【CentOS环境】 http://centos-packages.com/7m
前言 本次就python webdriver的安装和驱动不同浏览器的配置进行分享,以解决大家在入门过程中的一些基本的环境问题。 python安装 目前python有2.x和3.x版本,笔者在这里推荐2.x版本。 从下述地址,根据自己操作系统的版本下载32位或64位的python 2.x最新版本: https://www.python.org/downloads/ 双击下载的python安装包,默认或自定义安装路径,一步步的完成安装。 在命令行中,输入python,回车,确保python已加入环境变量。如图:
我们可以把Python这个解释器想象成一个巨大的机器,这个机器有很多的管道对外开放,每个管道都有控制Python这个机器的特有的功能,这每个管道就是API接口。
在 IntelliJ IDEA 中 , 可以创建基于 Python 3.10 的应用 ;
建议到Python官方网站(https://www.python.org/downloads/)下载最新版本的 Python。在本课程制作时点的最新版本为 Python 3.7.0。
资源包获取 链接:https://pan.baidu.com/s/10n7MfZXtRNWnXJghT9xq2g 提取码:w8mm
环境准备:python数据分析可以在多个平台上运行,一般我习惯在jupyter notebook运行。如何下载?
大家好,我是Jiejie,我发现很多Python初学者还不是很懂Python中的pip的安装和使用,今天我就简单的做个pip的安装与使用教程。
说实话,这个需求头一次碰到,黄同学相信对于大多数朋友来说,也是头一次碰到。“提取excel文本框中的内容”,对,你没有听错!我也不知道你碰到过没有,但是这确实是一位朋友提出的很好的问题。
Python Pip 是 Python 的包管理器,它允许您轻松地安装和管理 Python 包和库。在 Ubuntu 22.04 上安装 Python Pip 是非常简单的。
去年4月开源了一个Python自动化办公项目:python-office,GitHub和Gitee都能看到。1行代码实现复杂的自动化办公任务,帮助不懂代码的小白,快速使用Python。
已解决pip升级时的警告:“WARNING: There was an error checking the latest version of pip.”
Android Studio 2.3发布了,更新了很多不错的功能,比如WebP的支持,AppLink助手等,,因为众所周知的原因,所以就第一时间更新了镜像,让大家可以第一时间体验Android Studo 2.3的新功能。除此之外,这次还更新了Gradle、NodeJS、VsCode等最新版本,所有的工具软件都有Window,Linux和Mac三个平台的版本。
pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装和卸载的功能,现在大家用到的所有包不是自带的就是通过pip安装的。Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。给出pip官网链接:pip官网。
最近Golang,Android NDK、Chrome以及VSCode等都更新了新版,为了让大家更好的下载这些新版本的工具软件,特地对这些工具等进行了一次更新。
博主是一名新入Pyhton坑的技术小白,由于从小就听说技术界有一句名言叫做“工欲善其事,必先利其器。”因此从接触Python的第一天起可以说就一直在搜索各种IDE或者文本编辑器希望找到一款中文界面功能强大的工具。于是乎,外语不好的楼主就看中了官方自带简体中文的Eric Python Ide。
Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!
看到标题,可能很多人会不太可能实现,因为 PyTorch 官网和 TensorFlow 官网最新版本的框架对 GPU 版本的 CUDA 版本的要求不一样,即使使用 Python 虚拟环境也是不可能把不同版本的 CUDA 做隔离,因为 CUDA 和 Python 虚拟环境没有一点关系!即使如此,我们还是可以把两个框架的 GPU 版本都装上,只不过不能安装两个框架的最新版本!
2016年11月份搭建了一个常用工具的镜像网站,因为众所周知的原因,很多软件工具需要自备梯子才可以下载,但是有的软件工具非常大,在梯子下下载,时间长的像噩梦,所以就搭建了这么一个网站,可以更快速的下载工具软件学习,所有的工具软件都有Window,Linux和Mac三个平台的版本。
CentOS 克隆自 RHEL,无需付费即可使用。CentOS 是一个企业级标准的、前沿的操作系统,被超过 90% 的网络主机托管商采用,因为它提供了技术领先的服务器控制面板 cPanel/WHM。
在scikit-learn基础上系统结合数学和编程的角度学习了机器学习后(我的github:https://github.com/wwcom614/machine-learning),意犹未尽,打算再借势学习下深度学习TensorFlow。无奈安装之后遇到了这个问题,耽误了几个小时才得以解决。
通俗的说:pip 是 Python 第三方包管理工具,它提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。Python 3.4+以上版本都自带 pip 工具。
Adventure may hurt you, but monotony will kill you.
最近Golang1.8.5和1.9.2、Android Studio 3.0正式版、Chrome以及VSCode等都更新了新版,为了让大家更好的下载这些新版本的工具软件,特地对这些工具等进行了一次更新。
有不少同学在写爬虫时,会使用Scrapy + scrapy_redis实现分布式爬虫。不过scrapy_redis最近几年更新已经越来越少,有一种廉颇老矣的感觉。Scrapy的很多更新,scrapy_redis已经跟不上了。
电脑-属性-高级系统设置-环境变量-path双击-新建python路径-重启电脑-cmd(win+R)下输入python检测安装是否成功(环境变量设置OK但运行不成功时,管理员权限运行一下cmd.exe)
自己做了一个加密解密的小软件,想打包成exe文件。在网上搜发现pyinstaller使用起来简单点。
今天在用python的时候出现了WARNING: There was an error checking the latest version of pip.问题。
这个错误出现的原因是你的Python环境与你要安装的包的要求不兼容。这可能是由于你使用的Python版本太低,或者因为你的Python环境缺少了必要的依赖项。 为了解决这个问题,你可以按照以下步骤进行操作:
setuptool管理python相关的包 一、介绍 setuptool管理python相关的包的工具。这些包是zip格式发布,但是后缀一般都是.egg setuptool能解决python包的依赖关系 setuptool安装的包默认安装到/usr/local/lib/pythonX.X/site-packages/目录下 下载包默认到http://pypi.python.org/pypi下载 pypi为Python PackageIndex 二、安装setuptool工具 1、rhel/centos #yum -y install python-setuptools 2、freebsd #cd /usr/ports/devel/py-setuptools && make install clean 3、debian/ubuntu #sudo apt-get install python-setuptools 以上使用系统包管理系统安装后需要更新一下: # easy_install -U setuptools 4、通用方式 Download ez_setup.py , and then run: ez_setup.py -Zf http://peak.telecommunity.com/snapshots/ RuleDispatch #fetch http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py #python2.7 ez_setup.py python2.7指定版本号,以表示setuptool使用的python版本。未指定版本则使用默认,也表示默认安装的版本是最新版本。 这一约定方便,旧版本也可以继续使用 三、通过easy_install安装python包 (一)普通安装 #easy_install Babel (二)安装本地或网络文件系统中安装egg文件 #easy_install /net/src/eggs/py2.5.egg (三)指定包的下载路径安装 #easy_install http://trac-hacks.org/svn/iniadminplugin/0.11/ #easy_install http://trac-hacks.org/svn/accountmanagerplugin/trunk (四)从URL源码包安装 #easy_install http://pypi.python.org/simple/asp/asp-0.1.2.4.tar.gz 条件asp-0.1.2.4.tar.gz包中的根目录中必须包括setup.py文件 (五)web上面搜索包,并自动安装 # easy_install -f http://pypi.python.org/simple/ asp (六)指定包的版本 # easy_install asp==0.1.2.1 如果指定的版本高于现有已安装的保本就是升级了 (七)升级包 升级到最新版本(不指定版本就会升级到最新版本 # easy_install -U asp 升级到指定版本 # easy_install -U asp==0.1.2.2 四、认证和配置文件 1、有些需要认证的python站点 easy_install -f http://uid@password@pypi.python.org/simple/packages 2、使用配置文件定义下载的站点和安装的目录 配置文件位置 当前目录/setup.cfg 或当前目录/.pydistutils.cfg 配置文件内容 find-links=http://pypi.python.org/simple/ #特定搜索包的URL allow=*.python.org #搜索的域名 install_dir=/src/lib/python #这个目录需要在PYTHONPATH中 (sys.path) 更多帮助请看easy_install --help
2017年年终确定的从2018年开始学习一门新的语言。随着机器学习人工智能的日渐深入,是时候有必要掌握以下Python了。博客从今天开始会陆续更新下Python的学习记录,所有学习过程为自学,自学内容来源于网络教程,包括但不限于视频教程、文字教程、源码等。
在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 下载对应python版本和windows系统opencv的whl文件,例如我的系统是win10+64位+python3.5,于是下载的opencv_python-3.4.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl
假设已经装好了pycharm、anaconda,并且新建了一个conda虚拟环境(我的虚拟环境名为pytorch)。接下来需要安装新版的显卡驱动,安装cuda、cudnn、pytorch和torchvision,这几个环境的版本互相关联,为了能使用更新的项目,尽量安装最新版本的环境。
学习python也有一段时间了,装了python2,也装了python3。对于IDE当然首选了人人拍掌叫好的pycharm。其实作为小白,一开始的时候并不知道什么是IDE,什么是pychram,以为装了python,直接就是用python那个东东来敲代码,然后就点击python的那个可执行文件,丫的,只看到一闪,然后什么就没了……唉,年少无知啊。
解决该问题参考了此篇博文: pip2升级报错 ( def read(rel_path: str) ->str: ) 环境
网上关于Centos7安装docker-compose的方法有2种,一种是通过python pip安装,但是我按照这种方法安装失败。第2种就是这里介绍的,直接从GitHub下载docker-compose编译好的可执行文件,该方法最为简单高效。牛哥强烈推荐centos7系统用户使用该方法安装docker-compose。
遇到了ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pymysql (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for pymysql这样的报错吗?不要担心,猫头虎博主在这里为你详细解读这个常见的Python错误信息,提供准确、易读的解决方案。本文将引导你从错误分析到问题解决的每一步,无论你是Python新手还是经验丰富的开发者,都能轻松搞定这个问题。关键词包括:Python错误解决、pymysql安装、版本兼容性、Python环境配置、依赖管理等。
---- 概述 在之前的文章中,我已经介绍了在CentOS6中安装Python2.7.x和Python3.4.x。请参考源码编译安装或者升级Python在CentOS6。由于CentOS7稳定运行,很多基于Python的应用都基于CentOS7发布且大多数的Python版本是基于Python3.4或者3.6。今天博主介绍一下,如何通过CentOS7下源包来安装Python3.6.x.默认情况下,CentOS7采用的是Python2.7进行源包管理,而默认源貌似是Python3.4。Python3.6除了很多
1.在pycham官网下载安装软件https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
本文介绍在Anaconda环境中,下载并配置Python中机器学习、深度学习常用的新版tensorflow库的方法。
COS对象存储有11个9的数据保障级别,但是不保障主动删除的数据,如果真是手欠清空了存储桶。那么真的是无法挽回了。
conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统。
给小白的《50讲Python自动化办公》,课程一直在更新中,昨晚12点多,有朋友在课程群里问能不能支持Mac?
静态代码分析是指在不运行代码的方式下,通过词法分析、语法分析、控制流、数据流分析等技术对程序代码进行扫描的技术。它的目的是验证代码是否满足规范性、安全性、可靠性、可维护性的要求。
win11系统,anaconda环境,python3.9版本。一个项目需要给pycharm安装dlib库,python packages能看到pypi仓库有dlib,安装一直失败,具体报错内容就不贴了,密密麻麻一堆。
Python是一种面向对象的、动态的程序设计语言,具有非常简洁而清晰的语法,既可以用于快速开发程序脚本,也可以用于开发大规模的软件,特别适合于完成各种高层任务。 随着NumPy、SciPy、matplotlib、ETS等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算。与科学计算领域最流行的商业软件MATLAB相比,Python是一门真正的通用程序设计语言,比MATLAB所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多程序库的支持,适用于Windows和Linux等多种平台,完全免费并且开放源码。虽然MATLAB中的某些高级功能目前还无法替代,但是对于基础性、前瞻性的科研工作和应用系统的开发,完全可以用Python来完成。 *Numba项目能够将处理NumPy数组的Python函数JIT编译为机器码执行,从而上百倍的提高程序的运算速度。 *基于浏览器的Python开发环境wakari(http://www.continuum.io/wakari) 能省去配置Python开发环境的麻烦。hnxyzzl Zzlx.xxxxxxx *Pandas经过几个版本周期的迭代,目前已经成为数据整理、处理、分析的不二选择。 *OpenCV官方的扩展库cv2已经正式出台,它的众多图像处理函数能直接对NumPy数组进行处理,便捷图像处理、计算机视觉程序变得更加方便、简洁。 *matplotlib已经拥有稳定开发社区,最新发布的1.3版本添加了WebAgg后台绘图库,能在浏览器中显示图表并与之进行交互。相信不久这一功能就会集成到IPython Notebook中去。 *SymPy 0.7.3的发布,它已经逐渐从玩具项目发展成熟。一位高中生使用在线运行SymPy代码的网站:http://www.sympygamma.com * Cython已经内置支持NumPy数组,它已经逐渐成为编写高效运算扩展库的首选工具。例如Pandas中绝大部分的提速代码都是采用Cython编写的。 * NumPy、SciPy等也经历了几个版本的更新,许多计算变得更快捷,功能也更加丰富。 * WinPython、Anaconda等新兴的Python集成环境无须安装,使得共享Python程序更方便快捷。 * 随着Python3逐渐成为主流,IPython, NumPy, SciPy, matplotlib, Pandas, Cython等主要的科学计算扩展库也已经开始支持Python3了。
本文介绍在Anaconda中,为一个具有老版本Python的虚拟环境更新Spyder软件版本的多种方法。
新手而言管理 Python 项目中的依赖项是非常具有挑战性的,这个问题是由历史原因引起的并且一直被吐槽。
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