网上搜到的pip国内镜像大部分是豆瓣的 http://pypi.douban.com/simple/ 但是根本不全,很多包没有 所以推荐清华大学的 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn...pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gevent,这样就会从清华这边的镜像去安装
将系统自带的该文件做个备份,将该文件替换为下面内容,即可使用 TUNA 的软件源镜像。...list sudo cp sources.list sources.list.backup 2、编辑list sudo gedit sources.list 3、替换(以16.04为例) # 默认注释了源码镜像以提高
下载最新Android系统源码,可以在国内的清华大学Android源码镜像下载,速度也是挺快的。我晚上几个小时就下载下来了。...# 这时 ls 的话什么也看不到,因为只有一个隐藏的 .repo 目录 repo sync # 正常同步一遍即可得到完整目录(因为已经下载了大部分,更新很快) 这样,就得到了最新的android镜像源码
更新pip python -m pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple --upgrade pip 配置镜像源 (1)pycharm...(2)手动添加镜像源,临时使用 使用方法:shell pip install 下载的模块名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 比如我要下载numpy...simple 这个方法的好处就是,你不用像其它配置一样要去配置一遍,你只需要在后面加上: -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (3) 永久配置镜像源...anaconda 添加镜像源 conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda...conda config --show channels anaconda 删除已有镜像源 conda config --remove channels 源名称或链接 conda config --
目录 Windows Mac 这篇文章将解除你使用python的pip install xxx受到的网速限制,如果只是下载较小的第三方库,可以尝试pip --default-timeout=100 install...Windows 找到python安装目录下的:\Lib\site-packages\pip\models\index.py文件,将PYPI的值改为你所需要的镜像源即可,例如改为豆瓣镜像源: #PyPI...= Index('https://pypi.python.org/') PyPI = Index('https://pypi.douban.com/') Mac 在终端进入目录:cd ~ mac...用户家目录中新建文件夹:mkdir pip 然后在.pip 文件夹内新建一个文件 :vi pip.conf,并且写入阿里云镜像: [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com
Mac OS下修改Python的镜像源 步骤: 切换到家目录 创建目录 .pip 并切换到该目录 创建 pip.conf 文件并写入配置信息 <!...https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 以上采用的是 清华大学...的镜像源,经过测试比较稳定 也可以用其他: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi
Python中的树的镜像算法详解 树的镜像是指将树的每个节点的左右子树交换,得到一棵新的树。在本文中,我们将深入讨论如何实现树的镜像算法,提供Python代码实现,并详细说明算法的原理和步骤。...树的镜像算法 树的镜像可以通过递归遍历树的每个节点,交换其左右子树来实现。递归的终止条件是遇到null节点,此时无需进行交换。...root.left = TreeNode(2) root.right = TreeNode(3) root.left.left = TreeNode(4) root.left.right = TreeNode(5) python...Copy code # 对树进行镜像处理 mirrored_tree = mirror_tree(root) # 输出镜像后的树 def print_tree(root): if root:...:") print_tree(mirrored_tree) 输出结果: 原始树: 4 2 5 1 3 镜像树: 3 1 2 5 4 这表示在给定的二叉树上,经过镜像处理后,左右子树的位置交换了,得到了一棵新的树
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1.虽然用easy_install和pip来安装第三方库很方便 它们的原理其实就是从Python的官方源https://pypi.python.org/pypi 下载到本地,然后解包安装。...2.常见国内镜像源 http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里 http://pypi.hustunique.com
本文将会简述如何构建一个 Python + Node + pipenv + pm2 环境的镜像。 01 — 构建镜像 编写 Dockerfile 文件如下所示: ?...构建镜像,命名为 python-node ,tag 为 1.0.0: docker build -t python-node:1.0.0 . 执行此命令需要注意的是,最后的符号 ....02 — 镜像仓库 上一步成功构建了一个 Python + Node + pipenv + pm2 环境的镜像,对应用程序而言,此环境完全可以是通用的,因此我们在构建具体应用的镜像时可以直接将其作为基础镜像...python-node 是 Docker Hub 上的 repository 名称。 latest 是 repository 这个镜像的 tag 。...执行之后就会成功将此镜像推送到仓库中,python-node 这个 repository 如果不存在则会自动创建。
前言 如题,设置pip使用国内镜像源; 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
Docker镜像里安装Python环境 目录 1、前言 2、Docker安装Python环境 3、Jenkins时间与本地时间不一致 1、前言 根据之前的文章 Docker安装Jenkins 是在 CentOS...宿主机有 Python 环境,Docker 镜像里没有 Python 环境。 宿主机下执行 Python 脚本。 执行成功。 Jenkins 的项目里,构建添加执行 shell,输入命令。...即重启 Docker,之后再启动 Jenkins 镜像即可。...之后在启动 Jenkins 镜像 (4)执行如下代码安装 --prefix 选项是配置安装的路径,执行后所有资源文件放在 /usr/local/python3 的路径里。...python3 -V pip3 -V 6、之后再次在 Jenkins 里执行 Python 脚本( Docker 镜像里已有 Python 环境) 之后立即构建此项目(test),执行完成后,查看控制台输出日志
这是一本学习Python的人必读的一本书,同时它也是计算机专业的本科生程序设计教材,以及研究生的必读书目。...这本书的名字叫《《Python程序设计》,非常适合具有一定Python基础的读者学习,当然如果觉得自己基础的比较弱的看官,可以看我文章尾部推荐的几本书。 ?...先继续介绍《《Python程序设计》这本书吧,这本书原本分为19个章节,一起来看看。 第1章 基础知识。 第2章 Python序列。 第3章 选择与循环。 第4章 字符串与正则表达式。...第19章 安卓平台的Python编程。 ? 本书最大特点是信息量大、知识点紧凑、案例丰富、实用性强。...并且本书对Python内部工作原理进行了一定深度的剖析,90%以上的案例均使用Python 3.5.1实现,个别案例使用Python 2.7.11实现,并适当介绍了Python代码优化和安全编程的有关知识
为什么用镜像安装方式:原地址大多在国外,速度很慢 镜像地址:https://mirrors.aliyun.com/ The repository located at mirrors.aliyun.com...解决Fatal error in launcher: Unable to create process using ""C:\Program Files (x86)\Python33\python.exe..." "C:\Program Files (x86)\Python33\pip.exe"" ?...解决方法 python -m pip install XXX ?
解决 其实最开始是 惯性思维 逐步通过找包的方式 初始化 Python3 的环境,经过一番尝试,依赖太多解决 ,yum 源又不完整,故想到使用 docker打包 Python 项目成镜像文件的方式。...-itd --name python_docker my_python:3.6 bash 检查容器里面的python 环境是否符合预期 4 导出镜像 上传到客户机器 docker save c58af804d4c5...bash 该方法的缺点是 镜像文件比较大 接近1G 方法二 直接利用官方的 python 镜像 1 docker search python3.8 开源找个镜像 2 下载下来,运行容器,进入容器安装依赖包...:3.8 4 docker save -o 重新到处新的镜像 > docker save 8178dfdac83e -o my_python_docker.tar 5 打包上传镜像到客户环境,加载镜像...最后对比两个方法的 docker 镜像的文件大小,方法一 的镜像文件大小为 970MB,方法二的镜像文件大小为230MB
证据有二: 连 Python shebang 都没有; 简单到原创 300 字都很难凑够。 言归正传:安装工经常会遇到一个问题:没 Docker 怎么拉镜像?这个小工具就是做这个事情的。...该项目同样是个开源项目,地址为:https://github.com/NotGlop/docker-drag 这个项目使用 Python 的 Request 库,借助 API 直接从仓库中拉取镜像,并保存为...用法也是相当的简单粗暴:python3 docker_pull.py [image name],就完成任务了。...例如: $ python3 docker_pull.py nginx:alpine Creating image structure in: tmp_nginx_alpine 89d9c30c1d48:...complete [5953615] Docker image pulled: library_nginx.tar $ ls library_nginx.tar library_nginx.tar 或者放到镜像里
概述 ️Reference: 制作容器镜像的最佳实践[1] 这篇文章是关于制作 Python Docker 容器镜像的最佳实践。...通用 Docker 容器镜像最佳实践 这里也再次罗列一下对 Python Docker 镜像也适用的一些通用最佳实践。...建议使用官方的 python slim 镜像作为基础镜像 继续上面,所以我是建议:使用官方的 python slim 镜像作为基础镜像 镜像库是这个:https://hub.docker.com/_/python...,Python 镜像构建不需要使用"多阶段构建".....dockerignore 排除无关文件•不建议使用 Alpine 作为 Python 的基础镜像•建议使用官方的 python slim 镜像作为基础镜像•一般情况下, Python 镜像构建不需要使用
方法1 在使用pip命令进行安装的时候,传入镜像地址 如下 # pip install pandas -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple # pip.../simple 阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn.../simple 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple pip命令默认会连接在国外的python官方服务器下载,速度比较慢, 可以使用国内的豆瓣源等镜像...,数据会定期同步国外官网,下载速度会快很多 方法2,直接替换掉pycharm环境中的默认镜像源,永久有效,而且不用每次都输入镜像源地址, (推荐使用方法2) 点击 settings—>>Project:...PycharmProjects—>>Python Interpreter—>>点击加号—>>Manager Repositories 这样在下载的时候,就不会考虑其他的镜像,让下载的速度更快 发布者
Python配置清华镜像源 1.前言 使用pip 安装服务器在国外的python 库时,下载需要很长时间,在配置文件中设置国内镜像可以提高速度,清华镜像源就是其中之一。...2.pypi 镜像使用帮助 网址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/ 3.临时配置 若只是临时下载一个python库的话,则可使用以下命令进行配置...cudatoolkit=11.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ # 这是安装Pytorch的镜像路径...说明:“some-package”为要下载的python库名(或称作包名)。
国内很多机构都同步了anaconda的官方镜像,也可以直接从这些国内镜像站下载,比如清华大学开源镜像站,基本包含了anaconda和miniconda发布的所有版本,本文以Miniconda为例,Anaconda...因此,安装之后可以配置为国内的镜像源,从而提高下载速度。 如果是教育网用户,可以选择高校建立的镜像站,比如清华大学开源镜像站,中国科学技术大学开源镜像站,南京大学镜像站等。...此外,也可以选择一些企业提供的镜像站。 ⚠️注意: 南京大学镜像站可能无法访问。有些高校建立的镜像站并不包含anaconda镜像源,因此建议使用清华大学镜像站或者中国科学技术大学镜像站。...当然你也可以根据需要选择企业镜像站。 笔者选择的是清华大学的镜像源。...这里以清华大学镜像源为例,进行anacodna源配置,以下是anaconda官方源的清华大学镜像站配置命令: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
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