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    机器学习面试之有必要推SVM吗?

    最近和许多朋友交流,发现当前机器学习应聘时,推SVM这道题已经越来越像快速排序一样,成为必点菜了。 那么,推SVM是不是必要的呢?...正反双方各执一词,正方说,推SVM才能看出应聘者的理论基础,反方说,现实中,SVM限于性能,应用面很小,尤其是现在xgboost, lightGBM等高性能的boosting框架的盛行,更让SVM成为了好看不好用的东西...能说清楚基础原理就可以了,没必要推。...不过客观讲,机器学习暴涨的需求面前,大家实战经验都有限,可用来测试面试者实际经验的问题不好找,为降低招聘风险,问一下理论推导,也是权宜之计。 02 步步为营,怎么搞定SVM的推导?

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    Python之序列类型

    字符串的查找 find #find(字符,开始索引,结束索引)---在指定的范围中查找字符, #默认的话是在整个字符串中进行查找 #个人感觉像列表的切片操作 #我们这里打印的是返回值 print("python...".find("p")) #0 print("python".find("P")) #-1 #如果找到了的话就返回0,没有找到的话就返回-1 #我们这里没找到的话是不会进行报错的 #index没有找到对应的数据的时候是会进行报错的...print("python".index("p")) #0 print("python".index("P")) #报错 find没有在字符串中寻找数据的话是不会进行报错的 但是index没有找到的话是会进行报错的...find如果找到的话是会返回0 没有找到的话返回-1 index找到就返回0 没有找到就报错 #交互模式 "python".find("o",1) 4 "python".find("o",2) 4 "...python".find("o",5) -1 第二个参数就是我们寻找我们指定数据的开始位置的索引 我们从这个索引对应的位置开始寻找我们要找的元素 找到了就返回这个元素索引值 没有找到就返回-1 字符串的转义

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    Python之面向对象

    面向对象的编程(Python示例) 在面向对象的编程中,我们创建类来封装数据和行为。...= Rectangle(5, 3) # 调用方法计算面积 area = rectangle.calculate_area() # 输出结果 print(f"矩形的面积是: {area}") 在这个Python...就我总结:python中我们直接调用函数,不会像是c语言那么复杂一个一个进行定义 面向对象的介绍 借鉴函数的封装思维,再次对函数和变量进行封装,来提高代码的复用性。...学到这里我们就理解这个类方法和实例方法的区别了 class Mode:#模型类 #类方法:对于所有实例对象统一的功能 def mode(): print("这是一个苹果15机壳模型...self0,color,mat): print(f"这是一个{color}颜色{mat}材质的手机壳") #调用类方法 Mode.mode()#类名.类方法进行调用 #这是一个苹果15机壳模型

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    机器学习 DQN 算法在火影游的实践

    序言:AlphaGo的出现,让我对机器学习产生了很大的兴趣,学习了 AnderwNG 大神“史坦福大学公开课:机器学习课程”之后开始尝试自己处理相关问题,并在项目中进行实践(一款横板动作游戏),最初采用的是...有了最初的实践,让我看到机器学习在复杂游戏中存在应用的可能,于是通过对 DQN 算法的进一步学习,并且在兄弟团队(火影项目组)的支持下,我开始在火影游中进行了一些实践。...强化学习机器学习有几个常见的解决问题的领域,包括回归和分类/聚类,例如手写字体识别,语音识别,图像识别等,基本上都可以划分到一个回归或者分类问题上。...但在游戏领域要面对的情况有些不同,在用机器学习解决回归或者分类问题时,无论在训练阶段还是预测阶段,样本都是离散的,他们之间不存在时间上的前后依赖关系。...目前在火影游中,竞技场的AI采用行为树的方法实现,该AI水平较强,但行为模式比较单一,很容易玩家发觉是一个AI。

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    研究报告|2023机器人报告

    总结:报告「2023机器人报告」。产品上,国内更强调性价比,但也要遵循国外潜在的商业模式,“手术机器人+耗材”是可持续生态模式。产品力上,主要体现在不可替代性、强力辅助性和可拓展性。...这份报告提供了关于手术机器人技术和商业化的深入分析。以下是报告的主要内容总结: 1. **手术机器人的重要性和发展趋势**: - 手术机器人是医疗机器人中最重要的领域。...**手术机器人的市场和技术概览**: - 手术机器人市场火热,近四年在中国的融资次数超过一百次。...**手术机器人的技术细节**: - 手术机器人涉及多学科融合,包括人机交互、医学图像、系统软件、机器人装置和定位装置等。 - 重要技术包括图像重构、空间配准和定位控制。...**腔镜手术机器人**: - 这是最有商业价值的手术机器人类型,广泛应用于多个外科领域。 - 主要由医生控制台、机械臂和影像系统组成。

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