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汉字数组排序及如何检测汉字

起因         最近接触了一道有意思的题目,就是单击表格的表头,根据表头的那一栏进行排序。...恰好有一栏的数据全部是中文汉字,如果仅仅对于汉字数组使用默认的sort排序,那么是针对汉字的unicode值进行比较排序,结果肯定与我们习惯的根据汉字的拼音排序大不相同。...localeCompare() 方法提供的比较字符串的方法,考虑了默认的本地排序规则。ECMAscript 标准并没有规定如何进行本地特定的比较操作,它只规定该函数采用底层操作系统提供的排序规则。...这样,针对汉字数组,我们就很容易来实现本地化比较。...unicode编码,因此可以使用unicode码值来判断是否是汉字。

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    使用Python扩展FME之:汉字转拼音

    汉字转拼音 1、前言 ---- 昨天晚上发的,里面截图都看不清,所以今天重发一遍 ---- FME的功能已经足够强大,在FME丰富的数据格式与众多转换器的支持下,我们可以完成很多复杂的工作。...但是如果能使用Python来对其进行进一步的功能扩展的话,将会使FME更加开放。本文将通过一个小例子来讲解如何进行功能的扩展。...2、准备工作 由于本机安装了ArcGIS所以可以直接引用其自带Python的所有第三方包,需要做就是将ArcGIS下的pth文件(如下图所示)复制到FME Python路径下,并添加一行路径信息。...在做完第一步的准备工作后,需要安装汉字转拼音的包pypinyin 如下图,安装所需包 ? 这样,就基本完成了环境的配置,我们可以进行下一步的操作。

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    python0125_汉字打印机_点阵式打字机_汉字字形码

    汉字的探索 最早的探索汉字的日文打字机​添加图片注释,不超过 140 字(可选)后来我国的在此基础上 也研发出了中文打字机四通打字机 四通(stone)公司 当时摸着石头过河​添加图片注释,不超过...四通打字机成为了财税改革的配套设备打字机输出汉字了 相当于追上了电传打字机的科技但是如何让汉字显示在显示器中呢?...IBM、微软、苹果、三星、日立、摩托等国外公司还有各种国内的攒ibm兼容机的公司在中国销售的计算机、复印机就都得遵从统一的汉字GBK编码标准​添加图片注释,不超过 140 字(可选)BP机 都有汉字显示功能了这是当时巨大突破还有颜色的变化早期...emoji 日文假名和日本汉字也有了更多表达形式​添加图片注释,不超过 140 字(可选)甚至可以控制任何像素的颜色​添加图片注释,不超过 140 字(可选)这很像今天的emoji总结 汉字字形通过...蓝桥->https://www.lanqiao.cn/courses/3584github->https://github.com/overmind1980/oeasy-python-tutorialgitee

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    Python 排序-插入排序-优化

    你可以先试着自己写写代码,练习 Python 编码的能力,不能眼高手低。...0,0 insert_index = 0 while low < high-1: count +=1 mid = (low + high)//2 #python...直接插入排序是基于相邻的元素进行排序,如果说直接插入排序为步长为1 ,那么希尔排序就是先按步长为 K 来插入排序,然后在步长 K 排序的基础上再对步长 m 进行排序,当然 K 是大于 m 的,最后对步长...原地排序算法:希尔排序不借助额外的存储空间,因此是原地排序算法。...为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎 冒泡排序和插入排序的时间复杂度都是O(n^2),都是稳定的原地排序算法,为什么插入排序就这么受欢迎呢? 前两篇文章有提到有序度,逆序度。

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    Python-排序-冒泡排序-优化

    说到算法中的排序,冒泡排序是最简单的一种排序算法了,甚至不学数据结构与算法的同学都会使用它。但是你有没有想过可以怎么优化?...第一次冒泡的过程中,第一个元素 4 被移动到下标为【3】的位置(python 列表索引从 0 开始),位置 【3】就是有序部分的开始位置。...第二次冒泡的过程中,第一个元素 3 被移动到下标为【2】的位置(python 列表索引从 0 开始),位置 【2】就是有序部分的开始位置。...针对排序算法,有一个重要的衡量指标,就是稳定性,这个概念是说,如果待排序的序列中存在值相等的元素,经过排序之后,相等元素之间原有的先后顺序不变。...当然有用,因为在软件开发中,要排序的数据不单单是一个属性的数据,而是有多个属性的对象,假如对订单排序,要求金额排序,订单金额相同的情况下,按时间排序。

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    Python-排序-选择排序-优化

    选择排序的思想:将一组数据分为两部分,前面是已排序部分,后面是未排序部分,初始状态可认为位置 0 为已排序部分 (数组下标从0开始),其余为未排序部分,每一次都从未排序部分选择一个最小元素放在已排序部分的末尾...,然后已排序部分增加一个元素,未排序部分减少一个元素,直到数据全部有序。...性能分析 首先,选择排序的只需要一个变量做为交换,因此空间复杂度是O(1),是一种原地排序算法。...其次,选择排序在未排序区间选择一个最小值,与前面的元素交换,对于值相同的元素,因为交换会破坏他们的相对公交车,因此它是一种不稳定的排序算法。...选择排序无论数据初始是何种状态,均需要在未排序元素中选择最小或最大元素与未排序序列中的首尾元素交换,因此它的最好、最坏、平均时间复杂度均为 O(n^2)。

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