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简历堆积技术没有意义!

对于程序员简历来说,主要分为几大块: 个人简介:联系方式/教育背景/基础信息 工作经历(校招可能没有):在哪上过班,上了多久,待的团队是什么 项目经历:做过哪些项目,项目的内容是什么 专业技能:你会什么技术...个人简介和专业技能一般也没什么大的问题,因为这些都是雷同的,一般我很快地就扫过去了,也不会纠结具体某几个技术是怎么样的。除非,你写了一大版的熟悉/精通xxx技术,但本身却没有几年的经验。...校招可以没有,但要是有实习经历的会有一定的加分。 出问题最多的其实是项目经历,我看了好几份股东的简历,在项目经历的内容里有喜欢堆积各种的模块。...这些技术能干什么,懂的都懂。但是要是我,我是希望从业务的角度去聊技术(单纯聊技术,那不就是八股文吗,那八股文也没啥好聊的)。你是基于什么业务的场景,选择了该技术,解决了什么问题,有什么提升。...将心比心,如果你是面试官,应聘者没有项目,那作为面试官的你该问什么问题呢? 所以,一定要有自己的项目(如果真没自己的,推荐austin消息推送平台,死扣这个项目)

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Python溢出

Python 溢出 python3.5.4 递归函数最恶心的时候莫非溢出(Stack overflow)。 如何解决?...这样,编译器或者解释器就可以把尾递归做优化,使递归本身无论调用多少次,都只占用一个帧,不会出现溢出的情况。...遗憾的是,大多数编程语言没有针对尾递归做优化,Python解释器也没有做优化,所以,即使把上面的fact(n)函数改成尾递归方式,也会导致溢出。...Python标准的解释器没有针对尾递归做优化,任何递归函数都存在溢出的问题 小结 方法一:人为修改默认递归长度 方法二:人为修改python解释器,将其优化,会十分有趣 如果您看到这篇文章有收获或者有不同的意见...python群:190341254 丁。

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Python实现

关于的介绍,请参考:和队列简介 的数据存储结构可以是顺序表,也可以是链表,本篇使用 Python 来分别实现顺序和链。 ?...一、实现顺序 顺序是使用顺序表存储数据的Python 中的列表元组都属于顺序表,选用列表会更方便,所以下面使用列表来存储数据。...Python 中的列表有很多自带的方法,所以在初始化一个顺序时,将存储数据的列表设置成私有属性,避免用户在类外面链式调用列表的其他方法。...push(data): 压,也就是将数据添加到中。如果将链表的结尾当成顶,则压就是在链表结尾添加节点。如果将链表的头当做顶,则压就是在链表头添加节点。...|A|B|C|D|E E |A|B|C|D link stack length: 4 top member is: D 以上就是用 Python 实现的顺序及链

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上次给大家图解了霍夫曼编码,有同学说每天早上都会看一篇二哥的文章,但因为这一篇星标了;还有做律师的同学乱入,表示虽然看不懂,但感觉很厉害;当然了,更多的同学对文中提到的知识点进行了思考,有些得出了自己的结论,有些没有...,但不管有没有结论,重要的是主动去思考,也只有这样,才能收获更多!...pop,同样的,我个人更喜欢叫它“弹出”,带有很强烈的动画效果,有没有?当我们要从中移除一个元素时,这个动作就叫做 pop。 ?...明白了的基本操作后,我们需要去深入地思考一下,是如何工作的。换句话说,为了使这个数据结构按照的方式去工作,它需要什么?...1)需要有一个指针,我们称之为 TOP,用它来指向中最顶部的那个元素。 2)当我们初始化一个的时候,我们把 TOP 的值设置为 -1,这样我们就可以通过 TOP == -1 来判断是否为空。

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利用Python实现顺序

1 问题 在常用的数据结构中,有一批结构被称为容器——与队列。那该怎么利用Python学习这种结构的特性并用Python实现其相关操作呢?...2 方法 相对于是一个容器,而这个容器里包含的是一些元素。同时,是保证元素后进先出关系的结构。...在Python中,我们可以用list来实现顺序,由于list才用动态顺序表技术,用它作为的表不会满。 同时,我们使用Python的内置函数append()和pop()实现压和弹的操作。...:" % (i + 1),end=" ") for j in range(s.top - s.base): print(s.elem[j],end=" ") print("\n") 3 结语 针对利用Python...实现顺序这一问题,提出了利用list动态顺序表的特性实现顺序和利用Python的内置函数append()和pop()实现压和弹的操作,证明该方法是有效的。

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Python 算法实战系列:

Python最简单的方法是什么?...推荐阅读:Python开发工程师成长魔法 (stack)又称之为堆栈是一个特殊的有序表,其插入和删除操作都在顶进行操作,并且按照先进后出,后进先出的规则进行运作。...的接口 如果你创建了一个,那么那么应该具有以下接口来进行对的操作 知道需要上述的接口后,那么在Python中,列表就类似是一个,提供接口如下: Python中的接口使用实例: # 创建一个.../use/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ LEFT = {'(', '[', '{'} # 左括号 RIGHT = {')', ']', '}'} # 右括号...,()] # 如果右括号减去左括号的值不是小于等于2大于等于1 return False # 返回False stack.pop() # 删除左括号 return not stack # 如果没有值则返回

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Python后端技术(一)

2.技术详解 2.1 Python 语言基础 2.1.1 Python 语言特性 Python 是动态强类型语言,很多人都误认为是弱类型语言,其实是错误的。...强类型指的是在没有强制类型转化前,不允许两种不同类型的变量相互操作(也就是不会发生隐式类型转换)。 2.1.2 Python 作为后端语言的优缺点 为什么使用 Python ?...Python2 里面是没有类型申明的,Python3 中我们可以添加一个类型注解(type hint),帮助 IDE 实现类型提示以及类型检查(mypy)。...Python3 中重新抛出异常不会丢失信息,方便我们去排错(在 Python2 中如果在一个异常中 raise 一个异常,原来的异常就会丢失,Python3 中支持 raise from,保留异常信息...并且由于存在一个臭名昭著的 GIL 导致没有办法充分利用多核,这都限制了 Python 的性能。 2.5.1什么是 CPython GIL?

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matinal:python 链表、堆、

简介 很多开发在开发中并没有过多的关注数据结构,当然我也是,因此,我写这篇文章就是想要带大家了解一下这些分别是什么东西。...(stack) 是很多数据的集合,支持一端添加或者删除元素的线性表或者说是容器,与此很相似的现实中的常见便是放置盘子时从下往上一个螺着一个放,但是拿盘子时需要从上往下依次去拿,这也就是的一个特性先进后出...在性能上,当需要对的靠前面的元素进行操作是,性能较差,因为需要操作从后到所需元素的所有元素移动,比较适合直接在末尾进行操作。...python的内置 其实python内置的列表和有着相似之处,例如只能从一端(右端)进行数据的增删;因此列表适合在末尾进行操作,否则性能会稍差,需要移动元素。...另外在头部插入和删除元素需要移动大量的元素,时间复杂度为O(n). python的双向队列() collections.deque是python内置的双向队列,可以选择从两边进行操作,由于其基于双向链表实现

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和队列python实现

-LIFO数据结构 (stack)又名堆栈,它是一种运算受限的线性表。限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。这一端被称为顶,相对地,把另一端称为底。...向一个插入新元素又称作进、入或压,它是把新元素放到顶元素的上面,使之成为新的顶元素;从一个删除元素又称作出或退,它是把顶元素删除掉,使其相邻的元素成为新的顶元素。...的基本操作有压push,弹pop,判空empty,取顶元素top,取当前容量size等等。 代码 python没有指针,无法自己完完全全从零实现一个,但是我们可以用列表来模拟实现这个。...,需要做好安全措施,先判断是不是空的,因为我们后面会实现这个判断空的函数,所以可以先直接调用,不是空我们就弹,调用列表的pop删掉尾元素,再让length和toppointer减1。...,同样我们先判断是不是空,不是空再返回下标为toppointer的列表元素。

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python的实现

是一种线性数据结构,用先进后出或者是后进先出的方式存储数据,中数据的插入删除操作都是在顶端进行,常见的函数操作包括 empty() – 返回是否为空 – Time Complexity : O...(1) size() – 返回的长度 – Time Complexity : O(1) top() – 查看顶元素 – Time Complexity : O(1) push(g) – 向顶添加元素...– Time Complexity : O(1) pop() – 删除顶元素 – Time Complexity : O(1) python可以用以下三种方法实现: 1)list 2)collections.deque...3)queue.LifoQueue 使用列表实现 python的内置数据结构list可以用来实现,用append()向顶添加元素, pop() 可以以后进先出的顺序删除元素 但是列表本身有一些缺点...,主要问题就是当列表不断扩大的时候会遇到速度瓶颈.列表是动态数组,因此往其中添加新元素而没有空间保存新的元素时,它会自动重新分配内存块,并将原来的内存中的值复制到新的内存块中.这就导致了一些append

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