使用python脚本比较两个文件的差异内容并输出到html文档中，可以通过浏览器打开查看。...一、脚本使用 对比nginx配置文件的差异 python python_diff_file.py -f1 web26.conf -f2 web103.conf 二、脚本内容 #!...方法使用 make_file(fromlines, tolines [, fromdesc][, todesc][, context][, numlines]) 用来生成一个包含表格的html文件，其内容是用来展示差异...fromlines和tolines,用于比较的内容，格式为字符串组成的列表 fromdesc和todesc，可选参数，对应的fromlines,tolines的差异化文件的标题，默认为空字符串 context...为false时,控制不同差异的高亮之间移动时“next”的开始位置 3.使用argparse传入两个需要对比的文件 """ import difflib import argparse import sys
一个同事有两个excel表格要比较差异, 找了一下有相关软件,如: beyond compare, excel compare 但这两个似乎都是直接排序再比较的....然后没办法,就用python折腾了一个脚本. 这个脚本先读入要比较的文件中的表. 读的时候 ,如果没有空行就把它和它前面的加一起,直到有空行....这样比较的话, 不能得到具体那一行有差异, 只有一个大概的位置. 如果表格中间空行越少,越精确. #!.../usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- import xlrd, os, sys if len(sys.argv) !...): f = open(filename, 'w') f.write(excel_diff) f.close() def diff_content(table1,table2): #检查两个表差异
diff 给定两个目录，如何找出哪些文件因内容不同 > diff --brief --recursive dir1/ dir2/ --brief仅显示有无差异 或者使用 > diff -qr dir1/...dir2/ -q 仅显示有无差异，不显示详细的信息 -r 比较子目录中的文件 git > git diff --no-index dir1/ dir2/ 可以显示颜色差异 rsync > rsync...p}' 其中deleting所在的行就是dir2中多出的文件。其他的都是dir1中多出的文件。其中>f+++++++++中的f代表的是文件，d代表的目录。
一、概述 现有2个列表 keys = ['name', 'age', 'food'] values = ['Monty', 42, 'spam'] 需要将转换为字典，结果如下： a_dict = {'name...最简单的方法，使用zip()函数即可。 zip()函数 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。...如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。...zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 Python 3.x 中为了减少内存，zip() 返回的是一个对象。如需展示列表，需手动 list() 转换。...如果需要了解 Pyhton3 的应用，可以参考 Python3 zip()。
diff 给定两个目录，如何找出哪些文件因内容不同 > diff --brief --recursive dir1/ dir2/ --brief仅显示有无差异 或者使用 > diff -qr dir1.../ dir2/ -q 仅显示有无差异，不显示详细的信息 -r 比较子目录中的文件 git > git diff --no-index dir1/ dir2/ 可以显示颜色差异 rsync > rsync...p}' 其中deleting所在的行就是dir2中多出的文件。其他的都是dir1中多出的文件。其中>f+++++++++中的f代表的是文件，d代表的目录。
今天碰到一个字典比较的问题，就是比较两个字典的大小，其实这个用的不多，用处也没多少，但是还是记录一下。...字典的比较顺序如下： 1、先比较字典的元素的个数，那个多，就哪个大； 2、比较字典的键，在比较字典的键的时候，需要注意的是比较的顺序是按照keys返回值来进行的比较； 3、比较字典的值，值也是按照items...返回值来进行比较，主要就是按照数字和字母的大小比较； 4、如果以上的比较都相等，那么就都是相等的。...','age':17} #比较的时候，根据keys返回的比较，所以27比17大，而不是比较我们看到的顺序 >>> cmp(dict4,dict5) 1 >>> for i in dict4: ......age name 这也就是一个字典的比较，按照顺序来比较即可。
二 字典的排序 方式1: 里面三个参数 dict1.items() #可迭代元素。 key= lambda dict1:dict1[0] #dict1[0]表示按键，dict1[1]表示按值。...gender": "true"} # 升序 dict2 = sorted(dict1.items(), key=lambda dict1: dict1[0], reverse=False) print("开始的字典数据...": "true"} # 降序 dict2 = sorted(dict1.items(), key=lambda dict1: dict1[0], reverse=True) print("开始的字典数据...": "true"} # 降序 dict2 = sorted(dict1.items(), key=lambda dict1: dict1[1], reverse=True) print("开始的字典数据...三 包含字典dict的列表list的排序方法 方法1：使用 operator进行排序 import operator list1 = [{'name': 'Kevin', 'age': 27}, {'
前面我们了解了 “大O表示法” 以及对不同的算法的评估，下面来讨论下 Python 两种内置数据类型有关的各种操作的大O数量级：列表 list 和字典dict。...对比 list 和 dict 操作如下： List列表数据类型常用操作性能： 最常用的是：按索引取值和赋值（v=a[i]，a[i]=v），由于列表的随机访问特性，这两个操作执行时间与列表大小无关，均为...字典与列表不同，是根据键值（key）找到数据项，而列表是根据索引（index）。最常用的取值和赋值，其性能均为O(1)。...做一个性能测试试验来验证 list 中检索一个值，以及 dict 中检索一个值的用时对比，生成包含连续值的 list 和包含连续键值 key 的 dict，用随机数来检验操作符 in 的耗时。...而列表的执行时间则会随着列表的规模加大而线性上升。 更多 Python 数据类型操作复杂度可以参考官方文档： https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity
如果在Python2中，items()方法本身返回的就是列表，无需用list()转成列表。元素拼接在构造字典可以满足要求，只是看上去代码有些重复。...8.chain items目前为止，我们讨论的解决方案中，最符合Python语言习惯而且只有一行代码实现的，是创建两个items的列表，然后拼接成字典。...我们可以用itertools.chain来简化items拼接过程：>>> d = dict(chain(d1.items(), d2.items())) 这种方案很不错，可能比另外创建两个不必要的列表更高效...10.字典拆分在Python3.5+中，可以使用一种全新的字典合并方式：>>> d = {**d1, **d2}这行代码很pythonic，如果是你的python版本是3.5+，用这种方法是很不错的选择...总结上面说了十种可以合并两个字典成一个新字典的方式，具体用哪个取决于你。
比较前后两个数组对象的差异 js比较前后两个数组对象的差异，比如是添加了什么数据或者删除了什么数据。...// 两个数组对象中有相同的键如 id // 其中, oldData为初始数据, newData为当前数据 const getChangeData = (oldData, newData) => {
两个列表合并为一个字典函数list_dic(list1,list2)可以直接复制拿走 传入的参数为两个列表，list1准备作为key，list2准备作为value，key和value位置一一对应。
当然，在真正的编程中，不需要自定义这种散列表对象，因为Python中的字典类型对象就能实现。...然而，如你在输出中所见，在输出结果中，有两个空列表，有另外两个列表中分别存储了不同的两个数据，这是什么原因？是因为在这个Python散列表中出现了散列碰撞。...字典：Python散列表的应用 现在，我们已经了解了哈希表的基本含义，下面来看一下它在Python语言中最重要的应用：字典。Python中的字典是使用散列表和“开放式寻址”冲突解决方法构建的。...因为从Python 3.6开始，字典中值存储在不同的数据结构中，而字典仅包含指向实际值存储位置的指针。...此外，当创建一个空字典时，它同时创建一个Python散列表，其中包含8个存储容器，长度只有240个字节，因此字典中增加了第一个元素后，根本没有改变其大小。
, ‘lisi’, ‘wangwu’] listB = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘zhaoliu’] 1、取差集 1.1、listA对应listB的差集...set(listA).difference(set(listB)) —– set([‘wangwu’]) 1.2、listB对应listB的差集...listB)) —– set([‘lisi’, ‘zhaoliu’, ‘zhangsan’, ‘wangwu’]) 更多用法可以自行查询一下set的用法...https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html?
Python 是一个非常广泛使用的平台，用于 Web 开发、数据科学、机器学习以及自动化执行不同的过程。我们可以将数据存储在python中，以不同的数据类型，例如列表，字典，数据集。...python字典中的数据和信息可以根据我们的选择进行编辑和更改 下面的文章将提供有关删除列表中重复词典的不同方法的信息。...删除重复词典的各种方法 列表理解 由于我们无法直接比较列表中的不同词典，因此我们将不得不将它们转换为其他形式，以便我们可以比较存在的不同词典。...冻结字典可以用作另一个字典中的键或集合中的元素，因为它本质上是字典的不可变形式。冻结词典库提供了冻结词典的便捷实现。...通过使用帮助程序函数，在此过程中，每个字典都转换为其内容的排序元组。然后使用此辅助功能从字典列表中找到重复的元组并将其删除。
/增加操作，循环中列表元素也会减少/增加 二、字典 1、常用操作函数 1 #Author:CGQ 2 #key-value 3 #版本3.6以后dica字典是有序的...123456':"Ren", 11 '1':"Luan", 12 '12':"Gong", 13 } 14 #b=dict.fromkeys([6,7,8],"test")#创建一个新的字典...，但其中的3个test其实是一个（同一地址） 15 #info.update(info_a)#更新info，没有的添加，有的修改 16 #print(info.items())#把字典转换成列表...is 比较，比较的是内存地址 id(内存地址的内容) 67 li1 = [1,2,3] 68 li2 = li1 69 li3 = li2 70 print(id(li1),id(li2...还是同一个地址，s*21以后都是两个地址 76 # i1 = 6 77 # i2 = 6 78 # print(id(i1),id(i2))#指向同一个内存地址 79 # i1 = 300 80
定义 方法 列表 可以包含不同类型的对象，可以增减元素，可以跟其他的列表结合或者把一个列表拆分，用[]来定义的eg:aList=[123,'abc',4.56,['inner','list'],7-9j...的元素del aList:删除整个列表4.cmp(list1,list2):比较两个列表的大小5.len(list):返回列表元素个数6.sorted(list):使用字典序对列表中元素进行排序7.reversed...中删除obj对象 元祖 可以包含不同类型的对象，但是是不可变的，不可以在增减元素，用()来定义eg:aTuple=(123,'abc',4.56,['inner','list'],7-9j) 1.tuple...{}.fromkeys(('x','y'),-1):fromkeys()创建一个默认字典，字典中元素具有相同的值3.dict1.keys():获取字典的键值列表4.dict1.has_key('x'):...():返回字典中所有值的列表8.dict.update(dict2):将dict2的键值对列表添加到字典dict中去9.dict.pop(key)：返回键值key的value10.setdefault(
Python字典和json的比较 1、概念不同 （1）dict是一个完整的数据结构，它实现了HashTable的数据结构，它是一套将数据从存储封装到提取的方案，它使用内置的HashTable函数来为key...json是一种纯字符串数据格式，可以解析为Python的dict或其他格式。...2、实例 import json # 创建一个字典 info_dict = {'name':'joe','age':'20','job':'student'} # 字典转化为json格式 info_json... =json.dumps(info_dict) print(info_json)# 打印结果{"name": "joe", "age": "20", "job": "student"} 以上就是Python...字典和json的比较，希望对大家有所帮助。
假设你有序列AAA和ATA，怎么用R比较它们的差异，即第二个字符，并返回差异的位点与字符？...我用谷歌搜索这个问题时发现stackoverflow上有类似的提问，但不完全一致，基本就是问找出差异的字符，并没有我想要的这么全。...提供的解决方案有两种： do.call(setdiff, strsplit(c(a, b), split = "")) # 或者 Reduce(setdiff, strsplit(c(a, b), split...= "")) a,b是两个字符串。...，如果你将两个序列呼唤，就不work了！
上一篇我们聊到python 字典和列表嵌套用法，这次我们聊聊字典和列表嵌套中的排序问题，这个在python基础中不会提到，但实际经常运用，面试中也喜欢问，我们娓娓道来。...排序函数 使用排序有两个可用方法，分别是sort()和sorted()。 sort()：内置方法，会改变原来列表的排序、只适用于列表排序、所以效率高。...列表中嵌套字典，根据字典的值排序 ## 使用lambda方式 >>> D = [{"name": '张三', 'score': 68}, {'name': '李四', 'score': 97}] >>...，键不同的情况下对值进行排序 可以将列表中的字典先放入到一个大字典中，对整个字典进行排序，在排序完成后，再转换为列表包含字典的形式即可。...列表中嵌套字典，根据字典的值排序： https://blog.csdn.net/Thomas0713/article/details/83028414
一、获取字典中value最大对应的key key = max(my_dict, key=my_dict.get) 例子 二、 从列表或字典中随机选取一个元素 import random 2.1 从列表中随机选取一个元素...random_value = random.choice(my_list) 2.2 从字典中随机选取一个元素的键或值 random_key = random.choice( list( my_dict.keys...() ) ) random_value = random.choice( list( my_dict.values() ) ) 三、 按字典的值查找对应的键 key_list = list( filter...(lambda key:my_dict[key] == value, my_dict) ) 四、 删除字典中的某个键值对 my_dict = my_dict.pop(key) 持续积累中…
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