之前写了一篇以基于elastic的需求预估的文章，只不过用的是R语言开发的，最近在学python，就仿照逻辑写了一篇python的，主要修改点如下： 用决策树替换了elastic算法 用分层抽样替换了组合抽样...需要看详细理论及思考过程参考链接：商品需求预估 python code如下： # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np...因为这边需要对用户营销，所以更关系topN的转化率，需要看一下实际正样本被覆盖了多数，以上即为code，这边的效果值为98.7%，还是比较高的，但是应该是过拟合了，所有一般不建议单纯使用决策树模型 ---- 所有的python...code到这里就结束了，后续我做项目的同时会同时更新R及python两种code的思考，和大家讨论分享学习，谢谢。
Google 的 TensorFlow 是 AI 学习者中使用率最高、名气也最大的深度学习框架，但由于 TensorFlow 最早是基于 Google 的需求开发的，在实际使用上也会存在如 文档乱、调试难...等诸多缺点，而且开发时间比较早未能及时对一些新的需求进行反应（据AI研习社了解，由于缺乏类似 PyTroch、DyNet 的动态图功能，Lecun 就不止一次吐槽过 TensorFlow 是 “过时的深度学习框架...”（yesterday deep learning framework）），而针对用户的需求，Google 也在对 TensorFlow 不断改进。...Eager Execution 的优点包括： 可以在即时的运行错误下进行快速调试，与 Python 工具进行整合 通过易于使用的 Python 控制流支持动态模型 为自定义和高阶梯度提供强大支持...在这里，gradients_function 先调用了一个预先定义的 Python 函数 square() 作为参数，并返回一个 Python 可调用函数 grad 来计算相对于输入的 square()
AI科技评论按：Google的TensorFlow是AI学习者中使用率最高、名气也最大的深度学习框架，但由于TensorFlow最早是基于Google的需求开发的，在实际使用上也会存在如文档乱、调试难等诸多缺点...，而且开发时间比较早未能及时对一些新的需求进行反应（据AI科技评论了解，由于缺乏类似PyTroch、DyNet的动态图功能，Lecun就不止一次吐槽过TensorFlow是“过时的深度学习框架”（yesterday...deep learning framework）），而针对用户的需求，Google也在对TensorFlow不断改进。...Eager Execution 的优点包括： 可以在即时的运行错误下进行快速调试，与 Python 工具进行整合 通过易于使用的 Python 控制流支持动态模型 为自定义和高阶梯度提供强大支持...要获取图形行为，请启动一个新的Python会话。
专题目录 （主持人/任芳） 物流软件市场的发展变化 从客户需求变化看物流软件的未来趋势 物流运输软件发展与实施路径建议 制造企业场内仓储物流协同平台创新与应用——访广域铭岛数字科技有限公司产品总监黄伟...未来的物流软件市场将会出现总体解决方案供应商和细分领域专业供应商的分化。 物流软件的历史已有几十年，在发展初期，物流软件主要作用是代替人工，系统指导作业和记录作业数据。...物流软件市场的未来趋势 物流软件市场未来的发展趋势，有很多专家及研究机构也给出了各种预测。...就我们身处此行业的实际感受来说，我们认为未来的物流软件市场会出现总体解决方案供应商和细分领域专业供应商的分化，这种趋势会越来越明显。...未来还会出现更多更轻量级的物流软件，以满足大多数中小企业客户的标准化基础管理需求，比如SaaS化的WMS、TMS、OMS等，它们的优势是软件易于部署，物流作业标准化，客户可以以较低成本快速实现应用。
开放基础设施的美妙之处在于它的灵活性:可以根据每个组织的特定需求添加解决方案。 云基础设施正迅速成为几乎每家公司不可或缺的业务组件。...毋庸置疑，云的流行是有原因的，有创业精神的公司正率先通过公共云服务来满足市场需求。...然而，越来越多的声音提出，未来世界上所有的基础设施需求都将由“三巨头”来满足，这是不可避免的。...开放基础设施的美妙之处在于它的灵活性:可以根据每个组织的特定需求添加解决方案。最后，开放解决方案标准的使用使得开放基础设施的组件具有互操作性。...随着人工智能应用渗透到越来越多的行业，对计算密集型基础设施资源的需求迅速增长，人工智能正在蓬勃发展。
在这样的背景下，大数据的未来发展前景，也受到更多的关注。...对于大数据的未来发展前景，我们首先来看一组大数据近几年的发展数据—— 大数据市场规模 2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。...大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是不管是在全球市场上，还是在国内市场上，大数据人才供需不均衡，也始终是个问题。...7.jpg 一方面，系统研发等技术岗位大多“供不应求”，反映市场上大数据技术类人才更为稀缺；另一方面，发展迅猛的大数据领域吸引了大量传统信息化领域人才进入，导致项目管理类求职人才占比远高于招聘需求。...关于大数据的未来发展前景，大数据人才需求现状，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据前景向好，既有机遇，也面临挑战，作为技术开发者，在大数据趋势下，紧跟技术趋势，保持旺盛的学习能力，是很有必要的。
业内人士预计，运动社交类APP未来几年还将持续高增长。 这种以运动为切入口的社交模式，本质上就是寄希望于借运动的名义变成一种全新的交友方式和社交工具，黏住客户再图商业盈利。...一 一、用户筛选上：社交为目的只是赶时髦，满足真实需求才能成为“媒体” 社交需求本来是一种群体间互动交往、思想碰撞和价值交换的精神和行为需求，只是不同运动特点引发的需求大小，强度有所不同。...三 三、运动社交真正的未来：伪需求恰恰是需求未得到满足的表现 运动社交的缘起，可以用以绅士精神著称的英国人来举例。他们喜欢在比赛竞技中一决高低。...更正观念，纠正错误的做法，体育运动社交还是能从“伪需求”走向“真未来”。...【移动互联网+ 新常态下的商业机会】、【趋势革命 重新定义未来四大商业机会】等畅销书作者。
它的用途广泛 由于 Python 已经存在了如此久的时间，开发人员已经为各种潜在需求制作了软件包。现在，你可以找到几乎所有用途的软件包。 想要计算数字、向量和矩阵吗？NumPy 就是你要找的东西。...2.Python 的缺点以及这些缺点是否会致命 基于前面的阐述，你可以想象 Python 在未来几年仍将兴盛不衰。但是，像所有的技术一样，Python 也有它的弱点。...但是对于经验丰富的开发人员来说，必须用 Python 调试复杂的程序会让他们出错。这种性能的缺乏是在 Python 上设置时间戳的最大因素。 3.未来何时，谁将取代 Python？...虽然市场上还有其他编程语言，Rust、Go 和 Julia 是修补了 Python 薄弱部分的编程语言。所有这些语言在未来的技术上表现出色，尤其是在人工智能领域。...抑或是未来的一门新语言？现在还很难说。但是鉴于 Python 架构中的最基本的性能问题，这些语言中的一门将会不可避免地占据一席之地。
随着手机性能的不断升级，人们对于播放器的需求也在爆发式增长。...今天我给大家带来的演讲主题是 QPlayer2 播放器——用扩展性支撑起未来需求。 1.七牛云为什么要从 QPlayer1 升级到 QPlayer2 先简单介绍一下七牛云播放器的发展历史。...但是从 17、18 年到现在，特别是前两年需求一下子爆发起来，不管从手机的性能，还是用户对播放器的需求，都呈现猛烈增长。...4.QPlayer2 未来的方向 接下来说下 QPlayer2 未来的方向，其实 QPlayer2 时间不长，才一年半多一点，也只是刚开始，还是有很多的不足。...未来如果有一个颠覆性的创新 QPlayer2 是否是做好准备了呢？
随着代理市场规模的不断扩大，未来对住宅代理IP的需求将继续增长。这一趋势不仅反映了互联网发展的趋势，也说明了人们对于网络安全和隐私保护的重视。...在以后的发展中，住宅代理IP的市场需求将会继续保持增长态势，未来的住宅代理IP市场将会呈现多重趋势：图片1.广泛的行业应用如今各行业越来越依赖于使用数据分析来进行商业决策。...通过采集客户的需求和偏好等相关数据，企业可以更好地为客户提供服务，提高客户满意度。同时，住宅代理IP也可以辅助数据分析来预测市场趋势和价格变动，从而更好地进行产品研发和定价。...AI模型需要大量的数据进行训练和优化，住宅代理IP可以为其提供更多的数据源，二者的结合将成为未来科技革新的重要趋势。...这些变化将对供应商带来机遇和挑战，住宅代理IP行业需要不断地进行创新以适应不断变化的代理需求，才能在未来保持竞争优势。
因此，未来的云服务提供商必须要能够同时满足公共云和私有云的需求，而这也正是惠普等公司正在布的大局。
需求 下面这张图，需要去掉第三列（顺丰包邮价） ps处理过程 1、导入图片到ps软件 快捷键方式：Ctrl + O； 手动打开方式：点击左上方【文件】按钮，再点击打开，选择要修改的图片文件。
将此歌词提交到另一个自己写的简单的web服务中，因为在线网站和自己的web服务域不同，所以将我们的web服务接口设置成允许跨域来接收从音乐网站提交的请求，后台拿到歌词，可以再转发给本地的其他应用来显示，我使用的是Python
用户需求可能是减少寻找特定商品所需的时间。 系统需求 系统需求详细说明了软件系统必须具备的特性和功能，包括功能需求和非功能需求。...1.2 关系 业务需求是用户需求和系统需求的基础。 用户需求是系统需求的来源。 系统需求是业务需求和用户需求的实现。...系统需求 代表利益相关者：软件开发人员 描述内容：为了满足用户需求和业务需求，对系统所要具备的功能和性能进行的详细描述 回答问题：系统应该如何满足用户需求和业务需求？...用户需求 最终用户 用户想要做什么 用户想要做什么？ 系统需求 开发人员 功能和性能 如何满足用户需求和业务需求？...正确定义业务需求、用户需求和系统需求对项目的成功至关重要。
在软件开发项目中，"业务需求"和"用户需求"是两个核心概念，它们分别从不同的角度描述了软件应该具备的功能和特性。理解这两个概念的区别对于成功地规划和开发软件至关重要。...业务需求 业务需求主要关注于软件项目如何帮助实现企业的战略目标和商业目标。这些需求通常来源于高层管理者或业务分析师，他们考虑的是软件如何影响公司的业务流程、提高效率、降低成本、增加收入或改进客户体验。...用户需求 用户需求则是从最终用户的视角出发，描述软件必须具备哪些功能和特性，以便用户能够有效地完成他们的任务或达成他们的目标。用户需求通常更加具体和详细，关注用户体验、可用性和功能性。...提供多语言界面，满足不同国家用户的需求。 数据输入界面直观，减少错误。 关系与区别 业务需求和用户需求之间存在着密切的关系，但它们的侧重点不同。...业务需求关注的是软件如何帮助企业实现其业务目标，而用户需求则侧重于软件如何满足终端用户的具体需求，确保他们能够有效、愉快地使用软件。 在软件开发过程中，平衡这两类需求是非常重要的。
需求评审时，为了保证需求真实，必要，研发应该问哪些问题 功能描述 痛点：解决了用户什么痛点 场景：用户在什么场景下，以何种方式使用该功能，达到什么目的 闭环：有哪些用户使用该功能，是否能够形成闭环
将用户和系统需求记录到文档中。 ? 需求规范 它是将用户和系统需求写入文档的过程。需求应该是清晰的、容易理解的、完整的和一致的。...在第一次迭代中指定用户需求，然后指定更详细的系统需求。 用户需求 系统的用户需求应该描述功能性和非功能性需求，以便不具备技术知识的用户能够理解它们。...系统需求 另一方面，系统需求是用户需求的扩展版本，被软件工程师用作系统设计的起点。 它们添加了细节并解释了系统应该如何提供用户需求。他们不应该关心系统应该如何实现或设计。...软件需求文档 软件需求文档(也称为软件需求规范或SRS)是关于应该实现什么的官方文档。它也被用作系统购买者和软件开发者之间的合同。 两者都应该包括;用户和系统需求。...通常，用户需求是在系统需求介绍中定义的。 在其他情况下，特别是有大量需求时，详细的系统需求可能会在单独的文档中呈现。 ? 需求文档有不同的用户集合，从客户到系统工程师。
前两周，我分别通过两篇文章《测试人员参与需求评审的价值是什么？》和《需求评审之实战演练》对需求评审阶段要做的事情做了大概的说明，今天是第三篇，主要想说说需求评审过程中对隐形需求挖掘的重要性。...这里我想说的是，隐性需求，就是真实的原始需求。...，其实这么简单的地方，需求评审的时候提一下，就可以把需求明确了，难的是谁能想的到。...其实需求评审就是这么个明确显性需求、挖掘隐性需求，然后相互确认理解一致的过程。 这里我想说的是，隐性需求，就是避免经验主义。...四 一不小心又啰哩啰嗦的写了这么多，几个例子无非都想说明的是，隐性需求很重要，有时候，正确挖掘过的隐性需求会直接推翻现有的需求方案。 不知道你的项目中是否出现过这些情况，欢迎留言讨论。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas自动化办公的问题。问题如下：各位大佬，有个小问题咨询下，想要做成这样子，怎么搞法，我用map映射的话，要输好多遍字典。...不过后来粉丝的需求修改了下，如下所示： 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下：你这个分成两部分就行了。
明确 项目需求有明确的需求提出方，需求内容多是经过业务人员或使用者的确认，但产品这方面是缺失的。...演化 项目需求的变化性很小，这一点产品需求也同样具备。...但产品需求还有一个重要的特点：随着市场变换，产品需求也在不断的迭代更新，来迎合或满足这部分新增或之前未发现满足的需求， 真伪 项目需求大部分来讲都是明确需要的，是需求方根据自己的实际业务需要而提出的，只不过有些需要不能表达的很清楚...但产品需求中，存在一种伪需求，看似需求量很大，但当真正推向市场去验证的时候才知道是伪需求，这也就是市面上出现了很多短命的产品的一种现象。...说到底，产品需求要比项目需求复杂，而处理产品需求的过程中，就要去伪存真，要把握关键需求，要需求聚焦，要积极响应等等，因为一个环节出了差错，基本上就可能走到产品生命周期的终点。
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