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Nginx正向代理

记一次使用Nginx做正向代理,实现http与https的代理访问 1.环境介绍 操作系统:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) Nginx编译安装,版本-nginx.../1.18.0 服务器A部署在DMZ区域且可上网,服务器B不可上网,但是和服务器A能够通信 在服务器A上部署Nginx正向代理,使服务器B通过服务器A正向代理功能可访问http和https Nginx默认不支持...https的正向代理,这里需要安装第三方模块“ngx_http_proxy_connect_module” 模块参考https://github.com/chobits/ngx_http_proxy_connect_module...http的IP与端口 export http_proxy=192.168.252.247:3128 #正向代理服务器https的IP与端口 export https_proxy=192.168.252.247...:8443 #刷新环境变量 source /etc/profile 9.测试正向代理功能是否可用(192.168.10.247) #测试 http 代理 curl -i http://www.baidu.com

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什么是正向代理,正向代理和反向代理对比

正向代理和反向代理都是常见的代理服务器,它们在网络中起着不同的作用。在介绍正向代理之前,我们先来了解一下代理服务器。...正向代理和反向代理都是一种代理服务器,但它们的功能和使用场景有所不同。 正向代理 正向代理是一种代理服务器,它代表客户端向目标服务器发起请求。...正向代理服务器位于客户端和目标服务器之间,客户端通过正向代理服务器向目标服务器发送请求。正向代理服务器接收客户端请求后,可以将请求转发给目标服务器,并将响应返回给客户端。...客户端无法直接访问目标服务器,只能通过正向代理服务器访问目标服务器。 正向代理的使用场景: 访问国外网站:由于某些原因,比如访问限制、地理限制等,一些网站或服务在某些地区无法访问。...为了能够访问这些网站或服务,员工可以通过公司的正向代理服务器发送请求。正向代理服务器可以将请求转发到公司外部的服务器,然后将响应返回给员工。

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nginx正向代理(超简单)

正向代理是一个位于客户端和原始服务器之间的服务器,为了从原始服务器取得内容,客户端向代理发送一个请求并指定目标(原始服务器),然后代理向原始服务器转交请求并将获得的内容返回给客户端。...这里我们的实验目的是,内网服务器不能使用yum命令从外网下载软件包,来通过我们的nginx正向代理进行访问下载 环境 192.168.153.179:正向代理 192.168.153.178:客户端(...内网服务器) CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 关闭防火墙和selinux 开始部署: 正向代理服务器操作 首先,正向代理服务器安装nginx 源码安装:...IP 端口为正向代理的监听端口 模拟测试 使用yum命令安装gcc yum -y install gcc 关闭正向代理服务器的网卡重新测试 正向代理服务器操作 ifdown ens33 内网服务器操作...yum -y install gcc-c++ 可以看到,下载失败 当我们内网服务器不能通过yum连接外网下载软件包时就可以通过配置连接我们企业内部可以与外网通信的正向代理服务器,这样,我们yum

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Python 冒泡排序_python

要学习冒泡排序必须知道它的原理: 冒泡排序算法的原理如下: 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。...这里面有n个数字,你要对其进行从大到小的排序的话,你就要拿相邻的两个数进行比较,如果第一个数比第二个大就交换他们的位置:第二个就和第三个比较,一直这样下去,直到最小的就会在最后面了,然后继续从第一和第二个进行比较...4,5,3,6,2,1 4,5,6,3,2,1 第4轮:4,5,6,3,2,1 5,4,6,3,2,1 5,6,4,3,2,1 第5轮:5,6,4,3,2,1 6,5,4,3,2,1 由上面可以清楚了解到一个进行了五轮排序...a_list[i] if a_list[i] < a_list[i+1]: a_list[i] = a_list[i+1] a_list[i+1] =tmp print(a_list) 这样就是冒泡排序

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Python-排序-冒泡排序-优化

说到算法中的排序,冒泡排序是最简单的一种排序算法了,甚至不学数据结构与算法的同学都会使用它。但是你有没有想过可以怎么优化?...第一次冒泡的过程中,第一个元素 4 被移动到下标为【3】的位置(python 列表索引从 0 开始),位置 【3】就是有序部分的开始位置。...第二次冒泡的过程中,第一个元素 3 被移动到下标为【2】的位置(python 列表索引从 0 开始),位置 【2】就是有序部分的开始位置。...针对排序算法,有一个重要的衡量指标,就是稳定性,这个概念是说,如果待排序的序列中存在值相等的元素,经过排序之后,相等元素之间原有的先后顺序不变。...当然有用,因为在软件开发中,要排序的数据不单单是一个属性的数据,而是有多个属性的对象,假如对订单排序,要求金额排序,订单金额相同的情况下,按时间排序

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Python 排序-插入排序-优化

你可以先试着自己写写代码,练习 Python 编码的能力,不能眼高手低。...0,0 insert_index = 0 while low < high-1: count +=1 mid = (low + high)//2 #python...直接插入排序是基于相邻的元素进行排序,如果说直接插入排序为步长为1 ,那么希尔排序就是先按步长为 K 来插入排序,然后在步长 K 排序的基础上再对步长 m 进行排序,当然 K 是大于 m 的,最后对步长...原地排序算法:希尔排序不借助额外的存储空间,因此是原地排序算法。...为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎 冒泡排序和插入排序的时间复杂度都是O(n^2),都是稳定的原地排序算法,为什么插入排序就这么受欢迎呢? 前两篇文章有提到有序度,逆序度。

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Python-排序-选择排序-优化

选择排序的思想:将一组数据分为两部分,前面是已排序部分,后面是未排序部分,初始状态可认为位置 0 为已排序部分 (数组下标从0开始),其余为未排序部分,每一次都从未排序部分选择一个最小元素放在已排序部分的末尾...,然后已排序部分增加一个元素,未排序部分减少一个元素,直到数据全部有序。...性能分析 首先,选择排序的只需要一个变量做为交换,因此空间复杂度是O(1),是一种原地排序算法。...其次,选择排序在未排序区间选择一个最小值,与前面的元素交换,对于值相同的元素,因为交换会破坏他们的相对公交车,因此它是一种不稳定的排序算法。...选择排序无论数据初始是何种状态,均需要在未排序元素中选择最小或最大元素与未排序序列中的首尾元素交换,因此它的最好、最坏、平均时间复杂度均为 O(n^2)。

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