和函数一起使用，可以使函数中断并保存函数的中断状态，yield,可以减少程序的阻塞 例子： def run(): print "test1" yield 1 ...函数： 函数中可以直接修改全局的列表 字典等复杂的数据类型。...lambda函数（匿名函数）： def f(x): return x**2 g = lambda x:x**2 匿名函数的写法 print map(f,range(10)) 把列表输入函数运算...pickle 只是python中使用的序列化类型。...pickle.dump(对象，文件句柄) pickle.load() pickle.dump(dic1,f) json.dump() json.load() 正则表达式： m = re.match
javascript中的正则函数有：1.test，检测一个字符串是否匹配某个模式；2.match，在字符串内检索指定的值；3.replace，在字符串中替换字符；4.search，检索字符串中指定的子字符串...； 添加描述 javascript中的正则函数有以下几种 1.test javascript中test函数的作用是用于检测一个字符串是否匹配某个模式。...test函数使用方法： var str = "hello world！"...match函数使用方法： var str="Hello world!"document.write(str.match("world!")) //返回world!...4.search javascript中search函数的作用是用于检索字符串中指定的子字符串。 search函数使用方法： var str="Hello world!"
t = 'yuchen is a very lovely girl. 5.568% company ltd.'
1.Python正则表达式模块 1.1 正则表达式处理字符串主要有四大功能 匹配 查看一个字符串是否符合正则表达式的语法，一般返回true或者false 获取 正则表达式来提取字符串中符合要求的文本 替换...sub或者subn方法来实现，也可以通过re模块方法sub或者subn来实现，区别在于模块的sub方法的替换文本可以使用一个函数来生成 对于正则表达式的分割功能，可以使用正则表达式对象的split方法，...现在来学习一个匹配成功之后修改相应的内容，在这里使用sub()函数来实现这个功能，同时使用引用组号来插入原来的字符，例子如下： #python 3.6 # import re bold = re.compile...哈哈，这时你就得使用sub函数的count参数了，它可以指定替换的次数，轻松地解决了问题，例子如下： #python 3.6 # import re bold = re.compile(r'\*{...这个函数不但输出替换后的内容，还输出替换的次数，例子： #python 3.6 # import re bold = re.compile(r'\*{2}(?P.*?)
t = 'yx is a very lovely girl. 5.568% company ltd.'
正则积累： re.I 表示不区分大小写 re.M 表示多行模式 re.S 表示单行模式 ....匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式 re{n} 精确匹配 n 个前面表达式。例如， o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o"，但是能匹配 "food" 中的两个 o。...re{n,m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式 a|b 匹配a或b (re) 匹配括号内的表达式，也表示一个组 (?...imx) 正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 (?-imx) 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 (?...如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 (?! re) 前向否定界定符。
Python 使用re 模块提供了正则表达式处理的能力 re.M 多行模式 re.MULTILNE re.S...pattern 就是正则表达式字符串，flags是选项。正则表达需要被编译，为了提高提高效率，这些编译后的结果被保存，下次使用同样的pattern 的时候，就不需要再次编译。...方法可以重设定开始位置和结束位置，返回match对象 re.fullmatch(pattern,string,flags=0) regex.fullmatch(string[,pos[,endpos]]) 整个字符串和正则表达式匹配...flags=0) regex.subn(replacement,string,count=0) 同sub返回一个元组(new_string,number_of_subs_made) 字符串分割 字符串的分割函数...match ,search 函数可以返回match 对象；findall 返回字符串列表；finditer 返回一个个match 对象 如果pattern 中使用哦分组，如果有匹配的结果，会在match
一、前言 什么是正则表达式？ 正则表达式是一个特殊的字符序列，能够帮助我们方便的检查一个字符串中是否与某种模式匹配。...都是可以运用正则表达式。 二、可选函数参数 函数参数是re.py里面规定好的，如图（详情可以查看 re.py 文件）： ?...1、先说一下每一个函数大概的意思是什么 ： a. A ASCII：对于字符串模式，请生成\ w，\ W，\ b，\ B，\ d，\ D.
1.int regcomp(regex_t *compiled, const char *pattern, int cflags) 这个函数把指定的规则表达式pattern编译成一种特定的数据格式...函数regexec会使用这个数据在目标文本串中进行模式匹配。执行成功返回0。...compiled 是已经用regcomp函数编译好的规则表达式。 string 是目标文本串。 nmatch 是regmatch_t结构体数组的长度。...errcode 是由regcomp 和 regexec 函数返回的错误代号。 compiled 是已经用regcomp函数编译好的规则表达式，这个值可以为NULL。...length 指明buffer的长度，如果这个错误信息的长度大于这个值，则regerror 函数会自动截断超出的字符串，但他仍然会返回完整的字符串的长度。
Javascript中的正则表达式也是对象，我们可以使用两种方法创建正则表达式： 使用new RegExp()构造函数 使用正则表达字面量 先说结果，使用正则表达字面量的效率更高。 ...下面的示例代码演示了两种可用于创建正则表达式以匹配反斜杠的方法： 1 //正则表达字面量 2 var re = /\\/gm; 3 4 //正则构造函数 5 var reg = new RegExp...，而且不用按照类似类（class-like）的构造函数方式思考。 ...其次，在当使用构造函数的时候，在这里要使用四个反斜杠才能匹配单个反斜杠。这使得正则表达式模式显得更长，更加难以阅读和修改。...正确来说，当使用RegExp()构造函数的时候，不仅需要转义引号（即\"表示"），并且通常还需要双反斜杠（即\\表示一个\）。
P\d{4})中，可以用尖括号中的名字去获取后面正则匹配出来的数值，这样方便调用，便于记忆。...>的作用是获取匹配到正则的地方，使用这个可以在给定的正则前面添加你想要添加的字符串，而与之前就正好相反的作用。...这个是正序匹配，还有个逆序匹配，如下图： 大家自己体会吧，实在看不懂就去看《正则指引》那本书。...使用正则匹配中文字符 下面看个例子： 从例子看出，汉字在不指定u的时候，打印出来的是多个十六进制串，他将一个汉字分解成两个十六进制，在指定了u之后，出现的是unicode编码格式。...我们就可以用这两种模式去匹配所有中文字符，如下： 关于正则的就写这么多吧，剩下的就靠大家自己了，多写代码多测试，这才是编程的真谛。
本文声明 1.本文内容来自个人编写、python官方文档、参考菜鸟教程和网上部分解析。 2.本文加入大部分个人理解，并删去部分官方解释。可能存在理解错误，造成本文存在错误。...repl 可以是字符串或函数； 如为字符串，则将进行常规替换。...如为函数，传递给函数返回本次传递匹配的结果(需用group()取出字符串)，函数返回的结果为替换值 def resub(re_str): if re_str[0]=='年': return...Pattern.subn() Pattern.subn(repl, string, count=0)等价于 subn() 函数，使用了编译后的样式。 Pattern.flags 正则匹配标记。...（re.L官方不推荐使用，re.U是为了向下兼容而保留，python3默认为Unicode，因此无效。） 内联写法 (?imsx)：作用域为全表达式，写在表达式开头，例如(?
4).函数：findall(regex,string,[flags=0])： 参数： 和match、search一样理解 功能： 将所有匹配成功的子数据(子串)，以列表的形式返回； 如果一个都没有匹配成功...www') print(matchobj) 函数：findall(regex,string,[flags=0]): 参数： 和match、search一样理解 功能： 将所有匹配成功的子数据(子串),
re模块详解 re模块所包含的所有函数如下图： ? compile 功能介绍 根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。...后面的例子我们将都是用这个函数来编译正则，所以后面的函数原型都是基于这个来展示。...用法介绍 函数原型：match(string[, pos[, endpos]]) 参数解释：string为匹配用的原始字符串，pos为文本中正则表达式开始搜索的索引，endpos文本中正则表达式结束搜索的索引...用法介绍 函数原型：search(string[, pos[, endpos]]) 参数解释：string为匹配用的原始字符串，pos为文本中正则表达式开始搜索的索引，endpos文本中正则表达式结束搜索的索引...用法介绍 函数原型：findall(string[, pos[, endpos]]) 参数解释：string为匹配用的原始字符串，pos为文本中正则表达式开始搜索的索引，endpos文本中正则表达式结束搜索的索引
2).compile(regex,[flags=0])：返回一个Pattern对象(认为：它内部已经封装了一套regex和flags) 可以再通过Pattern对象继续调用match函数(此时只需要传递一个参数...：string即可) 注意： 以上函数中涉及的参数：regex、flags、string和re.match中的参数一样理解
前言 本篇文章的主要内容是使用Python匹配ASCII字符串的各种姿势。 基本知识 ASCII码对照表. ? 元字符对照表 ?...什么是元字符 如上面元字符对照表里的所有字符在正则中表现是一个范围而不能作为字符匹配，例如[0-9]之中的-用来表示0到9的一个范围，而不能匹配横线字符。...什么是转义 像$、^ 这类元字符，在正则中有特殊的含义，有的时候并不需要表示其特殊含义只想表示普通字符的含义，此时就必须对元字符做转义，可以使用反斜杠转义元字符，如^经过转义后变为 \ ^。...详细解读正则的使用 测试页面 ? 将以上代码保存为test.txt ? 将以上代码保存为test.py用来测试正则表达式的功能。...功能解释 获取代码中的手机号 正则表达式可以有如下集中方式： 1 ([0-9]{11}) 2 (\d{11}) 3 ([\x30-\x40]{11}) 分别使用以上正则进行测试，如下图： ?
正则匹配 [table id=1 /] 简单介绍 re.match re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回None 示例 import re...content = 'Hello asdasd 123124 aaaaa python' result = re.match('^Hello....*python$',content) print(result) 结果 <re.Match object; span=(0, 32), match='Hello asdasd 123124 aaaaa...python'> 泛匹配 import re content = 'Hello asdasd 123124 aaaaa python' result = re.match('^Hello....加一个参数，re.S即可 如果使用正则匹配，尽量使用泛匹配，非贪婪模式，有换行则使用re.S re.search 除了rs.match方法，还有re.search，使用re.search时便非常方便了，
.: ret = re.match(r"^[a-zA-Z_][0-9a-zA-Z_]*$",name) # $表示一直匹配到结尾，^表示从紧挨着该符号的字符为开头，python中match...age 变量名_age 符合要求..通过正则匹配出来的数据是_age 变量名1age 非法变量名 变量名age1 符合要求..通过正则匹配出来的数据是age1 变量名a_age 符合要求..通过正则匹配出来的数据是...main(): email = input("请输入邮箱地址： ") #如果在正则表达式中需要用到了某些普通的字符，比如....re.findall(r"\d+","阅读数为9999，下载数为8888") Out[104]: ['9999', '8888'] sub替换,re.sub(pattern=匹配规则,repl=替换值，也可以是函数...熟悉Linux系统，熟悉shell脚本语言;熟悉java或groovy或python； ...: 3.
re 模块的一般使用步骤： 使用 compile() 函数将正则表达式以字符串形式编译为一个 Pattern 类型的对象。
re.search(pattern, str)',), ] re.compile(regex) 1 import re 2 3 """ 4 re.compile(regex) 5 编译一个正则表达式模式...4 re.findall(pattern, str) 5 返回所有满足匹配条件的结果，并放到列表中 6 """ 7 regex = r'[a-zA-Z]+' 8 s = 'Hello Python...' 9 pattern = re.compile(regex) 10 11 lst = re.findall(pattern, s) 12 print(lst) # ['Hello', 'Python...""" 4 re.search(pattern, str) 5 返回满足匹配条件的第一个结果对象 6 """ 7 regex = r'[a-zA-Z]+' 8 s = 'Hello Python...' 10 s = 'Python中的正则">...
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