版权声明：由于公众号后台规则问题，本文暂时无法设置原创标记，但仍属原创内容，微信公众号“Python小屋”坚持只发原创技术文章。...任务描述： 绘制树图展示数据分布，所有数值按比例划分区域，数值越大，对应的色块面积越大。 准备工作： 安装扩展库NumPy、squarify、Matplotlib。 运行效果： 参考代码：
上面这图也称完全二叉树 假设这个树有K层，此树前提是二叉树，K-1层必须是满的，K层左边（左子树）必须先满右边才能为空。 那么这样的数据结构是否可以增加访问速度呢？...fixAfterInsertion方法逻辑顺序图 ? 引入图 在树的基础上，我们知道当前节点中有多个指向下一节点的引用，假如还存在零个及以上指向上一节点（或者根节点）的引用，我们称之为图。...图 在链表的基础上，当前节点中有多个指向任意节点的引用。...图（Graph）是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G(V,E)，其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。 ?...JDK源码中好像并没有图这种数据结构。 下面给出几个Java实现图的博文。 Java数据结构和算法-图 数据结构(Java随笔)—图
验证二叉搜索树 ? 思路：回到二叉搜索树，当前节点大于左子树，小于右子树。假如此树是二叉搜索树，那么应该满足这种有序的状态。...) return false; pre = root; return isValidBST(root.right); } } */ 中序遍历 思路：利用二叉搜索树有序的特点...pre = root; root = root.right; } return true; } } leetcode:236二叉树最近的公共祖先...递归 思路：找两个节点的公共祖先节点，也就是搜索二叉树找某一个值，并把路径保存下来，两条路径重叠的部分，也就是公共祖先节点了。...= null) { return right; } return null; } leetcode:235二叉搜索树最近的公共祖先 把上一题的二叉树改为二叉搜索树树
这次把关系图、弦图、树图、矩形树图、旭日图在线生成工具一把子更新了，操作流程和桑基图一致。...树图 上面合成图前两个图表都是树图，只不过第一个是径向（radial）布局，时人多称之为径向树状图。第二个是正交（orthogonal）树状图。...矩形树图 这个就说一句，每个矩形块是可以点击的，点击的矩形块将会居中显示，同时在上方显示矩形块的包含路径。...关系图 合成图表第四个图表就是关系图，而且是环形（circular）布局的，可以切换到如下力导向（force）布局。...弦图 合成图中第三个图表就是弦图，这个就说一点，可以设置连线值的上下限，只有值介于上下限的连线才会被显示，合成图中的没有设置上限，如果设置上限为 10000，弦图将变成以下样子。
一.起因 设计师小姐姐要求快速切分序列图 二.直接上可视化代码 #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/11/18 12:51 # @Author : ywy # @Platform:...% num) return f'图片切割完毕，共生成 {num} 张小图片存放在当前程序目录{dstpath}文件夹下' else: print('不合法的行列切割参数
之前有专门研究过，在各自的文中，这里进行罗列： 文章目录 1 pydotplus安装 2 XGBoost画出分裂图 3 决策树画出分裂图 4 高度可视化：dtree_viz 4.1 案例 4.2 单样本分析...1 pydotplus安装 文档：PyDotPlus Homepage 如果要画出决策树图，一般需要该库，需要先下载： http://www.graphviz.org/download/ 然后记住下载的路径...R+python︱XGBoost极端梯度上升以及forecastxgb（预测）+xgboost（回归）双案例解读 如果y是分类变量，可以直接画出节点图： from matplotlib import pyplot.../en/latest/python/python_api.html 3 决策树画出分裂图 决策树之ID3、C4.5、C5.0等五大算法及python实现 from sklearn.datasets import...用dtreeviz实现决策树可视化 4.1 案例 import dtreeviz import pandas as pd import numpy as np from sklearn.datasets
作者 | 陌无崖 转载请联系授权 目录 概念引入折半法二叉查找树AVL红黑树特点维持平衡变化规则变色左旋右旋示例动态旋转 概念引入 假如我们遇到一个猜数字的题，即给定一个序列，猜出该序列中的某个数字。...缺点是必须保证序列有序 二叉查找树 使用这种方法我们可以将原始的数据存储到二叉查找树中，在二叉查找树中，任意结点的左子树的值都比该结点小，右子树的值都比该结点大。同样也可以快速定位到某个数字。...因此我们需要一种平衡的二叉树，即左右子树的高度相差不大。 AVL 由于二叉查找树的缺点，AVL树解决了上述问题，AVL是一种有着特殊条件的二叉树，即平衡二叉树。...红黑树 红黑树是在AVL的基础上进行改进，通过使每个结点有颜色来保证二叉树的平衡。如下图所示： ?...高清大图可以公众号后台回复红黑树 动态旋转 ? 旋转 关于旋转源码可以进入我的github仓库查看，点击阅读原文进入我的github
面试例题1:前序遍历二叉树值为abcdefg,下面哪个不可能是中序遍历？...如果前序遍历二叉树值为abcdefg,那么a一定是根，这样我们再来看选项D,如果bceadfg 是中序遍历，那么bce在左，a 为根，dfg在右。...那么根据前序遍历，bce就一定在dfg 左边，所以前序遍历二叉树值不可能为abcdefg....Balanced Binary Tree) 具有以下性质，它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。...按照这个原则衡量如下二叉搜索树，显然A选项不符合要求。 正确答案在下面 面试例题1的正确答案:D 面试例题2的正确答案:A
今天是读《python算法教程》的第2天，读书笔记内容为用python实现图和树的基本数据结构。 图 图的基本数据结构有两种，分别为邻接列表和邻接矩阵。...现根据下图通过python实现邻接列表和邻接矩阵， ?...图.jpg 代码如下： #图的基本数据结构及python的实现形式 #邻接列表 #无权邻接列表 a,b,c,d,e,f=range(6) #主容器、节点结构均为列表 ug1=[ [b,c,d,...树可视为图的一种特殊结构，但图也有其特殊性。...以下通过python实现树的数据结构 #树的基本数据结构及python的实现形式 #套嵌列表，每一层的节点索引按从上到下的顺序从0开始进行编号 t1=[ ["e","f"], ["h
在python微信群里说过会分享看过的两个python爬虫技能树（思维导图），这回算是填个坑。 第一个是以前听知乎live：爬虫从入门到进阶（by 董伟明，豆瓣高级产品开发工程师）看到的。 ?...爬虫入门和进阶所需技术的思维导图，对于python爬虫学习者来说，可以对照自己所处的水平，明确一步步学习的方向： （版权为原作者所有，此处仅作为分享、学习用，感兴趣的小伙伴也可以去听听上述live） ?...《数据采集技术指南 第一篇 技术栈总览-附总图和演讲ppt》一文给出的技能树如下： ? 涉及的内容非常多，大家可以看着学，==。从入门到放弃，指日可待。
---- 程序流程图 任何复杂的程序图都应由5种基本控制结构组成或嵌套而成。...---- 盒图（N-S图） Nassi和Scheiderman提出了一种符合结构化程序设计原则的图形描述工具，叫作盒图，也叫做N-S图。...任何一个N-S图，都是下面5种 ---- PAD图 PAD是Problem Analysis Diagram的缩写，它是日本日立公司提出，由程序流程图演化来的，用结构化程序设计思想表现程序逻辑结构的图形工具...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/170279.html原文链接：https://javaforall.cn
前言 你是否因为看一个程序或者运行一个框架，不知道他的运行流程？ 自己想写一个运行流程却觉得麻烦无从下手？...graphviz+pycallgraph帮你绘制让领导看了都拍桌子称赞你的python程序逻辑调用关系图！ 先来看一下我这段时间在写的一个框架的部分流程吧~ 密密麻麻，真的哈人，完整的更哈人。...用完之后，我的感受就是，不是太复杂的程序逻辑，用它整理确实方便不少。 逻辑很复杂的，你就老老实实地debug吧。.../usr/bin/env python ''' This example demonstrates a simple use of pycallgraph. ''' from pycallgraph import...每个分支上还标注了被调用的次数，执行时间，类、方法、属性 代码如下： ### 绘制流程图 from pycallgraph import PyCallGraph from pycallgraph.output
最小生成树 生成树（极小连通子图）：含有图中全部n个顶点，但只有n-1条边。并且n-1条边不能构成回路。 [在这里插入图片描述] 生成森林：非连通图每个连通分量的生成树一起组成非连通图的生成森林。...[在这里插入图片描述] 求最小生成树 使用不同的遍历图的方法，可以得到不同的生成树 从不同的顶点出发，也可能得到不同的生成树。...按照生成树的定义，n 个顶点的连通网络的生成树有 n 个顶点、n-1 条边。...在网的多个生成树中，寻找一个各边权值之和最小的生成树 构造最小生成树的准则 必须只使用该网中的边来构造最小生成树； 必须使用且仅使用n-1条边来联结网络中的n个顶点 不能使用产生回路的边 --- 贪心算法...[在这里插入图片描述] 算法设计 构造非连通图 ST=( V,{ } ); k = i = 0; // k 计选中的边数 while (k<n-1) { ++i; 检查边集 E 中第
在上一篇文章中，我们看了一下图的遍历算法，主要是对图的深度优先遍历和图的广度优先遍历算法思想的介绍。接下来让我们来看一下图的最小声成树算法。...首先，我们要知道，图的最小生成树是针对于有权图而言的，笔者的上一篇文章只介绍了无权图，其实有权图和无权图唯一的区别就是有权图的边是有权值的，不同的边权值可以不同，对于无权图我们可以把它看成所有边的权值都相等的有权图...好了，下面我们来看一个有权图： ? 这是百度百科上的一张有权图的图片，和无权图相比多了边的权值。Ok，那么最小生成树算法是什么呢？...其实就是我们从给定的无向图中构造出一个无向且无回路子图（图的顶点不能减少），使得图的任意两个顶点都能通过若干条边直接或者间接连同，当构造的子图的边的权值之和最小的时候，这个子图就是这个图的最小生成树。...下面我们来看一下 Prim 算法的核心思想： 我们换个角度思考一下：既然最后我们需要的最小生成树一定要有 n 个顶点，那么我们直接向这个最小生成树加入图的顶点就行了。
从前面的学习中，我们应该能够发现，图就是一种扩展的树结构。对于树来说，它只有一个上级结点，同级结点之间没有关联。而图则打破了树的这些规则。...这样形成的一颗简单的树其实就是能够串联所有结点的一条路径，而最小生成树的概念，其实就是对于有权图来说，权数最少的那条能够串连起所有结点的边的路径，或者也可以说是最小连通树、最小连通子图、最小代价树。...从上图中就可以看出，对于一个有权图来，可以有许多生成树的方式，不过不同的路线方式的结果会不同，只有最后一个路径形成的生成树具有路径最小的那颗树，就是我们需要的最小生成树。 为什么要强调是有权图呢？...然后不断累加所有的路径权值，最后就得到了遍历整张图的最小生成树路径。...最小生成树是不是很好玩的东西，图的结构其实是很复杂的，不过越是复杂的东西能够玩出的花活也越多。
1.概念 对图运用不同的遍历方法就可能得到图的不同遍历顺序，每一种遍历顺序对应于一棵生成树 对于无向连通图，所有的生成树中必有一棵树的所有边的权的总和最小的，称之为最小生成树（Minimum cost...：" << sum << endl; } 我这个程序比较好理解，但是复杂度n3。...书上的程序写法是n2。...| // D -35- E -45- F // 10| 55| 10| // I -15- G -25- H //请输入以下数据生成上面的图 //A B C D E F G H...D E 35 E F 45 E G 55 F H 10 G H 25 A E 10 D I 10 I G 15 arrGraph bg(9,13); //9个顶点，13条边，默认生成无向图
轮播图： css swiper { height: 400rpx; } swiper-item image { width: 100%; height: 100%; } .swiper-container.../user/user' ] }, //轮播图的切换事件 swiperChange: function (e) { this.setData({ swiperCurrent...xml 图1...API 图3...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/143139.html原文链接：https://javaforall.cn
我们知道解析一个 html 文档，第一步是建立 DOM 树，通常情况下，我们可能会从其中抽取一些链接。...lxml 库帮我们做了一个贴心的默认值，那就是在构造 DOM 树的时候，根据传入的 url 来吧页面中的所有 url 都重写成绝对路径。看起来这是个很贴心的功能，但是在这里却成了性能瓶颈。...从 cProfile 的表格现在已经看不出什么结果来了，下一步我们开始使用火焰图，可视化往往能让我们更容易注视到性能瓶颈。（为什么不一开始就用火焰图呢？因为我以为很麻烦。。...实际很简单） Python 中有一个第三方包(见参考文献)可以直接从 cProfile 的结果生成火焰图: 在原有的代码中加上一句: pr.dump_stats("pipeline.prof") 调用该工具...这点上 Python 本身没有做到，反倒是 Go 实践地非常好。 扯远了，程序的瓶颈其实不外乎CPU、内存和 IO 三个方面，而 cProfile 和火焰图是判断 CPU 瓶颈的一把利器。
（图七） 下面直接给出上面四种回归的代码： [python] view plaincopy from numpy import * def loadDataSet(fileName):...下面来看看树的构建代码： [python] view plaincopy def createTree(dataSet, leafType=regLeaf, errType=regErr, ops=(1,4...其中调用了最佳分割特征的函数：chooseBestSplit，前面决策树的构建中，这个函数里用熵来度量，这里采用误差（方差）来度量，同样先看代码： [python] view plaincopy def...（图五） 对于树的叶子节点和节点值的合理性，大家逐个对照（图五）来验证吧。...如果把叶子节点换成分段线性函数，那么就变成了模型树，如（图六）所示： ? （图六） （图六）中明显是两个直线组成，以X坐标（0.0-0.3）和（0.3-1.0）分成的两个线段。
KeyError 字典关键字不存在 | +-- MemoryError 内存溢出错误(对于Python...---- ---- Ref：python标准异常详解 - Python 2 标准异常 ---- ----
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