起因是同学找我问怎么用正则表达式获得——比如说12.3亿元中的“亿”，3千万元的“千万”。然后我试了很久，直接用在线测试工具测的，发现零宽断言里的(?<=exp)一直不起作用……后来发现应该是js不支
Python正则表达式（regex）作为文本处理的强大工具，在编程面试中占据重要地位。然而，其复杂性和灵活性也使得它成为许多候选人的痛点。本文将深入剖析Python正则表达式面试中的难点问题，揭示易错点，并提供解题思路与代码示例，助您在面试中从容应对。
正则表达式（Regular Expression），又称规则表达式，在代码中常简写作regex、regexp或RE。正则表达式通常用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。常用的程序设计语言都支持正则表达式，比如C++11中也将正则表达式纳入标准中，Perl、Python、PHP、Javascript、Ruby等脚本语言都内置了强大的正则表达式处理引擎，Java、C#、Delphi等编译型语言都支持正则表达式。
正则表达式（Regular Expression），又称规则表达式，在代码中常简写作 regex、regexp 或 RE。正则表达式通常用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。常用的程序设计语言都支持正则表达式，比如 C++11 也将正则表达式纳入标准，Perl、Python、PHP、Javascript、Ruby 等脚本语言都内置了强大的正则表达式处理引擎，Java、C#、Go、Delphi 等编译型语言都支持正则表达式。
大家好，偷学Python系列是由小甜同学从初学者的角度学习Python的笔记，其特点就是全文大多由新手易理解的代码与注释及动态演示。刚入门的读者千万不要错过！
正则表达式是什么？正则表达式是一种特殊的字符串模式，用于匹配一组字符串，就好比模具做产品，而正则就是这个模具，定义一种规则去匹配符合规则的字符。
提起正则表达式，可能大家的第一印象是：既强大好用但也晦涩难懂。正则表达式在文本处理中相当重要，各大编程语言中均有支持（跟 Linux 三剑客结合更是神兵利器）。
一个 H5 项目中使用安卓设备一切正常，用 iOS 就显示 连接服务器超时，点击屏幕重试。
在使用正则表达式时，有时我们需要捕获的内容前后必须是特定内容，但又不捕获这些特定内容的时候，零宽断言就起到作用了 正则表达式零宽断言: 零宽断言是正则表达式中的难点，所以重点从匹配原理方面进行分析。零宽断言还有其他的名称，例如"环视"或者"预搜索"等等，不过这些都不是我们关注的重点。 我很强，我想直接看例子上手用 一.基本概念: 零宽断言正如它的名字一样，是一种零宽度的匹配，它匹配到的内容不会保存到匹配结果中去，最终匹配结果只是一个位置而已。 作用是给指定位置添加一个限定条件，用来规定此位置之前或者之后的字
很多人觉得正则很难，在我看来，这些人一定是没有用心。其实正则很简单，根据二八原则，我们只需要懂 20% 的内容就可以解决 80% 的问题了。我曾经有几年几乎每天都跟正则打交道，刚接手项目的时候我对正则也是一无所知，花半小时百度了一下，然后写了几个 demo，就开始正式接手了。三年多时间，我用到的正则鲜有超出我最初半小时百度到的知识的。
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提起正则表达式，可能大家的第一印象是： 既强大好用但也晦涩难懂 。正则表达式在文本处理中相当重要，各大编程语言中均有支持（跟 Linux 三剑客结合更是神兵利器）。
正则表达式在程序开发中会经常用到，比如数据（格式）验证、替换字符内容以及提取字符串内容等等情况都会用到，但是目前许多开发人员对于正则表达式只是处于了解或者是基本会用的阶段。一旦遇到大批量使用正则表达式的情况（例如网络爬虫）可以说基本上就抓瞎了。这篇文章我将带领大家利用 Python 来学习一下正则表达式。在阅读这篇文章前你需要掌握 Python 基础知识，或者具有其他开发语言的基础知识也可以，因为基本上每种语言使用正则表达式的方式都是类似的。
我们已经提到了怎么重复单个字符（直接在字符后面加上限定符就行了）；但如果想要重复多个字符又该怎么办？你可以用小括号来指定子表达式(也叫做分组)，然后你就可以指定这个子表达式的重复次数了。
提起正则表达式，可能大家的第一印象是：既强大好用但也晦涩难懂。正则表达式在文本处理中相当重要，各大编程语言中均有支持（跟 Linux 三剑客结合更是神兵利器）。 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。（来自百度百科） 个人理解如下：某个大佬为了从字符串中匹配或找出符合特定规律（如手机号、身份证号）的子字符串，先定义了一些通用符号来表示字符串中各个类型的元素（如数字用 \d 表示），再将它们组合起来得到了一个模板（如：\d\d模板就是指代两个数字），拿这个模板去字符串中比对，找出符合该模板的子字符串。 由几个例子去进一步理解，比如现在有一个字符串为： 1.test是一个正则表达式，它的匹配情况：I am a tester, and My job is to test some software. 它既可以匹配tester中的test，又可以匹配第二个test。正则表达式中的test就代表test这个单词本身。 2.\btest\b是一个正则表达式，它的匹配情况：I am a tester, and My job is to test some software. 它只能匹配第二个test。因为\b具有特殊意义，指代的是单词的开头或结尾。故tester中的test就不符合该模式。 3.test\w*是一个正则表达式，它的匹配情况：I am a tester, and My job is to test some software. 它匹配出了tester，也匹配出了第二个test。其中\w的意思是匹配字母数字下划线，表示的是数量，指有0个或多个\w。所以这个正则表达是的意思就是匹配开头为test，后续跟着0个及以上字母数字下划线的子字符串 4.test\w+是一个正则表达式，它的匹配情况：I am a tester, and My job is to test some software. 它只匹配了tester。因为+与不同，+的意思是1个或多个，所以该正则表达式匹配的是开头为test，后续跟着1个及以上字母数字下划线的字符串。 通过上述几个例子，应该可以看出正则表达式的工作方式，正则表达式由一般字符和元字符组成，一般字符就是例子中的‘test’，其指代的意思就是字符本身，t匹配的就是字母t；元字符就是例子中有特殊含义的字符，如\w, \b, *, +等。后续介绍一些基础的元字符。 元字符有很多，不同元字符有不同的作用，大致可以分为如下几类。 有些元字符专门用来指代字符串中的元素类型，常用的如下：
提起正则表达式，不知道大家第一印象是什么，可能是强大好用也可能是晦涩难懂。正则表达式在文本处理中相当重要，各大编程语言中均有支持，但可能使用起来有细微的差别，该学习笔记中元字符介绍一节不特定于某一个编程语言，旨在简要描述正则本身的基本用法。
处理JSON字符串KEY值中的特殊字符，VALUE中的字符不受影响。 如下所示，替换KEY中的_DOT_为点.，_SUB_为_。
正则表达式是一种强大的文本匹配和处理工具，广泛应用于各种编程语言中。在Python中，我们可以使用内置的re模块来处理正则表达式。本文将带您从入门到精通，逐步介绍Python中的正则表达式用法，并提供实例演示。
这篇文章，是本号开篇第一作。在第一次推文就选了正则，足以说明正则的重要性（个人感觉）。虽文章已有三年之久，但内容从今天来看，仍不过时，故重发一次，希望能对各位看官有些启发！
能看到此文，我就粗暴的认为你已经对FME有了一定的了解。不了解没关系可以去FME博客进行学习，也可以去看FME十分钟进行相关的了解。下面我将结合FME中的几个转换器进行一些简单的演示。
想让一个名词听起来特别高大上，最简单的方法就是加很多修饰语。比如多源异构群智协同负反馈深度神经网络（当然了，这是我瞎编的）。在正则表达式中，有一种东西叫断言，它的修饰语也很多： 零宽正向先行断言 零宽负向先行断言 零宽正向后行断言 零宽负向后行断言 断言之所以叫“零宽”，是因为它们不会消费字符串，可以理解为断言匹配的是位置。 断言之所以叫“断言”，是因为它们用来产生一个True\False的判定结果。 正向和负向分别指的是“应该出现”和“不应该出现”。 先行和后行分别指的是“此位置之后”和“此位置之前
我个人主要是做一些后端的工作，比如php、python、c之类的，c比较少，最主要的是php，不过我非常喜欢js，所以经常会愿意去写一些小玩意自娱自乐。
本文是思维导图学前端系列第二篇，主题是正则表达式。首先还是想说下我的出发点，之所以自己画一遍思维导图，是因为我整理的思维导图里加入了自己的理解，更容易记忆。之前也看过很多别人整理的思维导图，虽然有点拨之用，但是要想吸收个二三分营养却也是很难。所以，建议本系列的读者在阅读文章之后，在时间允许的情况下，可以考虑自行整理知识点，便于更好地理解和吸收。
零宽断言，大多地方这样定义它，用于查找在某些内容(但并不包括这些内容)之前或之后的东西，也就是说它们像 \b ^ $ \< > 这样的锚定作用，用于指定一个位置，这个位置应该满足一定的条件(即断言)，因此它们也被称为零宽断言。我的理解是在一个限定位置的字符串之前或之后进行匹配查找。所以零宽断言，执行过程分两种情况，如果是正向断言，应该是这样的，第一步，判断判断断言是否为真（即是否满足一定条件）第二步，如果满足条件，则进行下一步查找匹配。如果是反向断言，第一步还是按照正则表达式顺序去匹配。第二步，遇到反向代言，判断是否满足反之代言。
由于正则表达式的内容比较多，所以单独写成一系列文章，主要内容是根据小甲鱼所讲的内容综合一下正则表达式的笔记。 贴上小甲鱼的《Python3 如何优雅地使用正则表达式》系列可观看的博客地址：http:/
简单来说，正则表达式就是做了这么一个事情：制定一个规则，而后根据规则去文本中寻找符合规则的字符串。
了解了正则表达式，想必一般情况下的匹配都不会出现什么问题，但是如果一些特殊情况，可能需要用到一些更高级的正则表达式匹配操作，本节我们来说明一下正则表达式的一个较常用又比较重要的知识点——零宽断言。 实例引入 首先我们来看一个例子，这里有一段问答对话： 问：我用的是Windows XP+Service Pack 2，为什么无法安装输入卡号和密码的控件？ 答：在Windows XP+Service Pack 2、Windows 2003等操作系统中，用户可以自己选择是否安装控件。 问：为什么我看到的卡号输入框
目录 一、前言 二、正则表达式的使用诉求 三、java.util.regex包 四、java.lang.String实例 五、最短路径实现诉求 六、Java支持的正则表达式功能语法 七、总结 八、参考 一、前言 正则表达式作为文本处理的利器，早已成为各大语言的必要装备，但各语言对其的实现程度（功能语法支持程度）和API设计均有所差异，本篇将目光投向java原生类库中提供的正则表达式API
Linux环境每天用得最多的命令就是grep，这里把一些稍微进阶的用法整理一下 常用选项 可以参见man grep或者grep命令，最常用的选项如下： -v 反转查找 -w 只显示全字符合的列 -i 忽略字符大小写的差别 -o 只输出文件中匹配到的部分 -n 显示列号 -F 禁用正则表达式（用来搜索包含正则表达式特殊字符的的场景） 正则表达式 命令示例： grep -E "[0-9]+" sentence.txt -E 扩展的正则表达式 -P Perl正则表达式（支持一些高级用法，比如先行断言、后发断
从1956年至今，正则表达式活跃了半个多世纪，其热度依然不减，可见技术半衰期之长，因此，学习正则，不但重要，且受益漫长。
导语 “如果罗列计算机软件领域的伟大发明，我相信绝对不会超过二十项，在这个名单当中，当然应该包括分组交换网络，Web，Lisp，哈希算法，UNIX，编译技术，关系模型，面向对象，XML这些大名鼎鼎的家伙，而正则表达式也绝对不应该被漏掉。”-- Jeffrey Friedl《精通正则表达式》序言 从1956年至今，正则表达式活跃了半个多世纪，其热度依然不减，可见技术半衰期之长，因此，学习正则，不但重要，且受益漫长。 本文涉及 js、php、java、python、bash 等语言，共计 1.2w 字，适
最近做一个 字符串查找的例子从字符串中提取制定内容 如下： String input = " rel=\"shadowbox;width=720\">外観図面"; 需要提取 "auth
（匹配宽度为零，满足一定的条件/断言） 零宽断言用于查找在某些内容(但并不包括这些内容)之前或之后的东西，也就是说它们像 \b ^ $ < > 这样的锚定作用，用于指定一个位置，这个位置应该满足一定的条件(即断言)，因此它们也被称为零宽断言。 断言用来声明一个应该为真的事实。正则表达式中只有当断言为真时才会继续进行匹配。
在日常工作中，经常会用到正则操作。但是对于大多数人来说，操作正则表达式简直就是抓瞎。
随着迅雷市场份额的扩大，越来越多的网站开始使用迅雷专用链作为首选的下载方式。尤其像电视剧这样的资源，一般网站都会以分集的形式列出来。但有时候某些网站却忘记了添加批量下载的功能，比如reizhi遇到的这个网站。在资源页面上虽然提供了全部资源的迅雷下载按钮，但每个文件会一个接一个的弹出下载，而不是批量任务，这一点甚为不便。
上次说到了requests库的获取,然而这只是开始,你获取了网页的源代码,但是这并不是我们的目的,我们的目的是解析链接里面的信息,比如各种属性 @href @class span 抑或是p节点里面的文本内容,但是我们需要一种工具来帮我们寻找出这些节点,总不能让我们自己一个一个复制粘贴来完成吧,那样的话,还要程序员干嘛>>计算机是为了方便人们才被发明出来的. 这次我们使用一个非常好用的工具>>正则表达式,可能有的大佬已经听说过了,哦,就是那么一个东西,并说,不是用css选择器或者xpath,b
TensorFlow 中的 layers 模块提供用于深度学习的更高层次封装的 API，利用它我们可以轻松地构建模型，这一节我们就来看下这个模块的 API 的具体用法。 概览 layers 模块的路径写法为 tf.layers，这个模块定义在 tensorflow/python/layers/layers.py，其官方文档地址为：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/layers，TensorFlow 版本为 1.5。 这里面提供了多个类和方法以供使用，
Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。Python 1.5之前版本则是通过 regex 模块提供 Emacs 风格的模式。Emacs 风格模式可读性稍差些，而且功能也不强，因此编写新代码时尽量不要再使用 regex 模块。
一、元字符 . 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配单词（字母、数字、下划线、汉字） \s 匹配任意空白符（空格、制表符tab、换行符、中文全角空格） \d 匹配数字 \b 匹配单词的开始或结束，只是一个位置 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结束 \b：单词分界符，匹配一个位置（单词开头或结尾），位置处单词结束空格、标点符等。其实\b匹配位置为：其前一个字符和后一个字符不全是\w。 eg. \bhi\b.*\bLucy\b匹配hi后不远跟一个Lucy。 *：指定前面的字符可以重复n次匹配。则.*表
前言： re模块是爬虫的基础，文章主要从符号和用法来介绍它的基础用法 符号 各个符号及用法如下： 符号 含义 . 表示匹配除了换行符外的任何字符 \ 转义字符 [] 字符集，匹配所包含的任意一个字符脱字符 ^ 如果出现在首位则表示匹配不包含其中的任意字符 、 预定义字符（可以写在[‘’‘’]里面） \d 匹配一个数字 \w 单子字符，字母或者数字 \s 空白字符 数量词：用在字符或者（'''''）后面 * 匹配前面的子表达式零次或多次，等价于 {0,
不幸的是，刚才那个表达式不能匹配 010)12345678 或 (022-87654321 这样的“不正确”的格式。
一个匹配数字和字母密码的正则表达式 2011 年 12 月 14 日 | Filed under: 正则表达式 and tagged with: 密码 , 正则表达式 , 零宽断言 一个用户注册
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原文地址：http://www.cnblogs.com/deerchao/archive/2006/08/24/zhengzhe30fengzhongjiaocheng.html
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