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python模块如何查看

下面我想来梳理一下Python的这些约定。 一、Python查找模块的路径 运行Python应用或引用Python模块Python解释器要有一个查找的过程。...'] 二、Python中的模块和包 前面已经提到每个.py文件都是可以认为是一个Python模块,.py文件中可以包含类、方法、变量和常量(Python还没有严格意义上的常量,只是约定大写的变量作为常量...当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用。我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块和来自第三方的模块模块还可以避免函数名和变量名冲突。...为了避免模块名冲突,Python又引入了按目录来组织模块的方法,称为包(Package)。...到此这篇关于python模块如何查看的文章就介绍到这了,更多相关python模块在哪内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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Python查看模块(变量、函数、类)方法

查看已导入模块(包)中包含的成员,本节给大家介绍 2 种方法。 查看模块成员:dir()函数 事实上,在前面章节的学习中,曾多次使用 dir() 函数。...通过 dir() 函数,我们可以查看某指定模块包含的全部成员(包括变量、函数和类)。...这里以导入 string 模块为例,string 模块包含操作字符串相关的大量方法,下面通过 dir() 函数查看模块中包含哪些成员: import string print(dir(string))...查看模块成员:__all__变量 除了使用 dir() 函数之外,还可以使用 __all__ 变量,借助该变量也可以查看模块(包)内包含的所有成员。...octdigits', 'printable', 'punctuation', 'whitespace', 'Formatter', 'Template'] 显然,和 dir() 函数相比,__all__ 变量在查看指定模块成员时

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查看python模块的所有方法

随着使用python的时间越来越长,安装的python模块也越来越多,时间久了都不记得自己之前到底对自己的电脑做过些什么了,于是乎就想要查看一下自己安装的python模块,现将查看方法总结如下 一、命令行下使用...pydoc命令 在命令行下运行$ pydoc modules即可查看 二、在python交互解释器中使用help()查看 在交互式解释器中输入>>> help("modules")即可,效果跟在命令行下输入...$ pydoc modules是一样的 三、在python交互是解释器下导入sys模块查看 python的sys模块也是可以用来查看模块信息的 >>> import sys >>> sys.modules.keys...,当然其它的包管理器也有类似的功能,同时,你也可以在python交互式解释器中导入pip模块查看包信息 import pip installed_packages = pip.get_installed_distributions...$ yolk -a #列出激活的模块 $ yolk -n #列出非激活模块 $ yolk -U [packagename] # 通过查询pypi来查看(该)模块是否有新版本 <link

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查看python模块和函数帮助文档方法

python的一个优势是有着大量自带和在线的模块(module)资源,可以提供丰富的功能,在使用这些模块的时候,如果每次都去网站找在线文档会过于耗费时间,结果也不一定准确。...因此这里介绍下python自带的查看帮助功能,可以在编程时不中断地迅速找到所需模块和函数的使用方法 通用帮助函数help() 在python命令行中键入help(),可以看到: >>> help()...模块帮助查询 查看.py结尾的普通模块help(module_name) 例如要查询math模块的使用方法,可以如下操作: >>> import math >>> help(math) Help on...这里列举的一般是自带的使用C/C++编译链接的模块 查询函数信息 查看模块下所有函数dir(module_name) 如我们需要列举出math模块下所有的函数名称 >>> dir(math) ['_..._doc__', '__loader__', '__name__',...] >>> 同样需要首先导入该模块 查看模块下特定函数信息help(module_name.func_name) 如查看

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Python __file__属性:查看模块的源文件路径

前面章节提到,当指定模块(或包)没有说明文档时,仅通过 help() 函数或者 __doc__ 属性,无法有效帮助我们理解该模块(包)的具体功能。...在这种情况下,我们可以通过 __file__ 属性查找该模块(或包)文件所在的具体存储位置,直接查看其源代码。...: C:\Users\mengma\Desktop\my_package\__init__.py 注意,因为当引入 my_package 包时,其实际上执行的是 __init__.py 文件,因此这里查看...__file__) 程序输出结果为: D:\python3.6\lib\string.py 由此,通过调用 __file__ 属性输出的绝对路径,我们可以很轻易地找到该模块(或包)的源文件。...注意,并不是所有模块都提供 __file__ 属性,因为并不是所有模块的实现都采用 Python 语言,有些模块采用的是其它编程语言(如 C 语言)。

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Python模块导入 ① ( Python 模块简介 | 模块概念 | 模块作用 | 模块特点 | 常见的 Python 模块 | Python 模块导入 | Python 模块导入语法 )

一、Python 模块简介 1、模块概念 模块 , 英文名称为 " Module " ; Python 模块 就是一个以 .py 为后缀的 Python 代码文件 , 在模块中定义有 : 函数 类 变量...操作相关的工具包 ; 3、模块特点 Python 模块可以被其他 Python 程序 引用 和 重用 , 这使得代码可以组织成更易于管理的大小 , 并使代码的可重用性得到提高 ; Python 模块...支持多层嵌套 , 一个 Python 模块可以包含在其他 Python 模块中 , 也可以被其他 Python 模块包含 , 该 模块嵌套结构 可以使代码的组织更加灵活和可维护 ; 4、常见的 Python...模块 Python 自带的 标准库 模块 , 包含了Python中常用的函数和类等代码片段 ; 除了标准库之外,还有大量的第三方模块模块 ; 常见的 Python 模块 : time 模块 : 提供了与时间有关的函数...; 二、Python 模块导入 1、Python 模块导入语法 Python 模块导入语法 : [from 模块名称] import [模块 | 类 | 变量 | 函数 | *] [as 别名] 上述语法中

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