这是一个系列文章,主要分享shell(部分功能仅适用于bash)的使用建议和技巧,每次分享3点,希望你能有所收获。 1 从文件中查询特定字符串 查询目录下所有文件 $ grep -R -n "facebook" demo/ demo/python-tips-3.py:24:# 'facebook': 'https://www.facebook.com/', demo/python-tips-3.py:27:# print url_dict.get('facebook', 'https://www.g
Shodan,是一个暗黑系的谷歌,作为一个针对网络设备的搜索引擎,它可以在极短的时间内在全球设备中搜索到你想找的设备信息。对于渗透工作者来说,就是一个辅助我们寻找靶机的好助手。 安全工作者的日常工作少不了跟进最新漏洞和使用实战靶机进行漏洞测试,漏洞信息我们大多可以通过[Exploit-DB]和[HackNews]来获取,
在网络世界中,DNS(Domain Name System)扮演着重要的角色,它是一种分布式数据库系统,用于将域名(如 google.com)转换为相应的 IP 地址(如 172.217.7.206)。DNS 可以被视为互联网的地址簿,因为它允许我们通过易于记忆的域名来访问互联网上的各种资源。在这篇博客中,我们将深入探讨 Python 中的 DNS,包括其原理、相关的 Python 库以及一些实际应用示例。
信安之路上很少发布跟开发相关的文章,给人的感觉好像搞安全不需要写代码一样的,其实不是这样的,因为开发相关技术有专门的人去分享,而我们只想专注于安全技术而已,今天就来给大家聊一聊在渗透测试中我们可能需要写的脚本功能,我平时代替手工提升效率使用的语言是 python,所以就以 python 为例贯穿整个渗透过程的功能,也可以作为指导,针对性的去学习和实践。
Python中的多线程经常用于IO密集型任务,如网络请求,其中DNS查询是常见的一种场景。由于全局解释器锁(GIL)的存在,Python的多线程并不适合计算密集型任务,但对于IO密集型任务,如DNS查询,多线程可以显著提高性能。那么如果遇到下面的问题,可以通过这样的解决方法解决。
ip2region v2.0 - 是一个离线IP地址定位库和IP定位数据管理框架,10微秒级别的查询效率,提供了众多主流编程语言的 xdb 数据生成和查询客户端实现。v1.0 旧版本: v1.0版本入口
whois(读作“Who is”,非缩写)是用来查询域名域名域名的IP以及所有者所有者所有者等信息的传输协议传输协议传输协议。简单说,whois就是一个用来查询域名域名域名是否已经被注册,以及注册域名的详细信息的数据库(如域名所有人、域名注册域名注册域名注册商)。通过whois来实现对域名域名域名信息的查询。早期的whois查询多以命令列接口存在,但是现在出现了一些网页接口简化的线上查询工具,可以一次向不同的数据库查询。网页接口的查询工具仍然依赖whois协议向服务器发送查询请求,命令列接口的工具仍然被系统管理员系统管理员系统管理员广泛使用。whois通常使用TCPTCPTCP协议43端口。每个域名域名域名/IP的whois信息由对应的管理机构保存。(取自百度百科。)
一般来说都是根据网上流传的各种IP库来解析获取对应的ISP和归属地的, 除非有实力的公司自己从运营商获取数据,然后做数据分析得到。 下面介绍前者,如何利用网上的IP库获取这类信息: 1、利用 ip138.com 获取相关信息: decli@~ 14:34:31> curl http://iframe.ip138.com/city.asp 2>/dev/null|sed -n 's#.*\|.*##gp' 您的IP是:[113.108.76.174] 来自
手机上突然收到了某银行的短信提示,看了一下手机的位数,正好是11位。我一想,这不就是标准的手机号码吗?于是一个想法涌上心头——用python的库实现查询手机号码归属地查询自由。因为熟悉shigen的伙伴都知道,之前出过这样的一篇文章:程序员必备的IP查询工具。
摘要: 本文深入探讨了在不同编程语言(Go、Java和Python)中,以及常用数据库(MySQL、PostgreSQL、SQLite)中如何存储和转换IP地址。通过示例代码和操作指南,展示了将IP地址从字符串转换为整数的方法,以及在数据库中进行IP地址的存储和转换操作。
关于reverseip_py reverseip_py是一款功能强大的IP地址反向查询工具,该工具使用了Python 3开发,并基于IPAddress.com实现其IP地址反向查询功能。 反向IP查找,指的是查找托管在特定IP地址上的所有域名的过程。在渗透测试或网络安全研究过程中,这些信息将非常有用,比如说可以帮助广大研究人员识别托管在共享托管服务器上的所有网站,或者找出哪些网站托管在与特定网站相同的IP地址上。 工具依赖 beautifulsoup4 requests urllib3
自幼受贵州大山的熏陶,养成了诚实质朴的性格。经过寒窗苦读,考入BIT,为完成自己的教师梦,放弃IT、航天等工作,成为贵财一名大学教师,并想把自己所学所感真心传授给自己的学生,帮助更多陌生人。
信息收集对于渗透测试可以说是重中之重,正所谓“知己知彼,百战不殆”。所以我们的信息收集也是一样,收集的信息越多越好。对于目标的信息收集,主要针对目标的服务器系统、数据库系统、中间件系统、应用程序系统、以及边界设备等信息。以及收集针对于系统管理员的信息收集。
前言 为了满足新手对Python的追求,特写了三个初级Python入门工具。第一期写了三个初级工具,希望新手看完以后可以对Python的脚本有一个基本了解。高手请绕过此文章! 一件套 pythond requests模块构造一个whois信息收集器 二件套 python编写一个arp断网攻击 三件套 目录信息收集 一件套前言: 带给想写项目但无从下手的朋友们,这些脚本都比较容易理解。 简单梳理一下此工具需要具备哪些功能。脚本获取信息如下: IP信息 子域
Nuubi是一款功能强大的信息收集&网络侦查扫描工具,该工具基于Python语言开发,因此拥有较强的跨平台特性,广大研究人员可以使用Nuubi轻松完成信息收集、网络侦查以及网络扫描等任务。
最近各种负面消息,对爬虫er来说,并不是很友好,当然这个是对于从业者来说的,对像我这样的正在学习python的个人来说,python爬虫的学习只需要保持以下几点,基本不会出现大的问题:
当前有很多工具辅助大数据分析,但最受环境的就是Python。Python简单易用,语言有着直观的语法并且提供强大的科学计算和集群学习库。借着最近人工智能,深度学习的兴起,Python成为时下最火的语言,已经超越了Java和C,并且纳入了国家计算机等级考试。本篇文章主要讲述如何在CDH集群基于Anaconda安装包部署Python3.6.1的运行环境,并使用PySpark作业验证Python3环境的可行性。
modifyCertTemplate是一款针对活动目录证书服务(ADCS)的安全研究工具,该工具旨在帮助广大研究人员修改ADCS证书模版,以便创造出存在安全问题的证书模版并以此来实现权限提升。实现提权后,研究人员还可以将模版重制为之前的状态。
我们有的理由怀疑自己的主机早被感染了恶意程序。大部分人都是采用重打包后的镜像来安装的盗版系统;用的不知从哪儿下回来的工具激活的系统;平常在网上下载的工具奉行的都是能用就行的原则。而我们也都抱着侥幸心理——大家都在用,应该没问题,大不了装了杀软再扫一遍。何况,杀软都没检查出来,这让我们也很无奈啊,还有什么办法呢?带着这样的问题,笔者细细琢磨了下,并依照自己的想法做了一个有趣的实验。
来源 | https://gitee.com/lionsoul/ip2region
网络测绘系统就是一个大型的网络扫描器,其核心数据就是全网 IP 的端口和服务开放情况的集合,所以在对目标边界进行探测之前,可以通过被动查询的方式获取目标的一些情况,这里提到的网络空间搜索引擎主要包括:Shodan、Zoomeye 和 Censys。
tig (Threat Intelligence Gathering)威胁情报收集,旨在提高蓝队拿到攻击 IP 后对其进行威胁情报信息收集的效率,目前已集成微步、IP 域名反查、Fofa 信息收集、ICP 备案查询、IP 存活检测五个模块,现已支持以下信息的查询:
total(内存总数)、used(已使用的内存数)、free(空闲内存数)、buffers(缓冲使用数)、cache(缓存使用数)、swap(交换分区使用数)
NoPac域提权漏洞扫描器,相比于网上公开的扫描器,它能自动扫描更多的域控,并且能更精确的识别漏洞。
公司服务器上的ip最少的也有100多个,有时候查到一个站的Ip, 不想通过OA去查,自己就用自己最近学的python知识,结合数据库,编写了一python小程序。实现只要输入主ip就能查到这台服务器的子ip,输入子ip能查到此ip所在的主服务器。
当前有很多工具辅助大数据分析,但最受欢迎的就是Python。Python简单易用,语言有着直观的语法并且提供强大的科学计算和集群学习库。借着最近人工智能,深度学习的兴起,Python成为时下最火的语言,已经超越了Java和C,并且纳入了国家计算机等级考试。本篇文章主要讲述如何在CDH集群基于Anaconda部署Python3的运行环境,并使用示例说明使用pyspark运行Python作业。
DNS(Domain Name Service) 域名解析服务,就是将域名和 ip 之间做相应的转换,利用 TCP 和 UDP 的53端口。
在当今数字化世界中,了解网络活动的源头和位置对于网络安全、市场研究和用户体验至关重要。IP归属地查询API是一种强大的工具,可以帮助您追踪网络活动并获取有关IP地址的重要信息。本文将探讨如何使用IP归属地查询API来追踪网络活动,以及它在不同领域的实际应用。
*本文原创作者:xiaix,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 亲们~黑五 Shodan Membership 只要5刀,你剁手了没? 什么是 Shodan? 首先,Shodan 是一个搜索引擎,但它与 Google 这种搜索网址的搜索引擎不同,Shodan 是用来搜索网络空间中在线设备的,你可以通过 Shodan 搜索指定的设备,或者搜索特定类型的设备,其中 Shodan 上最受欢迎的搜索内容是:webcam,linksys,cisco,netgear,SCADA等等。 那么 Shodan
可能你是一名安全员,正在追踪写过威胁邮件或侵入他人公司系统的嫌疑人。你想过如何获得IP地址的地理位置在哪里吗?想过你正在使用的代理服务器是否在本地范围内吗?你肯定有与你通信人的IP地址,但想过要知道他
在使用资产测绘程序进行信息收集的时候,又遇到一个问题:以 fofa 为例,我现在通过其他手段,收集了一些分公司、全资公司名称、子域名、IP、icp备案号、网页title、电话号码等,信息量这么老大,怎么才能把这些数据都通过 fofa 过一遍呢?
使用python获取mysql相关信息,使用python执行mysql相关语句 test1
Pigat即Passive Intelligence Gathering Aggregation Tool,翻译过来就是被动信息收集聚合工具,既然叫聚合工具,也就是说该工具将多款被动信息收集工具结合在了一起,进而提高了平时信息收集的效率。
有如下log文件,请打印出独立IP,并统计独立IP数,打印出访问最多的前5个ip及访问次数:
事故起因:在与人交谈过,聊到python这一块,问到说python这边通过什么库,什么方法可直接查询到本地的ip 、用户名等信息?那么问题来了,我也不知道我也不敢问啊!学一下?
见过很多获取服务器本地IP的代码,个人觉得都不是很好。从网上搜索到一个靠谱的脚本,分享一下!
hello,今天shigen给大家分享一下如何优雅的查询IP的工具。我们先看一下效果:
json模块 四个常用方法 son.dumps() 将python对象编码成为json的字符串格式(最常用的是字典,列表集合等都可以) json.dump() 将python对象编码成为json的字符串格式并写入文件 json.loads() 将json的字符串格式解码成python对象 json.load() 将文件中的json的字符串格式解码成python对象 例子 import json #将python对象编码成为json的字符串格式 d = {'name':'haha
Shodan 是一个搜索引擎,但它与 Google 这种搜索网址的搜索引擎不同,Shodan 是用来搜索网络空间中在线设备的,你可以通过 Shodan 搜索指定的设备,或者搜索特定类型的设备,其中 Shodan 上最受欢迎的搜索内容是:webcam,linksys,cisco,netgear,SCADA等等。
https://www.tianyancha.com/company/3414868019
前段时间,看了一本书名为《Kali Linux 渗透测试的艺术》,我发现书中第四章信息搜集那部分有些内容不能适应有些内容不能适用国内,这勾起了我想总结一下国内信息搜集的欲望,于是就有了这篇文章。
爬虫采集下来的数据除了存储在文本文件、excel之外,还可以存储在数据集,如:Mysql,redis,mongodb等,今天辰哥就来教大家如何使用Python连接Mysql,并结合爬虫为大家讲解。
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专栏作者简介 七 夜 信息安全研究人员,比较擅长网络安全、逆向工程、Python爬虫开发、Python Web开发。 博客园:http://cnblogs.com/qiyeboy/ CSDN:http://blog.csdn.net/qiye_/ Github:https://github.com/qiyeboy/ 突破反爬虫的一个常用做法是使用代理IP,可以是作为初学者或者个人来说,买一些代理ip成本稍微高一些,因此最近写了一个开源项目IPProxys,用来为个人提供代理ip。
代理(Proxy)是指在网络通信中充当中间人的服务器,它接收客户端发送的请求,然后向服务器发送请求,获取响应后再将响应返回给客户端。代理服务器通常用于隐藏客户端的真实IP地址,提高安全性、访问速度等方面的需求。
Memcached:一款高性能分布式内存对象缓存系统,通过 内存缓存,以减少数据库的读取,从而分担数据库的压力,进而提高网站的加载速度
dnspython是python实现的一个DNS工具包,它几乎支持所有的记录类型,可以用于查询、传输病动态更新ZONE信息,同时支持TSIG(事务签名)验证消息和ENDS0(扩展DNS)。在系统管理方面,我们可以利用其查询功能来实现DNS服务监控以及解析结果的校验,可以代替nslookup、dig等工具。
企业可能有多个、几十个甚至很多的子域名应用,因为子域名数量多,企业在人员和防护的投入可能会没有主站及时。攻击者在主域名找不到突破口时,就可以进行子域名的信息收集,然后通过子域名的漏洞进行迂回。
Pymysql介绍 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,而Python2中则使用mysqldb。 PyMySQL 遵循 Python 数据库 API
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