首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

JavaScript 中的:初学者指南

介绍 是指将一个数乘以另一个数的的数学过程。 例如,如果我们2的次方3,我们将其计算为2 * 2 * 2,这会得到 的结果8。...Math.pow() 使用 ** 运算符 该**运算符用于在 JavaScript 中执行运算。它需要两个操作数:底数和指数。 底数(左侧)是要求的数字,指数(右侧)是本身。...**运算2符 的次方3,即8。 ** 运算符的优先级 请记住,该**运算符的优先级高于乘法和除法运算符。 这意味着,如果您的表达式同时包含乘法和,则将首先计算求。...Math.Pow() 方法 除了**运算符之外,JavaScript 还提供了Math.pow()执行的方法。...结论 是一种基本的数学运算。并且,在 JavaScript 中,可以使用运算符**或Math.pow()方法来执行。 在本文中,我们了解了如何使用运算符**和Math.pow()方法。

19910
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

迭代法矩阵特征值的Fortran程序

昨天所发布的迭代法称为正迭代法,用于矩阵的主特征值,也就是指矩阵的所有特征值中最大的一个。其算法如下: 满足精度要求后停止迭代,xj是特征向量,λj是特征值。...迭代法是子空间迭代,Lancos迭代等方法结构自振频率的基础。 稍后会推出逆迭代法,敬请关注。 对于计算特征值,没有直接的方法。2阶或3阶矩阵可以采用特征多项式来。...但如果试图下列矩阵的特征值,我们试图用特征多项式 P(x)=(x-1)(x-2)...(x-20) 特征值是不明智的。...当这些步骤提供了特征向量的方法后,如何近似特征值?换句话说,假设矩阵A和近似特征向量已经知道,如何相应近似特征值?考虑特征方程 xξ = Ax 这里x是近似特征向量,ξ是特征值,且ξ未知。...借助于最小二乘,得到: 以上特征值的方法叫迭代法。

3.7K51

【集合论】集合概念与关系 ( 真子集 | 空集 | 全集 | 集 | 集合元素个数 | 集步骤 )

文章目录 一、 真子集 二、 空集 三、 全集 四、 集 五、 集合元素个数 六、 集步骤 一、 真子集 ---- 真子集 : 描述 : A , B 两个集合 , 如果 A 集合 是 B...不唯一 , 不能讨论范畴之外的情况 ; 全集示例 : 讨论 [0, 1] 区间上的实数性质 , 取全集为 [0, 1] 上的所有实数 ; ( 讨论其它区间的数 , 也可以取其它的区间作为全集 ) 四、 集...---- 集描述 : A 是一个集合 , A 集合的全体子集组成的集合 称为 A 的集 ; 记作 : P(A) 符号化表述 : P(A) = \{ x | x \subseteq...: 集合 A 中的 元素个数 |A| = n , 则 A 的 集个数 |P(A)| = 2^n ; 六、 集步骤 ---- 集步骤 : 集合 A 的集 , 需要按照顺序...{ b \} , \{ c \} 2 元集 : \{ a, b \} , \{ a, c \} , \{ b, c \} 3 元集 : \{ a, b, c \} 集合 A 的集是

1.1K00

小朋友学算法(6):pow函数的四种实现方式

在math.h中,声明了一个函数pow(x, n),用于x的n次方。 假如咱们不调用math.h中的pow函数,如何实现x ^ n的算法呢?...printf("5 ^ 3 = %f\n", pow3(5, 3)); printf("10 ^ 0 = %f\n", pow3(10, 0)); return 0; } 四、快速算法...但事实上可以这样做,先求出3的2^k次: 3 ^ 2 = 3 * 3 3 ^ 4 = (3 ^ 2) * (3 ^ 2) 3 ^ 8 = (3 ^ 4) * (3 ^ 4) 3 ^ 16 = (3 ^...如果更大的话,节省的乘法次数更多(但有可能放不下)。 即使加上一些辅助的存储和运算,也比直接乘高效得多。 我们发现,把19转为2进制数:10011,其各位就是要乘的数。...这提示我们利用二进制位的算法: 所以就可以写出下面的代码: #include double pow4(double x, int n) { double res = 1;

2K20

快速和矩阵快速

看标题:快速和矩阵快速,好像挺高大上。其实并不是很难,快速就是快速一个数的(一个数的 n 次方)。...看代码不难理解利用矩阵快速方阵的的时间复杂度为O(m^3*logn),m为方阵的行数和列数(方阵相乘的复杂度为 O(m^3),快速的复杂度为 O(logn) )。...应用 那么看了这么多,快速有啥子用呢? 首先对于一个数的 n 次方,可以用 O(logn) 的时间复杂度来求出结果,这肯定是一个用途,那么矩阵快速呢?...,那么我们就可以用矩阵快速来求解这道题了: /** * Describe:利用矩阵快速斐波那契数列的第 n 项值 * Author:指点 * Date:2018/1/24 */ #include...,如果你理解了矩阵快速的思想的话,我想这代码也很好理解,这里我们可以看到,用这种方法斐波那契数列的时间复杂度约为 O(2^3*logn),也就是矩阵的的时间复杂度。

2.5K50

python平均值的怎么编写,python 怎么平均值

python平均值的方法:首先新建一个python文件;然后初始化sum总和的值;接着循环输入要计算平均数的数,并计算总和sum的值;最后利用“总和/数量”的公式计算出平均数即可。...本文操作环境:Windows7系统,python3.5版本,Dell G3电脑。 首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式. 输入:待输入计算平均数的数。...处理:平均数算法 输出:平均数 明白了程序的IPO模式之后,我们打开本地的python的IDE工具,并新建一个python文件,命名为test6.py....【推荐:python视频教程】 第二步,初始化sum总和的值。注意,这是编码的好习惯,在定义一个变量的时候,给一个初始值。 第三步,循环输入要计算平均数的数,并计算总和sum的值。

6.9K20
领券