你好,我是征哥,Python 很容易入门,但却不易精通,即使对有经验的工程师,某些现象也是反直觉的,以下这 10 个问题就非常有趣,且有一定的挑战性,结果可能会让你感到困惑,来看看你能回答正确几个?
今天看到 5 个比较有趣的题目,来看看你能否全部答对,也丰富一下你的 Python 知识。
程序分析:创建一个新的矩阵,使用 for 迭代并取出 X 和 Y 矩阵中对应位置的值,相加后放到新矩阵的对应位置中。
在开始深入探讨多重分派这个主题之前,我们先问自己一个简单的问题:分派到底是什么意思?用最简单的术语来解释,分派的意思就是发送!
在Python编写程序时,有时会遇到ModuleNotFoundError: No module named 'urllib2'这个错误。这个错误通常是因为Python 3中对urllib库进行了重构,将urllib模块分为了urllib.request和urllib.error两个模块,而urllib2模块在Python 3中已经被移除了。所以在Python 3中使用urllib2会导致找不到模块的错误。 要解决这个问题,有两种方法可以尝试:
除了前面介绍的ndarray数组对象和ufunc函数之外,NumPy还提供了大量对数组进行处理的函数。
网上大多数教程都给出了如下的开启服务器命令: BaseHTTPServer: 提供基本的Web服务和处理器类,分别是HTTPServer和BaseHTTPRequestHandler。 SimpleHTTPServer: 包含执行GET和HEAD请求的SimpleHTTPRequestHandler类。 CGIHTTPServer: 包含处理POST请求和执行CGIHTTPRequestHandler类。 ---- 然而,python3里已经没有这些东西了。取而代之的是,python -m http.se
一、一个基本的函数 概述 简单的说,函数就是一种代码组织方式,让你可以实现单一、或关联功能的封装,以便高复用。 函数定义 下面我们看一看在Python中函数定义的基本形式: def 函数名(参数列表): # 代码块 return 返回值 下面我们看一个简单的实例,计算两个数的和: # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = u'苦叶子' def sum(a, b): c = a + b return c
在Java里面有一种服务端的软件组件技术,叫做Servlet,其实它的定位就是轻巧的小玩意,比如Java里面的applet也是类似的命名。Servlet能够动态的扩展web服务器的功能,简单来说,就是
当今众多的基于Python的AI框架(如MindSpore、PyTorch等)给了开发者非常便利的编程的条件,我们可以用Python的简单的语法写代码,然后由框架在后端自动编译成可以在GPU上高效计算的程序。而对于一些定制化比较高的算法,MindSpore也支持了相关的接口,允许开发者自己开发相应的CUDA算子(需要统一接口),然后编译成.so动态链接库,再用MindSpore内置的函数加载为本地算子。本文针对这种方案写一个简单的示例。
机器学习和数据分析变得越来越重要,但在学习和实践过程中,常常因为不知道怎么用程序实现各种数学公式而感到苦恼,今天我们从数学公式的角度上了解下,用 python 实现的方式方法。
SWIG (Simplified Wrapper and Interface Generator,简化封装和接口生成器) 是一个开源工具,用于将C/C++代码转换为各种高级编程语言的接口代码。它允许开发人员在Python等脚本语言中直接使用底层的C/C++代码,以提高开发效率和灵活性。
小伙伴们如果在工作或者学习的时候需要搭建一个简单的HTTP服务器,而不是必须安装那些复杂的HTTP服务程序,比如:Apache,Nginx等。那就可以使用Python自带的包完成一个简单的内建 HTTP 服务器。这样,你就可以把你的目录和文件都以HTTP的方式展示出来。
总第104篇 前言 应后台读者要求,所以有了这篇文章。 图注:后台读者留言 在开始介绍具体的面向对象编程以前,先介绍一下另一个概念:[面向过程编程]。 面向过程编程,重点在于过程(可以理解成how),即以过程为核心,计算机/写代码的人会把精力聚焦在具体的实现过程上,这个过程第一步干什么,第二步干什么,直到最后完成了你的目标。 面向对象编程,重点在于对象(可以理解成who),即以对象为核心,这个对象有什么技能(不止一个技能的),这个对象所拥有的哪些技能够帮你实现你的目标。 前者比较关注怎么做,后者比较关注谁来
專 欄 ❈正小歪,Python 工程师,主要负责 Web 开发和日志数据处理。博客文章《真正的 Tornado 异步非阻塞》、《使用 JWT 让你的 RESTful API 更安全》等多次入选知名技术社区每日精选。《使用 Shipyard 搭建 Docker 集群》被选入 Dockerone 周报。 个人博客: https://www.hexiangyu.me GitHub: https://github.com/zhengxiaowai❈ Bottle 是一个快速,简单和轻量级的 WSGI 微型 Web
数据分组就是根据一个或多个键(可以是函数、数组或df列名)将数据分成若干组,然后对分组后的数据分别进行汇总计算,并将汇总计算后的结果合并,被用作汇总计算的函数称为就聚合函数。 Python中对数据分组利用的是 groupby() 方法,类似于sql中的 groupby。 1.分组键是列名 分组键是列名时直接将某一列或多列的列名传给 groupby() 方法,groupby() 方法就会按照这一列或多列进行分组。 groupby(): """ 功能: 根据分组键将数据分成
上一篇Python学习笔记 Python学习笔记 2: Python的变量类型 主要介绍了Python的变量类型,以变量为基本单元,如何操作这些变量,进而解决特定的问题?对变量的不同操作方式,就对应程序的语句结构。语句结构主要分为三种:顺序语句、条件语句,循环语句。以下一一介绍这三种语句结构。
原始数据是一个二维列表,目的是获取该列表中所有元素的具体值。从抽象一点的角度来理解,也可看作是列表解压或者列表降维。
打印 print("hello") print("这样","可以","连接","起来吗?",",自动识别为空格") print("试试"+"加好可以连接吗?","事实证明是可以的") print("1
对于一个马上要毕业的大四学生来说,突然由后端转学机器学习,学起来好难,尤其是回归那里,数学好难!!!!!!!! 因为回归的公式太难搞了,这里先整理一手分类的入门算法,KNN。
最近在看一本15年出版的《Java并发编程的艺术》一书,其中看到并发编程时间部分的ForkJoinPool功能时,突然发现这个功能实际使用上就是把一个大任务分成多个小的子任务,然后使用多个线程完成。
【一】tensorflow安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学
GIL 是python的全局解释器锁,同一进程中假如有多个线程运行,一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器(加了一把锁即GIL),使该进程内的其他线程无法运行,等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作,则解释器锁解开,使其他线程运行。所以在多线程中,线程的运行仍是有先后顺序的,并不是同时进行。
在机器学习和深度学习中,损失函数 Loss function 是用来估量训练过程中模型的预测值Prediction与真实值Target的偏差,损失函数越小,预测值和真实值越接近,模型的泛化性能越好,通过不断调整模型参数使得损失函数越来越小,从而指导模型的学习。
pandas、numpy是Python数据科学中非常常用的库,numpy是Python的数值计算扩展,专门用来处理矩阵,它的运算效率比列表更高效。pandas是基于numpy的数据处理工具,能更方便的操作大型表格类型的数据集。但是,随着数据量的剧增,有时numpy和pandas的速度就成瓶颈。
理论上,函数是一等公民(first class function)的语言都可以使用函数式编程,从而利用算子(高阶函数)来做装饰器。
成功!说明变量f现在已经指向了abs函数本身。直接调用abs()函数和调用变量f()完全相同。
装饰器是一种非常有用和强大的python特性,它可以让你在不修改原函数的情况下,给函数添加一些额外的功能。在这篇文章中,我将介绍装饰器的概念、语法、作用和实例。
在使用Flask构建API时,有时候会遇到"TypeError: Object of type 'Response' is not JSON serializable"的错误。这个错误出现的原因是我们试图将无法被JSON序列化的对象返回给客户端。本篇文章将解释这个错误的原因以及如何解决它。
变量是用来存储值的所在处,变量具有名字以及数据类型两种属性。数据类型决定了内容中不同类型的值的存储结构。变量名用来调用变量。
在上篇文章提到了json的编码问题。那么Flask是国外开发的框架,没有考虑到中文编码,那么我们就需要自己配置
随着互联网的发展,网络上的信息量急剧增长,而获取、整理和分析这些信息对于很多人来说是一项艰巨的任务。而Python作为一种功能强大的编程语言,它的爬虫能力使得我们能够自动化地从网页中获取数据,大大提高了效率。本文将分享如何从零到一构建一个简单的网络爬虫项目,助你掌握Python爬虫的基本原理与实践技巧。
列表类占用的内存数倍于数据本身占用的内存,Python自带的列表类会储存每一个元素的数据信息,数据类型信息,数据大小信息等。这是因为Python语言是一种可以随时改变变量类型的动态类型语言,而C语言和Fortran语言是静态类型语言,静态类型语言一般会在建立变量前先定义变量,并且不可以修改变量的变量类型。总的来说,numpy模块有以下两个优点:
Python是一个动态语言,在list等容器类里,我们可以放入任何类型的数据(字符串,浮点数等):
NumPy提供了大量的数值编程工具,可以方便地处理向量、矩阵等运算,极大地便利了人们在科学计算方面的工作。另一方面,Python是免费,相比于花费高额的费用使用Matlab,NumPy的出现使Python得到了更多人的青睐
在Python中,如果同一秒内调用接口会出现重复操作的情况,这可能会导致系统性能的下降和出现不必要的错误。为避免这种情况的发生,我们需要采取一些措施来优化系统性能并避免重复操作。
大家好,今天我们要聊聊的是一个开源的性能测试工具——Locust。它允许我们使用 Python 编写性能测试脚本,这使得测试脚本的编写变得非常灵活和强大。Locust 的设计理念是模拟用户的行为,而不仅仅是模拟 HTTP 请求,这使得它在性能测试领域中独树一帜。
数据量很大,一份csv文件的数据与另外一个文件的数据进行对比,但是csv中的文件数据量很大,并且进行统计 ,如果手动单个去对比,会很花时间,吃力不讨好,还容易出错。
在深度学习的世界里,注意力机制(Attention Mechanism)是一种强大的技术,被广泛应用于自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)领域。它可以帮助模型在处理复杂任务时更加关注重要信息,从而提高性能。在本文中,我们将详细介绍注意力机制的原理,并使用 Python 和 TensorFlow/Keras 实现一个简单的注意力机制模型。
在 Python 中,ORM(Object-Relational Mapping)是一种将对象和数据库之间的映射关系进行转换的技术,使得通过面向对象的方式来操作数据库更加方便。通常,我们使用元类(metaclass)来实现ORM,但是本文将介绍一种不使用元类的简单ORM实现方式。
异步编程是一种不会阻塞的编程范式。相反,请求和函数调用会在未来某个时间以某种方式在后台发出和执行。这使调用者有时间执行其他活动,并在结果可用或调用者感兴趣时稍后处理发出的调用的结果。
Django是一个高级的Python Web框架,它遵循MVC设计模式(在Django中通常称为MTV,即模型(Model)、模板(Template)和视图(Views)),并且鼓励快速开发和干净、实用的设计。以下是一个简单的Django请求/响应生命周期:
在python中,我们经常会遇到需要对一系列的元素进行遍历或处理的情况,例如对列表中的每个元素进行求和或排序,或者对文件中的每一行进行读取或写入。为了实现这样的功能,我们通常会使用for循环或while循环来逐个获取元素,并进行相应的操作。例如:
Python是一种编程语言,它能够自动管理内存,这让编程变得更加方便。大多数情况下,Python的内存管理工作都很出色。但有时候,Python也需要更好地了解程序的实际情况,以便更好地管理内存。所以了解引用周期(程序对象的生命周期)和垃圾回收机制(自动清理不再使用的内存)非常重要,否则你可能会发现程序运行变慢。
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。 Python内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建。在Python的程序中,你可以随时调用这些函数,不需要定义。最常见的内置函数是: print("Hello World!") 在Python教程中,我们已经提到下面一些内置函数: 基本数据类型 type() 反过头来看看 dir() help() len() 词典 len() 文本文件的输入输出 open() 循
由于 python 本身为脚本语言,且经常存在调用第三方库的情况,有的时候用 java 调用 python 不如用 python 调用 java 方便。下面就整理一下在 python 调用 java 过程中需要哪些操作。(默认是 linux 的 Ubuntu 上调用)
因为这几天做模糊数学和用 Python OpenCV2 都涉及到 NumPy ndarray,搜到的东西都没有写一些自己想要的。于是干脆自己写一篇,方便以后查阅。
2. 从函数开始 2.1. 定义一个函数 如下定义了一个求和函数: def add(x, y): return x + y 关于参数和返回值的语法细节可以参考其他文档,这里就略过了。 使用lambda可以定义简单的单行匿名函数。lambda的语法是: lambda args: expression 参数(args)的语法与普通函数一样,同时表达式(expression)的值就是匿名函数调用的返回值;而lambda表达式返回这个匿名函数。如果我们给匿名函数取个名字,就像这样: lambda_add = la
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