Python 处理大数据集可以借助 Python 内置数据结构：列表、元组、字典 、 集合等，但是一般要和 pandas 和 Numpy 等库结合起来使用。
字典（Dictionary）是 Python 中常用的数据结构之一，用于存储键值对（key-value pairs）。字典的特点是可变的、无序的，且键（key）必须是唯一的，但值（value）可以重复。
当我们开始学习 Python 时，我们通常会优先编写能够完成工作的代码，而不会关注代码的可读性以及代码的简洁性和效率。
大家好！今天我们学习Python的字典，它仍然是Python四大数据结构之一，也是很特别的一种数据类型。
上一篇我们聊到python 字典和列表嵌套用法，这次我们聊聊字典和列表嵌套中的排序问题，这个在python基础中不会提到，但实际经常运用，面试中也喜欢问，我们娓娓道来。
第六讲、上一讲我们都介绍了列表类型。列表类型是编程中最常用的一种类型，但也有挺明显的缺陷，比如：
Python 是一个简单易上手可读性强且功能强大的编程语言，它有一些独特的技巧和写法，可以在不影响可读性的情况下大大缩短我们的 Python 代码，让它看起来更加紧凑和高级。
摘要：排序是个古老的话题，不过对于字典的排序，常常会让 小白手足无措。好像没有找到可以排序字典的函数呢！到底是按key排序，还是按value排序呢？字典到底可不可以按value排序呢？排完序后，还可以通过key检索吗？当然，还会抛出很多问题，而本文将完美地给出了这些问题的答案！
dict 类型不但在各种程序里广泛使用，它也是 Python 语言的基石。模块的命名空间、实例的属性和函数的关键字参数中都可以看到字典的身影。跟它有关的内置函数都在__builtins__.__dict__模块中。正是因为字典至关重要，Python 对它的实现做了高度优化，而散列表则是字典类型性能出众的根本原因。
可见其有多重要，不用多说，我平时用的也很多，索性总结一下，把一些常用的方法写下来，分享给大家。
Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。
删除：userlist.remove(4) 或者 del(userlist[3])
在本教程中，我们将展示11个技巧来编写更好的Python代码!我们展示了许多最佳实践，它们通过使代码更加简洁和更具python风格来改进代码。以下是所有技巧的概述:
程序员的追求就是不写代码，早日财务自由。不对，一不小心把实话说出来了，应该是将代码写得简洁，优雅。
下面讲下我的解题思路，首先把文件内容读入到一个列表，然后提取需要排序的第二列的字段值到另外一个列表里面，2个列表组成一个字典，然后对字典按照值来进行排序，
介绍：python3-cookbook这本书是高级用法，不是小白使用书 目的：写作目的是记录下自己学习这本书的过程以及收获 书籍地址：https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html
我们知道，字典的本质是哈希表，本身是无法排序的，但 Python 3.6 之后，字典是可以按照插入的顺序进行遍历的，这就是有序字典，其中的原理，可以阅读为什么 Python3.6 之后字典是有序的。
写程序很重要的一点是选择合理的数据结构，不合适的数据结构在如今高性能计算机盛行的情况下，小数据量体现不出什么来，但是在超大数据的时候， 你所面临的困境将会无穷的放大。 在python里主要的数据结构，也就是内置数据结构，包括了列表，元组，字典以及集合。这四种数据结构分别具有不同的特性，影响着python的方方面面。 列表和元组类似于C的数组，但是不同的是，列表是动态的数组，具有着增删改查的操作，元组是静态的数组，本身是不可变的（除非里面包含了可变的容器类） 。那python为啥还要实现元组呢？按照python之禅所述，Special cases aren't special enough to break the rules...There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这是因为元组可以缓存于python的运行环境，在每次使用元组时我们都无需去访问内核分配内存，元组和列表代表着两种不同的方式，元组是一个不会改变事物的多种属性，而 列表是保存多个相对独立的对象的集合。 列表的搜索，如果在已知次序的情况下，使用二分法效率会变得很好，但是如前言所述，在相对独立的对象的数据集合中，有序是比较少见的情况，这意味着对列表的搜索 在python内部结构就只能是遍历。python的内建排序不是如《python源码剖析》所述是快速排序，而是Tim排序，这个排序是google发明的，可以在最好的情况下实现O(n)的复杂度排序 ，在最坏的情况下也有O(log(n))。对于数据的搜索， def b_search(i, haystack): imin, imax = 0, len(haystack) while True: if imin > imax: return -1 mid = (imin + imax) // 2 if haystack[mid] > i: imax = mid elif haystack[mid] < i: imin = mid + 1 else: return mid python的二分搜索实现很简单，因为你不需要再考虑内存溢出以及安全性，这些python已经帮你做好了。还有和二分搜索相似的，就是二叉搜索树。至于如果你不想自己实现 你可以选择bisect模块帮你解决这个问题。 元组因为其的不可改变性，对于列表为了其可变性牺牲的额外的内存以及使用它们进行的额外的计算，元组就内存消耗和速度就快的多了。并且小元组在申请了内存后也就是 不会返还给系统，还留待未来使用，在接下来需要新元组时就不需要向系统申请内存了。 下面看看字典和集合，字典在很多语言内都有实现，也就是映射，属于key-value的一种，在python里集合也是类似字典的结构，只不过没有了value，只有key了。 字典和集合的查询无需遍历，只需要计算散列函数就可获得其值，但这也意味着这两种数据结构会占用更大的内存，而且O(1)的复杂度也取决于散列函数的计算复杂度。 字典插入时，会计算键的散列值，理想的散列函数对应的键应该是就是整数，不会出现任何形式的冲突。计算出散列值后，很重要的一点要计算掩码，来得知value应该存放的 位置。对于冲突的处理，python使用的是开放定址法，会在一个数组里不断‘嗅探’，获得空的内存空间。当然，在字典的内存不够用时，自然会申请空间，这意味着我们需要重新散列值和 掩码。 所以，每种数据结构都有其不同的特性，所以这也意味着选择一个良好的数据数据会使得你的代码效率快上不少。
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字典是由键值对组成的，键为 Key，值为 Value，标记一下，在 Python3.6 之前字典是无需的，长度大小可变，元素也可以任意的删除和改变，在 Python 3.7 之后，字典有序了。
我们知道 Python 的内置 dictionary 数据类型是无序的，通过 key 来获取对应的 value。可是有时我们需要对 dictionary 中的 item 进行排序输出，可能根据 key，也可能根据 value 来排。到底有多少种方法可以实现对 dictionary 的内容进行排序输出呢？下面摘取了使用 sorted 函数实现对 dictionary 的内容进行排序输出一些精彩的解决办法。
序列是一块用于放置多个值得连续存储空间，并且按特定顺序排列，每个值（称为元素）都分配一个整数（由左至右则从 0 开始；由右至左则从 -1 开始），称为索引（index）或位置，如下所示：
有时候，我们拿到手的json文件就是一整行，连在一起：十分的不美观，很难观察到里面的具体信息。本文介绍的是如何利用Python内的json包进行美化输出。
我们知道Python的内置dictionary数据类型是无序的，通过key来获取对应的value。可是有时我们需要对dictionary中 的item进行排序输出，可能根据key，也可能根据value来排。到底有多少种方法可以实现对dictionary的内容进行排序输出呢？下面摘取了 一些精彩的解决办法。
#例2：test中的键和值不变，我们从字典中获取相关的键和值，把这个值储存在new_points中 #再如下操作中，需要将new_points的整数类型转化为字符串
在Python中，字典是一系列键-值对。每个键都与一个值相关，你可以使用捡来访问与之相关联的值，与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上，可将Python对象用作字典中的值。键-值对是两个相关的值。指定键时，Python将返回与之相关联的值。键和值之间用冒号分隔，而键-值对之间用逗号分隔。在字典中，你想存储多少键-值都可以。
python中列表的内置函数sort（）可以对列表中的元素进行排序，而全局性的sorted（）函数则对所有可迭代的序列都是适用的；
字典的键是不可以改变的，所以定义的时候键应该是数字，字符，元组等不可变值，不能用列表
各位读者大大们大家好，今天学习python的Lists Tuples Dictionary排序操作，并记录学习过程欢迎大家一起交流分享。
python语言中的列表排序方法有三个：reverse反转/倒序排序、sort正序排序、sorted可以获取排序后的列表。在更高级列表排序中，后两中方法还可以加入条件参数进行排序。 reverse()方法 将列表中元素反转排序，比如下面这样 >>> x = [1,5,2,3,4] >>> x.reverse() >>> x [4, 3, 2, 5, 1] reverse列表反转排序：是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放，而不会对列表中的参数进行排序整理。如果需要对列表中的参数进行整理，就需要用到列表的另
列表用【】包含，内有数据对象，每个数据对象以‘，’分隔，每个数据对象称为元素
📝前言： 在前段时间我们已经把python中常见的五大数据容器：列表、元组、字符串、集合、字典学习完了。 这篇文章主要对刚学习过的五大数据容器的特点做个总结，以及再介绍几个通用方法和它们之间相互转化的方法： 1，特点区分 2，通用方法 3，互相转换
在python中，列表用方括号[ ],来表示列表。作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。
3.更更简单的方法，直接用python标准库的collections.Counters类 从仅获取时区后开始
Python用散列表来实现字典，散列表就是稀疏数组（数组中有空白元素），散列表中的元素叫做表元，字典的每个键值对都占用一个表元，一个表元分成两个部分，一个是对键的应用，另一个是对值的引用，因为表元的大小一致，所以可以通过稀疏数组（散列表）的偏移量读取指定的表元
不要使用 key in d.keys()， 这是一种画蛇添足的操作，因为d.keys()会返回一个新的列表对象，导致内存最大。
我们知道python中的内建序列包括字典、列表、元组、字符串等，序列是python中最基本的数据结构。
今天说一下重要的数据类型，字典。 字典的定义 python中字典类型就是键值对的集合，其中键在一个字典中必须是唯一的，值没有这个要求。此外，值可以是数值，字符串，列表，元组或者是字典。 字典创建 a_dict={'a':1,'b':'test',c:[1,2,3]} 字典元素的获取 通过在字典名称后加[键]获取某个键对应的值。 a_dict[‘a’] 还可通过dict.keys(),dict.values(),dict.items()分别获取整个字典键的列表，值列表以及键值对元组列表。 字典的
Python 是当今广泛使用的编程语言之一，在数据科学、科学计算、Web 开发、游戏开发和构建桌面图形界面等各个领域都有应用。Python 因其在各个领域的实用性、与 Java、C 和 C++ 等其他编程语言相比的生产力以及与英语类似的命令而广受欢迎。
字典的本质就是 hash 表，hash 表就是通过 key 找到其 value ，平均情况下你只需要花费 O(1) 的时间复杂度即可以完成对一个元素的查找，字典是否有序，并不是指字典能否按照键或者值进行排序，而是字典能否按照插入键值的顺序输出对应的键值。
我会在这篇文章介绍Python几种类型的集合。 在开始前，先定义集合是什么。一个集合就像篮子，你可以放进和取出东西，可以是同一类的东西，也可以是不同类的。基本上，它是个让你收集东西的存储结构。 比如你有一个车的类型（car），创建了几种车，想把这些车放在一起又容易找到，就是运用集合非常好的场景。 集合存在于内存中。你不需要创建集合或者任何架板，这些都是现成的。只要有个变量就可以往里面放车子了。完了之后你就可以根据名字或者索引（在集合中的参数）把他们取出。 Python提供了许多自建类型归属于集合类，但是没有
29 Jan 2018 python技巧分享（三） 这是一个系列文章，主要分享python的使用建议和技巧，每次分享3点，希望你能有所收获。 1 如何去掉list中重复元素 my_list = [3, 2, 1, 1, 2, 3] print my_list # [3, 2, 1, 1, 2, 3] unique_list = list(set(my_list)) print unique_list # [1, 2, 3] 或者 from collectio
对字典进行排序？这其实是一个伪命题，搞清楚python字典的定义---字典本身默认以key的字符顺序输出显示---就像我们用的真实的字典一样，按照abcd字母的顺序排列，并且本质上各自没有先后关系，是一个哈希表的结构：
字符串处理 单双引号一样 .title()：将每个单词的首字母变为大写，其余小写（不管原来是什么样） .upper()：将字符串中所有字母变为大写 .lower()：将字符串中所有字母变为小写 .strip()：删除行首和行末的空白（空格和制表符）（直接输入变量返回值才能看到，否则看不到效果） .lstrip()：删除左边，即行首 .rstrip()：删除友边，即行末 合并字符串直接用加号：+ 转义（不管单双引号都生效）： \t：制表符 \n：换行
简单记一下python中List的sort方法（或者sorted内建函数）的用法。
它是一个匿名函数。这个lambda表达式主要为了一些简洁的函数写法，能够快速表达结果。
python列表排序 简单记一下python中List的sort方法（或者sorted内建函数）的用法。 关键字： python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东西，字符串，字典，自己定义的类等。 sorted函数用法如下： Python代码 sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 其中，data是待排序数据，可以使List或者iterator, cmp和key都是函数，这两个
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