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CountDownLatch和CyclicBarrier模拟同时并发请求

有时候要测试一下某个功能的并发能力,又不要想借助于其他测试工具,索性就自己写简单的demo模拟一个并发请求就最方便了。如果熟悉jemter的测试某接口的并发能力其实更专业,此处只是自己折腾着玩。...CountDownLatch和CyclicBarrier是jdk concurrent包下非常有用的两个并发工具类,它们提供了一种控制并发流程的手段。...通常我们模拟并发请求,一般都是多开几个线程,发起请求就好了。但是方式,一般会存在启动的先后顺序了,算不得真正的同时并发!怎么样才能做到真正的同时并发呢?...下面分别使用CountDownLatch和CyclicBarrier来模拟并发的请求 CountDownLatch模拟 package com.test; import java.io.BufferedReader...并发请求操作流程示意图如下: ?   此处设置了一道门,以保证所有线程可以同时生效。但是,此处的同时启动,也只是语言层面的东西,也并非绝对的同时并发

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并发篇-python并发通信

使用多线程实现并发服务器与使用多进程实现并发服务器 ? python支持的并发分为多线程并发和多进程并发还有异步IO。...多进程并发即运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都由操作系统管理,不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便; 多线程并发则由程序员管理并发处理的任务,这种并发方式可以方便地在线程间共享数据...对于计算密集型程序,多进程并发优于多线程并发。...对于多进程并发python支持两种实现方式 一种是采用进程安全的数据结构:multiprocessing.JoinableQueue,这种数据结构自己管理“加锁”的过程,程序员无需担心“死锁”的问题;...python还提供了一种更为优雅而高级的实现方式:采用进程池。

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Java 中如何模拟真正的同时并发请求?

来源:http://rrd.me/et2sP 有时需要测试一下某个功能的并发性能,又不要想借助于其他工具,索性就自己的开发语言,来一个并发请求就最方便了。...java中模拟并发请求,自然是很方便的,只要多开几个线程,发起请求就好了。但是,这种请求,一般会存在启动的先后顺序了,算不得真正的同时并发!怎么样才能做到真正的同时并发呢?...只需要: 开启n个线程,加一个闭锁,开启所有线程; 待所有线程都准备好后,按下开启按钮,就可以真正的发起并发请求了。...并发请求操作流程示意图如下: ? 此处设置了一道门,以保证所有线程可以同时生效。但是,此处的同时启动,也只是语言层面的东西,也并非绝对的同时并发。...简单看一下栅栏是如何实现真正同时并发呢?

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python模拟键盘

对于python来说,模拟键盘的方式据我了解有三种方式,其中有pyuserinput,win32api,以及winio。...其中第一种可以应用普通的程序或者桌面的键盘输入,第二和第三则是比较接近底层的模拟键盘,如果想做游戏的脚本便可以用第二和第三种,顺便一提第三种只使用圆孔的ps/2的键盘,第二种win32api亲测可以用于制作模拟...表示双击 m.move(x,y) #–鼠标移动到坐标(x,y) x_dim, y_dim = m.screen_size() #–获得屏幕尺寸 #键盘操作: k.type_string(‘Hello, Python...# –模拟键盘输入字符串 k.press_key(‘A’) #–模拟键盘按A键 k.release_key(‘A’)# –模拟键盘松开A键 k.tap_key(“B”) #–模拟点击B键 k.tap_key...---------------人生苦短,我用python

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Python并发处理

/usr/bin/python #code to execute in an independent thread import time def countdown(n):     while n...and launch a thread from threading import Thread t = Thread(target=countdown,args=(10,)) t.start() # python...基于这个原因,Python线程不能用于那些需要大量计算的任务。Python线程更适合用于I/O处理,处理那些执行阻塞操作例如等待I/O,等待数据库操作结果等的代码的并发执行。...2.判断一个线程是否已经启动 Problem: 已经启动一个线程,但是想要知道它什么时候开始运行的 Solution: Python线程的一个关键特性就是它们独立执行并且非确定性。...每次释放信号量,只有一个worker将被唤醒和运行 直接在python终端执行将无任何反应并且无法终止程序 # python semaphore.py  ^C^C^C^C^C^C^C 在ipython终端中输入以上程序然后执行

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