在 Python 中,可以使用 Unicode 字符范围来匹配中文字符,其中中文字符的 Unicode 范围是 "\u4e00-\u9fff"。我们可以使用正则表达式模式来匹配中文字符,并提取出来。
###字符串的编码乱码问题由来已久,真的是令人头疼。这不是在做正则匹配中文时候,编码又一次成了拦路虎,在这儿记录两点。第一,字符串编码。第二,正则匹配中文。
上周,我的测试同事告诉我,你的用户名怎么还允许中文啊?当时我心里就想,你们测试肯定又搞错接口了,我用的是正则w过滤了参数,怎么可能出错,除非Python正则系统出错了,那是不可能的。本着严谨的作风,我自己先测试一下,没问题看我怎么怼回去。可是当我测试,我就懵逼了,中文真TM都验证通过,不对啊,我以前也是这么过滤参数的,测试没问题啊?唯一的区别是现在用的是Python3。 上网搜了一圈,发现没有一篇文章讲述Python2和Python3的正则在处理字符串是的区别,都是一视同仁,知道我去翻了一遍官方文档,才明白怎么回事。
但我们可能尚未养成这样的输入习惯,以至于要么全部没有空格,要么部分加了空格,部分没有。当然您可以不在乎这个文本规范。对于那些在意这个文本规范的人,想要规范格式,要么人工逐项修改,偶尔写写短文时这么操作貌似并不麻烦。但日积月累,这也将是一项不菲的时间开销。
在Python2.X及Python3有时经常碰到各种中文乱码的情况,这里整理了相关各种情况汇总。
在自然语言学习的很长一段时间内自己对正则的把握都是需要什么学什么,后来发现特烦索性今天就把正则表达式的内容系统的整理归纳一下。简单的我就不啰嗦了,直接上干货!
GitHub代码练习地址:正则1:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac15_RE1.py 正则2:match、search、findall函数的使用案例:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac16_RE2.py 一、页面解析和数据提取 ①结构化数据: 先有的结构,在谈数据 JSON文件
我们都会遇到这样的人,他们说话时是中文英文穿插使用的。也就是一句话中有中文也有英文,很多时候没有办法避免,尤其是说一些专业术语时,当然也有纯个人说话习惯和故意的。
在上几篇中,可以将整个网页的内容全部爬取下来。不过,这些数据的信息量非常庞大,而且大部分数据并不是所需要的。这就需要对爬取的数据进行过滤筛选,去掉没用的数据,留下有价值的数据。
本来考虑用正则来判断中文,因为网上发现正则的匹配中文是[\u4e00-\u9fa5]。接着代码都快写完了,发现有些生僻字不再在这个范围内。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 主要学习内容包括四大部分: Python工作环境及基础语法知识了解(包括正则
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随着BERT、ERNIE、XLNet等预训练模型的流行,解决NLP问题时不用上预训练模型似乎总显得自己有点过时。但是这显然是不对的。
作者:肖智博 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/19630762 点击阅读原文可进入超链接。 收集数据 数据集。如果是已经被人做成数据集了,这就省去了很多麻烦事 抓取。这个是 Python 做得最好的事情,优秀的包有很多,比如 scrapy,beautifulsoup等等。 预处理(对这里的高质量讨论结果的修改,下面的顺序仅限英文) 去掉抓来的数据中不需要的部分,比如 HTML TAG,只保留文本。结合 beautifulsoup 和正则表达式就可以了。pattern.w
在日常办公或者是编程过程中,经常要处理一些琐碎的任务。就拿编程来说,假如你现在收到一个任务,要提取源代码中所有的字符串,进行国际化。
在面向对象的设计中,典型如Java语言,为了控制对象属性的修改入口,我们常用的做法是把属性设置为private,然后通过getter和setter方法访问、修改该属性。
原文地址:https://github.com/fighting41love/funNLP
目标:爬取某网站比赛赛程,动态网页,则需找到对应ajax请求(具体可参考:https://blog.csdn.net/you_are_my_dream/article/details/53399949)
** 最近一直在探索着如何用python实现像百度那样的关键词检索功能。说起关键词检索,我们会不由自主地联想到正则表达式。正则表达式是所有检索的基础,python中有个re类,是专门用于正则匹配。然而,光光是正则表达式是不能很好实现检索功能的。
Python抓取网页方法,任务是批量下载网站上的文件。对于一个刚刚入门python的人来说,在很多细节上都有需要注意的地方,以下就分享一下在初学python过程中遇到的问题及解决方法。
这是日常学python的第15篇原创文章 前几篇文章我们学习了requests库和正则,还有个urllib库,我上篇文章也用了requests库来教大家去爬那些返回json格式的网页,挺好玩的。有读者让我来个正则的,所以我今天就来个正则+requests来进行爬取。 今天原来是想爬小说的,但想到我不怎么看小说,读者也是都喜欢学习的,对吧?嘻嘻!所以我来爬个与python相关的内容,恰好前几天我又看到别人推荐的一本python进阶书,这本书的作者是我们的python大神kennethreitz征集各路爱好p
简明Python教程 零基础学 Python 第一版 零基础学 Python 第二版 可爱的 Python Python 2.7 官方教程中文版 Python 3.3 官方教程中文版 Python Cookbook 中文版 Python3 Cookbook 中文版 深入 Python 深入 Python 3 PEP8 Python代码风格规范 Google Python 风格指南 中文版 Python入门教程 (PDF) 笨办法学 Python (PDF EPUB) Python自然语言处理中文版 (感谢陈
机器之心整理 参与:思源、许迪 随着机器学习越来越受到公众的关注,很多初学者希望能快速了解机器学习及前沿技术。而今天谷歌上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程,它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。谷歌官方描述为机器学习热爱者的自学指南,且课程资料都是中文书写,课程视频都由机器学习技术转述为中文音频。这对于中文读者来说将会有很大的帮助,当然我们也能选择英文语音以更精确地学习内容。此外,据机器之心了解,这曾是谷歌内部培训工程师的课程,有近万名谷歌员工参与并将学到
最近在刷LeetCode,对于这种刷题平台由衷的喜欢,同时发现了几个非常好的在线练习平台,分别是学习 Git、SQL、正则表达式的在线练习平台。
因本狗最近在学使用python进行数据分析, 所以就找了找教程,感觉这个教程还不错,就分享给大家。不过只供参考。
正则表达式是一种文本模式,包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为"元字符")。
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了re的使用,而re提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法,后续有关于re的常用代码会在这篇博客中持续更新。 转 python内置正则表达式(re)模块官方文档简要中文版:https://www.cnblogs.com/rosesmall/archive/2012/12/26/2833681.html
前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Python正则表达式数据处理的问题。问题如下所示:大佬们好,如何使用正则表达式提取这个列中括号内的目标内容,比方说我要得到:安徽芜湖第十三批、安徽芜湖第十二批等等。我写了一个df["合同名称"] = df["合同名称"].str.extract(r"\(.*?\)"),但是没有输出结果,求指导。
本文介绍了Python编程中常见的几种用法,包括正则表达式、字典排序、获取一段文本中的字典、将词转为数字或数字转为词、删除列表元素、Python2与Python3的切换以及lamda表达式的使用。此外,还介绍了如何读取文件中的列表以及使用eval函数将字符串转换为列表。
想要使用python的正则表达式功能就需要调用re模块,re模块为高级字符串处理提供了正则表达式工具。模块中提供了不少有用的函数,比如:compile函数、match函数、search函数、findall函数、finditer函数、split函数、sub函数、subn函数等。接下来本文将会介绍这些函数的使用情况,然后通过分析编译流程对比两种re模块的调用方式,之后会介绍其他一些应用正则表达式需要知道的理论知识,最后通过一些经典的实例将之前学习的理论应用于实际。让我们开始正则表达式的学习之旅吧~~~
用新浪微博API积累了微博广场的1.4万条数据,我选择了21个字段输出为TXT文件,想用Python稍微处理一下,统计一下这1.4万条微博里面表情使用情况,统计结构在最后。 无聊的时候用了下新浪JAVA版的API,对JAVA还不熟悉,但是稍微改一下还是没问题的,数据保存为TXT文件,再用Python处理,JAVA部分很简单,Python部分只涉及到表情的正则提取,都不好意思写出来了。 1、调用新浪JAVA API下载微博广场数据 步骤思路: 初始化API的Weibo类,设置Token后,设置下载间隔,然后重
因为编码通常为为utf8,若直接匹配,中文括号的3字节编码会和一些中文的字节编码重复,产生意想不到的结果
本篇将介绍python正则表达式,更多内容请参考:【python正则表达式】 什么是正则表达式 正则表达式,又称规则表达式,通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一些过滤逻辑。 给定一个正则表达式和另一个字符串,我们可以达到如下的目的: 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑(“匹配”) 通过正则表达式,从文本字符串中获取到我们
各位小伙伴我又来啦。今天带大家玩点好玩的东西,用Python抓取我们的微信好友个性签名,然后制作词云。怎样,有趣吧~好了,下面开始干活。我知道你们还是想先看看效果的。
上次我们学习了正则表达式的使用,那今天就以两个现实中的问题为例,来看看正则表达式的妙用,以此来提升工作效率。
虽然本系列文章开篇会简单介绍正则表达式的一些基础知识,但主要限于本系列文章所想强调的要点,因此本系列文章并不适合用于入门。
原文链接:https://github.com/fighting41love/funNLP
但是获取下来之后我们会发现,有大量的span,class,emoji,emoji1f3c3等的字段:
之前小帅b写了下关于正则表达式的文章,有朋友表示看完后除了想打人之外,还是觉得有点懵逼,感觉不够循序渐进,所以今天小帅b就来好好写一波,尽量写的易懂一些,希望这次你看完这篇能够舒舒服服,一点打人冲动没有,还会忍不住点赞转发收藏哈哈哈,主要是希望你还能够了解到其中的使用方式。
正则表达式是文本字符串处理的瑞士军刀。在FME中,常用来处理文本字符串的转换器主要为:StringSearcher 、StringReplacer。如图(1)所示,其中,StringSearcher用来从指定字段中匹配给定规则的字符串;StringReplacer用来把指定字段中给定规则的字符串替换为给定文本。在使用过程中,两者侧重点不同,但都提供对正则表达式的支持。但从接触FME2016后,发现FME中StringSearcher和StringReplacer对正则表达式的中文匹配不太友好。
mysql数据库启用中文 在mysql的配置文件/etc/my.cnf的[mysqld]下加入 character_set_server=utf8 Django启用中文用户名 Django默认只能以字母、数字、下划线组成用户名,修改检验用户名的正则表达式可以绕过这一规则: /usr/lib/python2.7/site-packages/django/contrib/auth/models.py: class AbstractUser(AbstractBaseUser, PermissionsMixin):
简介 正则表达式(regular expression)是可以匹配文本片段的模式。最简单的正则表达式就是普通字符串,可以匹配其自身。比如,正则表达式 ‘hello’ 可以匹配字符串 ‘hello’。
1、使用Python的re模块,re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
之前有一个讨论: 文本分析怎么整? 文本分析,一个很重要的环节就是网络的数据爬取。爬虫是获取数据的一个重要手段,很多时候我们没有精力也没有资金去采集专业的数据,自己动手去爬数据是可行也是唯一的办法了。所以,本文对如何“家养”爬虫的技术资料进行了系统的总结。 因为Python提供了一批很不错的网页爬虫工具框架,既能爬取数据,也能获取和清洗数据,因此本文总结的资料主要是关于Python的,适用于零基础的同学。 1. Python 如果完全没有Python的基础,建议看下面的教程如个门: 【统计师的Pytho
用VOSviewer尝试CNKI中文文献关键词共现(keyword co-occurence)分析时,你可能会踩到一个大坑。本文帮助你绕开这个坑,或是从坑里爬出来。
简介 正则表达式(regular expression)是可以匹配文本片段的模式。最简单的正则表达式就是普通字符串,可以匹配其自身。比如,正则表达式 ‘hello’ 可以匹配字符串 ‘hello’。 要注意的是,正则表达式并不是一个程序,而是用于处理字符串的一种模式,如果你想用它来处理字符串,就必须使用支持正则表达式的工具,比如 Linux 中的 awk, sed, grep,或者编程语言 Perl, Python, Java 等等。 正则表达式有多种不同的风格,下表列出了适用于 Python 或 Perl
python 中的 unicode是让人很困惑、比较难以理解的问题. utf-8是unicode的一种实现方式,unicode、gbk、gb2312是编码字符集.
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