知乎上有个热问,AI按理说应该最擅长理工,为啥先冲击文艺行业? 排名第一的回答说,理工容不得出错,文艺行业容错很高。
李林 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 最擅长玩《毁灭战士(DOOM)》的那个AI,最近开源了。
本人数据AI工程师,我的观点对全行业都有冲击,当AI大模型持续进化之时,没有一家公司能独善其身。
我们不擅长教授 CSS。...我们不擅长招聘 CSS。几乎每个全栈或前端工程师的招聘信息都会将精通 HTML、CSS 和 JavaScript 作为必备条件,但在面试求职者时,他们很少会测试 JavaScript 以外的技能。...我们不擅长编写 CSS。
只是擅长构建软件是不够的,我们必须擅长构建可测试的软件。 低效的质量保证 质量保证是软件测试的规程,一个深刻、广泛且不断发展的领域。
擅长排列的小明 时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:4 描述小明十分聪明,而且十分擅长排列计算。...比如给小明一个数字5,他能立刻给出1-5按字典序的全排列,如果你想为难他,在这5个数字中选出几个数字让他继续全排列,那么你就错了,他同样的很擅长。现在需要你写一个程序来验证擅长排列的小明到底对不对。
插入排序 要点 直接插入排序是一种最简单的插入排序。 插入排序:每一趟将一个待排序的记录,按照其关键字的大小插入到有序队列的合适位置里,知道全部插入完成。...算法最开始以一定的步长进行排序。然后会继续以一定步长进行排序,最终算法以步长为 1 进行排序。当步长为 1 时,算法变为插入排序,这就保证了数据一定会被排序。
一、简介 1、Python安全路径 3.7.3 https://www.python.org/downloads/release/python-372/ 2、Python开发工具(PyCharm) 社区版...www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac 二、PyCharm使用 1、新建项目位置 2、Hello World print("hello Word"); 3、查看python...版本 2.0版本 python -V 3.0版本 python3 -V 4、PEP8规范 python书写规范 单行注释后,需要增加空格 # 注释(正确) #注释 三、标识符和关键字 标识符: 标识符由字母...print(f) print(g) 结果: 1 2 3 3、标准数据类型 Number(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Set(集合) Dictionary(字典) Python3...中使用最频繁的数据类型。
自己的想法是直接暴力法解决,将列表的第一个值作为对比值,通过一层for循环不断遍历对比值与其他元素是否相等,如果相等则继续对比,如果不等return比较过的值。
马明良 编译 辩论,向别人表达我们理性思考的能力是人类独有的特征之一。 论证与辩论构成了文明社会、人类精神世界的基石。辩论过程也广泛应用于政府治理、科学研究、宗...
Zmail 暂未完善 yagmail(推荐使用) 官方文档 https://github.com/kootenpv/yagmail 安装 pip install...
0、前言 本文是阅读《Python Coding Rule》之后总结的最为精华及简单的编码规范,根据每个人不同喜好有些地方会有不同的选择,我只是做了对自己来说最简单易行的选择,仅供大家参考。...a.保持风格的一致性很重要,但最重要的是:知道何时不一致 b.打破一条既定规则的两个好理由: c.当应用规则会导致代码可读性下降(可读性赛高) d.为了和周围代码保持一致而打破规则(历史遗留) 2、最简规范
cin>>n>>m; memset(vis,0,sizeof(vis)); dfs(m); } return 0; } /*** [来源] NYOJ 19 [题目] 擅长排列的小明
“如果他们开源了他们的工具,这会让其他人更加擅长机器学习技术。” 这是很重大的一件事情,因为这个领域前进速度快得令人难以置信。...图片识别恐怕是最值得称赞的、能够表现深度学习的进步速度的例子之一。2010年世界顶尖的图片识别技术的错误率(28.2%)是今天的6倍。
要实现快速克隆,节省开发者和系统的时间和磁盘空间,第一个解决方案就是只复制最近的修订。Git的浅层克隆选项允许你只提取回购历史中最新的n个提交。
首先,我们需要简单了解下偏函数的作用:和装饰器一样,它可以扩展函数的功能,但又不完成等价于装饰器。通常应用的场景是当我们要频繁调用某个函数时,其中某些参数是已知...
decode('gb2312') return str_ name = random_first_name() + random_last_name() 前辈在review的时候说怎么这么复杂,Python
l=ItemLoader(item=xxxItem(),response=response) l.add_xpath('title','//xxx',MapC...
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