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CSS媒体查询_css网页

前言 媒体查询可以让我们根据设备显示器的特性(如视口宽度、屏幕比例、设备方向:横向或纵向)为其设定CSS样式,媒体查询由媒体类型和一个或多个检测媒体特性的条件表达式组成。...媒体查询中可用于检测的媒体特性有 width 、 height 和 color (等)。使用媒体查询,可以在不改变页面内容的情况下,为特定的一些输出设备定制显示效果。...媒体查询与弹性盒布局的适用情况: 媒体查询:当页面的结构发生变化的话最好使用媒体查询。 ​...在逗号分隔列表中的每个媒体查询都被作为独立查询对待,运用到一个媒体查询上的任何操作符都不影响其它的。 ​...如果我使用的是横向的便捷式设备,第一个媒体查询返回false,但第二个媒体查询将返回true,样式仍将被使用。

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网页中分页的数据查询

有些网页中通常会有一个分页的样式,点击上一页或者下一页或者是具体的某一页的页码,页面中可以显示具体的从数据库查询的对应的数据。 以下介绍两种分页查询的方法。...,两种方法都可以实现,后面一句加上order by 是因为有些时候,查询的时候需要从后面往前面查询,这时就需要用order by对数据进行排序,默认是升序,若需降序,则在后面添加DESC降序排列。...但是如果数据量很大,因为limit是将偏移量的数据和需要的数据一起查询出来,然后只取后面需要的数据。...比如limit 100000,10;这样明明只需要10条数据,但是却在数据库中查询了100010条数据。大大的浪费了资源。...以上就是通过limit来分页查询。 当数据库数据量不是很大的时候,还有一种方法: 就是先把数据库中所有的数据全部查询出来,在js中用ajax去查询并用一个数组保存。

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Python抓取网页图片

网上的代码基本上都是python2,这里的代码使用的是python3注意没有urllib2这个库了。...要先做几个个准备工作: ①找到有图片的网站 ②指定电脑保存路径 ③利用浏览器工具查看网页代码中图片的保存路径(非常重要,如果错误可能抓取不到) 下面给出代码: 注意看注释 Python import...re import urllib.request  # Python2中使用的是urllib2 import urllib import os     def getHtml(url):     '获取网站地址...)     html = page.read()       return html.decode('UTF-8')     def getImg(html):     '图片地址注意要从浏览器中查看网页源代码找出图片路径...   # html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866")  # 某个贴吧的图片     getImg(html) 注意以上代码在pycharm python3.6.2

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python requests 网页编码问题

简介:不同的服务器采用的网页编码可能不一样,如果使用错误的编码发送数据,将不会得到正确的数据。   目的:识别访问网页的编码,发送正确的编码数据和解码。   ...参考链接: Python+request:根据四种不同的提交数据方式进行post请求 Python 爬虫 (requests) 发送中文编码的 HTTP POST 请求 1、http请求编码的大致过程...浏览器->提交数据->数据编码->服务器->反编码->后台处理数据->反馈数据->编码数据->浏览器接受数据->解码数据->显示 2、网页编码的识别方式 在网页的的标签里面,一般会有注释...,并对返回值进行utf8编码,则会造成无法正确查询,返回结果形成乱码。...顺利查询。urlencode将字典对象编码为字符串。

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使用Python轻松抓取网页

1Oxylabs-images-05-768x413.jpeg ​— Python网页抓取教程:循序渐进 — 抓取网页入门其实挺简单的。...此外,Python存在许多库,因而在Python中构建用于网页抓取的工具轻而易举。 在这篇Python网络抓取教程中,我们将分步骤讲解如何利用python来抓取目标数据。...Python网页抓取教程适用于所有操作系统。不同系统安装Python或开发环境时会略有不同,其它部分均无不同。 我们所说的网页抓取是什么? 网络抓取是收集公共数据的自动化过程。...它主要与Python Requests库一起使用。需要注意的是,Beautiful Soup可以轻松查询和导航HTML,但仍需要解析器。...支持网页抓取的Python库比较 v2-e3313869a3ef14685145501a0a58951e_r.jpg 对于这次的Python网页抓取教程,我们将使用三个重要的库——BeautifulSoup

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