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    【黄啊码】Python是什么?Python的历史以及其语言特点

    Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年年底出于某种娱乐目的而开发, Python 语言是基于 ABC 教学语言的,而 ABC 这种语言非常强大,是专门为非专业程序员设计的。但 ABC 语言并没有获得广泛的应用, Guido 认为是非开放造成的。 Python 的“出身”部分影响了它的流行,Python 上手非常简单,它的语法非常像自然语言,对非软件专业人士而言,选择 Python 的成本最低,因此某些医学甚至艺术专业背景的人,往往会选择 Python 作为编程语言。 Guido 在 Python 中避免了 ABC 不够开放的劣势,Guido 加强了 Python 和其他语言如 C、C++ 和 Java 的结合性。此外,Python 还实现了许多 ABC 中未曾实现的东西,这些因素大大提高了 Python 的流行程度。 2008 年 12 月,Python 发布了 3.0 版本(也常常被称为 Python 3000,或简称 Py3k)。Python 3.0 是一次重大的升级,为了避免引入历史包袱,Python 3.0 没有考虑与 Python 2.x 的兼容。这样导致很长时间以来,Python 2.x 的用户不愿意升级到 Python 3.0,这种割裂一度影响了 Python 的应用。 毕竟大势不可抵挡,开发者逐渐发现 Python 3.x 更简洁、更方便。现在,绝大部分开发者已经从 Python 2.x 转移到 Python 3.x,但有些早期的 Python 程序可能依然使用了 Python 2.x 语法。 2009 年 6 月,Python 发布了 3.1 版本。 2011 年 2 月,Python 发布了 3.2 版本。 2012 年 9 月,Python 发布了 3.3 版本。 2014 年 3 月,Python 发布了 3.4 版本。 2015 年 9 月,Python 发布了 3.5 版本。 2016 年 12 月,Python 发布了 3.6 版本。 ......

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    Python自动化测试框架有哪些?

    来源:马哥教育链接:https://mp.weixin.qq.com/s/PvlaRmPmGc5b1XIMqMMslA令开发者万分高兴的是,开发自己的测试框架的日子终于结束了。以前,开发团队接手一个项目并开始开发时,除了项目模块的实际开发之外,他们不得不为这个项目构建一个自动化测试框架。一个测试框架应该具有最佳的测试用例、假设(assumptions)、脚本和技术来运行每一处代码和模块,从而发现代码缺陷和不足。不同的项目需要不同的测试用例、假设和脚本,而这也是为什么会在这些开发中花费大量时间。随着技术的进步和自动化技术的出现,市面上出现了一些自动化测试框架,你可以使用这些框架,在调整特定测试适用性和效率参数后,测试你项目的任何模块。这节省了时间,而且由于这些框架被广泛使用,它们非常稳健,具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天,我们将看一看可用的Python自动化测试框架。Robot FrameworkRobot Framework是最流行的Python自动化测试框架。它是完全用Python开发的,对于验收测试非常有用。这个框架可以运行在Java和.NET环境。它还支持跨平台,例如Windows、MacOS和Linux。这个产品是由世界上一些著名的测试人员创建的,拥有关键词驱动方案。它有如此多可用的工具和库,使得这个框架非常先进和健壮。它是一个开源框架,并且留有API扩展空间。表格式的测试数据语法和关键词驱动测试使得它在全球的测试人员中非常流行。它无疑是最易用的自动化测试框架,并且允许你进行并行测试。RedwoodHQRedwoodHQ是一个流行的自动化测试工具,它的流行是由于大部分流行的编程语言都可以用来编写测试,例如Java、Python、C#和likewise。它有一个网站界面,在那里多个测试人员可以在一个平台上协作和运行测试用例。在RedwoodHQ中出现的action关键字可以用来毫不费力地创建和修改测试用例。你所需要做的只是找到你需要的action,将它拖到你的测试盒中,然后输入参数并改变它们的值来生成一份完整的测试报告。它有一个内置的IDE(集成开发环境),你可以在那里创建和修改测试用例,并且并行运行它们。它是对用户最友好或对测试人员最友好的平台之一,它关注一个重大项目的全部测试过程。JasmineJasmine对于JavaScript单元测试使用行为驱动开发框架。它适用于任何使用JavaScript的地方。除了JavaScript之外,它还被用于Python和Ruby自动化测试。因此,它使得你可以并行运行客户端测试用例和服务端测试用例。它是一个将客户端和服务端单元测试结合起来的完美的测试框架,而且被认为是测试领域的未来。它现成可用,除了需要一个名为Karma的测试运行器之外,不需要其它外部依赖。Pytest如果你的项目比较小、复杂度比较低,Pytest是最适合的自动化测试平台。非常多的Python开发者都喜欢它,他们大部分用它来进行单元测试。它也具有Robot Framework所闻名的验收测试能力。Pytest最好的特性之一是,它提供了测试用例的详细失败信息,使得开发者可以快速准确地改正问题。它兼容最新版本的Python。它还兼容unittest、doctest和nose,开箱即用。它还有包含更多功能的插件和多样化的现有测试技术和测试用例。事实上,有300多个可用插件来自它的活跃社区。该平台设计用于编写更简单错误率更小的代码。你可以将Pytest与诸如Selenium和Splinter之类的图形用户界面一起使用,来使得测试工作更轻松。结论对于任何编程语言来说,都没有绝对理想的测试框架。它取决于开发者的舒适度、项目需求和项目中特定模块所需的测试类型。可用的自动化测试框架有线性自动化、基于模块的测试、函数库框架测试、混合测试、关键词驱动和数据驱动测试等。每个框架都有它的优点和缺点。上面列举的python框架是性能最全面的自动化测试框架。添加描述动化测试框架有哪些?

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