主要读者也将是这群程序员。...参考资料 Writing Idiomatic Python Python Idioms Code Like a Pythonista: Idiomatic Python...Code Style — The Hitchhiker’s Guide to Python Python的惯例 Python的隐藏特性(StackOverflow) 你可能感兴趣的文章

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python抽象基类

与jvm上的语言不一样,python的语言没有interface关键字,而且除了抽象基类,每个类都有相应的接口:类实现或继承的公开属性(方法或数据类型) 在定义里,受保护的属性和私有属性不在接口中:即便...协议的动态本性: python里面有个方法shuffle,可以就地打乱序列,如下: from random import shuffle l = list(range(3)) shuffle(l) l...__setitem__ = setitem shuffle(a) 9 19 10 setitem的参数的名只是约定一样,只不过python会往里面传参数,类的方法本质上也只是一个函数而已。...继承抽象基类很简单,只要实现python里的特殊方法__len__之类的,这样python就会自动识别。 抽象基类的继承大多都是在collections模块,现在打开这个模块的文档看看。...一共有16个基类,分为三层: --顶层是Iterable,Container,Sized,Callable,Hashable: 其中Iterable,Container,Sized是各个集合该继承的三个抽象基类

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Python(一)让你的代码更加pythonic

关键词:python; pythonic pythonic就是让你的代码更加具有python特色,通常是利用python独有的一些语法实现的。...pythonic的代码往往更加简洁、优美和高效,不信你接着往下瞧: 比如,交换两个变量的值,通常的做法是 ? 而pythonic的写法只需要一行,简单高效: ? 这样的例子还有很多,本文将一一罗列。...在python语言中,任意对象都可以直接进行真值测试。其中,python语言的真值表如下: ? ? 字符串反转 ? ? 字符串列表的拼接 ? ? 列表推导式 ? ?...相应地,还有字典推导式(python2.7及以上版本支持) ? ? 字典默认值 dict的get(key,default)方法用来获取字典中key的值。...如果有机会,我以后还会分享一些Python的“高阶”特性,比如描述符、装饰器和生成器等等。 谢谢大家看此长文!

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python设计模式-抽象工厂模式

问题:在上一篇 python设计模式:工厂方法模式我们尝试使用工厂方法创建了披萨店,现在为了保证披萨加盟店也能有良好的声誉,我们需要统一原材料,这个该如何做呢?...[源码参考python-design-patter-abstract-factory.py](https://gist.github.com/gusibi/5e0797f5458678322486f999ca87a180...抽象工厂提供一个用来创建产品家族的抽象类型,这个类型的子类定义了产品被产生的方法。...,就需要改变接口,而改变接口则意味着需要改变每个子类的接口 参考链接 python-design-patter-abstract-factory.py https://gist.github.com/gusibi.../5e0797f5458678322486f999ca87a180 python设计模式:工厂方法模式 ---- 最后,感谢女朋友支持。

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Python设计模式(3):抽象工厂模式

导言 为了说明抽象工厂模式引入的背景首先回忆起Python设计模式(2):工厂方法模式类图。从图中可以看到,在工厂方法模式中针对一组产品类构造了另外一组工厂类,并且工厂类与产品类有相同的结构。...第二种解决方案就是将要讲述的抽象工厂模式(Abstract Factory Pattern),包含两个产品类的的抽象工厂模式设计类图如图所示。 ? 抽象工厂模式与工厂方法模式有相似的概念。...抽象工厂模式与工厂模式一样是层次类的结构,但是在这里它不仅仅负责创建一个产品类的对象,而是一族产品类对象。在程序中,它可以是接口或者抽象类。...抽象工厂模式中包含: 一系列互相有关联的产品类,这些产品类有相同的结构。 一系列实的工厂类,实现由抽象工厂类提供的接口。每个实的工厂类生产一组相关的产品类的对象。...当客户对象要从一个相关的产品组中创建一个对象,而没有必要知道到底创建哪个对象时,可以应用抽象工厂模式。如果不使用抽象工厂模式,创建对象的条件语句将会出现在客户程序的许多地方,程序的可维护性差。

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Python抽象基类建议收藏

大家好,又见面了,我是全栈君 抽象基类的核心定义在abc模块中,模块中包括了创建抽象基类需要的修饰符和元类型 abc.ABCMeta 用来生成抽象基础类的元类。由它生成的类可以被直接继承。...具体化抽象类的两种方式   具体化抽象类可以有两种方式,一种通过注册(register),另外一种通过继承。...当没有实现抽象方法时,实例化时候不会报错,只有在调用时候才会报错。 继承方法   直接从抽象基类派生子类有一个好处,除非子类实现抽象基类的抽象方法,否则子类不能实例化。...class that provides a standard way to create an ABC using inheritance. """ pass 4.Python...Python提供的常用抽象基类,若要了解各抽象基类的相关信息,请参考具体的文档 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/120189.html原文链接:https

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抽象那些事】缺失抽象

这就是抽象。对于软件工程师来说,抽象能力是最重要的能力之一,也恰恰是最难得的能力之一。 应用抽象原则的实现手法 提供清晰的概念边界和唯一身份 每个抽象都必须有清晰而明确的概念边界,还必须有身份。...如果只提供方法的一部分,抽象既不内聚也不完整。 赋予单一而重要的职责 确保每个抽象都分配单一而重要的职责。 单一:每个抽象都应该只负责一件或一类事情。 重要:抽象不能太鸡肋。...违反抽象原则导致的坏味 我们这篇博客主要讲解分析缺失抽象坏味,对于其它抽象坏味将在后面的博客讲解分析。 缺失抽象 使用一系列数据或编码字符串,而不创建类或接口时,将引发这种坏味。...通常,由于缺失抽象,相关的数据和行为将会分散在其它抽象中,这将会导致两个问题l: 可能会向其它抽象暴露实现细节,违反封装原则 数据和相关的行为分散在不同的抽象中,可能导致实体之间高度耦合,结果是代码脆弱且难以重用...因为在创建抽象前,一定要根据应用抽象具体情况分析,再决定是否要创建抽象

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