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python求均值、中位数、众数的方法

首先需要数据源,这里随便写了一个: nums = [1,2,3,4] 求均值和中位数均可以使用numpy库的方法: import numpy as np #均值 np.mean(nums) #中位数...np.median(nums) 求众数方法一: 在numpy中没有直接的方法,但是也可以这样实现: import numpy as np counts = np.bincount(nums) #返回众数...np.argmax(counts)     其中np.bincount方法返回了一个长度为nums最大值的列表,列表中的每个值代表其索引位数值出现在nums中的次数,例如 返回[2,1,0],代表0...但是,由于索引值是从0开始的,所以这种求众数的方法只能用在非负数据集。...求众数方法二——直接利用scipy下stats模块【推荐】: from scipy import stats stats.mode(nums)[0][0]

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    求中位数Python_统计学中位数众数例题

    首先需要数据源,这里随便写了一个: nums = [1,2,3,4] 求均值和中位数均可以使用numpy库的方法: import numpy as np #均值 np.mean(nums) #中位数...np.median(nums) 求众数方法一: 在numpy中没有直接的方法,但是也可以这样实现: import numpy as np counts = np.bincount(nums) #返回众数...np.argmax(counts) 其中np.bincount方法返回了一个长度为 nums最大值的列表,列表中的每个值代表其索引位数值出现在nums中的次数,例如 返回[2,1,0],代表...但是,由于索引值是从0开始的,所以这种求众数的方法只能用在非负数据集。...求众数方法二——直接利用scipy下stats模块【推荐】: from scipy import stats stats.mode(nums)[0][0] 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人

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    分位数(quantile)

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