Python在出现以来，已经有数以千计基于这项技术的网站和软件项目，Python因其独有的特点从众多开发语言中脱颖而出，深受世界各地的开发者喜爱。
怎样判断哪种编程语言最流行？正如要挑选最受欢迎的冰激凌一样，每个人都有自己的最爱。实际上，由于各种原因，不同的开发人员喜欢不同的编程语言，当你认为一种编程语言可能占主导地位时，一种新的编程语言出现了，或者一种老的语言与新的应用联系起来了。
你已经学过Python了吗？如果没有，那么现在是最好的时间。Python是一种非常流行的编程语言，被包括Google和Facebook在内的许多大型科技巨头所使用。Python以其简单性和可读性而闻名。此外，各种成熟库(Python模块)的可用性使Python成为几乎所有类型软件开发(包括人工智能和机器学习)的首选。在这篇博客文章中，我将讨论学习Python的好处。
选自Hackernoon 机器之心编译 参与：黄小天、李亚洲 2017 年可谓是网页应用与 API 之年，开发者不用每次重新发明轮子，而是利用脚手架和第三方库就能确保项目在几天内实时部署。 尽管 RE
就个人发展而言，选择学习的技术与要就读的大学可谓同等重要。如果决定做错了，那往往会收到一堆麻烦，而不是想要的高薪工作。我想，现在你点开这篇文章，就代表你已考虑选择Python开发作为未来的就业方向。
2017 年可谓是网页应用与 API 之年，开发者不用每次重新发明轮子，而是利用脚手架和第三方库就能确保项目在几天内实时部署。
Django Django - Django。 Channels - Channels旨在增强Django的异步能力，同时让Django不仅仅局限于Request-Response模型，能够支持WebSocket、HTTP2推送和背景任务。2015年出现的十大流行Python库 。 Django-Baker - Django Baker可以帮助开发者快速启动项目。只要提供app名称，Django Baker就可以根据models.py文件中的models，自动生成视图、表单、URL、admin页面以及
Python 可用的地方非常多。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。
选择要学习的技术和选择要上的大学一样重要，如果选错了，你将来不仅得不到自己喜欢的高薪工作，反而会弄得一堆麻烦。如果你打开了这篇文章，说明你已经考虑选择Python开发作为你以后的职业了。在这篇文章里，我们会详细找出Python和其他语言相比的优势。我们会指出Python与Java,Ruby,PHP 和 C#的差异，帮你了解你所需要的技术。 Python的薪资是多少？ 我们先看下Python的薪资： Python岗位有哪些呢？主要的岗位有这些： Python全栈开发工程师（10k-20K） Python运维开
导读：选择要学习的技术和选择要上的大学一样重要，如果选错了，你将来不仅得不到自己喜欢的高薪工作，反而会弄得一堆麻烦。如果你打开了这篇文章，说明你已经考虑选择Python开发作为你以后的职业了。
网站框架将帮助你创建基于Python的服务器端代码（后端代码），这些代码将在你的服务器上运行，与用户的设备和浏览器截然相反（前端代码）。像Django和Flask这样基于Python网站框架最近在网页开发中变得流行起来。
本文主要介绍了Python的优势。Python是这个世界上最受欢迎的编程语言，多年来，计算机科学的几个领域一直在不断地创新和涌现。
在编程界经常会引发一个讨论，就是python和Java哪个更值得学，Java语言具有跨平台的特性，在应用范围上有许多选择的余地，而Python在这几年的火热程度丝毫没有减退。个人观点，看学习的目的，如果想在互联网公司找个稳定的工作那就学习Java，而如果是想快速掌握一项技能傍身，为今后的转行最好铺垫，学习Python也是不错的选择。
当然不是，Python相关职位有数据分析师、Web开发、量化交易分析、游戏开发、自动化测试、网站后端程序员、人工智能、网络安全等。
---- title: 编程语言很流行，并不是因为它很优秀，而是因为它很简单 tags: 编程语言 流行 深度 Node.js Python categories: 编程 ---- 作为一个程序员
https://medium.com/free-code-camp/what-can-you-do-with-python-the-3-main-applications-518db9a68a78
作者：By Gregory Piatetsky 格雷戈里·皮亚特斯基，KDnuggets。
由于现在的编程语言种类繁多，决定用哪种语言来完成任务成了一项艰巨的任务。在决定「最佳」语言之前，你应该对包括个人喜好和备选语言在内的多个因素进行评估。
Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年年底出于某种娱乐目的而开发， Python 语言是基于 ABC 教学语言的，而 ABC 这种语言非常强大，是专门为非专业程序员设计的。但 ABC 语言并没有获得广泛的应用， Guido 认为是非开放造成的。 Python 的“出身”部分影响了它的流行，Python 上手非常简单，它的语法非常像自然语言，对非软件专业人士而言，选择 Python 的成本最低，因此某些医学甚至艺术专业背景的人，往往会选择 Python 作为编程语言。 Guido 在 Python 中避免了 ABC 不够开放的劣势，Guido 加强了 Python 和其他语言如 C、C++ 和 Java 的结合性。此外，Python 还实现了许多 ABC 中未曾实现的东西，这些因素大大提高了 Python 的流行程度。 2008 年 12 月，Python 发布了 3.0 版本（也常常被称为 Python 3000，或简称 Py3k）。Python 3.0 是一次重大的升级，为了避免引入历史包袱，Python 3.0 没有考虑与 Python 2.x 的兼容。这样导致很长时间以来，Python 2.x 的用户不愿意升级到 Python 3.0，这种割裂一度影响了 Python 的应用。 毕竟大势不可抵挡，开发者逐渐发现 Python 3.x 更简洁、更方便。现在，绝大部分开发者已经从 Python 2.x 转移到 Python 3.x，但有些早期的 Python 程序可能依然使用了 Python 2.x 语法。 2009 年 6 月，Python 发布了 3.1 版本。 2011 年 2 月，Python 发布了 3.2 版本。 2012 年 9 月，Python 发布了 3.3 版本。 2014 年 3 月，Python 发布了 3.4 版本。 2015 年 9 月，Python 发布了 3.5 版本。 2016 年 12 月，Python 发布了 3.6 版本。 ......
Python 是一种广泛使用的编程语言，以其简单、多功能和庞大的开发人员社区而闻名。这个社区不断创建新的库和工具，以提高Python编程的效率和便利性。选择正确的环境来编写和调试 Python 代码可能具有挑战性，但 PyCharm 是一个很好的选择，从其他选项中脱颖而出。
在做数据分析项目和规划职业生涯的时候，该选择哪一种编程语言？不同职业背景的人的答案都不尽相同。下面是indeed.com对人们在机器学习以及数据科学方面选择的编程语言的分析数据。
人 生 苦 短，我 用 Python -- Life is short , you need Python
是一个流行的Python编译器，它可以把Python转换成Javascript代码。该软件支持所有网络浏览器(包括手机网络浏览器)。
根据IT编程趋势，就工作数量，现有Java开发人员的数量以及IT中的总体使用情况而言，Java当前比任何其他编程语言都更为流行。
在 GitHub 的 2018 年度报告中，机器学习和数据科学是 GitHub 上的热门话题。TensorFlow 是贡献者最多的项目之一，PyTorch 是增长最快的项目之一，Python 是 GitHub 上第三流行的语言。
无处不在的Python 1991年2月20号，后来被称为“仁慈的独裁者”的Guido van Rossum首次发布Python，当时这还只是作为一个名为Amoeba的操作系统项目中的辅助工具，Pyth
像Django和Flask这样基于Python的Web框架最近在web开发中变得非常流行。
我们来谈谈2021年最需要学习的编程语言吧!我们将查看TIOBE索引，这是我最喜欢的编程语言流行度索引之一，让我们开始吧!
一位64岁的世界级顶级程序员在去年退休了，这就是Python语言之父Van Rossum，人们亲切的称他为龟叔。Python已经是世界最流行的编程语言，因为在其上有很多AI库，因此在机器学习与数据处理分析等领域非常受欢迎。
在开展数据分析项目或职业生涯规划时，应选哪一种编程语言？对此问题，不同职业背景的人给出的答案各不相同。让我们从数据角度来看看，人们在机器学习和数据科学方面所选的编程语言。 要想在机器学习或数据科学领域
需要明确的是，这并不是介绍最热门的语言，然后抛出各种名称和流行语。而是根据2018年IT行业现状、趋势和客观的预测。
今天，我们来看看 2021 年最受欢迎的编程语言。我们将根据以下因素对这些语言进行排名。
在科技驱动的世界，各行各业都在从根本上发展技术，业界领袖更是将其作为公司的重点。而这些技术的核心部分就是编程语言。国外一位技术爱好者 Ben 整理了一份最流行和最具影响力的编程语言清单，可以帮助开发者更好的预测 2018 年的编程语言发展趋势，同时，有针对性地选择和加强编程语言学习。 📷 这份清单的整理主要考虑了 TIOBE，Indeed.com 和 Github 上的数据指标： TIOBE 每月都会更新一次编程语言排行榜，整合世界各地的使用数据，发布最新的流行趋势。 Indeed.com 是世界最大的
要在软件开发领域有所发展，你需要用最新的编程技能武装自己。这就需要你对编程语言的流行度、实用性以及最受欢迎的编程语言有充分的了解。本文将介绍 2021 年最受欢迎的编程语言。
可以说随着人工智能技术的发展，Python语言也迎来了新的生机。由于Python易上手，语法简洁，工具库多等特点，Python已成为人工智能领域最流行的语言。
本文绝非标题党，而是基于大量数据和为期两周的深入探究，在18年初，对IT行业的现状、趋势以及预测进行客观观察，让大家对编程语言有一个更清晰的认识，以选择最值得花费时间和精力的职业方向，为大家走向码农事业巅峰助攻。
来源：马哥教育链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PvlaRmPmGc5b1XIMqMMslA令开发者万分高兴的是，开发自己的测试框架的日子终于结束了。以前，开发团队接手一个项目并开始开发时，除了项目模块的实际开发之外，他们不得不为这个项目构建一个自动化测试框架。一个测试框架应该具有最佳的测试用例、假设（assumptions）、脚本和技术来运行每一处代码和模块，从而发现代码缺陷和不足。不同的项目需要不同的测试用例、假设和脚本，而这也是为什么会在这些开发中花费大量时间。随着技术的进步和自动化技术的出现，市面上出现了一些自动化测试框架，你可以使用这些框架，在调整特定测试适用性和效率参数后，测试你项目的任何模块。这节省了时间，而且由于这些框架被广泛使用，它们非常稳健，具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天，我们将看一看可用的Python自动化测试框架。Robot FrameworkRobot Framework是最流行的Python自动化测试框架。它是完全用Python开发的，对于验收测试非常有用。这个框架可以运行在Java和.NET环境。它还支持跨平台，例如Windows、MacOS和Linux。这个产品是由世界上一些著名的测试人员创建的，拥有关键词驱动方案。它有如此多可用的工具和库，使得这个框架非常先进和健壮。它是一个开源框架，并且留有API扩展空间。表格式的测试数据语法和关键词驱动测试使得它在全球的测试人员中非常流行。它无疑是最易用的自动化测试框架，并且允许你进行并行测试。RedwoodHQRedwoodHQ是一个流行的自动化测试工具，它的流行是由于大部分流行的编程语言都可以用来编写测试，例如Java、Python、C#和likewise。它有一个网站界面，在那里多个测试人员可以在一个平台上协作和运行测试用例。在RedwoodHQ中出现的action关键字可以用来毫不费力地创建和修改测试用例。你所需要做的只是找到你需要的action，将它拖到你的测试盒中，然后输入参数并改变它们的值来生成一份完整的测试报告。它有一个内置的IDE（集成开发环境），你可以在那里创建和修改测试用例，并且并行运行它们。它是对用户最友好或对测试人员最友好的平台之一，它关注一个重大项目的全部测试过程。JasmineJasmine对于JavaScript单元测试使用行为驱动开发框架。它适用于任何使用JavaScript的地方。除了JavaScript之外，它还被用于Python和Ruby自动化测试。因此，它使得你可以并行运行客户端测试用例和服务端测试用例。它是一个将客户端和服务端单元测试结合起来的完美的测试框架，而且被认为是测试领域的未来。它现成可用，除了需要一个名为Karma的测试运行器之外，不需要其它外部依赖。Pytest如果你的项目比较小、复杂度比较低，Pytest是最适合的自动化测试平台。非常多的Python开发者都喜欢它，他们大部分用它来进行单元测试。它也具有Robot Framework所闻名的验收测试能力。Pytest最好的特性之一是，它提供了测试用例的详细失败信息，使得开发者可以快速准确地改正问题。它兼容最新版本的Python。它还兼容unittest、doctest和nose，开箱即用。它还有包含更多功能的插件和多样化的现有测试技术和测试用例。事实上，有300多个可用插件来自它的活跃社区。该平台设计用于编写更简单错误率更小的代码。你可以将Pytest与诸如Selenium和Splinter之类的图形用户界面一起使用，来使得测试工作更轻松。结论对于任何编程语言来说，都没有绝对理想的测试框架。它取决于开发者的舒适度、项目需求和项目中特定模块所需的测试类型。可用的自动化测试框架有线性自动化、基于模块的测试、函数库框架测试、混合测试、关键词驱动和数据驱动测试等。每个框架都有它的优点和缺点。上面列举的python框架是性能最全面的自动化测试框架。添加描述动化测试框架有哪些？
鉴于现代编程语言的数量非常繁多，所以决定采用哪种语言并掌握它可能是一项艰巨的任务。
Python 的学习过程少不了集成开发环境(IDE)或者代码编辑器。这些 Python 开发工具帮助开发者加快使用 Python 开发的速度，提高效率。高效的代码编辑器或者 IDE 应该会提供插件，工具等能帮助开发者高效开发的特性。
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它是一种在 AI 开发中受到关注的编程语言，并且由于有专门用于机器学习的库，因此它已被用作 AI 开发的标准语言。此外由于它简单易懂，因此经常用于编程教育。除了 AI 开发之外，它还用于 Web 应用程序和游戏开发等各个领域。
GitHub 不仅是目前最流行的代码管理工具之一，也是普及开源文化的最大贡献者的平台。
scratch是一种图形化编程语言，简单易学，非常容易上手，但并不能算是真正意义上的编程语言，Python是目前人工智能编程语言，在当下的运用也是非常广泛的，不仅如此成人学Python现在也很多很多！
随着技术的进步和自动化技术的出现，市面上出现了一些自动化测试框架，你可以使用这些框架，在调整特定测试适用性和效率参数后，测试你项目的任何模块。这节省了时间，而且由于这些框架被广泛使用，它们非常稳健，具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天，我们将看一看可用的Python自动化测试框架。
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