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查找易懂解析

注意:插查找和二分查找都需要数组是有序的才可以进行查找 假设我有一组有序的线性表{1,2,3,4,...,20},我们来利用二分查找来找1,看看它会经过几次能找到我们的1代码如下: /**...if (findVal >midVal){ //表示要查找在右边,我们递归处理 //说明: 右边查找我们需要改变左边的下标也就是从 mid+1处开始去递归处理结果...从上述的结果图中我们发现,为了找1我们递归了4次才找到的,其实这样的话看来二分查找的效率不是很高,那么有没有一种自适应的方式来快速的帮助我们完成查找的这个操作,答案是有的,也就是我们本节学习的插查找,...简单的来介绍下什么是插查找算法?...插查找算法介绍 其实插查找算法的过程跟二分查找的类似,二者唯一的区别是插查找每次都能从自适应的mid(中间或者是中间索引或者是下标)处开始找,还记的我们在二分查找算法中求解mid的过程?

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python删除重复、排序、查找最多元素等操作

python删除重复、排序、查找最多元素等操作 1、删除重复、主要是列表和集合操作 2、关于排序,主要是对列表、元组、多重列表、集合以及对象排序 3、查找列表中出现最多的元素 # 删除可散列对象重复...,按集合规则顺序排序 def delrepdata(items): return set(items) # 删除可散列对象重复,元素显示顺序不变 def delrepdatawithnochangeorder...items: if item not in datas: yield item datas.add(item) # 删除不可散列对象重复,...var是键值 if var not in datas: yield item datas.add(var) #字典对象,datas是个列表的集合...self): return repr((self.name, self.grade, self.age)) if __name__=='__main__': # 删除列表中重复

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算法--二分查找--查找给定条件的

1.数据有序且无重复,查找给定 /** * @description: 数据有序(小到大)且无重复,查找给定 * @author: michael ming * @date: 2019/4/...1个给定的 /** * @description: 查找第一个等于给定的元素 * @author: michael ming * @date: 2019/4/16 19:19 * @modified...int num; cin >> num; cout << num << " 的下标是:" << binarySearch_simple(arr,N,num) << endl; } 3.查找最后一个等于给定的元素.../** * @description: 查找最后一个等于给定的元素 * @author: michael ming * @date: 2019/4/16 20:24 * @modified...7.循环有序数组,查找给定 例如:4,5,6,7,1,2,3 循环数组性质:以数组中间点为分区,数组分成一个有序数组和一个循环有序数组。

1.1K10

算法:静态查找表(Static Search Table)(顺序查找、二分查找、插查找、斐波纳契查找

查找(Searching)就是根据给定的某个,在查找表中确定一个其关键字等于给定的数据元素(或记录)。 查找表按照操作方式来分有两大种:静态查找表和动态查找表。...一、顺序表查找 顺序查找(Sequential Search)又叫线性查找,是最基本的查找技术,它的查找过程是:从表中的一个(或最后一个)记录开始,逐个进行记录的关键字和给定比较,若某个记录的关键字和给定相等...,则查找成功,找到所查的记录;如果直到最后一个(或第一个)记录,其关键字和给定都比较不相等时,则表中没有所查的记录,查找不成功。...折半查找的基本思想是:在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定与中间记录的关键字相等,则查找成功;若给定小于中间记录的关键字,则在中间记录的左半区继续查找;若给定大于中间记录的关键字,则在中间记录的右半区继续查找...2、插查找查找(Interpolation Search)是根据要查找的关键字key与查找表中最大最小记录的关键字比较后的查找方法,其核心就在于插的计算公式 (key-a[low])/(a[high

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算法与数据结构(九) 查找表的顺序查找、折半查找、插查找以及Fibonacci查找(Swift版)

本篇博客主要介绍查找表的顺序查找、折半查找、插查找以及Fibonacci查找。本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码,并且给出相应的测试用例。...四、插查找查找其实说白了就是上面二分查找的优化,因为从中间对查找表进行拆分并不是最优的解决方案。因为我们的查找表是有序的,当我们感觉一个比较大时,会直接从后边来查找。...插查找就是让mid更趋近于我们要查找,将查找表缩小到更小的范围中,这样查找的效率肯定会提升的。至于如何将mid更趋近于我们要查找呢,那么这就是我们“插查找”要做的事情了。...在折半查找中我们知道mid = low + 1/2(high-low)。因为high-low前面的权是1/2,所以会将查找表进行折半。插查找就是将这个1/2权修改成一个更为合理的一个。...上面这个表达式就可以求出在当前查找表范围中,我们要查找的这个key查找表中的权。 说这么多,其实插查找与折半查找的区别就在于mid的计算方法上。下方就是插查找的一个完整实例。

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Objective-C实现二分查找和插查找

---- 插查找查找是对二分查找的优化,是一种优秀的二分查找算法。插查找也要求待查找的数组是有序的数列,是一种有序查找算法。...注: 对于表长较大,而关键字分布又比较均匀的查找表来说,插查找算法的平均性能比折半查找要好的多。反之,数组中如果分布非常不均匀,那么插查找未必是很合适的选择。...在介绍插查找之前,首先考虑一个新问题,为什么上述算法一定要是折半,而不是折四分之一或者折更多呢? 打个比方,在英文字典里面查“apple”,你下意识翻开字典是翻前面的书页还是后面的书页呢?...[self binarySearch:srcArray key:key low:middle + 1 high:high]; } return -1; } /** * 插查找循环实现...middle - 1; } else { low = middle + 1; } } return -1; } /** * 插查找递归实现

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Excel公式技巧80:多条件查找

我们经常会碰到要查找满足多个条件的,如下图1所示,想要查找以“凉”开头且价格高于20的商品。 ? 图1 根据前两篇文章中学到的技巧,使用INDEX/MATCH函数组合来完成。...图2 公式中使用了逻辑运算: (表1[价格]>E1)*(LEFT(表1[商品],1)="凉") 生成数组: {0;0;0;0;0;0;0;0;0;1;0} 其中,1表示价格大于指定且名称以指定字开头的商品...上述数组作为MATCH函数的参数,查找1出现的位置: MATCH(1,{0;0;0;0;0;0;0;0;0;1;0},0) 即满足条件的商品的位置: 10 代入INDEX函数中: =INDEX(表1[商品...],10) 返回: 凉垫 小结: 1....巧妙构造MATCH函数的参数以查找的位置 2. 使用逻辑与运算来生成数组,运算后TRUE/FALSE转换成1/0,且1占据同时满足条件的数值所在的位置。

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