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前端“油画设计师”——双缓存绘制与油画分层机制

为了更好的优化这个两个问题,出现了双缓存画布和油画分层的绘制方法。而本节内容我们也将从电子表格技术出发,为大家揭秘在电子表格技术中双缓存与优化技术的具体应用。...(油画分层机制示意图) 按照分层的逻辑,我们需要频繁更新绘制的只有最上方的猫咪。这个方法类似油画的绘制,所以也被称为油画分层机制。...技术应用落地 在实际应用中需要在前端对复杂内容进行渲染或者处理大量数据时,为了更好地对性能进行优化,现在已经有很多项目实际采用了Canvas的双缓存画布和油画分层技术。...在该纯前端电子表格中,整个绘制引擎根据油画绘制原理,分为主体图层和装饰图层,主题图层将会渲染持久的,不会轻易改变的元素,例如背景,单元格,表格线等。...使用缓存画布和油画分层机制,大大提升了绘制性能,使整个滚动过程更加流畅、顺滑。 觉得不错给点个赞吧~后续还会为大家带来更多技术揭秘和有趣内容。

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利用PS曲线、插件、内置滤镜制作油画效PS全版本软件下载地址

我们都知道,油画中的色彩,对比,质感以及笔触所产生的立体感和氛围感都很吸引人,那么能不能将数码照片处理成油画风格呢?...目前PS软件内已经有类似风格的滤镜可以模拟油画效果了,只不过是停留在纹理和笔触上的模拟,色彩方面还得我们先调整到位后才能真正制作出油画效果。...前段时间拍了一组树林里的人像照片,自己尝试着利用曲线、插件、PS内置滤镜模拟了一下油画效果,虽然说和其他大师所处理的还差很远,但是也算是一种新的尝试吧,抽空整理了一下,把方法和大家一起分享。...接下来我们开始利用PS内置滤镜对画面进行调节,使画面带上接近油画的笔触感。选择“滤镜-滤镜库”。找到艺术效果中的干笔画,对画笔大小、画笔细节、纹理分别调整,找到适合的参数。...右边菜单内置纹理素材不是我们要的效果,在选项右边菜单内可以自定义图像素材,于是百度“油画笔触”找到需要的笔触图片素材,在PS中打开另存为psd格式(因为自定义纹理素材只支持psd格式)。

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伴随 P5.js 入坑创意编程

下面援引下“官方”介绍,建议去网页体验一下: AwardPuzzel 是一个全国美展油画类获奖画作的数据视觉化作品,收录了美展第六届至第十二届的2276幅获奖作品,通过动态交互的方式呈现了中国油画30...年间的艺术历程、形态、色彩、尺寸和地区之间的变化和关系以及中国油画大师们的艺术思路。...于是谷歌了下 “HTML+Canvas+Processing” 等关键词,意外地发现:基于 Java 的 Processing 语言的家谱中,还有对应 JavaScript 和 Python 版本,前者即...习得新技能后,立马用明星关系图谱的图片简单粗暴的拼了下照片墙,虽然离美展油画的效果差了十万八千里,但也算是卖出了第一步。 ? ?...其实以前就没少拼照片墙,想来大家也都见过爬取微信好友然后拼图的文章,但古柳还是安利下这篇旧文,里面的图片绝对值得一看(如果你看完觉得也不咋地,那......也就随它去吧):用python的PIL库轻松拼接一百张照片

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媳妇儿喜欢玩某音中的动漫特效,那我就用python做一个图片转化软件。

input("请输入需要处理的动作:")) """ cartoon:卡通画风格 pencil:铅笔风格 color_pencil:彩色铅笔画风格 warm:彩色糖块油画风格...wave:神奈川冲浪里油画风格 lavender:薰衣草油画风格 mononoke:奇异油画风格 scream:呐喊油画风格 gothic:哥特油画风格"""...支持转化的风格有:\n\ 1:卡通画风格\n\ 2:铅笔风格\n\ 3:彩色铅笔画风格\n\ 4:彩色糖块油画风格...\n\ 5:神奈川冲浪里油画风格\n\ 6:薰衣草油画风格\n\ 7:奇异油画风格\n\ 8:呐喊油画风格...\n\ 9:哥特油画风格\n") j = int(input("请输入需要转化的风格类型(数字):")) return img_before,process_action

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python】如何用canvas在自己设计的软件上作画

文章目录 前言 Canvas组件 Canvas画布界面 画长方体 画多边形 PhotoImage组件 展示gif的图片 展示gif法2 总结 前言 python学习之路任重而道远,要想学完说容易也容易...很多人说python最好学了,但扪心自问,你会用python做什么了? 刚开始在大学学习c语言,写一个飞行棋的小游戏,用dos界面来做,真是出力不讨好。...所以我们要从现在开始,学好python,不要再糊弄下去!!!...帆布;画布;油画 网络 粗帆布;油画布;帆布鞋 Canvas画布界面 画长方体 # coding=gbk import os from tkinter import * t1=Tk() c1=Canvas...Purple",tags="polygon") t1=c1.create_text(20,6,text="起来看") c1.delete(t1) mainloop() PhotoImage组件 可以用于Python

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简单易学的合成多人蚂蚁呀嘿视频教程

最简单的生成方式 进去之后在最左侧的文件路径点进work文件夹,删除其中的油画3.jpg。...然后就是点击上传图标,上传一张你的想要合成的图片,格式最好是jpg格式,然后把图片名字改成油画3.jpg。 接着就是点击运行全部图标,等着结果就行了。...最终的结果保存在了PaddleGAN>applications>output文件夹中,点击油画3.mp4就能下载了。 最后,打开下载的结果看看你生成的效果吧,发给你的小伙伴说不定可以笑喷他们。...在右侧的notebook中找到执行命令那一部分下面的代码,如下图所示,更改其中的油画3.jpg,如我已经改成了我要的demo.jpg。 其他参数想改的,请按照文字说明更改。...然后生成的文件名也可以在最下方代码中找到油画3.mp4,改成你要的名字就可以了。 写在最后 上面的实际操作告诉我们,AI的某些应用并不难,已经能被普通大众所使用了,实现了技术能被普通大众使用的目的。

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可能是最好玩的深度学习模型:CycleGAN的原理与实验详解

把照片转换成油画风格: ? 将油画中的场景还原成现实中的照片: ? 由于CycleGAN这个框架具有较强的通用性,因此一经发表就吸引了大量注意,很快,脑洞大开的网友想出了各种各样神奇的应用。...假设我们的图片存放在~/datasets/man2woman/a_resized/和 ~/datasets/man2woman/b_resized目录下,对应的命令就是: python build_data.py...训练 训练的命令为: python train.py \ --X ~/datasets/man2woman/man.tfrecords \ --Y ~/datasets/man2woman/...导出模型并执行单张图片 导出模型的方法为: python export_graph.py \ --checkpoint_dir checkpoints/20170715-1622 \ --XtoY_model...man2woman.pb \ --YtoX_model woman2man.pb \ --image_size 256 对单张图片进行转换(将data/test.jpg替换为对应的输入图片地址): python

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