本节课我们来学习一下python的模块编程 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。...这也是使用 python 标准库的方法。...标准模块 Python 本身带着一些标准的模块库,由这些标准库构成python丰富的功能 有些模块直接被构建在解析器里，这些虽然不是一些语言内置的功能，但是他却能很高效的使用，甚至是系统级调用也没问题...包 包是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称"。...就好像使用模块的时候，你不用担心不同模块之间的全局变量相互影响一样，采用点模块名称这种形式也不用担心不同库之间的模块重名的情况。
引言 模块化编程具备很多优点，尤其在复杂项目上体现更为明显。 Python模块化编程有助于开发者统筹兼顾和分工协作，并提升代码灵活性和可维护性，是编程开发者不可或缺的一项重要工具。...Python模块 在简单的Python编程中，我们所保存的以.py为后缀的代码文件(如hello.py)，称为源文件(source file)。...开始学习Python编程时，我们通常将项目所有代码放在一个源文件中进行编译实现。...虽然上述内容是一个虚构项目(与实际网页应用开发有别)，但它很好的展示了模块化编程的思想，把整个项目划分成了独立的模块和包，有助于我们对模块化编程的理解。...小结 模块化编程的应用，有利于我们管理项目中需要变更或重建的模块，无需过多修改项目代码，提升项目的可维护性和灵活性；有利于提升我们编程的效率，避免重复造车轮的尴尬；有利于优化我们的项目代码结构，彰显项目的逻辑性
Python黑帽编程2.6 模块 我们已经学习了如何在你的程序中定义一次函数而重用代码。如果你想要在其他程序中重用很多函数，那么你该如何编写程序呢？你可能已经猜到了，答案是使用模块。...模块基本上就是一个包含了所有你定义的函数和变量的文件。为了在其他程序中重用模块，模块的文件名必须以.py为扩展名。 模块可以从其他程序 导入以便利用它的功能。这也是我们使用Python标准库的方法。...sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。 当Python执行import sys语句的时候，它在sys.path变量中所列目录中寻找sys.py模块。...我们接下来将看看如何在我们别的Python程序中使用这个模块。 这个模块应该被放置在我们导入它的程序的同一个目录中，或者在sys.path所列目录之一。 测试代码如下： #!...Python附带的标准库就是这样一组模块的例子。我们已经学习了如何使用这些模块以及如何创造我们自己的模块。 下一节我们学习异常处理。
/usr/bin/env python import socket, sys def sendall(s, buf): byteswritten = 0 while byteswritten
二、socket模块网络服务都是建立在socket基础之上的，socket是网络连接端点，是网络的基础；每个socket都被绑定到指定的IP和端口上；1、首先使用socket(family=AF_INET...) if s in wlists: wlists.remove(s) s.close() del msg_que[s]三、httplib模块...HTTP头； 3、version() 查看HTTP协议的版本； 4、status() 查看HTTP协议的状态； 5、reason()四、ftp模块...level) 设置调试级别connect(host,port) 配置hostlogin(user,passwd,acct) 登录附：可使用poplib模块和...smtplib模块收发邮件
collections模块是一个不用不知道，一用就上瘾的模块。因为它提供了几种非常方便的数据结构和方法，在有些情况下特别好用。
0 前言 说到处理循环，我们习惯使用for, while等，比如依次打印每个列表中的字符： lis = [ I , love , python ] for i in lis: print(i...) I love python 在打印内容字节数较小时，全部载入内存后，再打印，没有问题。...其实，Python已经准备好一个模块专门用来处理这件事，它就是 itertools 模块，这里面几个函数的功能其实很好理解。...我不打算笼统的介绍它们所能实现的功能，而是想分析这些功能背后的实现代码，它们如何做到高效节省内存的，Python内核的贡献者们又是如何写出一手漂亮的代码的，这很有趣，不是吗？...总结 Python的itertools模块提供的节省内存的高效迭代器，里面实现基本都借助于生成器，所以一方面了解这12个函数所实现的基本功能，同时也能加深对生成器(generator)的理解，为我们写出更加高效
提高程序运行效率的常见方法包括多进程和多线程两种，前面已经介绍了python中的多进程编程，今天来看下多线程在python中的实现。 在使用python的多线程之前，首先要理解GIL这个概念。...GIL是Global Interpreter Lock的缩写，称之为全局解释器锁，是python在开发之初为了保证数据安全而设计的，每一个python进程只有一个GIL， 同一时刻，只有拿到GIL的线程可以运行...，这就使得python中的多线程无法实现真正意义上的并发。...所以多线程在python中的应用场景受到了限制，只适用于处理文件IO，网络IO密集型的任务。...在python中，通过内置模块threading实现多线程处理，基本用法和多进程类似，示意如下 import threading import urllib.request def download_html
Python的模块化编程 我们首先以一个例子来介绍模块化编程的应用场景，有这样一个名为requirements.py的python3文件，其中两个函数的作用是分别以不同的顺序来打印一个字符串： # requirements.py...这就是模块化编程思维的雏形，让我们先对样例代码进行模块化的改造： # requirements.py def rprint(para): print (para) print (para...niaga olleh 结果当然还是与模块化之前一致的。 向下封装与向上封装 在上一章节中，我们讨论了python中的模块化编程。...关于Python装饰器的总结 Python的装饰器并不是一个非常难以实现的特性，其关键意义在于实现了向上封装的模块化编程。在我们过往的编程实现中，更多的是向下封装常用的、可复用的代码模块。...因此，由函数和装饰器分别实现的向下封装与向上封装的特性，共同构成了提高编码效率和编码可读性提升的模块化编程模式。
WSGI的全称是Web Server Gateway Interface，Web服务器网关接口 具体的来说，WSGI是一个规范，定义了Web服务器如何与Python应用程序进行交互 WSGI 相当于是Web...服务器和Python应用程序之间的桥梁 使用python内置的模块实现一个服务器 python3下示例 # WSGI服务器的参考实现 # 【应用程序】 # 处理函数 def application(...server.serve_forever() 参考：https://blog.csdn.net/mouday/article/details/80738858 https://www.xncoding.com/2016/04/22/python.../wsgi.html 解决python3中自定义wsgi函数,make_server函数报错的问题： http://startmvc.com/article_20687.html
今天小编要跟大家分享的文章是了解Python编程中模块是什么呢？...python入门新手和正在python学习的小伙伴快来看一看吧，希望能够对大家有所帮助 ！ 这节课我们学习模块的相关内容，如果说我比别人看得更远些,那是因为我站在了巨人的肩上。...来看一个我们之前使用过的模块： import random import语句告诉Python，我们要用random模块中的内容。...恭喜您在Python的道路上又坚持了一天，今天所讲的模块的相关内容你都记住了吗?记得练习哦!...以上就是小编今天为大家分享的关于了解Python编程中模块是什么的文章，希望本篇文章能够对正在 python学习和从事python相关工作的小伙伴们有所帮助，想要了解更多相关知识记得关注马哥教育官网，每天都会有大量优质内容与大家分享
一、日志模块 程序中的日志可以记录程序的行为，帮助排查程序 Bug，日志的等级分为 debug、info、warnning、error、critical，日志等级依次提高。...Python 中的日志模块是 logging 模块，logging.basicConfig 包含了一些参数。...二、random 模块 random模块包含许多方法： random.random()：随机返回0~1之间的浮点数 random.uniform(a,b)：产生一个a,b区间的随机浮点数 random.randint
### 模块化编程 > 模块化编程指把程序进行封装(函数封装，面向对象，文件。。。) #### 什么是函数？...> 函数就是把代码进行封装，以提高代码的重用性，提高开发效率，并且降低了后期的维护成本 #### 函数的定义和使用 ```python # 定义函数【基本结构】 def 函数名([参数列表]): 当前函数的具体功能的代码...会把返回值，返回到函数调用出 + return 意味着函数的结束，return之后的代码不在执行 + 如果在函数中没有使用return 或者 return后面没有任何内容，那么默认返回 None ```python...> 在内函数中如果想使用外层函数的变量，那么需要使用 nonlocal 关键字 引用 > 可以引用上一层函数中定义的局部变量，但依然不能提升为全局变量 ```python # 定义一个外层函数 def...__doc__) # 获取当前函数的说明文档 ''' 魔术变量 __name__ ==> 当前脚本如果作为主程序，那么值是 __main__,如果是当做一个模块，在另外一个脚本中引用去使用，那么值就是当前文件的名字
一、Python 模块简介 1、模块概念 模块 , 英文名称为 " Module " ; Python 模块 就是一个以 .py 为后缀的 Python 代码文件 , 在模块中定义有 : 函数 类 变量...操作相关的工具包 ; 3、模块特点 Python 模块可以被其他 Python 程序 引用 和 重用 , 这使得代码可以组织成更易于管理的大小 , 并使代码的可重用性得到提高 ; Python 模块...支持多层嵌套 , 一个 Python 模块可以包含在其他 Python 模块中 , 也可以被其他 Python 模块包含 , 该 模块嵌套结构 可以使代码的组织更加灵活和可维护 ; 4、常见的 Python...模块 Python 自带的 标准库 模块 , 包含了Python中常用的函数和类等代码片段 ; 除了标准库之外，还有大量的第三方模块库 模块 ; 常见的 Python 模块 : time 模块 : 提供了与时间有关的函数...; 二、Python 模块导入 1、Python 模块导入语法 Python 模块导入语法 : [from 模块名称] import [模块 | 类 | 变量 | 函数 | *] [as 别名] 上述语法中
在现代计算中，多进程编程是一种有效提高程序执行效率的方法，尤其在处理CPU密集型任务时。Python的multiprocessing模块提供了一种简单而强大的方式来实现多进程编程。...multiprocessing模块简介 multiprocessing模块是Python标准库中的一部分，提供了创建和管理进程的功能。 Process类：用于创建和控制进程。...进程间通信 在多进程编程中，进程间通信（IPC）是非常重要的。multiprocessing模块提供了多种方式来实现进程间通信，包括队列（Queue）和管道（Pipe）。...使用进程池 进程池是一种管理和重用进程的机制，可以提高多进程编程的效率。在Python中，可以使用Pool类来实现进程池。...总结 本文详细介绍了Python中的多进程编程，重点讲解了multiprocessing模块的使用。
之前从qiime2的更新介绍中了解到了这个模块，这里再详细了解一下！哪天用起来呀！...简介 Parsl是一个基于Python的开源（https://github.com/Parsl/parsl）并行编程库，使用户能够并行化 Python 程序并在各类计算资源（例如个人电脑、集群和超算集群...纯Python, 轻松并行化 Python 代码Parsl 提供了一种直观的、pythonic 的方式来通过注释“apps”来并行化代码：Python 函数或并发运行的外部应用程序。...自然并行编程！ 隐式数据流。应用在遵守数据依赖关系的同时并发执行Parsl 创建任务及其数据依赖关系的动态图。仅当满足任务的依赖关系时，才会执行任务。...应用程序类型 Parsl 支持并发执行 Python 函数 （python_app） 或外部应用程序 （bash_app）。两者的逻辑都由标有 Parsl 装饰器的 Python 函数描述。
functools模块可以作用于所有的可以被调用的对象，包括函数 定义了__call__方法的类等 1、functools.cmp_to_key(func) 将比较函数(接受两个参数，通过比较两个参数的大小返回负值...functool.update_wrapper(wrapper, wrapped[, assigned][, updated]) functools.wraps(wrapped[, assigned][, updated]) 在python.../usr/bin/env python # encoding: utf-8 def wrap(func): def call_it(*args, **kwargs): """wrap
然后在函数内，自己调用了自己这个函数 > 递归函数内必须要有结束，不然就会一只调用下去，直到调用的层数越来越多，栈溢出 > 递归函数是一层一层的进入，再一层一层的返回 ##### 初步认识递归函数 ```python...> > 如果在一个函数中要求传递的参数是一个函数作为参数，并且在函数中使用了传递进来的函数，那么这个函数我们就可以称为是一个回调函数 ```python # 定义一个函数,函数中的一个参数要求是另一个函数...__closure__ `如果是闭包函数返回 cell ```python # 定义一个函数 def person(): money = 0 # 函数中定义了一个局部变量 # 工作 定义的内函数...闭包的作用：保护了函数中的变量不受外部的影响，但是又能够不影响使用 ``` ### 匿名函数 lambda 表达式 > 匿名函数的意思就是说可以不使用def定义，并且这个函数也有没有名字 > > 在python...> > 注意：lambda表达式仅仅是一个表达式，不是一个代码块，所以lambda又称为一行代码的函数 > > lambda表达式也有行参，并且不能访问除了自己的行参之外的任何数据包括全局变量 ```python
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